Jeff Seibert, CEO и сооснователь Digits – Интервью-серия

CEO и сооснователь Digits, платформа финансового управления, предоставляющая следующее поколение инструментов, которые дают операторам полное понимание своего бизнеса в реальном времени.Используя передовые машинное обучение и продвинутый статистический анализ, Digits преобразует миллионы точек данных в живую модель вашего бизнеса.

Вы научились программировать в 12 лет, что привлекло вас к информатике в таком раннем возрасте, и что вы программировали?

Как и большинство детей конца 90-х, я проводил часы, играя в компьютерные игры, и мои родители считали, что это не лучшее использование времени. Когда мне было 12, они подарили мне книгу на Рождество – “Программирование для Mac для чайников” – и, честно говоря, я прочитал ее и не совсем понял. Через несколько месяцев я снова взял ее и попытался выполнить пример “Hello World”, и наугад изменил его, чтобы текст печатался ярко-оранжевым. В тот момент, когда текст стал оранжевым, у меня включился свет и я понял, что могу заставить этот компьютер делать все, что я хочу. Я сразу же увлекся. Я провел практически каждую ночь с тех пор, кодируя, и за время средней и старшей школы я построил и выпустил серию приложений для Mac, включая приложение для построения гистограмм и редактор плагинов для игры Escape Velocity.

Вы основали 2 компании до Digits, какие это компании?

В 2007 году я стал сооснователем Increo, стартапа по сотрудничеству в реальном времени, который позволял комментировать, рисовать и редактировать документы в веб-браузере. Мы были приобретены компанией Box в 2009 году. Два года спустя, в 2011 году, я стал сооснователем Crashlytics, инструмента для отчета о сбоях на мобильных устройствах, который был приобретен Twitter в 2013 году, а затем Google в 2017 году. Сегодня Crashlytics является де-факто отчетом о сбоях для iOS и Android и работает на более чем 6 миллиардах активных пользователей, практически на каждом активном смартфоне на Земле.

Можете ли вы рассказать историю создания Digits и как она возникла из вашего опыта работы в Crashlytics?

В Crashlytics я был действительно поражен разницей в качестве и удобстве использования между панелями управления, которые у нас были на стороне продукта (Google Analytics, мониторинг производительности в реальном времени, тестирование A/B и т. д.) и тем, что у нас было на стороне бизнеса/финансов (QuickBooks, модели Excel, отчеты в формате PDF). Это было безумием для меня, что любой вопрос казался таким утомительным и ручным, и таким медленным – мы ждали 2-3 недели после каждого месяца, чтобы получить наши финансовые отчеты. Я основал Digits с единственной целью: сделать финансы малого бизнеса реальными, интерактивными и интуитивно понятными.

Каково реальное финансовое данные предпосылка за Digits?

Мой опыт в Crashlytics был подкреплен тем, что я увидел в Twitter. Как глава потребительского продукта, часть моих обязанностей заключалась в работе с финансовой командой для надзора за финансами организации. Я помню, что спросил их вопрос о бюджетировании, на который ответ был по сути: “Мы не выполнили эти книги. Подождите несколько недель”. Я был как: несколько недель?! У нас 100+ человек в финансах, и это ядро продукта-инженерной команды в компании! Это показало мне, что то, что я испытал в Crashlytics, не было странным, это было принятое статус-кво во многих компаниях всех размеров.

В сегодняшнем быстром мире вам нужно принимать бизнес-решения в реальном времени, в момент. Ваши финансы должны работать с той же скоростью, с которой работает ваш бизнес.

Почему устаревшие программные компании испытывают трудности с предоставлением реальных финансовых данных?

Устаревшее – это ключевое слово здесь. Текущие финансовые системы – это реликвии эпохи цифровизации 70-80-х годов. Большинство банков все еще работают на мейнфреймах COBOL. Основные пакеты учета – это 20-30-летние кодовые базы. В Digits, и с запуском Digits AI, мы решаем эту проблему на фундаментальном уровне, переосмысливая основу финансового учета через призму последних технологий машинного обучения и современной программной архитектуры.

Можете ли вы обсудить типы алгоритмов машинного обучения, которые используются?

Мы так взволнованы Digits AI, потому что он безшовно сочетает сильные стороны обеих основных областей машинного обучения: генеративные большие языковые модели и предсказательные модели сходства. Мы дошли до совершенства генеративных языковых моделей, чтобы помочь клиентам с утомительными задачами, такими как понимание финансовых вопросов и объяснение учетной терминологии, и мы обучили проприетарные предсказательные модели на более чем 300 миллиардах долларов малого бизнес-транзакций, поэтому они понимают основные концепции двойной записи учета. В сочетании с нашей собственной финансовой моделью Digits AI представляет собой технологический прорыв в применении современных моделей машинного обучения к бизнес-финансам.

Генеративные модели ИИ часто плохи в математике, как Digits решает эту проблему?

Вы абсолютно правы – генеративные модели ИИ блестящи в творческих занятиях, но печально известны своей слабостью в факто-ориентированных упражнениях и математике в частности. Вы, возможно, видели некоторые примеры с ChatGPT, которые довольно смешны. Решение этой проблемы было огромным усилием и огромным прорывом для нашей инженерной команды: Digits AI сочетает силу больших языковых моделей с нашей новой, проприетарной финансовой моделью и собственной языком запросов, который одновременно проще переводить и более выразителен, чем традиционные подходы, основанные на SQL. Это позволяет Digits AI понимать намерение пользователя и запрос вычислений над их данными без знания схемы данных или ключей шифрования. Вместе мы можем предоставить 100% точные ответы на каждый запрос.

Digits разработала трехуровневую архитектуру для защиты данных клиентов, привнося банковский уровень безопасности в большие языковые модели, можете ли вы обсудить, что это за технология и как она сохраняет данные в безопасности?

В основе лежит новая, проприетарная финансовая модель Digits. Данные клиентов шифруются при хранении с помощью AES-256, с объектными ключами шифрования, защищенными с помощью передовых методов, таких как шифрование конверта, и изолированы бизнес-за-бизнесом, никогда не выходя из безопасных пределов инфраструктуры Digits в США. На втором уровне Digits AI использует проприетарные, специально обученные глубокие модели, чтобы понять уникальные атрибуты малого бизнес-финансов и двойной записи учета. На третьем уровне Digits AI взаимодействует с публичными API LLM, используя только анонимные и обфусцированные идентификаторы клиентов. В любой момент сырые данные клиентов никогда не подвергаются воздействию третьих моделей или систем.

Вы довольно оптимистичны относительно будущего ИИ, почему вы думаете, что бум ИИ только начинается?

ChatGPT испытал самый быстрый кривой принятия любой технологии в истории человечества по хорошей причине: в отличие от интернет-волны 25 лет назад, вам не нужно покупать компьютер и заключать контракт с провайдером. В отличие от мобильной волны 15 лет назад, вам не нужно покупать дорогой смартфон. И в отличие от криптоволны 5 лет назад, ИИ легко использовать, и он действительно полезен.

Я глубоко верю, что ИИ будет невероятной, ускоряющей силой во многих отраслях. Основная технология реальна, она работает, и она уже показывает fascинiruyuschie параллели с тем, как люди учатся и думают. Я предсказываю, что через 10 или 15 лет мы оглянемся назад и скажем, что возникновение ИИ было более значительной трансформацией человеческого опыта, чем мобильные устройства. Это сопоставимо с изобретением компьютерного чипа, или полетом, или печатным станком, в том, как оно повлияет на мир вокруг нас. И это происходит в 100 раз быстрее.

Каково ваше видение будущего Digits?

Digits AI – это только наш первый шаг в построении будущего реального, интуитивного и автоматизированного малого бизнес-финансов, и мы уже работаем над расширением его возможностей. В ближайшем будущем Digits ускорит ваш учет, предоставит вам одновременный денежный и начисленный вид вашего бизнеса, автоматически сгенерирует ваши ежемесячные финансовые отчеты и поможет вам составить бюджет и прогноз без утомительного отладки и поддержки моделей. Следующие пять лет будут трансформационными в бизнес-финансах и учете, и нашей целью является создание программного обеспечения, которое сделает все это приятным.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Digits.