Лидеры мнений

Искусственный интеллект не заменяет медсестер – он освобождает их для ухода за пациентами

mm

Больница, к которой мы привыкли – либо та, которую мы посещаем во время поездки в отделение неотложной помощи, либо та, через которую мы проходим для ежегодных плановых посещений или диагностических тестов и обследований – получила апгрейд искусственного интеллекта (ИИ). Каждое взаимодействие со здравоохранением, от цифрового обмена сообщениями, транскрипции посещений врача или даже выявления тонких изменений в результатах лабораторных исследований, проходит через призму ИИ. И с учетом того, что ИИ на рынке здравоохранения должен достичь 187,7 миллиарда долларов к 2030 году, было бы наивно думать, что ИИ в наших больницах – это мода или просто проходящая тенденция.

Введение ИИ трансформирует как опыт пациентов, так и ожидания от новых медсестер. Вместо того, чтобы тратить время на переключение между постелью пациента и компьютером для ведения документации, медсестры теперь имеют помощников ИИ, которые могут выполнять задачи, такие как документирование ухода за пациентами и оптимизация рабочих процессов. ИИ может превратить заметки врача в полный отчет о пациенте, написать инструкции и резюме для пациента при выписке из больницы, предупредить медсестер, если состояние пациента меняется тонкими способами, и проверить лекарства на наличие аллергии или дубликатов, чтобы предотвратить ошибки.

Новые исследования подтверждают, насколько это становится распространенным. Фактически, знание того, как применять ИИ в практике, больше не является «хорошо иметь» для медсестер. Руководители по найму теперь считают документирование с помощью ИИ необходимым навыком, с ожиданиями, которые выросли с 26% три года назад до 69% сегодня. Это увеличение на 165%. То же исследование показало, что 66% больниц используют ИИ для документирования, и 60% используют его для принятия клинических решений. ИИ здесь, чтобы остаться.

Целью внедрения ИИ в уход за пациентами является не замена медсестер, а rather помощь в возвращении человеческого подхода путем предоставления медсестрам больше времени для сосредоточения на уходе и позволяя технологиям выполнять мелкие задачи. Медсестры тратят почти половину своего дня на ведение документации, и ИИ может сократить это время, освобождая их для ухода за пациентами. Однако задача заключается в том, что медсестер нельзя просто ожидать, что они научатся этому или узнают, как использовать эту технологию самостоятельно.

Технологический апгрейд обучения

Сегодняшнее образование и обучение медсестер должны соответствовать ожиданиям больницы, в которую выпускники поступают. Реальность заключается в том, что часто существует крутая кривая обучения. Один из четырех руководителей по найму говорит, что новые выпускники нуждаются в большем руководстве, чем опытный персонал, при использовании документирования ИИ, и 15% новых выпускников испытывают трудности с документированием или инструментами поддержки принятия решений, работающими на ИИ. Это говорит нам о том, что новые медсестры не получают достаточно опыта в школе. И ответственность лежит на образователях и больницах, чтобы подготовить их к более быстрому успеху на рабочем месте – особенно с учетом новой технологии, такой как ИИ, меняющей игру.

В классе студентов следует поощрять к принятию опытного обучения и технологий, работающих на ИИ. Симуляция, поддерживаемая технологией, такой как виртуальная реальность (ВР), является мощной. Студенты могут практиковать навыки, включая документирование с помощью ИИ, в безопасных, повторяющихся сценариях. Чем больше мы можем представить и ознакомить студентов, тем более вероятно, что они войдут в рабочую силу в качестве готовых, адаптируемых медсестер. Другой способ, которым школы медсестер могут помочь своим студентам стать более нанимаемыми, заключается в партнерстве с больницами. Девять из десяти больниц говорят, что они заинтересованы в партнерстве с местными школами медсестер – это большая возможность для студентов увидеть, чего от них ожидают, и для университетов показать, как ИИ и новые технологии фактически используются на работе.

Больницы также используют симуляцию ВР для поддержки непрерывного обучения, включая компетенцию ИИ. Например, больница Grande Ronde, 25-коечная больница в Орегоне, использует симуляцию ВР для поддержки своей программы резидентуры медсестер. Медсестры могут практиковать и освежать навыки по требованию, симулируя сценарии, которые они могут не часто встречать в небольшой больнице, или устраняя области, выявленные как пробелы в производительности для обучения justo в срок. Это иммерсивное обучение готовит медсестер к работе с технологиями. И результат: 96% уровень удержания медсестер и более компетентный, уверенный персонал.

ИИ как партнер, а не проблема

Хотя история за историей публикуется о том, как ИИ забирает работу, уход за пациентами является одним из тех, где 52% руководителей по найму не слишком обеспокоены. Они оценивают уход за пациентами как «высоко безопасный» в течение следующего десятилетия. ИИ может помогать в здравоохранении, но он никогда не сможет выполнять процедуры, бинтовать раны или предоставлять эмпатическую поддержку, которую только медсестры могут предложить. То же самое можно сказать и о трубопроводе образования медсестер.

Образователи медсестер находятся в центре опыта обучения, рядом с обучающимся. ИИ не является коллегой, не является конкурентом и не является тем, кто принимает решения. Это инструмент, и «он» предназначен для помощи им. С ИИ, взявшим на себя часть операционной нагрузки, образователи могут тратить больше времени на дебрифинг, коучинг и развитие клинических навыков суждения. Это напрямую переводится в лучшую подготовку выпускников.

ИИ возвращает время пациентам

Медсестры, которые принимают ИИ, могут предоставить еще лучший уход, особенно в больницах, где персонал растянут тонко. Согласно анализу рабочей силы здравоохранения, опубликованному Управлением ресурсов и услуг здравоохранения (HRSA), федеральные власти прогнозируют нехватку более 63 700 полноценных медсестер к 2030 году. Основная мысль здесь заключается в том, что медсестрам можно использовать всю помощь и время, которое они могут получить. Передавая часы, потраченные на административные задачи, ИИ, медсестры могут сосредоточиться на том, что действительно важно: их пациентах.

Это призыв к эмансипации медсестер и помощи им в приобретении уверенности в использовании ИИ как поддерживающего инструмента. Эта уверенность начинается в школе, где образователи и больницы могут интегрировать технологии, такие как иммерсивная симуляция ВР, в образование медсестер с первого дня. Когда новые медсестры приобретают опыт и комфорт с ИИ рано, они формируют сильное партнерство с технологией, которая усиливает, а не заменяет их работу. По мере того, как ИИ продолжает эволюционировать, он останется важной частью больничного подразделения, но сердце ухода за пациентами всегда останется человеческим, посвященным уходу, общению и помощи людям.

Доктор Кристин "Кристи" Хайд, PhD, RN, CNE, CHSE, является специалистом по симуляции в области ухода в UbiSim, где она интегрирует ИИ и виртуальную симуляцию в учебные программы по уходу, чтобы помочь педагогам и студентам развивать клиническое суждение и практические навыки. Она является педагогом в области ухода, симуляционистом и инноватором в области здравоохранения с более чем 20-летним опытом в клинической практике, образовании в области ухода и обучении на основе симуляции. Кристи работала клинической медсестрой, старшей медсестрой, консультантом по образованию в области ухода и главным исследователем в многоцентровых исследованиях, разрабатывая инструменты для совершенствования компетенций в программах по уходу по всей стране. Она является признанным экспертом в области технологически обусловленного обучения, онлайн-обучения и симуляции, усиленной ИИ. Ее работа включает в себя рецензируемые публикации и широко используемые открытые образовательные инструменты. Помимо своей профессиональной деятельности, она является выжившей после рака яичников и страстным сторонником инициатив по охране здоровья и осведомленности в сообществе.