Интервью
Хумайюн Шейх, генеральный директор Fetch.ai – Интервью
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Хумайюн Шейх – предприниматель в сфере инноваций, один из основателей DeepMind и генеральный директор Fetch.ai, инновационной платформы для подключения устройств IoT и алгоритмов для коллективного обучения. Fetch.ai построена на высокопроизводительном шардированном реестре, что обеспечивает уникальную возможность развертывания решений ML/AI для децентрализованного решения проблем.
Как вы первоначально заинтересовались искусственным интеллектом?
Моя основная специальность – компьютерная инженерия, но последние 20 лет я занимаюсь торговлей товарами, разрабатываю алгоритмы ML/AI для прогнозирования рынков, цен и работы над различными проектами AI для коммерческого использования. Меня познакомили с Демисом Хассабисом из DeepMind 15 лет назад, и я стал более глубоко вовлечен в искусственный интеллект в играх. После DeepMind, вместе с моими сооснователями Тоби Симпсоном и Томасом Хейном, мы основали Fetch.ai, и с тех пор наш подход заключался в создании чего-то, что мы могли бы начать коммерциализировать.
Расскажите нам больше о вашем инвестиционном проекте DeepMind до его приобретения Google (GOOGL )?
Меня познакомили с Демисом Хассабисом из DeepMind, и мы работали вместе около 3-4 лет. Во время моего участия в DeepMind мы занимались идеями и способами сделать машины более похожими на людей. В конечном итоге DeepMind был продан Google и теперь является одним из ведущих организаций в области искусственного общего интеллекта.
Думаете ли вы, что построение искусственного общего интеллекта (AGI) все еще является возможным?
Хотя это может показаться далекой возможностью, 20-30 лет назад мы также не представляли, что появятся лаборатории AI, такие как DeepMind, или что компании, такие как Google, Apple (AAPL ), Microsoft (MSFT ), Amazon (AMZN ) и Facebook (META ), будут вкладывать так много в исследования AI, включая нейробиологию. С точки зрения возможностей, мы все еще довольно далеки от достижения искусственного общего интеллекта, и есть вопрос коммерциализации. Если бы Google не вмешался, компании, такие как DeepMind, вероятно, потерпели бы неудачу. Учитывая быструю скорость развития AI, мы можем ожидать достижения точки инфлексии, когда сообщество исследователей AI удивит нас разработкой искусственного общего интеллекта.
Ваш последний проект – Fetch.ai. Расскажите нам о истории создания этой компании?
Я, вместе с моими сооснователями, обсуждали идеи Fetch.ai много лет, прежде чем мы нашли технологическую комбинацию, которая обеспечила бы ее реализацию. Мы верим в более эффективный, оптимизированный и децентрализованный мир, где идентичность, ценность и полезность возвращаются индивиду, а коллективные знания доступны всем пользователям сети. Это превращает мир в строительные блоки новых бизнесов. Мир сложен и не используется в полной мере: мы упрощаем его и делаем лучшее использование того, что у нас есть.
Одним из первых проектов Fetch.ai является блокчейн-инфраструктура умного города на основе AI в Мюнхене. Расскажите нам об этом и о том, как блокчейн и AI могут помочь водителю найти парковочное место?
Полевые испытания Datarella-Fetch.ai Smart City используют AEAs (автономные экономические агенты) Fetch.ai для разблокировки данных и предоставления умных решений для мобильности на коммерческих объектах недвижимости в Мюнхене, для этих полевых испытаний мы выбрали комплекс Connex в Мюнхене.
Каждый зарегистрированный пользователь, который регулярно использует парковку, стимулируется к снижению своего индивидуального трафика к офисам Connex, и за это он получит определенное количество токенов в минуту за не парковку на парковке. Автономные агенты будут автономно договариваться о “цене” парковочных мест между владельцами и теми, кто их ищет. Как только машина или связанный с ней кошелек зарегистрирован как припаркованный Carpark AEA, токены перестают поступать на этот кошелек. Количество токенов, вознаграждаемых за кошелек и минуту, зависит от текущей загрузки парковки.
Цель – поддержать устойчивое и эффективное использование городской инфраструктуры в Мюнхене.
Другим проектом в разработке является программа автономных путешественников на основе AI. Расскажите нам об этом?
Автономные AI-агенты Fetch.ai для путешествий предлагают децентрализованную, многоагентную систему, обеспечивающую персонализированные, ориентированные на конфиденциальность решения для путешествий. Используя умные контракты и AEA (автономные экономические агенты), которые выполняют бронирование номеров отелей через прямую модель поставщик-потребитель, мы хотим обеспечить экономию средств для отелей и потребителей до 10%. Кроме того, наше приложение интегрировано с Amadeus, который предлагает мгновенный доступ к более чем 770 000 отелям.
Благодаря подключению к серверам Amadeus, мы можем получить имя отеля и местоположение, а также другую информацию, необходимую для завершения бронирования путешественника без использования онлайн-агентства путешествий или метапоиска.
Владелец отеля может запустить наше приложение без каких-либо затрат на настройку, и подход основан на модели “платите за то, что используете”. Программное обеспечение отельера будет взаимодействовать с программным обеспечением, которое потребители будут использовать для покупок. Более того, отельеры не будут пытаться продать все свое предложение на этом новом канале, работающем на основе искусственного интеллекта. Это будет дополнительный канал, помимо существующей смеси, которую мы видим в отельной индустрии.
Приложение автономных AI-агентов Fetch.ai для путешествий не предназначено для полной замены существующих систем, а скорее для их дополнения. Оно работает безопасно, не разрушительно и параллельно с существующими отношениями, которые отели могут иметь. Оно обеспечивает альтернативный метод, с помощью которого бронирования могут быть сделаны: где клиент и отель взаимодействуют напрямую, и где может быть предоставлен более персонализированный и лучший опыт.
Будете ли вы работать с онлайн-агентствами путешествий (OTAs), если нет, то как вы будете добавлять отели?
Нет, мы не будем работать с OTAs. Мы будем включать отельеров в программное обеспечение, предназначенное для отельеров, и предоставлять доступ к сети Fetch.ai со второго квартала 2021 года, когда мы запустим набор приложений.
Какие алгоритмы машинного обучения используются в этих приложениях?
Мы не можем вдаваться в подробности, кроме того, что ML косвенно используется с другими технологиями Fetch, связанными с поиском и открытием. Однако естественные языковые интерфейсы и непрерывное обучение того, что подходит для любой коллекции агентов (что включает в себя, среди прочего, обучение с подкреплением и RNN), являются важной частью этого. Но будет больше!
Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о Fetch.ai?
Мы хотим продолжать фокусироваться на создании приложений, наборов продуктов с ценностью для нашего сообщества, наших партнеров, и мы продолжаем фокусироваться на этом в публично видимой форме, чтобы наше сообщество могло делиться нашими успехами. Это создает ценность, полезность и рост нашего сообщества. Плюс, пользователи могут участвовать, инвестируя в токен FET, который является основой экосистемы Fetch. Он необходим для поиска, создания, развертывания и обучения автономных экономических агентов и необходим для умных контрактов, оракулов и транзакций, необходимых для доставки новой цифровой экономики.
И они всегда могут взаимодействовать с нами через наши социальные каналы:
Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, могут посетить вышеуказанные социальные сети или веб-сайт Fetch.ai.
