Джо Гроу, Главный директор по росту в ImageTrend – Интервью-серия

Джо Гроу, Главный директор по росту в ImageTrend, привносит в компанию более 22 лет лидерского опыта. С момента назначения на должность Главного директора по росту в 2023 году он продвигает стратегические инициативы и инновации. Ранее он занимал должность президента и генерального директора с 2020 по 2023 год, руководя компанией через значительный рост, и должность операционного директора с 2017 по 2022 год, стимулируя операционное совершенство. Его страсть к обучению и прогрессивный подход распространяются за пределы управления ростом, сосредотачиваясь на формировании будущего ImageTrend и помощи клиентам в использовании данных для достижения значимых результатов.

ImageTrend является лидером в области программного обеспечения для аварийного реагирования и здравоохранения, превращая данные о происшествиях и операциях в действенные прозрения. Единая платформа поддерживает пожарные департаменты, службы скорой медицинской помощи, больницы и исследователей инструментами для документации, обмена данными, аналитики и соблюдения требований — наделяя организации возможностью улучшать результаты и обеспечивать более эффективную заботу о сообществе.

Вы потратили более двух десятилетий на то, чтобы помочь сформировать технологии медицинских служб экстренного реагирования и пожарных операций. Что изначально привлекло вас к этой области, и что мотивирует вас сегодня?

Я всегда был увлечен потенциалом технологий решать реальные проблемы, особенно в критических секторах, таких как службы скорой медицинской помощи и пожарная охрана, где ставки最高. То, что мотивирует меня сегодня, — это возможность создавать инструменты, которые напрямую улучшают общественную безопасность и улучшают жизнь. Каждая инновация кажется небольшой победой для первых респондентов и сообществ, которых они обслуживают.

ИИ часто ассоциируется с больницами или прогностической аналитикой. Но ImageTrend приносит ИИ直接 на передовую — как службы скорой медицинской помощи и пожарные департаменты используют ИИ в реальном времени, и какой эффект это оказывает на местах?

ИИ трансформирует операции служб скорой медицинской помощи и пожарной охраны, поскольку он позволяет принимать решения в реальном времени и автоматизировать критические задачи на местах. Один из клиентов ImageTrend, пожарный департамент округа Лос-Анджелес, в настоящее время тестирует технологию голос-в-текст для документации информации о пациентах без помощи рук, что позволяет респондентам сэкономить время и сосредоточиться больше на уходе за пациентами. Они также используют интеллектуальное распознавание изображений для извлечения и применения ключевой информации из практически любого документа с помощью одного снимка, что ускоряет документацию на месте. Эти инновации улучшают ситуационную осведомленность, ускоряют процессы и повышают качество ухода — все это при снижении административных бремени.

Документация голосом на местах — одна из выдающихся функций, которые вы реализовали. Как это изменяет повседневный опыт первых респондентов, и какие проблемы существуют в обеспечении ее надежности в высокострессовых средах?

В ImageTrend наше решение голос-в-текст адаптировано для использования на местах. Оно точно захватывает медицинские аббревиатуры, такие как «A&O x4», «18 калибр в левом AC», или «SPO2 99% на комнатном воздухе», и умно применяет эти значения ко всем соответствующим полям. Поставщики могут диктовать нарративы, оценки, жизненно важные показатели и процедуры на простом языке, поскольку структурированные данные автоматически заполняются, исключая бесчисленные клики.

Однако остается проблема обеспечения того, чтобы система оставалась точной и надежной в высокострессовых средах. Именно поэтому наше решение ИИ было протестировано в шумных средах, таких как кофейни, использовалось во время транспортировки с перчатками, и даже развертывалось фельдшерами во время травматических вызовов, чтобы убедиться, что оно работает последовательно, несмотря на непредсказуемую и требовательную природу полевых операций.

Многие платформы говорят об «интеграции ИИ», но часто это просто добавление. Что такое полная интеграция в ImageTrend, и почему это различие важно для служб экстренного реагирования?

Полная интеграция ИИ в ImageTrend означает нечто большее, чем просто добавление ИИ к существующим системам или рабочим процессам. Это создание единой экосистемы, которая проактивно оптимизирует работу респондентов. Полностью интегрированный ИИ предвидит потребности команд служб скорой медицинской помощи, предлагает реальные предложения и оптимизирует полевые операции. Вместо того, чтобы использовать несколько несвязанных инструментов, респонденты имеют все, что им нужно, в одном месте, бесшовно интегрированном в их повседневные операции. Это исключает трение, ускоряет принятие решений и гарантирует, что респонденты могут сосредоточиться на предоставлении ухода, что имеет наибольшее значение.

Распознавание изображений и поддержка принятия решений в реальном времени сейчас развертываются в высокопрессовых, низкомаржинальных условиях. Как вы обеспечиваете, что эти системы не только быстры, но и заслуживают доверия респондентов?

Доверие возникает из последовательной, проверенной производительности в реальных ситуациях. Работая в тесном сотрудничестве с первыми респондентами, усовершенствуя наши системы на основе обратной связи и гарантируя строгую проверку, мы максимизируем точность и надежность, когда это имеет наибольшее значение. Кроме того, каждое предложенное ИИ значение может быть просмотрено и либо применено, либо отклонено, когда речь идет о нашем решении ИИ-помощи. Ничто не входит в отчет без одобрения поставщика. Поставщик всегда остается в команде.

Интероперабельность имеет решающее значение в аварийных ситуациях, где время и данные спасают жизни. Можете ли вы пройти со мной, как ImageTrend обеспечивает более плавную связь и обмен данными между больницами, службами скорой медицинской помощи и пожарными департаментами?

Решение Health Information Network от ImageTrend мостит критический разрыв в данных между системами скорой медицинской помощи и больницами, позволяя осуществлять обмен данными в реальном времени в обоих направлениях. Когда параметедики отправляют электронные отчеты о происшествиях напрямую в больницы, клиницисты могут сразу же возвращать исходы, решения и диагнозы обратно в службы скорой медицинской помощи, предоставляя всем полную картину — без задержек, без пробелов. Этот беспрепятственный интеграция разрушает барьеры и объединяет системы скорой медицинской помощи и больниц в единую, интеллектуальную сеть. С нашей платформой нет необходимости в несвязанных инструментах или полувзаимодействиях. Будь то разблокировка действенных прозрений, оптимизация рабочих процессов отчетности или обеспечение координации между больницами и службами скорой медицинской помощи, ImageTrend гарантирует, что ни один данный не остается позади.

Какие тенденции вы наблюдаете в области оповещений и рабочих процессов, управляемых ИИ — особенно в до госпитальных условиях — и как вы видите их эволюцию в течение следующих 3-5 лет?

Мы наблюдаем сдвиг в сторону прогностических, ИИ-управляемых рабочих процессов, которые предвидят потребности до их возникновения. В течение следующих нескольких лет ожидайте увидеть больше проактивных оповещений, где ИИ может сигнализировать о потенциальных проблемах, таких как нехватка персонала, высокорисковые пациенты или задержки транспортировки. Это поможет агентствам быть более подготовленными и эффективными до возникновения проблем или эскалации сложных ситуаций.

Многие агентства сталкиваются с выгоранием и нехваткой персонала. Как ИИ может существенно снизить это бремя без добавления к когнитивной нагрузке респондентов?

ИИ автоматизирует рутинные задачи, оптимизирует документацию и предоставляет поддержку принятия решений, позволяя респондентам сосредоточиться на критическом мышлении и уходе за пациентами. Отloading этих административных и умственных бремени, ИИ минимизирует риск выгорания, поскольку он позволяет респондентам работать более эффективно без их перегрузки.

По вашему мнению, каково будущее ИИ в аварийном реагировании — представляете ли вы себе полностью автоматизированные системы триажа или человек всегда будет в центре цикла принятия решений?

Хотя ИИ будет продолжать развиваться, я считаю, что люди всегда будут играть центральную роль в аварийном реагировании. ИИ будет важным инструментом для поддержки принятия решений, но сочувствие, суждение и адаптивность человеческих респондентов никогда не могут быть полностью заменены. Я уверен, что будущее — это сотрудничество между ИИ и человеческой экспертизой.

Оглядываясь назад на то, как далеко ИИ продвинулся в этой области, какое одно достижение, по вашему мнению, все еще было бы годы впереди — но уже делает разницу сегодня?

Когда мы впервые начали исследовать ИИ в службах скорой медицинской помощи, идея реального времени, ИИ-управляемой поддержки принятия решений на местах казалась чем-то, что мы увидим далеко в будущем. Однако мы уже наблюдаем это — ИИ помогает первым респондентам принимать быстрые и точные решения, даже в высокострессовых моментах. От реального времени распознавания изображений до прогностической аналитики, руководящей уходом за пациентами, эти технологии работают бесшовно на местах сегодня. Это волнительно видеть, как быстро развивается эта область, и еще более волнительно наблюдать, как эти инновации уже спасают жизни и улучшают результаты.

Благодарим за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить ImageTrend.