Джавед Хан, генеральный директор Neat — серия интервью

Javed Khan, генеральный директор Neat, является технологическим руководителем с более чем двадцатилетним опытом лидерства в области корпоративного сотрудничества, интеллектуальных систем, периферийных вычислений и кибербезопасности. Он стал генеральным директором Neat в марте 2026 года после работы в качестве исполнительного вице‑президента и президента подразделения Intelligent Systems в Aptiv, где руководил разработкой передовых интеллектуальных и edge‑технологий. До Aptiv Хан провёл более девяти лет в Cisco в роли старшего вице‑президента и генерального директора направления Collaboration, наблюдая за важным этапом эволюции корпоративных коммуникаций и технологий совместной работы. Ранее в своей карьере он провёл 14 лет в Symantec в качестве вице‑президента Enterprise Security, что дало ему опыт, объединяющий платформы сотрудничества, интеллектуальные системы и корпоративную безопасность.

Neat — технологическая компания из Осло, разрабатывающая интеллектуальные видеоустройства для совместной работы в современных конференц‑залах. Портфель продукции сочетает специально разработанные камеры, микрофоны, дисплеи, аудиосистемы и вычислительное оборудование с распределённой архитектурой, поддерживаемой ИИ, предназначенной сделать гибридные встречи более естественными и удобными в управлении. Устройства Neat поддерживают основные платформы совместной работы, включая Microsoft Teams, Zoom и Google Meet, а также конфигурации «принеси‑своё‑устройство», при этом возможности ИИ используются для интеллектуального кадрирования, оптимизации аудио и адаптивных встреч. Компания сосредоточена на внедрении большего количества интеллекта непосредственно в конференц‑зал, предлагая организациям оборудование, которое можно развернуть и управлять им в помещениях от небольших фокус‑комнат до крупных конференц‑залов.

После руководства крупными инициативами по сотрудничеству в Cisco Systems и работы над интеллектуальными edge‑системами в Aptiv, что сделало роль генерального директора в Neat правильным следующим шагом для вас, и как ваш прошлый опыт формирует ваше видение трансформации компании с помощью ИИ?

Создание продуктов, которые масштабно используются, всегда было в основе моей деятельности, и именно так быстро понимаешь, решаешь ли ты действительно проблему.

В Cisco я наблюдал, как видеоконференции перешли от роскоши в советской комнате к фундаменту того, как работает мир. В Aptiv я видел, как интеллектуальные edge‑вычисления тихо трансформируют целые отрасли — автомобильную, аэрокосмическую, робототехнику — в способах, которые большинство людей не замечали, пока внезапно не представили себе работу без них. Связывало оба случая одно: интеллект, приближающийся к месту, где действительно происходит действие.

Именно туда мы сейчас попали. За последние несколько лет модели ИИ стали достаточно малы и мощны, чтобы работать напрямую на устройстве, находящемся в конференц‑зале. Это не просто постепенное улучшение. Это фундаментальный сдвиг в возможностях, и, откровенно говоря, невероятно захватывающее время для этой отрасли.

Именно поэтому Neat имеет смысл. Основная команда начала с нуля в 2019 году и построила архитектуру, изначально созданную для эпохи ИИ, а не наложенную поверх десятилетнего наследующего кода. Мы развернули более 600 000 устройств у 20 000 клиентов в 90 странах. Мы становимся глобальным стандартом. И впереди ещё многое предстоит построить.

Вы описали конференц‑зал как одну из самых недооценённых площадок для ИИ сегодня. Почему, по вашему мнению, физическое пространство встречи снова становится стратегически важным после лет тенденций «программное обеспечение в первую очередь»?

После пандемии мы увидели интересный процесс. Принятие конференц‑залов ускорилось. Люди вернулись в офис, и зал вновь стал центральным, не только для видеозвонков, но и как место, где команды думают, принимают решения и работают совместно.

Но вот в чём дело. Даже при возросшей значимости эти устройства всё ещё используются только во время встречи. Вы входите, подключаетесь к звонку, выходите. Комната темнеет. И это огромная упущенная возможность.

Изменилось то, что теперь мы можем делать гораздо больше. Когда в комнате находится мощный процессор — вместе с ИИ‑возможностями, которые просты, продуманы, надёжны и открыты — пространство становится полезным во всех тех моментах, которые раньше «проскакивали». До начала встречи. После её завершения. Когда локальная команда просто нуждается в месте, чтобы вслух обсудить идеи без ссылки на встречу.

Конференц‑зал всегда был центром сотрудничества. ИИ — то, что наконец позволяет ему действовать как таковой.

Во время вашего руководства Webex в период всплеска удалённой работы из‑за пандемии, какие уроки вы извлекли о том, как люди действительно сотрудничают, в отличие от того, как платформы предполагали, что они будут сотрудничать?

Пандемия заставила отрасль двигаться быстро, и платформы совместной работы проделали замечательную работу, улучшив опыт людей, работающих из дома. Аудио стало лучше, видео — лучше, интерфейсы — проще. Реальный прогресс был достигнут для человека, сидящего за кухонным столом.

Но одновременно произошло следующее. Разрыв между человеком в конференц‑зале стал шире, а не уже. Пока домашний опыт значительно улучшился, опыт в зале представил иной набор проблем, которые было сложнее решить лишь программным слоем. Удалённые участники постоянно находились в невыгодном положении теми способами, которые платформа не могла увидеть и измерить: они пропускали боковые разговоры до начала встречи, не могли «читать» комнату, оставались в стороне, когда решения ускользали за кадр.

Именно поэтому мы так активно инвестировали в функции, такие как Intelligent Layouts и Intelligent Framing в Neat. Intelligent Layouts динамически регулирует, как удалённые участники отображаются в комнате, обеспечивая каждому одинаковое присутствие независимо от места сидения. Intelligent Framing постоянно «читает» комнату и автоматически регулирует угол камеры, так что удалённый участник всегда видит нужного человека в нужный момент, без какого‑либо вмешательства в комнате. Наша цель проста: удалённый участник должен быть так же доволен своим опытом, как и люди, находящиеся в комнате.

Большинство современных инструментов ИИ‑сотрудничества сосредоточены на транскрипции, резюме и copilots. Что, по вашему мнению, они всё ещё фундаментально упускают в реальных встречах?

Транскрипция и резюме ценны, и отрасль проделала отличную работу, сделав документацию стандартом. С этой базой следующая возможность — использовать ИИ для активного улучшения самого опыта встречи.

Подумайте, что происходит до начала встречи. Для многих просто присоединиться к встрече может быть стрессом: неправильная платформа, неверная ссылка, незнакомый интерфейс. Мы постоянно слышим об этом от клиентов. Это трение возникает до того, как произойдёт первая транскрипция, и мы активно работаем с нашими партнёрами‑платформами, чтобы сделать процесс лучше.

Рассмотрите, что происходит во время самой встречи. Некоторые люди доминируют, другие отключаются, удалённые участники чувствуют себя на периферии. ИИ после встречи полезен для документации и последующих действий, но сам опыт встречи тоже требует внимания в реальном времени. Это живой, моментальный вопрос, требующий интеллекта, который живёт в самом оборудовании.

А затем есть всё, что происходит после. Пункты действий, остающиеся в резюме, которое никто не читает. Решения, которые не попадают в нужные рабочие процессы. ИИ должен автоматически связывать эти результаты с остальной частью предприятия, а не создавать очередной документ, который кто‑то будет обрабатывать вручную.

Именно на этом мы сосредоточены в Neat: до, во время и после. Лучшие впечатления, подкреплённые ИИ, который работает в комнате, а не просто фиксирует то, что в ней происходило.

Как прогресс в edge‑вычислениях и больших языковых моделях меняет возможности аппаратного обеспечения конференц‑залов выполнять задачи локально, а не полностью полагаться на облако?

На протяжении большей части истории ИИ в сотрудничестве облако было местом, где «живет» интеллект, и остаётся основой того, как мы управляем и координируем процессы в масштабе. Сейчас изменилось то, что мы можем делать больше, приближая часть этого интеллекта к месту, где фактически происходит встреча.

Первое — скорость. Невозможно допустить значительные задержки в обработке аудио или кадрировании камеры. Когда ИИ вынужден совершать круговой путь в облако и обратно, это ощущается. Ответ должен быть мгновенным, а значит обработка должна происходить прямо в комнате.

Второе — конфиденциальность. Когда ИИ работает непосредственно на устройстве, самые чувствительные данные никогда не покидают комнату. Это не просто техническая деталь; это принципиально иной подход к конфиденциальности. Политический документ не может обеспечить этого; должна обеспечивать сама архитектура.

Третье — стоимость. Запуск ИИ локально на устройстве уменьшает зависимость от дорогой облачной GPU‑инфраструктуры. Это реальная экономия, которая нарастает при большом парке устройств, и ИТ‑руководители всё больше обращают на это внимание.

Запуск мощных моделей ИИ непосредственно на аппаратуре, а не через удалённый API‑вызов, теперь возможен так, как несколько лет назад просто не было. Вы получаете лучшее из обоих миров: облако управляет масштабным администрированием и координацией, а edge — опыт, где важны скорость, конфиденциальность и локальная экономичность. Этот сдвиг стал одной из главных причин, почему я вернулся в эту отрасль и в Neat.

Вы работали в разных отраслях, включая автомобильную, аэрокосмическую, робототехнику и корпоративное сотрудничество. Есть ли концепции из интеллектуальных систем этих отраслей, которые, по вашему мнению, в конечном итоге преобразят технологии сотрудничества в рабочем месте?

Автомобильный пример — тот, к которому я постоянно возвращаюсь. Автономное вождение — одно из самых сложных решений в области edge‑вычислений. Датчики фиксируют происходящее в реальном времени, автомобиль принимает решения, действительно влияющие на жизни людей, и всё это обрабатывается на edge в моменте. Ответ должен быть мгновенным, потому что последствия ошибки мгновенны.

Конференц‑зал — та же задача в иной среде. Комната меняется каждый раз: разное количество людей, разная акустика, разное освещение, разные динамики разговора. Аппаратное обеспечение должно «читать» происходящее и реагировать гибко, без необходимости вмешательства.

То, что привлекает нас к edge‑устройствам в Neat, сводится к трём вещам: скорость для требовательных опытов, конфиденциальность, потому что самые чувствительные данные не должны покидать комнату, и стоимость, поскольку локальная обработка снижает зависимость от облачной инфраструктуры в масштабе. Дисциплина проектирования под реальные вариации, а не идеальные условия, — то, с чем автомобильная и робототехническая отрасли борются десятилетиями. Корпоративное сотрудничество теперь догоняет их.

Почему вы считаете, что следующая крупная волна инноваций в корпоративном сотрудничестве может исходить от аппаратного обеспечения и edge‑интеллекта, а не от программных платформ, которые сегодня доминируют в заголовках?

Я бы слегка поправил формулировку. Это не «аппаратное против программного», а их совместная работа. Но то, что изменилось, — аппаратное обеспечение теперь способно выполнять задачи, которые несколько лет назад были невозможны, и это открывает по‑настоящему новые возможности.

Платформы Microsoft, Zoom, Google делают замечательные вещи внутри встречи. Однако есть возможности, которые предоставляет аппаратное обеспечение, а программное не может полностью воспроизвести: точное кадрирование комнаты, обработка аудио с точностью, достигаемой специально разработанными микрофонами и динамиками, выполнение всего локально без обращения в облако. Когда интеллект встроен в аппаратное обеспечение, достигается уровень производительности и конфиденциальности, недостижимый только программой.

Когда вы внедряете интеллект в оборудование, вы улучшаете программное обеспечение. Лучшее кадрирование даёт удалённому участнику более чистый и точный вид комнаты. Улучшенная обработка аудио фиксирует голоса чётче, что улучшает всё последующее. Локальная обработка делает опыт быстрее, конфиденциальнее и надёжнее для всех в комнате и для всех, кто подключается удалённо.

Таким образом, вопрос не в том, какой слой «выиграет». Вопрос в том, как построить аппаратную платформу, которая делает программное обеспечение лучше, и программную экосистему, которая повышает ценность аппаратного обеспечения. Именно в этом мы делаем ставку в Neat, и поэтому мы создали всё с нуля, а не пытались «доделать» ИИ к устаревшей архитектуре. Компании, которым удаётся без швов объединить аппаратное и программное, станут источником следующей волны.

По мере того как ИИ‑агенты становятся более способными, как вы видите эволюцию роли встреч? Станут ли встречи более целенаправленными, более автоматизированными или, возможно, реже проводимыми?

Сначала вы увидите трансформацию всего, что окружает встречу, и самого опыта встречи. До звонка агенты помогут подготовить участников, предоставят релевантный контекст и убедятся, что в комнате находятся нужные люди. После звонка агенты автоматически действуют по результатам: назначают задачи, обновляют рабочие процессы, связывают решения с остальной частью предприятия без необходимости кому‑то их отыскивать. Встреча перестаёт быть изолированным событием и становится узлом в непрерывном, интеллектуальном рабочем процессе.

Второе, что изменят агенты — это управление ИТ‑инфраструктурой. Когда агенты могут напрямую получать доступ к оборудованию комнаты и управлять им, затраты и сложность эксплуатации парка конференц‑залов резко снижаются. Команды ИТ тратят меньше времени на обслуживание и устранение проблем и больше времени на стратегические задачи. Это значительный сдвиг для любой организации, управляющей большим количеством комнат.

То, что не изменится, — важность самой встречи как пространства для подлинного человеческого сотрудничества и обсуждения. Разговоры, требующие суждения, когда людям нужно «читать» комнату и принимать решения совместно, не исчезнут. Напротив, по мере того как агенты берут на себя административную нагрузку, оставшиеся встречи становятся более сфокусированными и ценными.

Аппаратное обеспечение комнаты должно быть готово ко всему этому. Когда агенты становятся активными участниками, а не просто вспомогательными инструментами, устройство в комнате превращается в физическое окно, через которое эти агенты взаимодействуют с людьми.

Компании всё чаще беспокоятся о конфиденциальности, управлении и безопасности, когда ИИ‑системы внедряются непосредственно в рабочие среды. Как организациям находить баланс между интеллектуальным сотрудничеством и доверием, контролем?

Это один из самых важных вопросов в нашей отрасли сегодня, и он будет только усиливаться по мере того, как ИИ всё глубже проникает в рабочее пространство.

Отправной точкой должна быть архитектура. Когда вы внедряете ИИ в комнату с постоянными датчиками и постоянно включённой обработкой, вопрос о том, где находятся данные, перестаёт быть мелочью. Если самые чувствительные данные никогда не покидают устройство, вы устраняете категорию рисков, которую ни одна политика конфиденциальности не может покрыть.

В Neat безопасность и конфиденциальность встроены в процесс проектирования и инженерии продуктов с самого начала, а не добавляются позже. Neat OS — это специально построенная операционная система для конференц‑залов, с аппаратно‑поддерживаемой безопасной загрузкой, проверенной целостностью ОС и строгим контролем процессов, ограничивающим доступ программного обеспечения даже в случае обнаружения уязвимости где‑то ещё. Вся аудио‑ и видеопроцессинг ИИ происходит локально на выделенных edge‑процессорах в оперативной памяти, гарантируя нулевое хранение данных, нулевую передачу в облако и нулевое раскрытие информации клиентов.

Эта архитектура также упрощает то, что всё больше волнует организации — соответствие требованиям. Когда обработка ИИ остаётся на устройстве, демонстрировать суверенитет данных становится гораздо проще. Это устраняет целые категории рисков из диалога о соответствии и значительно облегчает выполнение требований таких рамок, как HIPAA для здравоохранения, SOC 2 для сервисных организаций и CCPA/CPRA для компаний, работающих под калифорнийским законом о конфиденциальности. Комната становится активом в вашей стратегии соответствия, а не обязательством.

То, что меняет ИИ, — это скорость безопасности, а не направление стратегии. Окно между обнаружением уязвимости и её эксплуатацией стремительно сужается. Поэтому мы перешли от периодических проверок к непрерывному мониторингу, постоянному управлению уязвимостями и ИИ‑поддерживаемому анализу кода на всех этапах разработки.

Для организаций, оценивающих технологических партнёров, более важный вопрос не в том, привязан ли поставщик к последней инициативе по ИИ‑безопасности, а в том, насколько глубоко безопасность встроена во всё, что они создают, чтобы выдержать любые будущие вызовы. В Neat это был наш фокус с первого дня.

Глядя вперёд на пять лет, как будет выглядеть и ощущаться идеальная конференц‑комната с ИИ, и какие возможности, по вашему мнению, после полного перехода покажутся очевидными в ретроспективе?

Самое очевидное в ретроспективе будет следующее: никто не должен испытывать неудовлетворительный опыт встречи лишь потому, что участвует удалённо. Это тот уровень, к которому мы стремимся, и мы ближе к нему, чем большинство думает.

Вы входите в комнату, и встреча уже готова. Нет путаницы с кабелями, нет проблем с аудио, нет необходимости настраивать камеру. Каждый, будь то в комнате или из дома, имеет равное присутствие на протяжении всей беседы без какого‑либо управления со стороны.

После встречи результаты не остаются в резюме, которое никто не читает. Пункты действий назначаются, рабочие процессы обновляются, а решения автоматически связываются с остальной частью предприятия. Встреча становится узлом в непрерывном, интеллектуальном рабочем процессе, а не изолированным событием.

И инфраструктура, обеспечивающая всё это, в основном управляется ИИ‑агентами, а не ИТ‑командами, гоняющимися за проблемами устройств. Комнаты всегда готовы. Управление парком происходит в фоновом режиме — технология действительно становится невидимой.

То, что покажется очевидным в ретроспективе, — это то, как долго мы ждали, чтобы рассматривать комнату как интеллектуальную систему, а не как набор периферийных устройств. Идея о том, что перед началом встречи нужно устранять проблемы со звуком или вручную кадрировать камеру, будет выглядеть столь же ненужной, как и есть на самом деле.

Спасибо за отличное интервью, читатели, желающие узнать больше, должны посетить Neat.