Робототехника и физический ИИ

Люди предпочитают взаимодействовать с роботами, похожими на людей, показало исследование

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Исследователи из Токийского технологического института и Riken, Япония, получили новые знания о том, как мы воспринимаем и взаимодействуем с голосом различных машин. Команда провела метасинтез, и их результаты предоставляют новые сведения о человеческих предпочтениях, которые инженеры и дизайнеры могут использовать для разработки будущих голосовых технологий.

Люди в основном общаются голосом и слухом, передавая все – от лингвистической информации до эмоциональных состояний и личностей. Восприятие нашего голоса во многом зависит от тона, ритма и высоты.

Объединение различных областей для создания рамки

Наши взаимодействия теперь расширяются на компьютерные агенты, интерфейсы и среды благодаря достижениям в технологиях искусственного интеллекта. Исследования часто проводятся в области взаимодействия человека и агента (HAI), взаимодействия человека и робота (HRI), взаимодействия человека и компьютера (HCI) и человеческой машины общения (HMC).

Команда исследователей стремилась сравнить результаты нескольких исследований в различных областях, стремясь создать рамку для будущего проектирования и исследования компьютерного голоса.

Руководителем исследований была доцент Кэти Сиборн из Токийского технологического института.

“Голосовые помощники, умные колонки, транспортные средства, которые могут говорить с нами, и социальные роботы уже здесь”, – говорит профессор Сиборн. ”Нам нужно знать, как лучше всего проектировать эти технологии, чтобы они работали с нами, жили с нами и соответствовали нашим потребностям и желаниям. Нам также нужно знать, как они повлияли на наши отношения и поведение, особенно в тонких и незаметных формах.”

Опрос команды исследователей охватил рецензируемые журнальные статьи и материалы конференций с фокусом на восприятии пользователя голоса агента. Исходные материалы включали различные типы агентов, интерфейсов и сред, а также технологии, причем большинство из них были “бес телесными” компьютерными голосами, компьютерными агентами и социальными роботами.

Большинство пользователей были студентами университетов и взрослыми, и исследователи смогли наблюдать и картографировать закономерности, прежде чем сделать выводы о восприятии голоса агента в различных контекстах взаимодействия.

Результаты команды

Результаты исследования показали, что пользователи антропоморфизировали агентов, с которыми они взаимодействовали, и они предпочитали взаимодействие с теми, которые были похожи на их личность и стиль речи. Исследование также показало, что человеческие голоса были предпочтительнее синтетических, и взаимодействие улучшилось за счет добавления вокальных заполнителей.

Согласно опросу, люди предпочитали голоса, похожие на человеческие, счастливые, эмпатичные голоса с более высокими высотами. Однако некоторые предпочтения пользователей менялись со временем. Например, предпочтение голоса пола изменилось от мужских голосов к женским.

Исследователи взяли эти результаты и создали высокоуровневую рамку для классификации различных типов взаимодействий в компьютерных технологиях.

Другим результатом было то, что пользователи часто лучше воспринимали агентов, когда агенты были воплощены, а голос “соответствовал” телу агента.

Опрос команды мог быть использован для создания новых и существующих технологий в области голосового взаимодействия человека и агента (vHAI).

“Исследовательская программа, которая возникла из этой работы, как ожидается, будет руководить тем, как голосовые агенты, интерфейсы, системы, пространства и опыт будут разрабатываться и изучаться в ближайшие годы”, – говорит профессор Сиборн.

Алекс Макфарленд - журналист и писатель в области искусственного интеллекта, исследующий последние разработки в этой области. Он сотрудничал с многочисленными стартапами и изданиями в области искусственного интеллекта во всем мире.