Новые нейроморфные чипы Intel в 1,000 раз быстрее обычных процессоров

Новая система Intel под кодовым названием Pohoiki Beach будет представлена ​​на выставке Consumer Electronics Show (CES) в Лас-Вегасе. Устройство построено на основе 64 исследовательских чипов Loihi, и его цель состоит в том, чтобы имитировать человеческий мозг, когда дело касается способности к обучению и энергоэффективности. Эти нейроморфные чипы представляют собой более простую версию функционирования нейронов и синапсов в мозге. 

Рич Улиг, управляющий директор Intel Labs, рассказал о новой технологии. 

«Мы впечатлены первыми результатами, продемонстрированными при масштабировании Loihi для создания более мощных нейроморфных систем. Теперь Pohoiki Beach будет доступен более чем 60 партнерам по экосистеме, которые будут использовать эту специализированную систему для решения сложных задач, требующих больших вычислительных ресурсов». 

Новый нейроморфный чип ИИ может выполнять задачи обработки данных в 1,000 раз быстрее, чем обычные процессоры, такие как центральные и графические процессоры, при этом потребляя гораздо меньше энергии. 

То, как он основан на нейронах мозга, не является чем-то совершенно новым. Многие алгоритмы ИИ моделируют нейронные сети в своих программах. Они используют параллельную обработку для распознавания объектов на изображениях и слов в речи. Новые нейроморфные чипы помещают эти нейронные сети в кремний. Хотя они менее гибкие и мощные, чем некоторые из лучших микросхем общего назначения, они действительно работают, когда специализируются на конкретных задачах. Новый ИИ-чип от Intel в 10,000 XNUMX раз эффективнее обычных процессоров. Поскольку они настолько энергоэффективны, технология идеально подходит для мобильных устройств, транспортных средств, промышленного оборудования, кибербезопасности и умных домов. Исследователи ИИ уже начали использовать систему для улучшения протезов конечностей, чтобы они могли лучше адаптироваться к неровной поверхности, а также для создания цифровых карт, которые будут использоваться в беспилотных автомобилях. 

Крис Элиасмит, со-генеральный директор Applied Brain Research и профессор Университета Ватерлоо, является одним из нескольких исследователей, использующих новую технологию. 

«С чипом Loihi мы смогли продемонстрировать снижение энергопотребления в 109 раз при работе в режиме реального времени. глубокое обучение по сравнению с графическим процессором и в 5 раз более низкое энергопотребление по сравнению со специализированным аппаратным обеспечением интерфейса IoT… Еще лучше, поскольку мы масштабируем сеть в 50 раз, Loihi поддерживает результаты производительности в реальном времени и использует только на 30 процентов больше энергии, тогда как IoT аппаратное обеспечение потребляет на 500 процентов больше энергии и больше не работает в режиме реального времени», — сказал Крис Элиасмит. 

Константинос Мичмизос — профессор Университета Рутгерса, и его лаборатория работает с SLAM, который будет представлен на Международной конференции по интеллектуальным роботам и системам (IROS) в ноябре. 

«Лоихи позволил нам реализовать импульсную нейронную сеть, которая имитирует лежащие в основе нейронные представления и поведение мозга. Решение SLAM возникло как свойство структуры сети. Мы протестировали сеть, управляемую Loihi, и обнаружили, что она столь же точна, но потребляет в 100 раз меньше энергии, чем широко используемый метод SLAM с запуском ЦП для мобильных роботов», — сказал он. 

На данный момент Pohoiki Beach представляет собой систему из 8 миллионов нейронов. Рич Улиг, глава Intel Labs, считает, что к концу 100 года компания сможет создать систему, способную моделировать 2019 миллионов нейронов. Эта новая технология сможет использоваться исследователями для самых разных целей. например, совершенствование манипуляторов роботов. Эти новые разработки и исследования ведут к тому, что, вероятно, станет коммерциализацией нейроморфных технологий. 

По словам компании, «позднее в этом году Intel представит еще более крупную систему Loihi под названием Pohoiki Springs, которая будет построена на архитектуре Pohoiki Beach, чтобы обеспечить беспрецедентный уровень производительности и эффективности для масштабируемых нейроморфных рабочих нагрузок».