Ярек Кутыловски, Основатель и Генеральный Директор DeepL – Серия Интервью

Ярек Кутыловски является основателем и генеральным директором DeepL, передовой инструмент перевода, работающей на основе искусственного интеллекта, известной своей впечатляющей точностью и естественно звучащими переводами.

DeepL поставила перед собой цель разрушить языковые барьеры для бизнеса во всем мире. Более 100 000 бизнесов и правительств и миллионы людей в 228 глобальных рынках доверяют платформе Language AI DeepL для перевода, похожего на человеческий, и лучшего письма. Разработанная с учетом безопасности предприятия, компании по всему миру используют решения DeepL, специально настроенные для языка, чтобы преобразовать деловую коммуникацию, расширить рынки и повысить производительность. Основанная в 2017 году, DeepL сегодня имеет более 1000 страстных сотрудников и поддерживается известными инвесторами, включая Benchmark, IVP и Index Ventures.

Можете ли вы рассказать нам о ранней концепции DeepL и о том, как цели компании эволюционировали с момента ее основания?

Когда я основал компанию в 2017 году, мы были на поворотном этапе с глубоким обучением. Оно действительно начало набирать обороты, что вдохновило название нашей компании. У нас всегда была цель – дать организациям возможность процветать и расти глобально без языковых барьеров, что является нашей миссией и сегодня. Итак, мы начали экспериментировать с технологией и ее применением в языке и быстро увидели, насколько она может быть мощной – было rõ, что нейронные сети и ИИ будут следующим большим прорывом в переводе, и что мы сможем добиться с нейронными сетями далеко превосходит существующие традиционные решения. С учетом этого, мы решили упаковать наши находки в продукт и поделиться им с миром.

Что началось как интересный проект быстро превратилось в нечто более значимое. Только через несколько месяцев после официального запуска нашего первого продукта, DeepL Translate, в 2017 году, у нас были некоторые из наиболее важных европейских и немецких компаний, которые постучали в нашу дверь, заинтересованные в развертывании наших решений. Это осознание о актуальности и критической важности нашего продукта для более крупных организаций вдохновило нас глубже понять их проблемы и инвестировать время в понимание того, как наша технология может решить их. Мы разработали более конкретную коммерческую стратегию и четкие планы монетизации, сосредоточившись сначала на выпуске продукта публике и разобраться с бизнес-стороной позже. Перемотаем время вперед до сегодняшнего дня, и мы значительно выросли, расширив нашу команду, наши продукты и нашу сеть клиентов. У нас теперь есть миллионы индивидуальных пользователей наших специализированных инструментов перевода и письма на основе ИИ, и более 100 000 бизнес- и государственных партнеров по всему миру, включая 50% компаний из списка Fortune 500 и лидеров, таких как Nikkei (владелец Financial Times), Coursera, Deutsche Bahn, Zendesk и многие другие.

Вы основали DeepL в области, уже доминируемой крупными игроками, такими как Google (GOOGL ) и Microsoft. Какова была ваша стратегия, чтобы занять свою нишу в таком конкурентном ландшафте?

Мы были противостояны Big Tech с момента нашего основания, что держало нас гибкими, инновационными и мотивированными предложить нашим пользователям лучшее решение. Но я бросаю вызов любому, кто утверждает, что он решил проблему языка для бизнеса и корпоративных случаев с общими моделями – это то, где DeepL выделяется и действительно уникален в мире Language AI и перевода.

Мы отличаемся от общих систем ИИ в том, что мы построили наши решения перевода и письма на основе ИИ, специализированные для языковых случаев; эта специализация позволяет нам добиться более высокой точности и точности, минимизируя при этом галлюцинации и дезинформацию. Это одно дело – перевести меню, когда вы на отдыхе – но большинство наших клиентов – это бизнес и работники знаний, где ставки намного выше. Представьте себе юриста, который должен перевести высоко нюансовые, критические и конфиденциальные юридические документы; или крупного медиа-издателя, который полагается на нашу платформу для перевода тысяч историй в день, в режиме реального времени, которые затем распространяются среди миллионов глобальных читателей. Эти сложные случаи требуют уровня точности, настройки, защиты данных и безопасности, который общими моделями не могут предоставить. Защита данных и безопасность также являются центральными для нашего предложения, поэтому мы придерживаемся最高их стандартов безопасности и конфиденциальности, включая все требования GDPR, предлагая передовую защиту данных и многое другое.

DeepL недавно запустила свою первую встроенную модель LLM. Как эта модель отличается от других крупных языковых моделей на рынке, и в каком контексте она считается лучшей?

Наши модели перевода следующего поколения работают на основе проприетарной технологии LLM, специально разработанной для перевода и редактирования, что отличает ее от других моделей на рынке и устанавливает новый отраслевой стандарт для качества и производительности перевода. В отличие от общих моделей, которые полагаются исключительно на публичные данные Интернета, модель LLM DeepL пользуется более чем семью годами проприетарных данных, отобранных специально для создания контента и перевода. Она также использует обучение человеческих моделей, с тысячами тщательно отобранных языковых экспертов, которые обучены совершенствовать и улучшать качество перевода модели.

Благодаря этому, мы гордимся тем, что DeepL широко считается наиболее надежным и предпочитаемым решением Language AI для бизнеса и профессионалов. В слепых тестах профессиональные переводчики обнаружили, что наша модель LLM следующего поколения требует значительно меньше правок, чем другие платформы, с Google и ChatGPT, требующими от двух до трех раз больше правок, чтобы добиться того же качества.

Можете ли вы объяснить процесс обучения модели LLM DeepL? Каково количество человеческого вклада, необходимого для поддержания точности и нюансов в переводе, и как вы балансируете это с вычислительными аспектами разработки ИИ?

Мы обучаем нашу модель LLM на комбинации высочайшего качества лингвистических данных, а также опыта тысяч тщательно отобранных языковых экспертов. Этот двухсторонний подход, сочетающий вычислительные аспекты с человеческим вкладом, позволяет нам поддерживать наших клиентов в масштабе, сохраняя при этом качество и нюансы наших переводов. Человеческий вклад действительно важен, прежде всего в курировании данных, оценке качества и предоставлении обратной связи для непрерывного совершенствования. Качество перевода DeepL просто не было бы там, где оно есть без этого аспекта.

DeepL недавно расширила свою деятельность на 165 новых рынков и добавила поддержку трех новых языков. Какова была стратегическая мысль за целевыми рынками и языками, и как расширение повлияло на базу пользователей DeepL?

Язык – это глобальная проблема, которая затрагивает бизнес во всех отраслях – будь то столкновение с языковыми барьерами внутри компании или снаружи с клиентами и на различных рынках, где они работают. И как исследовательская компания, все, что мы делаем, информировано нашей миссией разрушить языковые барьеры, и обратной связью, которую мы получаем от клиентов и бизнеса. Наше решение о расширении доступности наших продуктов – DeepL Pro теперь доступен на 228 глобальных рынках – и добавлении новых языковых возможностей, таких как недавний запуск традиционного китайского языка, обусловлено нашей миссией разрушить эти барьеры, руководствоваться обратной связью клиентов и рыночными исследованиями.

Мы находимся в интересный момент в ИИ, где принятие не просто тренд, а необходимость. Компании готовы принять ИИ, но ищут технологию, которая обеспечивает реальную ценность и ROI, и мы доказали, что можем оказать значительное влияние – исследование Forrester 2024 года показало, что использование DeepL принесло 345% ROI для глобальных компаний, сократив время перевода на 90%, а также на 50% уменьшив нагрузку. Расширяя наш охват и возможности, мы можем обеспечить эти реальные выгоды еще большему количеству рынков, людей и бизнеса. Возьмем, например, традиционный китайский язык – это основной язык для более чем 33 миллионов человек во всем мире. Итак, это действительно стимулирует масштаб нашего бизнеса и помогает нам удовлетворять растущий спрос во всем мире. Сегодня у нас есть сеть более 100 000 бизнес-клиентов, и она растет быстро.

С более чем 100 000 клиентов, включая крупные организации, такие как Deutsche Bahn и Zendesk, какие основные проблемы и возможности вы встречали при масштабировании, чтобы удовлетворять потребностям корпоративных и государственных клиентов?

Когда мы находимся в комнате с клиентом, они четко понимают ценность и ROI, которые мы можем обеспечить – даже в США, где вы можете подумать, что английский язык – единственный язык, большинство компаний работают с многolingвальными командами и ориентируются в сложностях глобального рынка. Многие люди забывают об этом! Ценность и влияние наших специализированных инструментов перевода и письма на основе ИИ очевидны. Итак, это не вопрос о том, должны ли они реализовать инструменты ИИ для языка, а вопрос о том, какая персонализация наших услуг они хотят. Корпорации часто придерживаются конкретных рекомендаций по бренду и требуют решений ИИ, которые отражают их уникальный голос бренда и отраслевую терминологию.

Они хотят быть в состоянии общаться последовательно, как внутри, так и вне компании – будь то написание чего-либо или перевод документа, они хотят, чтобы контент звучал так, как будто они написали его сами, в своем конкретном стиле бренда. В DeepL мы разработали наши инструменты с учетом этого и предлагаем ряд более интерактивных функций настройки, включая DeepL Glossary, который позволяет бизнесу и профессионалам настраивать переводы для конкретных слов и фраз; а также функции, такие как настройка тона и многое другое. Этот уровень тонкой настройки и возможность сделать контент своим является чем-то, что действительно важно для наших клиентов.

Когда DeepL расширяет свою деятельность и ее модели ИИ используются более широко, какие ключевые этические соображения вы отдаете приоритету при разработке систем ИИ для языка, особенно при работе с конфиденциальной или конфиденциальной информацией?

Любая организация, рассматривающая инструменты ИИ, должна всегда задавать эти вопросы при оценке моделей и компаний. Многие решения ИИ не обеспечивают адекватную безопасность, часто делятся данными пользователей с третьими сторонами и тренируют свои модели ИИ на тексте пользователя, создавая недоверие и заставляя многих пользователей колебаться при использовании этих инструментов с рабочими документами. Как я упоминал ранее, DeepL следует другому подходу – безопасность является ядром нашей миссии и предложения продукта.

Наши клиенты приходят из широкого спектра отраслей, включая высокорегулируемые секторы, такие как финансовые услуги и юридические услуги, и конфиденциальность и безопасность их данных имеют решающее значение. Это ядро нашего предложения продукта, что мы придерживаемся высочайших стандартов безопасности и конфиденциальности для защиты данных пользователей, включая передовую защиту данных, GDPR, ISO 27001 и Soc2 Type 2-комплаентность. Мы также не используем никакого текста из наших подписчиков для улучшения или обучения наших моделей ИИ, понимая, что многие наши пользователи переводят конфиденциальную информацию.

Что мы можем ожидать дальше от DeepL в плане разработки продукта? Есть ли какие-либо крупные функции или инновации, которые вы особенно рады?

Мы – исследовательская компания ИИ, ориентированная на инновации с целью, и наша цель – решить проблему языка для людей и бизнеса во всем мире. Смотря в будущее, мы продолжим включать обратную связь клиентов в нашу разработку и сосредоточимся на расширении возможностей нашей платформы Language AI, чтобы сделать ее еще более комплексным решением для всех языковых бизнес-потребностей. Многое из того, что мы слышим от клиентов сегодня, заключается в том, что чем больше интерактивности и персонализации мы можем предоставить, тем лучше. Итак, расширение наших функций и возможностей для решения этой проблемы является действительно интересной областью для нас, глядя на то, как сделать опыт DeepL еще более динамичным и увлекательным для наших пользователей.

В течение следующих 5-10 лет, где вы видите технологию DeepL, вписывающуюся в более широкий ландшафт ИИ, особенно когда ИИ продолжает быстро эволюционировать?

5 лет – это действительно долгий период для развития ИИ, поэтому для меня то, что действительно имеет значение, – это следующие 12 месяцев! Мы работаем над тем, чтобы принести ту же революцию и разрушение, которое мы сделали с письменным языком, в другие многомодальные возможности, что меня действительно волнует.

Спасибо за отличный интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить DeepL.