Как Microsoft планирует переопределить будущее интернета с помощью своего “Открытого агентного веба”

Интернет претерпел значительные изменения с момента своего появления. Он начался с статических страниц в Web 1.0, эволюционировал в интерактивные платформы с Web 2.0, характеризующиеся контентом, созданным пользователями, и социальными сетями, и теперь работает как Web 3.0, который фокусируется на децентрализации и контроле пользователя через технологии, такие как блокчейн. На Build 2025 Microsoft (MSFT ) представила свое видение Web 4.0, называемое “открытым агентным вебом“. Этот подход смещает интернет от опыта, основанного на кликах, к такому, где агенты ИИ действуют автономно от имени пользователей, чтобы упростить их задачи и повысить их эффективность. В этой статье мы рассматриваем стратегию Microsoft и ее потенциальное влияние на пользователей и бизнес.

Понимание открытого агентного веба

Открытый агентный веб по сути является интернет-экосистемой, где агенты ИИ служат посредниками между людьми и цифровыми сервисами. В этом новом видении интернета агенты ИИ принимают решения и выполняют задачи от имени пользователей или организаций. Можно представить это как личного цифрового помощника, который ориентируется во всем интернете, понимает контекст из нескольких источников и выполняет сложные рабочие процессы на разных платформах.

В отличие от текущего веба, где пользователям необходимо вручную посещать веб-сайты, заполнять формы и работать с разными интерфейсами, агентный веб позволяет агентам ИИ автоматически обрабатывать эти взаимодействия. Например, агент может забронировать ресторан, запланировать встречу, купить товары онлайн или найти информацию по нескольким источникам, все на основе естественного языка инструкций.

Ключевые принципы этой экосистемы отражаются через слова “открытый” и “веб”. Это означает, что экосистема будет совместной системой, где разные агенты ИИ из различных компаний могут работать вместе, подобно тому, как разные веб-сайты могут ссылаться друг на друга сегодня. Эта открытость и сотрудничество гарантируют, что ни одна компания не может контролировать всю систему. В отличие от существующих веб-платформ, агентный веб учится специализироваться и адаптироваться непрерывно, чтобы облегчить людям задачи, такие как их повседневная деятельность, научные исследования, анализ данных и решение проблем.

Основные компоненты стратегии Microsoft

Microsoft построила свою стратегию агентного веба на двух основных технических столпах, которые работают вместе, чтобы создать агентов ИИ, которые могут взаимодействовать во всем интернете.

Первым столпом является Протокол контекста модели (MCP), который Microsoft приняла в качестве универсального стандарта для коммуникации ИИ. MCP является открытым протоколом, который стандартизирует, как приложения предоставляют контекст большим языковым моделям. Это похоже на порт USB-C для приложений ИИ. Этот протокол позволяет разным системам ИИ обмениваться информацией и сотрудничать, независимо от компании, которая их разработала.

Вторым столпом является NLWeb, открытый проект Microsoft, предназначенный для преобразования того, как веб-сайты взаимодействуют с агентами ИИ. NLWeb является открытым проектом, разработанным Microsoft, целью которого является упрощение создания интерфейса естественного языка для веб-сайтов. Это позволяет пользователям выбрать свою модель ИИ, чтобы лучше использовать свои данные. Этот проект позволяет любому веб-сайту стать дружественным к ИИ, добавляя интерфейсы разговора, которые агенты могут понять и взаимодействовать.

Microsoft считает, что эти две технологии могут создать основу для построения агентов ИИ, которые могут перемещаться между различными сервисами, веб-сайтами и приложениями, сохраняя контекст и понимая намерения пользователя. Каждый веб-сайт, поддерживающий NLWeb, также будет работать в качестве сервера Протокола контекста модели (MCP), универсального стандарта, разработанного Anthropic для подключения систем ИИ к внешним источникам данных.

Как Microsoft реализует свое видение

Чтобы реализовать свое видение, Microsoft активно предоставляет разработчикам и организациям инструменты для создания агентов ИИ, совместимых с фреймворком открытого агентного веба. На Build 2025 Microsoft представила более 50 новых платформ и инструментов ИИ, явно разработанных для этой цели.

Заметным достижением является GitHub Copilot, который теперь активно помогает более чем 15 миллионам разработчиков, автоматизируя задачи кодирования, исправляя ошибки и предлагая улучшения. Windows AI Foundry Microsoft и обновленная Azure AI Foundry также упрощают разработку моделей ИИ, позволяя разработчикам создавать инновационные, агентно-ориентированные приложения легко.

Кроме того, Microsoft фокусируется на оркестровке нескольких агентов, где несколько агентов ИИ сотрудничают эффективно, чтобы выполнить сложные задачи. Например, один агент собирает данные, другой составляет отчет, а третий выполняет проверки соответствия. Чтобы поддержать такое сотрудничество, Microsoft разрабатывает облачные инструменты и системы управления, такие как Azure Entra ID для агентов.

Поддерживая открытые протоколы, такие как MCP, и создавая проекты, такие как NLWeb, Microsoft гарантирует, что разработчики могут создавать гибкие решения без привязки к проприетарным системам. Этот подход поощряет инновации и позволяет небольшим компаниям эффективно конкурировать с устоявшимися технологическими гигантами.

Преобразование опыта пользователя

Концепция открытого агентного веба имеет потенциал преобразовать онлайн-взаимодействия, исключая трение между намерениями пользователя и их цифровой реализацией. Пользователи просто заявят о своих целях на естественном языке, и агенты ИИ будут автоматически обрабатывать детали. Например, при планировании деловой поездки вместо того, чтобы вручную бронировать рейсы, отели, транспорт и встречи на существующих веб-сайтах, агентный веб позволяет просто предоставить одну инструкцию на естественном языке, такую как “Спланируйте трехдневную деловую поездку в Чикаго в следующем месяце с встречами в компании X”. Агент ИИ затем автономно обработает все приготовления.

Агентный ИИ отличается от простой автоматизации. Он может понимать предпочтения пользователя, историческое поведение и текущий контекст, чтобы принимать умные решения. Если стандартный отель недоступен, агент может автоматически выбрать подходящие альтернативы на основе предыдущих проживаний и предпочтений. Этот интерфейс, основанный на естественном языке, исключает необходимость изучать различные технические системы или интерфейсы.

Влияние на бизнес и организации

Для бизнеса открытый агентный веб является как значительной возможностью, так и значительным изменением в взаимодействии с клиентами. Компании будут разрабатывать специализированные агенты ИИ для своих конкретных рабочих процессов, данных и процессов. По мере того, как потребители все чаще используют агенты ИИ, бизнес должен скорректировать свою стратегию, чтобы сосредоточиться на структурированных данных и оптимизированных взаимодействиях агентов. Агентный веб также позволит создать новые бизнес-модели, такие как услуги агент-агент, инструменты ИИ для конкретных отраслей и интегрированные платформы, которые соединяют различные системы ИИ. Внутри компаний сотрудники будут выигрывать от повышения эффективности, поскольку агенты ИИ будут обрабатывать рутинные задачи и управлять сложными рабочими процессами. Это позволит сотрудникам сосредоточиться на стратегических и творческих ролях.

Вызовы и соображения

Несмотря на преимущества, разработчикам и заинтересованным сторонам необходимо решить несколько вызовов в разработке открытого агентного веба. Проблемы конфиденциальности и безопасности будут ключевым вызовом. Агенты ИИ, получающие доступ к конфиденциальным личным или корпоративным данным, должны работать безопасно на нескольких платформах. Пользователи должны доверять агентам, чтобы они принимали обоснованные решения, что требует четкой ответственности, надежных протоколов безопасности и прозрачных процессов принятия решений.

Стандартизация представляет собой еще одну преграду. Продвижение Microsoft открытых стандартов является важным, но широкое внедрение общих протоколов и форматов необходимо для предотвращения фрагментации экосистемы. Техническая надежность также является критическим вызовом. Автономное принятие решений агентами ИИ означает, что ошибки могут иметь значительные последствия. Комплексное тестирование, непрерывный мониторинг и эффективные системы восстановления после ошибок будут необходимы для поддержания доверия пользователей.

Итог

Видение Microsoft открытого агентного веба может стать трансформационным сдвигом в том, как люди и бизнес взаимодействуют с цифровыми сервисами. Этот инновационный подход направлен на упрощение онлайн-взаимодействий, предоставление персонализированных опытов пользователя и открытие новых возможностей для инноваций. Однако достижение этого потенциала требует преодоления критических препятствий, включая проблемы конфиденциальности, техническую надежность и стандартизацию на платформах. Организации и разработчики, которые адаптируются к меняющемуся интернету, будут лучше подготовлены к использованию его преимуществ. Разработка открытого агентного веба имеет потенциал создать будущее, где онлайн-опыты будут проще, быстрее, персонализированы и более ориентированы на потребности пользователей.