Как ИИ Изменит Понятие Учителя

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает революционизировать почти каждый сектор общества. Это не отличается в образовании, где ИИ обещает создать более эффективную среду обучения для студентов и учителей. ИИ также предоставляет нам огромную возможность открыть доступ к образованию во всем мире. По мере того, как технология становится более интегрированной в различные аспекты обучения, системы образования будут выглядеть совершенно иначе, чем то, что мы видим сегодня. Во главе этой системы стоят учителя, и их работа готова к кардинальным изменениям.

Вот взгляд на некоторые способы, которыми ИИ изменит понятие учителя:

Автоматизация Времязатратных Задач

Одним из наиболее значимых применений ИИ в образовании является автоматизация. Хотя это является большой проблемой для многих других секторов, с опасением, что ИИ заменит работу, то же самое не обязательно верно в образовании. Одной из основных проблем современных систем образования является то, что учителям приходится тратить слишком много времени на административные задачи, такие как оценка, и это отнимает время у них для взаимодействия со студентами.

С помощью ИИ, автоматизирующего эти типы задач с помощью специализированного программного обеспечения, учителям будут предоставлены больше возможностей для решения индивидуальных потребностей студентов.

Сегодня учителя работают в среднем около 50 часов в неделю. Менее половины этого времени они проводят в прямом взаимодействии со студентами.

Вот подробный анализ (количество часов преподавания), предоставленный McKinsey:

• Подготовка (10,5)
• Оценка и обратная связь (6,5)
• Профессиональное развитие (3,0)
• Администрирование (5,0)
• Обучение и взаимодействие со студентами (16,5)
• Развитие поведенческих, социальных и эмоциональных навыков студентов (3,5)
• Тренерство и консультирование студентов (4,5)

Текущие цифры предполагают, что с помощью технологий ИИ 20-30% этого времени может быть перераспределено на活动, поддерживающие обучение студентов. 

Учителя тратят большую часть своего времени на подготовку, которая проходит полностью вне взаимодействия со студентами. Это время может быть сокращено почти вдвое во многих странах с эффективной реализацией ИИ в образовании. Что касается оставшегося времени, которое остается на подготовку, оно станет намного более эффективным с помощью передовых технологий.

Персонализированное Обучение и Наставничество

Все время, освобожденное благодаря технологиям ИИ, предоставляет возможность образовательным учреждениям революционизировать свой подход. Одним из наиболее важных направлений, на которые должны обратить внимание лидеры, является персонализированное обучение и наставничество. Преподавателям будет больше времени для разработки персонализированных подходов для своих студентов, что доказало свою высокую эффективность за годы.

Согласно глобальному опросу учителей и студентов McKinsey, треть учителей заявила, что хочет персонализировать обучение. Однако существуют барьеры, связанные с временем, ресурсами, материалами и технологиями, все из которых могут помочь решить автоматизация.

Глобально 69% учителей связали отсутствие персонализированного обучения с нехваткой времени или гибкости. Более конкретно, 68% учителей в Канаде, 64% в Сингапуре, 69% в Великобритании и 70% в США, все из которых имеют ресурсы для широкомасштабной реализации ИИ.

Сотрудничество Правительства и Частного Сектора

Как и в многих случаях реализации ИИ, успех сектора зависит от эффективного сотрудничества между государственным и частным секторами. Необходимо целевое инвестирование, эффективные и простые решения, обмен данными и увеличение финансирования.

Также важно, чтобы образовательные учреждения начали реализовывать проверенные технологии, а не рискованные. Реализуя последние, эти учреждения рискуют потерять доверие как инвесторов, будь то государство или частная сущность, так и общественности.

Наконец, учителя должны быть рассмотрены как лидеры отрасли в этом переходном периоде, а не просто как работники. Они будут теми, кто взаимодействует с технологиями и выступает в качестве посредника между ИИ и обучением студентов. Лучшая технология в мире может продвинуться только так далеко, если учителям не будут предоставлены ресурсы, необходимые для эффективного использования ее, и это начинается с предоставления им возможности выразить свои опасения и идеи.