Как компании используют AI, IoT, AR/VR для достижения корпоративных целей в области устойчивого развития

Предприятия и производители Индустрии 4.0 ищут многочисленные технологии, которые помогают достичь целей устойчивого развития и сокращения выбросов. К ним относятся автоматизация, сенсорные технологии, Интернет вещей и беспроводная связь. В результате благодаря этим технологическим инструментам целые отрасли и производители теперь могут генерировать, собирать, отслеживать и анализировать огромные объемы данных, которые служат основой для инициатив в области искусственного интеллекта. Сегодняшние предприятия и лидеры эффективно используют эти данные и технологии для продвижения своей цифровой трансформации, одновременно поддерживая свои корпоративные инициативы и инициативы в области устойчивого развития.

Искусственный интеллект, Интернет вещей и машинное обучение важны для устойчивого развития

В результате такого использования производители внедряют такие технологии, как AI и AR/VR, для создания улучшенных конструкций продуктов, оптимизации планирования производства и логистики, профилактического обслуживания, улучшения качества и контроля процессов, гибких роботов, энергоэффективности и минимальных отходов в своих операциях. . Эти технологии доказали свою эффективность в реализации стратегии цифровой трансформации организации за счет повышения эффективности и сокращения затрат.

ИИ может получать и обрабатывать широкий спектр информации благодаря сочетанию сложных сенсорных устройств и компьютерного зрения. По сравнению со временем, необходимым для человеческого анализа, огромный объем данных можно проанализировать быстро. Улучшение результатов достигается за счет улучшения данных с помощью машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP). Таким образом, ИИ играет более важную роль в устойчивом производстве.

Как AR/VR играет важную роль

Со своей стороны, AR/VR также добавляет еще больше возможностей миссии устойчивого ведения бизнеса. Давайте сначала объясним разницу между AR/VR.

Дополненная реальность (AR) — это технология, используемая производителями или корпоративными предприятиями, которая добавляет виртуальные элементы в реальный мир. Эти виртуальные элементы могут появляться, например, в форме текста, изображений, 3D-моделей или анимации. Обычно они отображаются через смартфон или специальные AR-очки. AR можно использовать для различных целей, таких как маркетинг, дизайн/инжиниринг, образование, навигация или обучение.

Виртуальная реальность (VR), с другой стороны, относится к технологии, которая создает виртуальный мир, в который корпоративные пользователи могут войти с помощью очков VR. В среде VR пользователь может взаимодействовать, манипулировать объектами и даже выполнять физические движения. Это позволяет пользователям взаимодействовать с виртуальным миром. VR можно использовать для различных целей, таких как проектирование, моделирование, обучение или посещение объектов клиентов.

Производители, использующие AR/VR, быстро понимают, что они помогают планете, удовлетворяя потребительский спрос на устойчивые методы, практикуя ответственное потребление и производство, сокращая отходы на ранних этапах проектирования и редизайна продукции, продвигая и обучая методам переработки, а также поддерживая прозрачность бренда. В качестве конкретного примера можно привести аэрокосмические и военные организации, которые используют обучение AR/VR вместо реального обучения, сокращая выбросы реактивных самолетов в воздух. Виртуальное проектирование и проектирование сокращают отходы на производстве физических продуктов. А виртуализированные посещения клиентов также сокращают выбросы от транспортировки при физических встречах.

Устойчивые практики создания, распространения и продажи продукции брендов становятся все более востребованными. Покупая определенные продукты, потребители выражают свое мнение. Даже если это будет стоить дороже, они предпочитают поддерживать экологически сознательные и устойчивые бренды, а не менее экологически чистые.

Множество устойчивых решений дополнительно обеспечиваются виртуализированными технологиями. Живые AR-мероприятия являются одним из таких средств, поскольку они устраняют необходимость в посторонних поездках, чрезмерной печати и других растратах, связанных с реальными живыми событиями. Тем не менее, возможности подключенного предприятия — это новая тенденция, которая также радует многих производителей. Здесь строители и подрядчики могут сканировать специальный QR-код, который запускает чертежи или цифровой дизайн дома или коммерческого объекта, где они могут увидеть точное воспроизведение готового продукта в виртуальной среде, сокращая отходы и выбросы, которые в противном случае были бы производятся в физической среде.

3D и искусственный интеллект обеспечивают более высокий уровень устойчивости

Одним из ключевых требований к приложениям AR/VR является точное наложение на объект его модели или цифрового двойника. Это помогает предоставить рабочие инструкции по сборке и обучению, а также выявить любые ошибки или дефекты в производстве. Пользователь также может отслеживать объект(ы) и корректировать визуализацию по ходу работы, укрепляя устойчивую бизнес-практику.

Большинство систем отслеживания объектов на устройстве используют 2D-изображение и/или отслеживание на основе маркеров. Это серьезно ограничивает точность наложения в 3D, поскольку 2D-отслеживание не может с высокой точностью оценить глубину и, следовательно, масштаб и позу. Это означает, что даже если пользователи могут получить то, что выглядит как хорошее совпадение, если смотреть под одним углом и/или положением, наложение теряет выравнивание, когда пользователь перемещается в 6DOF. Кроме того, обнаружение, идентификация объекта, а также его оценка масштаба и ориентации, называемая регистрацией объекта, достигается в большинстве случаев вычислительным путем или с использованием простых методов компьютерного зрения со стандартными обучающими библиотеками (примеры: Google MediaPipe, VisionLib).

Это хорошо работает для обычных и/или меньших и более простых объектов, таких как руки, лица, чашки, столы, стулья, колеса, структуры регулярной геометрии и т. д. Однако для больших и сложных объектов в корпоративных случаях использования помеченные обучающие данные (более того в 3D) недоступен. Это затрудняет, если не делает невозможным, использование отслеживания на основе 2D-изображений для выравнивания, наложения и постоянного отслеживания объекта и объединения визуализированной модели с ним в 3D. Используя AR/VR в 3D и в сочетании с искусственным интеллектом, пользователи могут получить правильный результат и убедиться, что их виртуализированный процесс привел к более устойчивой деловой практике.

Используя эти технологии, производители и предприятия могут знать, что их инвестиции в искусственный интеллект, решения смешанной реальности и Интернет вещей, среди прочего, помогут им приблизиться к своим корпоративным целям устойчивого развития в ближайшие годы.