AGI и будущее ИИ
Использует ли робот София ИИ или это просто маркетинговый трюк?
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Если вы следили за ИИ в течение любого периода времени, вы, вероятно, слышали о Hanson Robotics гуманоидном роботе Софии. С точки зрения маркетинга София была трансформационной, она имела романтическую встречу с Уиллом Смитом, она была представлена на The Tonight Show с Джимми Фэллоном, а также на бесчисленных других медиа-выступлениях. Была даже оправданная глобальная контроверсия, когда Саудовская Аравия, которая лишает женщин равных прав, предоставила Софии гражданство.
Что-то, что может показаться странным, это то, что София редко обсуждается в серьезных дебатах об ИИ, даже когда она занята организацией публичных выступлений и демонстрацией на конференциях по блокчейну. Чтобы понять причину этого, необходимо изучить историю двух эксцентричных представителей.
Кто такой Дэвид Хэнсон?
Дэвид Хэнсон – основатель и генеральный директор Hanson Robotics.
Дэвид вырос в Далласе, штат Техас, читая произведения Айзека Азимова и Филипа К. Дика. Айзек Азимов – писатель-фантаст, который внес вклад в популяризацию робототехники, написав 37 научно-фантастических рассказов и шесть романов о позитронных роботах с 1940 по 1993 год. Фильм с Уиллом Смитом Я, робот был основан на одном из этих рассказов. Внешний вид Софии очень похож на обложки и иллюстрации этих произведений научной фантастики, но она была создана по образцу Одри Хепберн и жены Хэнсона.
Дэвид с молодости увлекался искусством и творчеством. Он имеет степень бакалавра изобразительных искусств в Род-Айлендской школе дизайна по специальности “фильм/анимация/видео” и степень доктора философии в Университете Техаса в Далласе по специальности “интерактивные искусства и инженерия”,
Затем он начал карьеру в качестве имиджинера в компании Уолт Дисней. Работая в Диснее, он занимался созданием скульптур и робототехнологий для тематических парков.
Как художник, Дэвид выставлял свои работы в художественных музеях, включая музей Рейны Софии, Токийский современный музей и музей дизайна Купер Хьюитт. Большие фигуративные скульптуры Хэнсона выставлены в отеле Атлантис, тематическом парке Universal Studios Islands of Adventure и нескольких тематических парках Диснея.
В 1995 году Дэвид создал гуманоидную голову, похожую на него самого, которая управлялась удаленно человеком. Это удаленное управление гуманоидом является предшественником Софии и важно для понимания того, что технология, лежащая в основе Софии, может быть больше иллюзией, чем тем, что может квалифицироваться как ИИ или даже машинное обучение.
Дэвид хорошо понимает важность создания гуманоидного робота, который имеет внешний вид, не угрожающий и привлекательный. Дэвиду следует отдать должное за создание роботизированного гуманоида, который смог захватить человеческое воображение с очень ограниченными и сценарными взаимодействиями с людьми.
Изучая биографию Дэвида, становится ясно, что он сыграл важную роль в эстетике Софии. Остается вопрос, какой ИИ используется с Софии? И движется ли этот ИИ к созданию ИИ общего назначения (ИОП), как утверждает другой эксцентричный представитель Бен Гёрцель?
Кто такой Бен Гёрцель?
Бен Гёрцель – блестящий исследователь ИИ и главный ученый и председатель компании по разработке программного обеспечения для ИИ Novamente LLC; председатель фонда OpenCog; и советник Университета Сингулярности. Он ранее был главным ученым в Hanson Robotics, компании, создавшей Софию. В настоящее время он является генеральным директором и основателем SingularityNET.
Бен – человек, который сначала кажется эксцентричным гением, и когда вы смотрите на него, становится ясно, что он хорошо осведомлен. Он разделяет одни и те же взгляды, что и его друг Рэй Курцвейл, и эти взгляды изложены в книге Рэя Сингулярность уже близко. Бен считает, что ИОП приближается быстро, и, как предсказывает Рэй, что 2045 год будет приблизительным сроком сингулярности, события, отмечающего слияние человеческого интеллекта и небиологического интеллекта.
Сингулярность является такой важной точкой в существовании Бена, что он создал SingularityNET в 2017 году. Как описано на сайте компании:
SingularityNET – это решение для ИИ, работающее на основе децентрализованного протокола. Мы собрали ведущих экспертов в области машинного обучения и блокчейна, чтобы демократизировать доступ к технологиям ИИ. Теперь любой может воспользоваться глобальной сетью алгоритмов ИИ, сервисов и агентов.
SingularityNET привлек средства в 2017 году в рамках первичного предложения монет (ICO). Время привлечения средств было отличным, поскольку оно совпало с ажиотажем вокруг ICO, и в общей сложности было привлечено 36 миллионов долларов менее чем за 60 секунд. Инвесторам были предоставлены токены AGI, токен AGI должен был предложить следующие преимущества:
Токен AGI является важнейшим аспектом SingularityNET, и он может быть использован различными способами. Он позволит осуществлять транзакции между участниками сети, позволит ИИ-агентам осуществлять транзакции стоимости друг с другом, позволит сетям стимулировать действия, которые сообщество считает “благотворными”, и позволит управлять сетью самой по себе.
Именно поэтому Бен Гёрцель часто выступает на конференциях по криптовалютам и блокчейну. Токен AGI был использован для привлечения средств для SingularityNET, и связь с Софии довольно проста. София демонстрируется на этих мероприятиях, чтобы поддерживать интерес инвесторов к проекту. Это то, как описывается связь между SingularityNET и Софии:
SingularityNET была создана из коллективного желания распределить власть ИИ. София, самый выразительный робот в мире, является одним из наших первых кейсов. Сегодня она использует несколько модулей ИИ, чтобы видеть, слышать и реагировать сочувственно. Многие из ее основных модулей ИИ будут доступны в открытом доступе на SingularityNET.
Иными словами, SingularityNET ассоциирует себя с Софии, чтобы привлечь средства, и София может в какой-то момент использовать модуль ИИ, размещенный на SingularityNET. Хотя София кажется использующей некоторые формы ИИ, они кажутся очень базовыми. Тем не менее, София – это платформа, которая может иметь модули ИИ, подключенные или отключенные. Это означает, что ее текущий уровень ИИ не является показателем будущей производительности.
Сценарна ли София?
Когда вы смотрите на Софию на сцене, есть индикаторы того, что мы можем быть очарованы хорошо поставленным магическим трюком. Бен особенно хорошо осведомлен о том, как говорить быстро, он очаровывает вас своим интеллектом и дает Софии очень мало времени для свободных ассоциаций.
Если София была так умна, как утверждается, вы бы хотели дать ей основную часть выступления, и инвесторы бы выстроились в дверях.
София часто катится, что указывает на отсутствие подвижности. Она также, кажется, лишена осведомленности о своем окружении, она не может сосредоточить свое внимание на каком-либо объекте. Она моргает много, случайно улыбается и предлагает другие случайные выражения лица.
Также есть отсутствие технологии ввода. Когда речь идет о создании ИОП, существует общее мнение, что устройства ввода важны для формирования эмерджентного сознания. Понятие “самости” необходимо, поскольку связанные знания и функции развиваются постепенно в соответствии с опытом системы. Основываясь на отсутствии подвижности и механизмов ввода Софии, это кажется чем-то, что игнорируется. Ее единственный ввод, кажется, является слуховым, с возможным базовым компьютерным зрением.
Также есть проблема того, что все ее разговоры предсценарны. Если вы хотите заказать Софию для мероприятия, вам нужно отправить пять вопросов, которые должны быть предварительно одобрены организаторами. Вопросы нужно задавать в определенном порядке. Это указывает на то, что на основе предустановленных вопросов София просто повторяет предзаполненные ответы. Это почему ответы, которые она дает, всегда так интересны, они предназначены для того, чтобы вызвать эмоции у аудитории, и ответы доставляются человеком, использующим Софию как канал.
Иными словами, София может использовать как максимум компьютерное зрение, распознавание голоса и, возможно, некоторую форму обработки естественного языка (ОЕЯ), но нет никаких указаний на то, что она фактически анализирует смысл того, что говорится, или понимает смысл своих ответов. Системы Amazon Alexa и Apple Siri намного более продвинутые системы ИИ, и ни одна из компаний не заявит, что эти системы находятся где-либо рядом с системой ИОП.
Это интересный социальный эксперимент, чтобы понять, как люди общаются и взаимодействуют с гуманоидными роботами, но в любое время нет никаких указаний на то, что София могла бы быть даже отдаленно рассмотрена как интеллектуальная или самосознающая.
В интервью с The Verge Бен признает, что аудитория может переоценивать возможности Софии:
“Если я скажу людям, что я использую вероятностическую логику для рассуждений о том, как лучше обрезать деревья вывода, которые возникают в нашем логическом движке, они не имеют представления, о чем я говорю. Но если я покажу им красивое улыбающееся лицо робота, тогда они получат чувство, что ИОП может быть действительно рядом и жизнеспособна”.
Затем он продолжает заявлять следующее:
“Ничто из этого не является тем, что я бы назвал ИОП, но также это не просто, и это абсолютно передовое в плане динамической интеграции восприятия, действия и диалога”.
Какие технологии используются Софии? Согласно блогу Бена:
- чисто сценарный “редактор временной шкалы” (используется для предзаписанных речей и иногда для взаимодействий с медиа с предопределенными вопросами);
- продвинутый “чат-бот” – который выбирает из большой палитры шаблонных ответов на основе контекста и ограниченного уровня понимания (и который иногда дает ответ, взятый из онлайн-ресурса или сгенерированный стохастически).
- OpenCog, продвинутая когнитивная архитектура, созданная с учетом ИОП, но все еще в основном на стадии исследований и разработки (хотя также используется для практической ценности в таких областях, как биомедицинская информатика, см. Mozi Health и ряд приложений SingularityNET, которые будут запущены этой осенью).
Это из-за смешанных и запутанных сообщений о ее технологиях и ссылок на ИОП, что София продолжает приниматься основной аудиторией, которая может быть обманута, считая, что София умнее, чем она есть на самом деле.
София в основном игнорируется сообществом ИИ, которое понимает, что текущее состояние ИИ намного более продвинуто, чем то, что София может проиллюстрировать. Что это сообщество может упускать из виду, это сила быстрого экспоненциального технологического роста, описанного в “Законе ускоряющихся возвратов” Курцвейла. Хотя ИИ Софии в настоящее время далек от ИОП, с возможностью Софии принимать любой модуль ИИ, она имеет возможность иметь свою нейронную сеть обновленной или замененной в любое время. Поэтому мы не должны быть удивлены, если в конце этого пути София достигнет истинного ИОП.
