Взгляд Anderson

Политика иммиграции – постоянная проблема для исследователей ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Great names in AI - all immigrants

Согласно новому опросу, мигранты-исследователи ИИ считают США и Великобританию наиболее волатильными странами для переезда в плане гарантированного поселения и статуса вида на жительство, что представляет потенциальную угрозу для стремления этих стран занять лидирующее положение в исследованиях и разработке искусственного интеллекта.

Респонденты оценили уровень неопределенности, которую они испытывают по поводу иммиграционной и визовой политики, и большинство ответили, что США вызывают наибольшую обеспокоенность – 69%, а Великобритания заняла второе место – 44%.

Проблемы с визами для исследователей ИИ

График проблем исследователей ИИ с иммиграционной и визовой политикой по странам. Респонденты в этой части опроса обсуждают страны, где они в настоящее время проживают. Источник: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

Националистический откат в эпоху Трампа и Brexit, по-видимому, привели к постоянному чувству неопределенности и незащищенности среди квалифицированных исследователей ИИ, даже несмотря на то, что эти страны принимают или рассматривают меры по снижению барьеров для этой категории мигрантов.

Тем не менее, США и Великобритания все еще лидируют в списке стран, которые исследователи ИИ наиболее вероятно рассматривают для переезда, исходя из качества жизни и национальных лидерских качеств, инвестиций в исследования ИИ:

Желательные страны для исследователей ИИ

Страны, которые исследователи ИИ наиболее вероятно хотели бы посетить, исходя из ответов исследователей, которые оценили более 25% вероятность миграции в течение следующих трех лет.

Отчет является совместной работой различных академических учреждений, включая Центр безопасности и новых технологий при Джорджтаунском университете, Департамент правительства Корнеллского университета, Центр управления ИИ при Институте будущего человечества Оксфордского университета и Университета Пенсильвании.

Опрос был проведен среди 524 исследователей ИИ, чьи работы были приняты для двух крупных конференций по ИИ: Международной конференции по машинному обучению (ICML), и Конференции по обработке нейронной информации (NeurIPS).

Исследователи спросили респондентов, куда они планируют мигрировать для работы, какие мотивы их выбора, и какая степень неопределенности в иммиграционной политике и визовых требованиях влияет на их выбор.

Обеспокоенность по поводу проблем с визами была особенно сильна в Великобритании и Канаде, где 44% и 29% респондентов соответственно считали это серьезной проблемой для исследований ИИ. Напротив, только 10-18% опрошенных в Китае, Германии, Франции и Швейцарии оценили это как проблему.

Отчет рекомендует США, Великобритании и Канаде быть бдительными в отношении того, как их иммиграционная политика может влиять на приток и удержание лучших талантов ИИ, включая иммигрантских студентов, которые могут не выбрать оставаться в стране после получения квалификации.

Даже в случаях, когда исследователи ИИ наиболее довольны своей принятой страной, в отношении чего США являются текущими лидерами, две трети или более исследователей рассматривали бы возможность переезда в места или страны, где условия работы и качество жизни наиболее соответствуют их амбициям.

Доказанные выгоды от популяции исследователей-иммигрантов

Отчет цитирует ряд исследований за годы, которые демонстрируют связь между иммиграцией и технологическими инновациями. Отчет 2010 года показал, что между 1940-2000 годами был рост патентов на душу населения на 9-18% за каждый процентный пункт увеличения иностранных студентов в популяции.

Дальнейшие исследования 20 европейских стран утверждают, что квалифицированная миграция стимулировала создание знаний в государственном и частном секторе, согласно библиометрическим и патентным данным между 1995 и 2008 годами.

Китай как направление для исследований ИИ

В 2020 году Китай, который обязался стать мировым лидером в исследованиях ИИ к 2030 году, обогнал США по количеству цитирований в журналах в секторе ИИ. Отчет предполагает, что относительно низкий рейтинг Китая в плане желательности как направления для миграции, несмотря на его растущую значимость в исследованиях ИИ, обусловлен культурными соображениями.

Однако отчет отмечает, что этот эффект увеличивается с расстоянием от страны происхождения исследователя, и что чем ближе исследователь родился (или получил степень и/или постдипломное образование) в Китае, тем более вероятно, что он будет защищен от этих проблем или адаптировался к ним до начала карьеры. Когда исследователь ИИ завершил свое высшее образование в Китае, его склонность жить и работать в Китае в будущем увеличивается до 53%.

Причинно-следственная связь между важными стартапами ИИ и академическим удержанием

В 2019 году исследование Университета Рочестера и бизнес-школы Чжунгуаньцунь показало четкую связь между знаниями университетских студентов и их способностью основать стартапы и привлечь инвестиции. Работа 2019 года также показала, что заметный “утечка мозгов” профессоров ИИ в американских академических факультетах между 2004-2018 годами имел “охлаждающий эффект” на создание нового предпринимательского деятельности в секторе.

Утечка мозгов исследователей ИИ 2004-2018

График “утечки мозгов” профессоров ИИ в американских университетах между 2004-2018 годами. Источник: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Отчет также отметил негативное влияние в случаях, когда лучшие профессора ИИ были заменены сотрудниками из университетов более низкого ранга или не имеющими постоянного контракта.

Уход профессоров ИИ 2004-2018

Количество уходов лучших профессоров ИИ по учреждениям, 2004-2018. Источник: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Писатель о машинном обучении, специалист в области синтеза человеческого изображения. Бывший руководитель исследовательского контента в Metaphysic.ai, до его распада в DNEG's Brahma.ai.
Портфолио: martinanderson.ai
Контакт: martin@martinanderson.ai