Inception выпускает Mercury 3 — свою флагманскую диффузионную большую языковую модель

19 октября 2026 года Inception представила Mercury 3, описав эту модель как наиболее мощную на сегодняшний день диффузионную большую языковую модель. Стартовая цена составила $0,10 за миллион входных токенов и $0,35 за миллион выходных токенов.

По словам компании, Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 по ряду тестов и при этом работает в четыре-восемь раз быстрее, обрабатывая более 1 000 токенов в секунду. Согласно анонсу, на графических процессорах NVIDIA скорость составляет 1 068 токенов в секунду, а контекстное окно — один миллион токенов против 260 000 токенов у Mercury 2.5. Стандартная цена — $0,20 за миллион входных токенов и $0,70 за миллион выходных; на старте действует скидка 50%. Кэшированные входные токены стоят на 90% дешевле обычных: $0,02 за миллион токенов, а по акции — $0,01.

Масштабирование диффузионных моделей для работы с текстом

Inception представила выпуск модели как свидетельство того, что диффузионные модели для работы с текстом масштабируются. По данным компании, общее число параметров Mercury 3 более чем в 40 раз превышает этот показатель у Mercury 1, а результаты по ряду стандартных тестов выросли втрое при переходе от Mercury 1 (mini) к Mercury 3. Inception назвала Mercury 1 первым подтверждением того, что диффузионные большие языковые модели можно создавать для коммерческого применения. По словам компании, в сообществе специалистов по ИИ оставался открытым вопрос, смогут ли такие модели масштабироваться и конкурировать с авторегрессионными моделями в сложных сценариях использования. Компания заявила, что Mercury 3 дает ответ на этот вопрос и что законы масштабирования, обеспечившие прогресс авторегрессионных моделей, применимы и к диффузионным.

Результаты раннего доступа в производственной среде

Inception сообщила, что партнеры, получившие ранний доступ, уже используют Mercury 3 в приложениях, чувствительных к задержкам: браузерных агентах, интерактивном обучении, агентах поиска в реальном времени и службах поддержки клиентов. Компания заявила, что проверила Mercury 3 в своей производственной среде для веб-агентов, сравнив ее с передовыми моделями на 50 реальных навигационных задачах Mind2Web. Mercury 3 выполнила 50% задач — по словам компании, это значительно больше, чем удалось GPT-6.1-Sol; при этом на обе модели приходился одинаковый объем токенов и одинаковое число шагов агента, а стоимость обработки каждого токена у Mercury 3 была лишь малой долей стоимости конкурентов. В разделе об использовании браузерных агентов в анонсе также приводится цитата Шуһао Чжана, сооснователя TinyFish AI.

Майкл Тонг, сооснователь и технический директор General Learning, известной как RevisionDojo, рассказал, что Mercury 3 позволила компании, разрабатывающей образовательные сервисы с репетиторами, мгновенно предоставлять каждому ученику обратную связь «без ущерба для способности рассуждать»: подсказки, проверенные ответы и определения появлялись примерно за секунду, а их качество, по его оценке, было не ниже, а иногда и выше, чем у моделей, которыми компания пользовалась раньше. Он назвал переход на Mercury 3 простой заменой в существующем технологическом стеке компании.

Куан Зоу, основатель и генеральный директор Octen AI, отметил, что в умных очках «ответ, который приходится ждать пять секунд, — это уже сбой». По его словам, в тестах Sense API медианное время генерации ответа Mercury 3 составило 0,9 секунды, а медианное время отклика от начала до конца — 2,2 секунды. Он назвал ее лучшей по балансу скорости и качества среди быстрых моделей, протестированных компанией.

Майкл Гриббен, технический специалист Lorikeet, компании, создающей голосовых, чат- и почтовых помощников для клиентов сложных и регулируемых отраслей, сообщил, что на ранних испытаниях Mercury 3 превосходила другие модели по задержке, а также показывала более высокие результаты в оценочных тестах и в производственной среде.

Вся линейка Mercury

Mercury 3 — флагман линейки продуктов, которую Inception описывает как созданную для ИИ в реальном времени. Mercury Voice адаптирована к требованиям голосовых приложений с низкой задержкой; особое внимание уделено сокращению времени до первого токена ответа. По словам Inception, эта модель уже используется агентами Audivi AI, Altur и OpenCall. На странице моделей компании указано, что время до первого токена у Mercury Voice составляет менее 170 миллисекунд. Цена — $0,40 за миллион входных токенов и $1,50 за миллион выходных; на странице также приведены акционные цены — $0,20 и $0,75.

Mercury Decide — модель для принятия решений, предназначенная для классификации больших объемов данных. Она выдает ответы с откалиброванными вероятностями и может передавать неуверенные случаи на проверку человеку. Inception заявила, что Mercury Decide превосходит Jev в таких тестах, как JevBench и LegalBench. На странице моделей указана цена $0,04 за миллион входных токенов, сниженная до $0,02 по представленной акции; цена выходных токенов указана как $0.

В списке публикаций блога Inception указано, что Mercury Voice представили 29 сентября 2026 года, а в публикации от 15 октября 2026 года сообщалось, что Mercury 2 вошла в список TIME Best Inventions of 2026.

Доступ к API и завершение поддержки Mercury 2

Mercury 3 доступна через Inception API Platform, а также через OpenRouter, Baseten и Vercel и совместима с API OpenAI. В кратком руководстве по началу работы указано, что модель mercury-3 обслуживается через конечную точку chat completions api.inceptionlabs.ai/v1; среди параметров запроса — reasoning_effort и temperature. Также предлагаются inceptionai SDK для Python и TypeScript. В документации также показана работа API через AISuite, LiteLLM, LangChain, клиент OpenAI и Vercel AI SDK. При создании учетной записи на платформе предоставляется 100 миллионов бесплатных токенов; платежные данные указывать не нужно.

Для корпоративных развертываний Inception предлагает выделенные вычислительные мощности, автоматическое масштабирование, средства контроля соответствия требованиям и настраиваемый срок хранения данных. Компания также сообщила, что будет сотрудничать с корпоративными клиентами, чтобы оценить соответствие их рабочих нагрузок, разработать план оценки и проверить производительность с учетом ограничений их инфраструктуры обслуживания моделей.

На странице моделей указано, что Mercury 2 и Mercury 2.5 больше недоступны новым пользователям. Клиенты, использовавшие их до 19 октября 2026 года, сохранят доступ до 15 ноября 2026 года, а корпоративным клиентам по-прежнему будет оказываться поддержка в рамках действующих соглашений.