Финансирование
Как нанять лучших консультантов по искусственному интеллекту и машинному обучению (август 2025 г.)
Unite.AI придерживается строгих редакционных стандартов. Мы можем получить компенсацию, когда вы нажимаете на ссылки на продукты, которые мы проверяем. Пожалуйста, просмотрите наш раскрытие аффилированного лица.

Проекты искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) являются ключом к успеху многих современных предприятий. В нашем мире, управляемом данными, искусственный интеллект и машинное обучение дают невероятно ценную информацию, которая раньше была недоступна только людям. Компании, которые не реализуют проекты AI и ML, рискуют отстать от конкурентов.
Во всех крупных технологических компаниях есть целые отделы, посвященные искусственному интеллекту и машинному обучению, но есть и многие компании любого размера, которые используют искусственный интеллект и машинное обучение для инноваций своих бизнес-моделей.
Когда вы решите заняться разработкой искусственного интеллекта и машинного обучения, важно создать правильную команду, начиная с консультантов по искусственному интеллекту и машинному обучению. Найдя нужных специалистов, вы снижаете свои риски и усилия.
Кто такие консультанты по AI/ML?
По мере того, как ИИ и машинное обучение продолжают захватывать целые отрасли, начиная с возможностей прогнозной аналитики и процессов, консалтинговые фирмы в области ИИ становятся еще более важными.
Консультанты по искусственному интеллекту и машинному обучению состоят из квалифицированных и опытных дизайнеров искусственного интеллекта, разработчиков и других экспертов, которые помогают проектировать, внедрять и интегрировать решения искусственного интеллекта в бизнес-среду компании. Они могут предоставлять, разрабатывать и консультировать по широкому спектру возможностей искусственного интеллекта, таких как прогнозная аналитика, обработка данных, обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение, автоматизация процессов, голосовые технологии и многое другое.
Эти консультанты могут оценить потенциал данных, программной инфраструктуры и технологий для эффективного развертывания систем и рабочих процессов ИИ.
Больше, чем специалист по данным
При привлечении лучших консультантов по искусственному интеллекту и машинному обучению вам следует искать специалистов, которые выходят за рамки только науки о данных. Большинство проектов ИИ и машинного обучения включают в себя гораздо больше, чем науку о данных. Например, они включают проектирование и агрегирование данных, а также их форматирование для обучения системы ИИ.
Эти типы проектов также часто включают в себя аппаратное обеспечение, беспроводную связь и сети, а это означает, что консультант должен быть экспертом в области облачных вычислений и Интернета вещей (IoT). Если вы хотите еще больше повысить свои шансы на успех, найдите консультанта, который понимает последствия ваших требований для бизнеса и может обсудить бюджетирование, планирование и архитектуру решения.
Различные этапы планирования и реализации
Роль консультантов по ИИ и машинному обучению можно разбить на несколько основных этапов, но они ни в коем случае не единственные этапы.
Формулировка стратегии
Ваш консультант по ИИ/МО начнет с понимания того, как реализация проекта ИИ может помочь в достижении бизнес-целей и стимулировать коммерческий рост. Этот этап обычно включает в себя много исследований, где вы будете работать с консультантом, чтобы определить любые узкие места или другие проблемы, которые может помочь решить решение ИИ. Консультант также представит доказательство концепции, которое поможет продемонстрировать заинтересованным сторонам ценность проекта ИИ.
Консультанты по искусственному интеллекту и машинному обучению обычно формулируют стратегию, выполнив следующие шаги:
- Понимание текущего состояния вашей компании: Консультант анализирует стратегию вашей компании, чтобы понять ее текущее состояние.
- Создание портфолио: Следующий шаг — определить болевые точки и понять, как ИИ может способствовать успеху вашего бизнеса.
- Определение стоимости проекта: Подавляющее большинство проектов ИИ терпят неудачу или не приносят никакой пользы. Консультант поможет вашей компании спрогнозировать стоимость проекта, чтобы она не инвестировала больше ожидаемого результата.
Еще одним аспектом этапа стратегии является комплексная проверка. Важно иметь четкое представление о маркетинге ИИ, чтобы проводить эффективную комплексную проверку, поскольку факторы успеха ИИ отличаются от факторов в других областях.
Одна из причин этой разницы заключается в том, что для решений ИИ на основе глубокого обучения требуется больше или лучше размеченные данные. В отличие от обычного программного обеспечения, которое улучшается по мере того, как владельцы продуктов изучают модели использования, ИИ требует больше уникальных данных для повышения точности прогнозов моделей.
Реализация
После этапа стратегии консультант перейдет к реализации, которая зависит от определения ключевых областей, в которых технология может преобразовать ваш бизнес. Этот этап включает в себя комплексный план реализации, и консультант предоставит навыки и инструменты, необходимые для воплощения стратегии ИИ в жизнь.
Предыдущий этап стратегии может привести к различным инициативам, а реализацию лучше рассматривать как несколько действий, включающих планирование, выбор поставщиков, разработку, управление проектами и многое другое.
Есть несколько вариантов реализации. Все услуги или их часть могут быть выполнены консультантом. Другой вариант — выполнить внедрение собственными силами, что часто бывает. При этом, если у вашей компании нет возможности реализовать определенные инициативы, консультанты помогут ускорить процесс.
Обучение
После того, как ваше ИИ-решение внедрено, важно поддерживать и масштабировать его собственными силами. Лучшие консалтинговые проекты улучшают культуру и навыки компании, что имеет решающее значение в области ИИ, поскольку таланты трудно найти.
Лучшие консультанты по искусственному интеллекту и машинному обучению гарантируют, что после реализации проекта команды компании будут компетентны и осведомлены о технологиях и решениях. Для этого часто требуются хорошо документированные и организованные учебные материалы, а также процесс передачи знаний.
Вопросы, которые следует задать перед выбором консультантов по AI/ML
При выборе консультантов по искусственному интеллекту и машинному обучению для проекта вашей компании есть несколько основных вопросов, которые вы должны задать себе и компании:
Будет ли это положительный результат?
Это первый и самый главный вопрос. Вы должны убедиться, что существует высокая вероятность положительного дохода в краткосрочной перспективе. Вы можете добиться этого, спросив консультанта о краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных прогнозах.
Обладает ли компания необходимым человеческим капиталом?
После создания решения вам нужно будет решить, будет ли оно выполняться собственными силами или на аутсорсинге. Это означает, что у вас есть нужные люди с нужными навыками, что облегчит оценку работы консультанта.
Каков опыт консультанта?
Другой главный вопрос касается опыта консультанта. На рынке есть много консультантов по искусственному интеллекту и машинному обучению, как крупных, так и мелких. Вы должны рассмотреть свою отрасль и убедиться, что вы выбрали правильный. Каждая отрасль будет иметь свой собственный набор требований, и опыт консультанта является лучшим индикатором будущей работы.
Как консультанты AI/ML оценивают услуги
Цены на услуги консультантов по AI/ML будут сильно различаться в зависимости от того, с какой компанией или платформой вы работаете. Многие консалтинговые компании, занимающиеся ИИ, также имеют собственные продукты и технологии ИИ. Когда дело доходит до этих компаний, они часто предлагают бесплатные консультации по искусственному интеллекту для продвижения своих собственных продуктов.
Другие компании основывают ценообразование на нескольких ключевых факторах:
- Время и материал: Большинство консультационных проектов по искусственному интеллекту и машинному обучению основаны на времени и материалах, необходимых для проекта, которые оцениваются консультантом. Эти цены оговариваются до начала проекта.
- Успех: Некоторые консультанты основывают свои цены на успехе. Проекты, основанные на успехе, не очень распространены, поскольку они создают неопределенность и несовершенные показатели. Это связано с тем, что многие показатели не позволяют точно измерить успех. Существует множество ненадежных факторов, таких как сезонность, неожиданные рецессии, текучесть кадров и многое другое.
Рост фриланс-сетей
Есть еще один вариант, когда дело доходит до найма консультанта по искусственному интеллекту и машинному обучению: внештатные сети и платформы. Популярность этих эксклюзивных сетей за последние несколько лет возросла благодаря их простоте и широкому спектру предложений.
Предлагаем два лучших.
1. Turing
Еще одним отличным вариантом для найма консультантов по искусственному интеллекту и машинному обучению является компания Turing, которая предоставляет интеллектуальное облако талантов на базе искусственного интеллекта, которое помогает находить, проверять, подбирать и управлять лучшими удаленными разработчиками программного обеспечения по всему миру. Платформа, используемая некоторыми ведущими мировыми компаниями, такими как Pepsi, Dell и Coinbase, использует глобальный поиск поставщиков, интеллектуальную проверку, обширный подбор персонала, соблюдение требований по управлению персоналом и платежам и автоматизированный контроль качества на рабочем месте.
Turing отлично справляется с упрощением процесса удаленного найма как для компаний, так и для разработчиков. Компании могут нанимать предварительно проверенных высококвалифицированных удаленных специалистов по программному обеспечению, обладающих более чем 100 навыками. Процесс занимает всего 3-5 дней.
Intelligent Talent Cloud использует ИИ для проверки, подбора и управления более чем 1.5 миллионами разработчиков по всему миру, что экономит компаниям массу времени и ресурсов, поскольку они создают команду инженеров за несколько дней.
Вот некоторые из основных функций, предлагаемых Turing:
-
Intelligent Talent Cloud на основе искусственного интеллекта
-
Более 1.5 миллиона разработчиков по всему миру
-
Помогает собрать команду инженеров за несколько дней
-
Предварительно проверенный, высококвалифицированный талант
-
100+ навыков среди талантов
Наняв консультантов по искусственному интеллекту и машинному обучению, вы обеспечите своему бизнесу наибольшие шансы на успех при внедрении решений искусственного интеллекта.
ИИ для поиска машинного обучения и консультантов по ИИ
Другой вариант — использовать ИИ, Manatal Платформа упрощает весь процесс найма консультантов, предлагая лучших кандидатов на данную консультационную работу и автоматизируя избыточные задачи.
Программное обеспечение AI Recruitment предназначено для более быстрого поиска и найма кандидатов. Разработанный специально для HR-команд, кадровых агентств и хедхантеров, он прост в использовании, но эффективен.
Простота означает, что нет крутой кривой обучения, легко настроить конвейер найма на основе вашего процесса с помощью удобного интерфейса перетаскивания. Вы также можете легко просматривать свой прогресс в наборе персонала в одном представлении.
Быстро масштабируйте свои усилия по набору персонала, некоторые из функций включают в себя:
- Поделитесь своими вакансиями на более чем 2,500 бесплатных и премиальных каналах, включая локальные, глобальные и специализированные платформы вакансий, такие как Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet и многие другие.
- Управляйте всеми спонсируемыми кампаниями по рекламе вакансий с единой платформы.
- Соответствующие рекомендации: Оценивайте профили кандидатов на основе требований к работе, чтобы упростить процесс отбора.
- Пополнение анкет кандидатов: Дополняйте профили кандидатов данными LinkedIn и других социальных сетей для более точного подбора рекомендаций.
- Собирайте информацию помимо резюме. Manatal AI Engine просматривает Интернет в поисках данных в более чем 20 социальных сетях и общедоступных платформах, чтобы автоматически дополнять профили кандидатов.