Финансирование

Как нанять лучших инженеров по искусственному интеллекту и машинному обучению

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Раскрытие:

Unite.AI может получать вознаграждение, когда вы используете ссылки на рассмотренные нами продукты. Это не влияет на наши редакционные оценки. Читайте раскрытие об аффилированности.

Инженеры по искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению быстро становятся крайне важными для любой компании, которая хочет занять свое место в будущем, основанном на данных. На самом деле, мы уже вошли в этот мир, что означает, что любая организация, не использующая эту технологию, находится в невыгодном положении.

Крупные технологические компании выделяют целые отделы для исследований в области ИИ или полностью покупают стартапы по ИИ, чтобы интегрировать их в свои организации. Но не только компании như Google (GOOGL ), Facebook (META ) и Apple (AAPL ) применяют ИИ к своим данным. Компании всех размеров используют ИИ для инноваций в своих бизнес-моделях. С помощью ИИ и машинного обучения ваша компания может извлечь глубокие знания из всех видов данных, и это может открыть совершенно новые возможности.

Если вы хотите начать использовать ИИ в своей организации, самое главное, что нужно сделать, – это привлечь лучших инженеров по ИИ и машинному обучению.

Но что именно делает инженер по ИИ или машинному обучению?

Инженеры по ИИ становятся невероятно важными в современной экономике, поскольку различные секторы все больше используют технологии ИИ. Они могут быть ответственными за многие разные задачи, но есть несколько ключевых обязанностей, которые вы должны ожидать:

  • Использование методов, связанных с рассуждением и неопределенностью ИИ, для установления и достижения целей.
  • Анализ систем с помощью ИИ для мониторинга и контроля проектов.
  • Применение концепций машинного обучения к задачам решения проблем.
  • Разработка интеллектуальных алгоритмов, способных учиться, анализировать и прогнозировать будущие события.
  • Извлечение бизнес-инсайтов из алгоритмов ИИ, которые, в свою очередь, используются для принятия бизнес-решений, влияющих на всю организацию.

Хотя квалифицированные инженеры по ИИ и машинному обучению находятся в спросе, что делает их труднее получить, есть много ресурсов, которые облегчают этот процесс.

В этой статье мы рассмотрим два из лучших платформ на рынке для поиска и привлечения талантов в области ИИ.

Давайте посмотрим, как использовать эти платформы для найма лучших инженеров по ИИ и машинному обучению:

1. Turing

Одним из вариантов найма инженеров по ИИ и машинному обучению является Turing, который предоставляет свою ИИ-обеспеченную Облачную Талантливую Систему для помощи в поиске, проверке, сопоставлении и управлении лучшими удаленными разработчиками программного обеспечения по всему миру. Используемая некоторыми из лучших компаний мира, такими как Pepsi, Dell и Coinbase, эта платформа использует глобальный поиск, интеллектуальную проверку, обширное сопоставление, соблюдение правил оплаты и автоматический контроль качества на рабочем месте.

Turing делает отличную работу, упрощая процесс удаленного найма как для компаний, так и для разработчиков. Компании могут нанять предварительно проверенных, высококвалифицированных удаленных разработчиков программного обеспечения, обладающих более чем 100 навыками. Этот процесс занимает всего 3-5 дней.

Облачная Талантливая Система полагается на ИИ для проверки, сопоставления и управления более чем 1,5 миллионами разработчиков по всему миру, экономя компании много времени и ресурсов при построении команды инженеров за несколько дней.

Вот некоторые из лучших функций, предлагаемых Turing:

  • ИИ-обеспеченная Облачная Талантливая Система

  • Более 1,5 миллиона разработчиков по всему миру

  • Помогает построить команду инженеров за несколько дней

  • Предварительно проверенные, высококвалифицированные специалисты

  • Более 100 навыков среди специалистов

2. Поиск талантов в области ИИ с Manatal

Платформа Manatal упрощает весь процесс найма, предлагая лучших кандидатов на данную работу и автоматизируя рутинные задачи.

Ее программное обеспечение для рекрутинга на основе ИИ предназначено для быстрого поиска и найма кандидатов. Разработанное для команд по подбору персонала, рекрутинговых агентств и хедхантеров, оно простое в использовании, но мощное.

Простота означает, что нет крутой кривой обучения, и вы можете легко настроить процесс рекрутинга в соответствии с вашим процессом с помощью интерфейса drag-and-drop. Вы также можете легко просмотреть прогресс рекрутинга в одном едином представлении.

Масштабируйте свои рекрутинговые усилия быстро, некоторые из функций включают:

  • Опубликуйте свои вакансии на 2 500+ бесплатных и платных каналах, включая местные, глобальные и специализированные платформы для работы, такие как Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet и многие другие.
  • Управляйте всеми своими спонсируемыми рекламными кампаниями по найму с единой платформы.
  • Рекомендации по сопоставлению: Оцените профили кандидатов на основе требований к работе, чтобы облегчить ваш процесс отбора.
  • Обогащение профилей кандидатов: Обогатите профили кандидатов данными из LinkedIn и других социальных сетей для лучших рекомендаций по сопоставлению.
  • Соберите информацию, выходящую за рамки резюме. Двигатель ИИ Manatal просматривает веб-страницы в поисках данных на 20+ социальных и публичных платформах, чтобы автоматически обогатить профили кандидатов.

Преимущества инструментов рекрутинга

Существует много преимуществ использования инструментов рекрутинга, таких как Manatal, и они могут помочь вам найти лучшие таланты в области ИИ и машинного обучения, сэкономив время и ресурсы. Эти инструменты помогают поддерживать высокое качество талантов и могут обнаружить определенные навыки, которые будут полезны вашей компании. Это означает, что вы можете сосредоточиться на других областях компании, таких как собеседования и подготовка работы.

Давайте рассмотрим некоторые из основных причин, почему вы должны выбрать эти инструменты для поиска инженеров по ИИ и машинному обучению:

  • Улучшает точность: Инструменты, такие как Manatal, полагаются на данные, которые могут привести к лучшим решениям о найме. Многие неточности и ошибки в процессе найма возникают из-за человеческой ошибки, которая уменьшается с помощью этих инструментов.
  • Экономит время: Как мы уже упоминали, инструменты поиска талантов в области ИИ экономят много времени, которое тратится на заполнение бумаг или ручной поиск талантов. Эти ручные задачи передаются инструментам, и все, что вам нужно сделать, – это решить, подходит ли представленный вам талант компании.
  • Экономичность: Эти инструменты экономят много денег, которые часто необходимы для ручного найма, и это одно из основных преимуществ использования их. Вам не нужно постоянно инвестировать или поддерживать программное обеспечение для рекрутинга. С их моделью “плати-по-мере-использования” эти инструменты являются отличным выбором для малых и средних бизнесов, которые хотят улучшить процесс рекрутинга, сохраняя при этом бюджет.
  • Последовательность: Наконец, эти инструменты последовательны. Это крайне важно, поскольку повышенная сложность в области рекрутинга означает, что ручной рекрутинг менее надежен. Вы говорите инструменту, что именно вы ищете, и он принесет это вам в виде талантов.

Что мы рекомендуем:

Если вы хотите найти высококвалифицированных инженеров по машинному обучению и сделать это быстро, мы рекомендуем Turing, эта высокоаттестованная служба предназначена для компаний, которые просто хотят нанять лучших в мире на почасовой, частичной или полной занятости. Эта служба более дорогая, чем большинство, но это лучший способ, который мы знаем, чтобы рекрутировать высококвалифицированную команду быстро и эффективно.

Если вы не обеспокоены наймом лучших, но хотите использовать инструмент ИИ, чтобы упростить процесс рекрутинга, мы рекомендуем Manatal.

Алекс Макфарленд - журналист и писатель в области искусственного интеллекта, исследующий последние разработки в этой области. Он сотрудничал с многочисленными стартапами и изданиями в области искусственного интеллекта во всем мире.