Джим Сзиперски, генеральный директор Acuity Behavioral Health – Интервью

Джим Сзиперски является генеральным директором Acuity Behavioral Health, компании, переопределяющей стационарную психиатрическую помощь посредством инноваций, основанных на данных. Acuity открыла новую категорию — Интеллект операций поведенческого здоровья, разработанную в сотрудничестве с ведущими системами здравоохранения. Ее Индекс акути поведенческого здоровья (BHAI) и платформа Acuity Insights используют ИИ и интеграцию электронных медицинских записей в режиме реального времени, чтобы помочь поставщикам медицинских услуг оказывать более последовательную, эффективную и результативную помощь. Платформа позволяет больницам улучшать результаты лечения пациентов, оптимизировать штат и поддерживать финансовую устойчивость.

Можете ли вы объяснить недавние сокращения федерального и государственного финансирования? Как они влияют на общественные клиники и стационарные психиатрические отделения?

Безусловно, значительное финансирование сокращается для программ поведенческого здоровья, которые уже недоукомплектованы и недофинансированы на национальном уровне. То, что мы наблюдаем, – это просто перенос проблем на штаты без какого-либо ясного решения. Влияние напрямую падает на уже перегруженные службы экстренной помощи, отделения экстренной помощи и местные больницы, поскольку у людей нет другого места, куда можно обратиться за лечением.

Недавние сокращения штата в Министерстве здравоохранения и социальных служб особенно тревожны, поскольку они затрагивают критические агентства, такие как SAMHSA, CDC и NIH, которые поддерживают программы психического здоровья и борьбы с наркозависимостью. Эти сокращения означают потерю сотрудников с годами опыта, подвергая опасности недавний прогресс, такой как снижение смертности от передозировки. Когда вы сочетаете федеральные сокращения с государственными сокращениями, вы создаете идеальный шторм, в результате которого наиболее уязвимые группы населения теряют доступ к необходимой помощи в то время, когда мы все еще сталкиваемся с продолжающимися кризисами психического здоровья, наркозависимости и самоубийств на национальном уровне.

Почему стационарная психиатрическая помощь остается одной из наиболее “не透рачных и неоптимизированных” областей медицины так долго?

Стационарная психиатрическая помощь отстает от своих медицинских коллег на протяжении десятилетий по нескольким причинам. Во-первых, мы сильно полагались на субъективные оценки, которые варьируются от одного места к другому. Высокая степень вариативности и отсутствие количественных, принятых моделей препятствовали накоплению полезных данных, из которых могут эволюционировать лучшие практики. Итак, в отличие от других медицинских специальностей с четкими диагностическими критериями и протоколами лечения, стационарная психиатрия остается “застойной” без эффективной модели, с помощью которой можно количественно оценить акути пациента и прогресс.

Кроме того, стационарная психиатрия является самой низкой ступенью на лестнице возмещения средств. Текущие модели возмещения средств основаны только на схеме оплаты по дню пребывания, которая недооценивает психиатрическую помощь и не стимулирует инвестиции в увеличение штата или внедрение новой технологии. Как это стоит, стационарные психиатрические учреждения обычно покрывают только около 65% затрат больницы на оказание услуг. Следовательно, больницы постоянно работают в стационарных отделениях под экстремальным финансовым давлением и в тот момент, когда они перегружены пациентами, недоукомплектованы и сильно недофинансированы. Эта среда неустойчива. К сожалению, отсутствие базовой модели, с помощью которой можно измерить и количественно оценить затраты, гарантирует, что это вряд ли изменится.

Вы ввели новую категорию под названием Интеллект операций поведенческого здоровья (BHOI). Что это значит, и как оно отличается от традиционной аналитики здравоохранения?

Интеллект операций поведенческого здоровья (BHOI) – это совершенно новый подход к управлению стационарной психиатрической помощью. BHOI – это полная переработка традиционных методов поведенческого здоровья, которые являются ретроспективными, фрагментированными и часто полученными из моделей медицинской хирургии, которые не были разработаны для более волатильных стационарных психиатрических сред.

В резком контрасте с моделями переписи BHOI предоставляет основу, основанную на ИИ, для стандартизации, измерения и оптимизации оказания медицинской помощи. Это клиническая операционная система, специально разработанная для стационарной психиатрии и поведенческого здоровья в целом. BHOI предоставляет данные клинической оценки в форме комплексных баллов акути пациента и отделения для менеджеров по уходу и администраторов, чтобы точно проинформировать и предложить варианты операционных решений о штате, распределении ресурсов и планировании лечения. BHOI предоставляет действенные данные для улучшения ухода и безопасности пациентов и персонала, увеличения операционной эффективности и создания модели для более высоких возмещений.

Как работает BHOI — и какую роль в нем играет ИИ?

Платформа BHOI состоит из двух основных элементов:

1. Индекс акути поведенческого здоровья (BHAI), проверенная, комплексная оценка и балльная система акути пациента по шкале от 1 до 100., и
2. Acuity INSIGHT, наши модели ИИ, которые агрегируют и анализируют баллы акути в сочетании с рядом соответствующих потоков данных, захваченных в системе электронных медицинских записей. Примеры этого – конкретные данные о медсестрах и штате, медицинские заказы, коморбидности, управление лекарствами и т. д.

Важно отметить, что как BHAI, так и INSIGHT были созданы намеренно в полном сотрудничестве с некоторыми из ведущих систем здравоохранения нашей страны, включая Yale New Haven Health, чтобы гарантировать, что BHOI клинически точен, актуален и заслуживает доверия со стороны специалистов, которые используют его ежедневно.

Можете ли вы рассказать нам, как ваша платформа интегрируется в системы электронных медицинских записей, такие как Epic? Каково влияние на принятие клинических решений?

Интеграция с системами электронных медицинских записей, такими как Epic, является легкой интеграцией, построенной быстро и без проблем в клинический рабочий процесс медсестер. Конкретные количественные данные получаются из потоков данных напрямую из записи пациента и объединяются с двумя краткими качественными входными данными медсестер при смене. Эти данные отправляются напрямую из системы электронных медицинских записей в нашу облачную платформу и возвращаются в систему электронных медицинских записей для отображения менеджерам по уходу и администраторам больницы, предоставляя им точную и прозрачную базовую линию для оценки статуса пациента.

Как ваша платформа Acuity Insights, основанная на ИИ, прогнозирует потребности в штате и помогает предотвратить выгорание?

Наша платформа Acuity Insights решает одну из наиболее постоянных проблем в поведенческом здоровье — сопоставление уровня штата с фактическими потребностями пациентов. Платформа анализирует исторические закономерности, текущие данные акути и внешние факторы, чтобы предсказать потребности в штате с замечательной точностью. В конечном итоге, когда сотрудники постоянно перегружены из-за неправильно рассчитанных потребностей пациентов или нехватки медсестер, что приводит к двойным сменам, выгорание неизбежно. Наша платформа помогает менеджерам по уходу и администраторам прогнозировать правильное распределение штата для каждой смены на основе прогнозируемых уровней акути, а не только на основе количества пациентов.

Какие из наиболее мощных прогностических возможностей в настоящее время включены в систему Acuity?

На данный момент наиболее значимой прогностической возможностью BHOI является INSIGHT, который, чтобы использовать фразу нашей команды, любящей Гарри Поттера, внутренне называется “Сортировочная шляпа”. Сортировочная шляпа использует наш ИИ для анализа наших обширных наборов данных и точного прогнозирования (90%+) уровня вмешательства медсестер, который каждый пациент будет нуждаться на следующий день. Кроме того, Сортировочная шляпа может сопоставить нагрузку медсестер по объему пациентов, по баллам акути и по навыкам медсестер, чтобы предложить менеджерам по уходу более сбалансированные и справедливые назначения смен, чтобы снизить риск выгорания и текучести кадров.

Думаете ли вы, что ИИ может полностью заменить субъективные оценки в психиатрии — или он всегда останется инструментом для дополнения?

BHOI — это клиническая операционная система для стационарной психиатрии, которая по определению подразумевает пациентов, страдающих тяжелыми психическими заболеваниями. В стационарной помощи, которая является психиатрическим аналогом реанимации, для безопасности пациентов и персонала я считаю, что ИИ является инструментом дополнения, чтобы проинформировать, даже предложить варианты и сценарии менеджерам по уходу и стационарному руководству. Человеческая связь между медсестрами и пациентами остается фундаментальной для эффективного стационарного лечения, и на мой взгляд, ИИ не может воспроизвести нюансовое понимание, которое возникает из этого отношения.

Какие проблемы вы预видите при расширении этой платформы на национальном уровне — регулирование, этика или технологии?

Наша платформа была создана с нуля клиническими экспертами из некоторых ведущих учреждений поведенческого здоровья нашей страны как новая категория и система классификации пациентов для поведенческого здоровья, чтобы заполнить клинический пробел в уходе за пациентами. При этом полное внимание было уделено HIPAA и нормативным проблемам с конфиденциальностью и соблюдением требований как основополагающим принципам, а не после мысли. По конструкции BHOI не сохраняет личную информацию (PHI), а только деидентифицированные данные и следует всем протоколам безопасности.

Что будет будущее стационарной психиатрической помощи, если платформы, такие как Acuity, станут нормой?

Прежде всего, психическое здоровье — это здравоохранение, период. Это факт, который каждый, кто имел члена семьи или друга, страдающего психическим заболеванием, полностью понимает. Наше психическое и физическое здоровье неразрывно связаны. К сожалению, наша система здравоохранения не была разработана с учетом этого предположения, и только в последние годы, в основном под влиянием пандемии, разговор о психическом здоровье стал регулярной темой в здравоохранении.

Но разговор и действие находятся на расстоянии миль в поведенческом здоровье, и признание, хотя и необходимо, не является средством. Физическое здравоохранение пользуется десятилетиями сбора данных, анализа и моделирования. Потрясающий прогресс в кардиологии, нефрологии, онкологии и т. д. был обусловлен лучшими практиками, которые эволюционировали через исследования и совершенствование во времени. Это не произошло в поведенческом здоровье, которое существовало в замкнутом существовании.

Термин паритет часто используется поставщиками поведенческого здоровья в контексте сравнений с общим здравоохранением. Но паритет подразумевает уровень финансового поля, который никогда не будет достигнут, пока поведенческое здоровье не будет отслеживать остальную часть здравоохранения: информированное данными, стандартизированное и оптимизированное, как и другие медицинские специальности. BHOI — это первый шаг в создании четкого пути к паритету. Это первый проверенный и количественный модель для использования в стационарной психиатрии, который может помочь выровнять поле, и предоставить действенные данные и идеи, которые больницы могут использовать для эффективности, удержания персонала и, да, финансового оправдания и надлежащего возмещения.

Важно, чтобы психиатрические отделения как можно быстрее перешли к устойчивости, а не продолжали действовать как значительные центры затрат для больниц. Текущее состояние продолжает путь вниз и просто неустойчиво. Лучшее распределение ресурсов, оптимизированные сроки пребывания и улучшенные результаты лечения пациентов являются важными вкладчиками, но они требуют количественных измерений и результатов, данных, управляемых моделями, для построения более здоровой финансовой картины для поведенческого здоровья. И время не наш друг, “так давайте не будем говорить ложно сейчас, час поздно”.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Acuity Behavioral Health.