Лидеры мнений

Как компании используют ИИ, IoT, AR/VR для достижения целей корпоративной устойчивости

mm

Многочисленные технологии, которые помогают достичь целей устойчивости и сокращения выбросов, были востребованы предприятиями 4.0 и производителями. К ним относятся автоматизация, технология датчиков, IoT и беспроводная связь. Благодаря этим технологическим инструментам, теперь целые отрасли и производители могут генерировать, собирать, отслеживать и анализировать огромные объемы данных, которые служат основой для инициатив ИИ. Сегодня бизнес и лидеры эффективно используют эти данные и технологии для продвижения своей цифровой трансформации, а также для поддержки своих корпоративных и устойчивых инициатив.

ИИ, IoT, машинное обучение важны для устойчивости

В результате этого использования производители реализуют технологии, такие как ИИ и AR/VR, для создания улучшенных конструкций продукции, оптимизированного планирования производства и логистики, прогнозной технического обслуживания, улучшения качества и контроля процессов, гибких роботов, энергетической эффективности и минимизации отходов в своей деятельности. Эти технологии доказали, что они помогают дальнейшему развитию цифровых трансформационных стратегий организаций за счет повышения эффективности и снижения затрат.
ИИ может получать и обрабатывать широкий спектр информации благодаря сочетанию сложных датчиков и компьютерного зрения. По сравнению с временем, необходимым для человеческого анализа, огромный объем данных может быть проанализирован быстро. Улучшенный результат получается путем улучшения данных с помощью машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP). Следовательно, ИИ играет более значимую роль в устойчивом производстве.

Как AR/VR играют важную роль

В свою очередь, AR/VR также добавляет больше силы к миссии устойчивых бизнес-практик. Давайте сначала объясним разницу между AR/VR.
Усиленная реальность (AR) относится к технологии, используемой производителями или предприятиями, которая добавляет виртуальные элементы к реальному миру. Эти виртуальные элементы могут появляться в виде текста, изображений, 3D-моделей или анимаций, например. Они обычно отображаются через смартфон или специальные очки AR. AR может использоваться для различных целей, таких как маркетинг, проектирование/инжиниринг, образование, навигация или обучение.
Виртуальная реальность (VR), с другой стороны, относится к технологии, которая создает виртуальный мир, который пользователи предприятий могут войти с помощью очков VR. В виртуальной среде пользователь может взаимодействовать, манипулировать объектами и даже выполнять физические движения. Это позволяет пользователям взаимодействовать с виртуальным миром. VR может использоваться для различных целей, таких как проектирование, симуляции, обучение или посещение клиентских объектов.
Производители, которые используют AR/VR, быстро понимают, что они помогают планете, удовлетворяя потребность потребителей в устойчивых практиках, практикуя ответственное потребление и производство, сокращая отходы на ранних стадиях проектирования и переработки продукции, продвигая и обучая практикам переработки, и поддерживая прозрачность бренда. Как конкретный набор примеров, аэрокосмические и военные организации, которые используют обучение AR/VR вместо реального обучения, экономят выбросы самолетов в воздухе. Виртуальное проектирование и инжиниринг сокращают отходы на производственном полу физических продуктов. А виртуализированные посещения клиентских объектов также сокращают выбросы от транспортировки физических встреч.
Устойчивые практики в создании, распространении и продаже продуктов брендов становятся все более востребованными. Потребители, покупая определенные продукты, выражают свое мнение. Даже если это стоит дороже, они выбирают поддерживать экологически сознательные, устойчивые бренды над менее экологически чистыми.
Множество устойчивых решений также предоставляются виртуализированными технологиями. Живые события AR – одно из таких средств, которое исключает необходимость в ненужных поездках, чрезмерной печати и других отходах, связанных с реальными живыми событиями. Однако, связанные опыты предприятий – это новая тенденция, которую многие производители также с нетерпением ждут. Здесь строители и подрядчики могут сканировать специальный QR-код, который запускает чертежи или цифровой дизайн дома или коммерческого объекта, где они могут увидеть близкий вариант готового продукта в виртуальной среде, сокращая отходы и выбросы, которые были бы произведены в физической среде.

3D и ИИ стимулируют более высокие уровни устойчивости

Одним из ключевых требований для приложений AR/VR является точное наложение на объект его модели или цифрового двойника. Это помогает в предоставлении инструкций для сборки и обучения, а также в обнаружении ошибок или дефектов в производстве. Пользователь также может отслеживать объект(ы) и корректировать рендеринг по мере прогресса работы, укрепляя устойчивую бизнес-практику.
Большинство систем отслеживания объектов на устройстве используют 2D-изображение и/или маркерное отслеживание. Это существенно ограничивает точность наложения в 3D, поскольку 2D-отслеживание не может оценить глубину с высокой точностью, а следовательно, и масштаб, и положение. Это означает, что даже если пользователь может получить то, что кажется хорошим совпадением при просмотре с одного угла и/или позиции, наложение теряет выравнивание, когда пользователь перемещается в 6DOF. Кроме того, обнаружение объекта, идентификация и его масштаб и оценка ориентации – называемые регистрацией объекта – достигаются, в большинстве случаев, вычислительными методами или с помощью простых методов компьютерного зрения со стандартными библиотеками обучения (примеры: Google MediaPipe, VisionLib).
Это работает хорошо для регулярных и/или меньших и более простых объектов, таких как руки, лица, чашки, столы, стулья, колеса, регулярные геометрические структуры и т. д. Однако для крупных, сложных объектов в деловых случаях метки обучающих данных (больше в 3D) не легко доступны. Это делает трудным, если не невозможным, использование 2D-изображения для выравнивания, наложения и постоянного отслеживания объекта и слияния отрендеренной модели с ним в 3D. Используя AR/VR в 3D и в сочетании с ИИ, пользователи могут получить правильный результат и обеспечить, что их виртуализированный процесс привел к более устойчивой бизнес-практике.
С помощью этих технологий производители и бизнес могут знать, что их инвестиции в ИИ, решения смешанной реальности и IoT, среди прочего, помогут им приблизиться к своим корпоративным целям устойчивости в ближайшие годы.

Dijam Panigrahi является сооснователем и операционным директором GridRaster Inc., ведущим поставщиком облачных платформ AR/VR, которые обеспечивают привлекательные высококачественные trải nghiệm AR/VR на мобильных устройствах для предприятий.