Джим Сзиперски, генеральный директор, Acuity Behavioral Health – Серия интервью

Джим Сзиперски является генеральным директором Acuity Behavioral Health, компании, переопределяющей стационарную психиатрическую помощь посредством инноваций, основанных на данных. Acuity открыла новую категорию — Операционная интеллект поведенческого здоровья — разработанную в сотрудничестве с ведущими системами здравоохранения. Ее Индекс акути поведенческого здоровья (BHAI) и платформа Acuity Insights используют ИИ и интеграцию электронных медицинских записей в режиме реального времени, чтобы помочь поставщикам медицинских услуг оказывать более последовательную, эффективную и результативную помощь. Платформа позволяет больницам улучшать результаты лечения пациентов, оптимизировать штат и поддерживать финансовую устойчивость.

Можете ли вы разложить по полочкам recent федеральные и государственные сокращения финансирования? Как они влияют на общественные клиники и стационарные психиатрические отделения?

Без сомнения, значительное финансирование сокращается из программ поведенческого здоровья, которые уже недоукомплектованы и недофинансированы на национальном уровне. То, что мы видим, — это просто перенос проблем на штаты без какого-либо ясного решения. Влияние падает напрямую на уже перегруженные службы экстренной помощи, отделения экстренной помощи и местные больницы, поскольку у людей нет другого места, куда можно обратиться за лечением.

Недавние сокращения штата в HHS особенно тревожны, поскольку они затрагивают критические агентства, такие как SAMHSA, CDC и NIH, которые поддерживают программы психического здоровья и злоупотребления психоактивными веществами. Эти сокращения означают потерю сотрудников с годами опыта, подвергая опасности недавний прогресс, такой как снижение количества смертей от передозировки. Когда вы сочетаете федеральные сокращения с государственными сокращениями, вы создаете идеальный шторм, в котором наиболее уязвимые населения теряют доступ к необходимой помощи в момент, когда мы все еще сталкиваемся с продолжающимися кризисами психического здоровья, передозировки и самоубийств на национальном уровне.

Почему стационарная психиатрическая помощь остается одной из наиболее “не透рачных и неоптимизированных” областей медицины так долго?

Стационарная психиатрическая помощь отстает от своих медицинско-хирургических коллег на протяжении десятилетий по нескольким причинам. Во-первых, мы сильно полагались на субъективные оценки, которые варьируются от места к месту. Высокая степень вариации и отсутствие количественных, принятых моделей препятствовали агрегации полезных данных, из которых могут развиваться лучшие практики. Итак, в отличие от других медицинских специальностей с четкими диагностическими критериями и протоколами лечения, стационарная психиатрия остается “застойной” без эффективной модели, с помощью которой можно количественно оценить акути пациента и прогресс.

Кроме того, стационарная психиатрия является самой низкой ступенькой на лестнице возмещения средств. Текущие модели возмещения основаны только на схеме оплаты по дню пребывания, которая недооценивает психиатрическую помощь и не стимулирует инвестиции в увеличение штата или внедрение новой технологии. Как оно стоит, стационарные психиатрические учреждения в целом покрывают только около 65% затрат больницы на оказание услуг. Следовательно, больницы постоянно работают в стационарных отделениях под экстремальным финансовым давлением и в момент, когда они перегружены пациентами, недоукомплектованы и плохо финансируются. Эта среда не является устойчивой. К сожалению, отсутствие базовой модели, с помощью которой можно измерить и количественно оценить затраты, гарантирует, что это вряд ли изменится.

Наконец, постоянный стигма вокруг психического здоровья ограничил инвестиции и внимание по сравнению с другими медицинскими областями. Хотя пандемия повысила психическое здоровье в широкую тему разговора, простой факт заключается в том, что эти значительные разговоры в основном остались просто разговорами, с небольшим или без системных изменений в уходе и лечении психических заболеваний. Комбинация этих факторов оставила стационарную психиатрическую помощь, а также высоко посвященных медсестер и персонала, лечащих этих пациентов, “застойными” с устаревшими методами и ограниченными данными для стимулирования улучшений. Это именно тот пробел, который мы решаем в Acuity.

Вы ввели новую категорию, называемую Операционной интеллект поведенческого здоровья (BHOI). Что это именно значит, и как оно отличается от традиционной аналитики здравоохранения?

Операционная интеллект поведенческого здоровья (BHOI) — это совершенно новый подход к управлению стационарной психиатрической помощью. BHOI — это полная переработка традиционных методов поведенческого здоровья, которые являются ретроспективными, фрагментированными и часто полученными из медицинско-хирургических моделей переписки, которые не были разработаны для более волатильных стационарных психиатрических сред.

В резком контрасте с моделями переписки, BHOI предоставляет основу, основанную на ИИ, для стандартизации, измерения и оптимизации оказания помощи. Это клиническая операционная система, специально разработанная для стационарной психиатрии и поведенческого здравоохранения в целом. BHOI предоставляет данные клинической оценки в форме комплексных баллов акути пациента и отделения медсестрам-менеджерам и администраторам, чтобы точно информировать и предлагать операционные решения о штате, распределении ресурсов и планировании лечения. BHOI предоставляет действенные данные для улучшения ухода и безопасности пациентов и персонала, увеличения операционной эффективности и установления модели для более высоких возмещений.

Короче говоря, BHOI устанавливает общий язык и систему измерения во всей экосистеме поведенческого здоровья. Эта стандартизация позволяет поведенческому здравоохранению оценивать производительность, выявлять лучшие практики и непрерывно улучшать способы, которые просто не были возможны раньше.

Как работает BHOI — и какая роль ИИ играет в этом?

Платформа BHOI состоит из двух основных элементов:

1. Индекс акути поведенческого здоровья (BHAI), проверенная, комплексная оценка и балл акути пациента по шкале от 1 до 100., и
2. Acuity INSIGHT, наши модели ИИ, которые агрегируют и анализируют баллы акути в сочетании с рядом соответствующих потоков данных, захваченных в системе электронных медицинских записей. Примеры этого — конкретные потоки данных медсестер и штата, медицинские заказы, коморбидности, управление лекарствами и т. д.

Важно отметить, что и BHAI, и INSIGHT были созданы намеренно в полном сотрудничестве с некоторыми из наших ведущих систем здравоохранения, включая Yale New Haven Health, чтобы обеспечить, что BHOI является клинически точным, актуальным и заслуживающим доверия профессионалами, которые используют его ежедневно.

Можете ли вы пройти нас через то, как ваша платформа интегрируется с системами электронных медицинских записей, такими как Epic? Какое влияние это оказывает на клиническое принятие решений?

Интеграция с системами электронных медицинских записей, такими как Epic, является легкой интеграцией, построенной быстро и бесшовно в клинический рабочий процесс медсестер. Конкретные количественные данные доступны по потокам данных directly из пациентской записи и объединяются с двумя короткими качественными входами медсестер на смену. Эти данные отправляются напрямую из электронной медицинской записи на нашу облачную платформу и возвращаются в электронную медицинскую запись для отображения медсестрам-менеджерам и больничным администраторам, предоставляя им точную и прозрачную базу для оценки статуса пациента.

Интеграция с электронной медицинской записью также позволяет более информированное планирование лечения. С точной оценкой акути, медсестры-менеджеры могут лучше согласовать вмешательства команды ухода с потребностями пациентов и отслеживать, работают ли эти вмешательства так, как ожидается, что значительно улучшает распределение ресурсов. Медсестры-менеджеры назначают персонал на основе фактической акути пациента, а не произвольных соотношений пациентов и персонала, обеспечивая, что наиболее острые пациенты получают соответствующее внимание, а также избегая ненужного штата для пациентов с более низкой акути. Ранние адоптеры, такие как Pine Rest Christian Mental Health Services, Cone Health и Tanner Health, уже видят эти выгоды в своей повседневной деятельности.

Как ваша платформа Acuity Insights, основанная на ИИ, прогнозирует потребности в штате и помогает предотвратить выгорание?

Наша платформа Acuity Insights решает одну из наиболее постоянных проблем в поведенческом здравоохранении — сопоставление уровня штата с фактическими потребностями пациентов. Платформа анализирует исторические закономерности, текущие данные акути и внешние факторы, чтобы предсказать потребности в штате с замечательной точностью. В конечном итоге, когда персонал постоянно перегружен из-за неправильно рассчитанных потребностей пациентов или нехватки медсестер приводит к двойным сменам, выгорание неизбежно. Наша платформа помогает медсестрам-менеджерам и администраторам прогнозировать правильное распределение персонала для каждой смены на основе прогнозируемых уровней акути, а не только переписки.

За пределами простых чисел, реальные входы медсестер во время смен являются ключевым элементом в расчете платформой баллов акути пациентов. Кроме того, BHOI анализирует, какие конкретные навыки и специальности медсестер будут нужны, что позволяет более стратегически развертывать персонал медсестрами-менеджерами, даже предупреждая менеджеров о потенциальных точках напряжения или отделениях с высоким риском для усталости персонала на основе устойчивых высоких уровней акути.

Результатом является более сбалансированная нагрузка, снижение сверхурочной работы, соответствующий уровень штата, эмансипированный персонал медсестер и более устойчивая рабочая среда для этих преданных специалистов здравоохранения.

Какие являются наиболее мощными прогнозирующими возможностями, в настоящее время включенными в систему Acuity?

На данный момент наиболее значимой прогнозирующей возможностью BHOI является INSIGHT, который, чтобы украсть фразу из нашей команды, любящей Harry Potter, называется “Sorting Hat”. Sorting Hat использует наш ИИ для анализа наших обширных наборов данных и точного прогнозирования (90%+) уровня вмешательства медсестер, который каждый пациент будет нуждаться на следующий день. Кроме того, Sorting Hat может сопоставить нагрузку медсестер по объему пациентов, по баллам акути и по навыкам медсестер, чтобы предложить медсестрам-менеджерам более сбалансированные и справедливые назначения смен, чтобы снизить риск выгорания и текучести кадров.

Думаете ли вы, что ИИ может полностью заменить субъективные оценки в психиатрии — или он всегда останется инструментом для дополнения?

BHOI — это клиническая операционная система для стационарной психиатрии, которая по определению подразумевает пациентов, страдающих тяжелыми психическими заболеваниями (ТПЗ). Стационарная помощь — это психиатрическая интенсивная терапия, и в этой часто волатильной среде для безопасности пациентов и персонала я считаю, что ИИ является инструментом дополнения, чтобы информировать, даже предлагать варианты и сценарии медсестрам-менеджерам и руководителям стационарной помощи. Человеческая связь между медсестрами и пациентами остается фундаментальной для эффективного стационарного лечения, и на мой взгляд, ИИ не может воспроизвести нюансовое понимание, которое возникает из этого отношения.

Что ИИ делает исключительно хорошо, — это предоставление объективных, последовательных измерений для информирования и улучшения субъективных оценок. Он предоставляет общий язык для команд ухода и выявляет закономерности, которые не очевидны или неясны в человеческом наблюдении. Выявляя закономерности, ИИ может затем предложить будущие сценарии, которые будут информировать клинические решения о потребностях пациентов, соответствующем назначении медсестер и более эффективном использовании кроватей, что обеспечивает огромную эффективность и, следовательно, финансовую выгоду для стационарных операций больниц на протяжении всего цикла жизни пациента, от поступления до выписки.

Какие проблемы вы предвидите при расширении этой платформы на национальном уровне — регулирование, этика или технологии?

Наша платформа была создана с нуля клиническими экспертами из некоторых из наших ведущих учреждений поведенческого здравоохранения как новая категория и система классификации пациентов для поведенческого здравоохранения, чтобы заполнить клинический пробел в уходе за пациентами. При этом полное внимание было уделено HIPAA и проблемам регулирования с точки зрения конфиденциальности и соответствия, как основополагающим принципам, а не после мысли. По конструкции BHOI не сохраняет личную информацию (PHI), а только деидентифицированные данные и следует всем протоколам безопасности.

Мы находимся в постоянном диалоге с нашими клиентами и пользователями-медсестрами и инвестируем значительные средства в включение их отзывов и идей в нашу дорожную карту продукта для BHOI. С технической точки зрения платформа адаптируется и взаимодействует со всеми основными электронными медицинскими записями, и наши команды реализации работают бок о бок с клиническими специалистами в реальной среде стационарной психиатрии.

Возможно, наиболее значительной проблемой при создании категории отрасли является управление изменениями, особенно в многослойном и сложном мире здравоохранения. Создание осведомленности о любой новой технологии и помощь лидерам здравоохранения в понимании их ROI на новых инвестициях и о том, как BHOI положительно повлияет на персонал медсестер или показатели отделения, требует времени и подходит вдумчиво и прозрачно. Мы обнаружили, что больницы принимают BHOI как подход, основанный на данных, в области, сильно полагающейся на субъективные оценки. Коллаборативная модель разработки, которую мы выбрали для работы с нашими партнерами по системам здравоохранения, является важнейшим основанием для фундамента платформы BHOI, которую клиницисты действительно хотят использовать, а не чувствуют себя вынужденными.

Как выглядит будущее стационарной психиатрической помощи, если платформы, такие как Acuity, станут нормой?

Прежде всего, психическое здоровье — это здравоохранение, период. Это факт, который каждый, кто имел членов семьи или друзей, страдающих от психических заболеваний, полностью понимает. Наше психическое здоровье и физическое здоровье неразрывно связаны. К сожалению, наша система здравоохранения не была разработана с учетом этого предположения, и только в последние годы, в основном подстегнутые пандемией, разговор о психическом здоровье стал регулярной темой в здравоохранении.

Но разговор и действие — это мили apart в поведенческом здравоохранении, и признание, хотя и необходимо, не является лекарством. Физическое здравоохранение выиграло от десятилетий сбора данных, анализа и моделирования. Потрясающий прогресс в кардиологии, нефрологии, онкологии и т. д. был обусловлен лучшими практиками, которые эволюционировали через исследования и совершенствование во времени. Это не произошло в поведенческом здравоохранении, которое жило в замкнутом существовании.

Термин паритет часто используется поставщиками поведенческого здравоохранения в контексте сравнения с общим здравоохранением. Но паритет подразумевает уровень финансового поля и это никогда не будет достигнуто, пока поведенческое здравоохранение не будет отслеживать остальную часть здравоохранения: информированное данными, стандартизированное и оптимизированное, как и другие медицинские специальности. BHOI — это первый шаг в создании четкого пути к паритету. Это первый проверенный и количественный модель для использования в стационарной психиатрии, которая может помочь выровнять игровое поле и обеспечить действенные данные и идеи, которые больницы могут использовать для эффективности, удержания персонала и, да, финансового оправдания и надлежащего возмещения.

Это важно, чтобы психиатрические отделения как можно быстрее перешли к устойчивости, а не продолжали быть значительными центрами затрат для больниц. Текущее состояние продолжает путь вниз и просто не является устойчивым. Лучшее распределение ресурсов, оптимизированные сроки пребывания и улучшенные результаты лечения пациентов являются важными вкладчиками, но они требуют количественных измерений и результатов, данных, чтобы построить более здоровую финансовую картину для поведенческого здравоохранения. И время не является нашим другом, “так давайте не будем говорить ложно сейчас, час поздно”.

Спасибо за отличный интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Acuity Behavioral Health.