Джо Гроу, главный директор по росту в ImageTrend – Серия интервью

Джо Гроу, главный директор по росту в ImageTrend, имеет более 22 лет опыта руководства в компании. С момента назначения на должность главного директора по росту в 2023 году он реализовал стратегические инициативы и инновации. Ранее он занимал должность президента и генерального директора с 2020 по 2023 год, руководя компанией в период значительного роста, и должность операционного директора с 2017 по 2022 год, обеспечивая операционное совершенство. Его страсть к обучению и прогрессивный подход распространяются за пределы управления ростом, сосредотачиваясь на формировании будущего ImageTrend и помощи клиентам в использовании данных для достижения значимых результатов.

ImageTrend является лидером в области программного обеспечения для экстренного реагирования и здравоохранения, превращая данные о происшествиях и операциях в действенные идеи. Единая платформа поддерживает пожарные департаменты, службы экстренной медицинской помощи, больницы и исследователей, предоставляя им инструменты для документации, обмена данными, аналитики и соблюдения требований — все это позволяет организациям улучшать результаты и оказывать более эффективную помощь сообществам.

Вы потратили более двух десятилетий на то, чтобы помочь сформировать технологии экстренной медицинской помощи и пожарных операций. Что первоначально привлекло вас к этой области, и что мотивирует вас сегодня?

Я всегда был увлечен потенциалом технологий решать реальные проблемы, особенно в критических секторах, таких как службы экстренной медицинской помощи и пожарная охрана, где ставки наиболее высоки. То, что мотивирует меня сегодня, — это возможность создавать инструменты, которые напрямую улучшают общественную безопасность и улучшают жизнь. Каждое инновационное решение ощущается как небольшая победа для первых респондентов и сообществ, которым они служат.

Искусственный интеллект часто ассоциируется с больницами или прогностической аналитикой. Но ImageTrend привносит искусственный интеллект непосредственно на передовую — как службы экстренной медицинской помощи и пожарные департаменты используют искусственный интеллект в реальном времени, и какой эффект это оказывает на местах?

Искусственный интеллект преобразует операции служб экстренной медицинской помощи и пожарной охраны, поскольку он позволяет принимать решения в реальном времени и автоматизировать критические задачи на местах. Один из клиентов ImageTrend, пожарный департамент округа Лос-Анджелес, в настоящее время тестирует технологию голос-в-текст для документации информации о пациентах без использования рук, что позволяет респондентам сэкономить время и сосредоточиться на уходе за пациентами. Они также используют интеллектуальное распознавание изображений для извлечения и применения ключевой информации из любого документа с помощью фотографии, что ускоряет документацию на местах. Эти инновации улучшают ситуационную осведомленность, ускоряют процессы и повышают качество ухода — все это происходит при снижении административных нагрузок.

Документация голос-в-поле является одной из выдающихся функций, которую вы реализовали. Как это изменяет повседневный опыт первых респондентов, и какие проблемы возникают при обеспечении надежности в высокострессовых средах?

В ImageTrend наше решение голос-в-текст адаптировано для полевых условий. Оно точно фиксирует медицинские сокращения, такие как «A&O x4», «18 калибр в левом AC», или «SPO2 99% на комнатном воздухе», и умно применяет эти значения ко всем соответствующим полям. Поставщики могут диктовать нарративы, оценки, жизненно важные показатели и процедуры на простом языке, поскольку структурированные данные автоматически заполняются, исключая бесчисленные клики.

Однако остается проблема обеспечения точности и надежности системы в высокострессовых средах. Поэтому наше решение с поддержкой искусственного интеллекта было протестировано в шумных средах, таких как кофейни, использовалось во время транспортировки с перчатками, и даже развертывалось фельдшерами во время травматических вызовов, чтобы убедиться, что оно работает последовательно, несмотря на непредсказуемую и требовательную природу полевых операций.

Многие платформы говорят об «интеграции искусственного интеллекта», но часто это просто добавление. Что такое полная интеграция в ImageTrend, и почему это различие важно для служб экстренного реагирования?

Полная интеграция искусственного интеллекта в ImageTrend означает нечто большее, чем просто добавление искусственного интеллекта к существующим системам или рабочим процессам. Это создание единой экосистемы, которая активно оптимизирует работу респондентов. Полностью интегрированный искусственный интеллект предвидит потребности команд служб экстренной медицинской помощи, предлагает решения в реальном времени и оптимизирует полевые операции. Вместо того, чтобы использовать множество несвязанных инструментов, респонденты имеют все необходимое в одном месте, безшовно интегрированное в их повседневную работу. Это исключает трение, ускоряет принятие решений и гарантирует, что респонденты могут сосредоточиться на оказании помощи, что имеет первостепенное значение.

Распознавание изображений и поддержка принятия решений в реальном времени сейчас развертываются в высокопрессовых условиях с низким пределом ошибок. Как вы обеспечиваете, чтобы эти системы были не только быстрыми, но и заслуживали доверия респондентов?

Доверие возникает из последовательных, проверенных результатов в реальных ситуациях. Работая в тесном сотрудничестве с первыми респондентами, совершенствуя наши системы на основе обратной связи и обеспечивая строгую проверку, мы максимизируем точность и надежность, когда это наиболее важно. Кроме того, каждое значение, предложенное искусственным интеллектом, может быть просмотрено и либо применено, либо отклонено в случае нашего решения с поддержкой искусственного интеллекта. Ничто не попадает в отчет без одобрения поставщика. Поставщик всегда остается в контроле.

Взаимодействие имеет решающее значение в чрезвычайных ситуациях, где время и данные спасают жизни. Можете ли вы рассказать, как ImageTrend обеспечивает более плавную связь и обмен данными между больницами, службами экстренной медицинской помощи и пожарными департаментами?

Решение Health Information Network от ImageTrend мостит критический разрыв в данных между системами служб экстренной медицинской помощи и больниц, позволяя осуществлять обмен данными в реальном времени в обе стороны. Когда параметедики отправляют электронные отчеты о происшествиях напрямую в больницы, клиницисты могут сразу же возвращать результаты пациентов, решения и диагнозы обратно в службы экстренной медицинской помощи, предоставляя всем полную картину — без задержек, без пробелов. Это безшовное взаимодействие разрушает барьеры и объединяет системы служб экстренной медицинской помощи и больниц в единую, интеллектуальную сеть. С нашей платформой нет необходимости в несвязанных инструментах или полувзаимодействиях. Будь то разблокировка действенных данных, оптимизация рабочих процессов отчетности или обеспечение координации между больницами и службами экстренной медицинской помощи, ImageTrend гарантирует, что ни один данный не остается позади.

Какие тенденции вы наблюдаете в области искусственного интеллекта, управляемого оповещениями и интеллектуальных рабочих процессов — особенно в до госпитальных условиях — и как вы видите их эволюцию в течение следующих 3-5 лет?

Мы наблюдаем сдвиг в сторону прогностических, искусственно интеллектуальных рабочих процессов, которые предвидят потребности до их возникновения. В течение следующих нескольких лет ожидайте увидеть больше активных оповещений, где искусственный интеллект может сигнализировать о потенциальных проблемах, таких как нехватка персонала, пациенты с высоким риском или задержки транспортировки. Это поможет агентствам быть более подготовленными и эффективными до возникновения проблем или эскалации сложных ситуаций.

Многие агентства сталкиваются с выгоранием и нехваткой персонала. Как искусственный интеллект может существенно снизить эту нагрузку без добавления когнитивной нагрузки на респондентов?

Искусственный интеллект автоматизирует рутинные задачи, оптимизирует документацию и предоставляет поддержку принятия решений, позволяя респондентам сосредоточиться на критическом мышлении и уходе за пациентами. Отдавая эти административные и умственные нагрузки, искусственный интеллект минимизирует риск выгорания, поскольку он позволяет респондентам работать более эффективно без перегрузки.

По вашему мнению, как выглядит будущее искусственного интеллекта в службах экстренного реагирования — вы представляете себе полностью автоматизированные системы триажа или человек всегда будет в центре цикла принятия решений?

Хотя искусственный интеллект будет продолжать эволюционировать, я считаю, что люди всегда будут играть центральную роль в службах экстренного реагирования. Искусственный интеллект будет важным инструментом для поддержки принятия решений, но сочувствие, суждение и адаптивность человеческих респондентов никогда не могут быть полностью заменены. Я уверен, что будущее — это сотрудничество между искусственным интеллектом и человеческой экспертизой.

Оглядываясь на то, как далеко продвинулся искусственный интеллект в этой области, какое одно достижение вы бы считали еще далеким — но уже делает разницу сегодня?

Когда мы впервые начали исследовать искусственный интеллект в службах экстренной медицинской помощи, идея поддержки принятия решений в реальном времени на местах казалась чем-то, что мы увидим далеко в будущем. Однако мы уже добились этого — искусственный интеллект уже помогает первым респондентам принимать более быстрые и точные решения, даже в высокострессовых моментах. От распознавания изображений в реальном времени до прогностической аналитики, направляющей уход за пациентами, эти технологии работают безшовно на местах сегодня. Это волнительно видеть, как быстро эволюционирует эта область, и еще более волнительно наблюдать, как эти инновации уже спасают жизни и улучшают результаты.

Благодарим за отличное интервью, читателям, желающим узнать больше, следует посетить ImageTrend.