Джи Хи Сух, генеральный директор Inocras – Интервью

Джи Хи Сух, генеральный директор Inocras, имеет более двух десятилетий опыта руководства в сфере жизни, сочетая глубокое научное понимание с стратегическим бизнес-инсайтом. До того, как возглавить Inocras, он занимал должность генерального директора Cartexell и исполнительного директора Helixmith, где он курировал разработку клеточных и генетических терапий. Ранее в своей карьере Сух был партнером в McKinsey & Company, консультируя глобальные фармацевтические и биотехнологические компании по вопросам роста и инноваций, и начал свою карьеру в качестве бренд-менеджера в Novartis. Его разнообразный опыт – охватывающий консалтинг, биотехнологическое предпринимательство и фармацевтическое управление – позволяет ему возглавлять Inocras в следующей фазе расширения и научного прогресса.

Inocras – это компания, занимающаяся точной медициной, которая разрабатывает следующее поколение геномных диагностик и данных, основанных на данных, для трансформации персонализированной медицины. Компания фокусируется на предоставлении высококачественной, полной геномной последовательности и передовых биоинформатических решений, которые позволяют клиницистам и исследователям выявлять действенные генетические варианты для рака, редких заболеваний и других состояний. Объединяя передовые технологии секвенирования с проприетарными платформами анализа данных, Inocras стремится сделать комплексное геномное профилирование более доступным, точным и клинически значимым для пациентов во всем мире.

Вы занимали руководящие должности в биотехнологии, консалтинге и фармацевтике, от McKinsey и Novartis до Inocras и Cartexell. Как этот разнообразный опыт повлиял на ваш подход к инновациям в геномике сегодня? 

Моя карьера дала мне 360-градусный обзор того, как инновации движутся от идеи к воздействию. В McKinsey я научился решать сложные проблемы и стимулировать значимые изменения. В Novartis я увидел лично и силу, и пределы современной медицины, как прорывы могут изменить жизни, но также, как многие пациенты остаются позади. Эти переживания сформировали мой подход, ориентированный на миссию, в Inocras. Мы основали компанию, чтобы сделать полную геномную последовательность真正 стандартом ухода в онкологии, предоставляя комплексные, доступные геномные данные каждому пациенту, а не только привилегированным немногим. Для меня руководство Inocras – это не только продвижение технологий, но и обеспечение того, чтобы инновации переводились в воздействие, где это наиболее важно: в точке ухода.

Inocras фокусируется на том, чтобы сделать комплексные данные ДНК более доступными и действенными. Можете ли вы поделиться видением компании и конкретными проблемами в геномике, которые вы стремились решить?

С самого начала наше видение было простым, но амбициозным: поместить миллионы раковых геномов внутрь компьютера, чтобы алгоритмы могли открыть идеи, которые могли бы изменить, как пациенты диагностируются и лечатся. Очень быстро мы поняли, что достижение этой цели требует больше, чем мощная технология. Это требует устойчивого способа собирать реальные, клинические геномы в масштабе.

Это почему мы построили Inocras как бизнес по диагностике сначала. Помогая пациентам по одному под полными клиническими стандартами, мы создаем основу доверия, качества и доступности. Наш тест полной геномной последовательности предоставляет наиболее полную и точную картину рака пациента, оставаясь при этом экономически эффективным, чтобы охватить больше людей. Inocras – это, по сути, клинический двигатель. Мы предоставляем уникальный диагностический тест WGS сегодня, а также строим геномную модель основы завтра. Каждый геном, который мы секвенируем, служит отдельному пациенту сейчас и вносит вклад в геномный интеллект, который будет служить миллионам в ближайшем будущем.

Полная геномная последовательность часто описывается как основа точной медицины. Какие ключевые достижения позволяют ей переходить из исследовательских учреждений в клинические и даже потребительские применения?

Полная геномная последовательность (WGS) все чаще признается как краеугольный камень точной медицины. Несколько ключевых достижений облегчают ее переход из исследовательских лабораторий в клинические и даже потребительские применения:

Во-первых, стоимость секвенирования полного генома человека значительно снизилась, стимулируемая быстрыми инновациями и новой конкуренцией в отрасли. Мы вступаем в момент, когда WGS может быть предоставлена по стоимости, равной или даже ниже традиционных панелей.

Во-вторых, биоинформатика продвинулась, чтобы идти в ногу с биологией. Геном одного человека – это 100 ГБ сылый файл. Преобразование этого в клинически значимое значение было когда-то почти невозможно. Сегодня, с помощью передовых аналитических конвейеров и курированных баз данных, мы можем расшифровать весь геном с клинической точностью.

В-третьих, ИИ становится универсальным переводчиком генома. ИИ сейчас усиливает каждый слой анализа, от интерпретации мутаций до реального клинического руководства. В будущем геномный ИИ будет действовать как виртуальный консультант для врачей и даже потребителей – объясняя, что говорит геном, и что это значит для здоровья. Это истинный стимул для массового внедрения.

ИИ и машинное обучение меняют, как геномные данные интерпретируются. Как Inocras использует эти технологии, чтобы улучшить точность и скорость генетического анализа?

Inocras была построена физиками с передовым обучением в информатике – людьми, которые понимают как клиническую реальность, так и вычислительную сложность генома. С самого начала наша основа была HI (Человеческий Интеллект). Мы освоили, как интерпретировать геном, прежде чем просить ИИ масштабировать его.

Часто говорят, что ИИ может заменить только то, что люди уже понимают. Это почему мы позиционированы, чтобы лидировать в ИИ. Мы среди сильнейших человеческих интерпретаторов геномных данных, и также мы курировали одну из крупнейших коллекций высококачественных раковых геномов. ИИ так же силен, как и данные, которые он изучает, и мы генерируем больше реальных, клинически проверенных раковых данных WGS, чем кто-либо другой.

Сегодня ИИ уже встроен в наши конвейеры вызова вариантов и медицинской аннотации, автоматизируя то, что ранее требовало трудоемкого ручного труда. Мы продолжим продвигаться к истинному геномному ИИ.

Одним из основных обещаний геномики является закрытие “диагностического одиссея” для пациентов с редкими заболеваниями и раком. Какой прогресс вы видели в этой области, и насколько близко мы к предоставлению действительно персонализированных диагнозов в масштабе?

Это не обещание, это реальность сегодня. В раке полная геномная последовательность уже показывает информацию, которую обычные генетические панели пропускают. Факторы, такие как структурные изменения, мутационные закономерности или скрытые дефекты ремонта (например, HRD), могут влиять на решения о лечении.

Настоящая проблема сейчас не технология или стоимость. Это внедрение. Нам нужна поддержка со стороны плательщиков, но еще больше нам нужна смена мышления. В раке, заболевании, управляемом ДНК, полный геномный тест должен быть частью базовой записи каждого пациента, как и изображение или патология. Когда произойдет этот сдвиг, геномно-ориентированный уход станет нормой. Он станет рутиной.

Геномные данные очень чувствительны. Как Inocras подходит к вопросам конфиденциальности, безопасности и этики, сохраняя при этом уровень доступа к данным, необходимый для исследований и инноваций?

Геномные данные глубоко личны и должны быть behandelt с крайней осторожностью. Мы работаем в соответствии с полными стандартами CAP/CLIA, ISO-15189 и HIPAA, но наше обязательство идет далеко за пределы соблюдения. Мы используем облачные федеративные архитектуры, чтобы сохранить сырые геномы от выхода из безопасных сред, и каждая точка доступа полностью отслеживается.

Самое главное, мы считаем, что этическая геномика означает возврат ценности пациенту, а не просто использование его данных. Геномы должны эмансипировать человека ответами, руководством и уходом – это основной принцип, лежащий в основе каждой системы, которую мы строим.

Стоимость секвенирования продолжает снижаться драматически. Как этот сдвиг меняет геномную экономику и баланс между инновациями, доступностью и равенством в здравоохранении?

Стоимость больше не является решающим фактором в геномике. Полная геномная последовательность достигла уровня, на котором она может быть развернута в масштабе. Настоящая проблема сместилась в сторону интерпретации – как превратить огромные геномные наборы данных в клиническую ясность. Когда мы продвигаемся вперед, равенство будет зависеть меньше от стоимости секвенирования и больше от того, кто может предоставить точные, ИИ-ориентированные идеи каждому пациенту и системе здравоохранения. Будущее геномики не будет определяться стоимостью, а доступом к пониманию.

Когда модели ИИ становятся более сложными, предвидите ли вы будущее, в котором геномно-ориентированные рекомендации станут стандартной частью профилактической медицины – как и ежегодные осмотры сегодня?

Да. В течение этого десятилетия каждый будет иметь доступ к своим личным геномным данным. ИИ будет непрерывно интерпретировать их – предупреждая людей о врожденных рисках, реакциях на лекарства и долгосрочных заболеваниях до появления симптомов. Мы перейдем от реактивного ухода к прогностическому руководству. Когда каждый человек будет иметь цифровую геномную базу, обновляемую ИИ со временем, профилактическая геномика станет частью повседневной медицины.

Оглядываясь вперед, какую роль, по вашему мнению, геномика будет играть в более широкой ИИ-ориентированной трансформации медицины в течение следующего десятилетия?

Геномика будет первой真正ной границей ИИ в медицине, потому что геном уже цифровой – миллиарды букв биологического кода. ИИ будет использовать этот код, чтобы переопределить классификацию заболеваний, предсказать риск и направить лечение. Мы перейдем от лечения рака по органам к лечению по молекулярному сигналу. Геномика станет базовым тестом для цифрового здравоохранения. Будущее медицины будет построено там, где биология встречается с данными, и это начинается с генома.

Наконец, что дальше для Inocras? Есть ли предстоящие вехи, партнерства или технологии, которые вы наиболее взволнованы, продолжая продвигать точную медицину?

Наша миссия сейчас – сделать полную геномную последовательность стандартом ухода в раке. Мы обеспечиваем возмещение, входим в крупные больницы и доказываем, что полный геномный тест должен быть частью базовой записи каждого пациента, как и патология или изображение. Следующая гонка – масштаб – быть первым, кто достигнет 100 000 раковых геномов, а затем 1 миллиона. С этой основой мы строим первую истинную геномную модель основы, обученную на реальных клинических раковых геномах. Она будет стимулировать новую эру ИИ-ориентированного ракового ухода, где полный геном информирует каждый диагноз, каждое решение о лечении и каждую проверку рецидива.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Inocras.