Как ИИ снижает стоимость утечки данных

Ранние采用ющие новые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и автоматизация, уже получают выгоду. Эти организации имеют более прочные защиты от киберугроз, укладывая свои меры безопасности с помощью передовой угрозы обнаружения, анализа закономерностей и более быстрых времен реагирования. Узнайте, почему ИИ является идеальным решением для ваших потребностей в кибербезопасности в этом быстро меняющемся цифровом мире.

Преобразование кибербезопасности с помощью инструментов ИИ

ИИ-безопасность делает волны в кибербезопасности. Отчет IBM показывает, что организации, принимающие новую технологию, имеют более быстрые времена реагирования и более низкие затраты на утечку данных. Защиты кибербезопасности, работающие на ИИ, снизили затраты на утечку данных на 300 000 долларов за каждый инцидент и время обнаружения и смягчения утечек до 249 дней.

Это значительные улучшения, поскольку организации с нулевым развертыванием ИИ достигли среднего времени реагирования 323 дня. Это ценные и прибыльные дни, потерянные из-за контроля ущерба и других процедур смягчения рисков.

Обнаружение в реальном времени

Использование технологий ИИ в ваших мерах кибербезопасности может значительно снизить время обнаружения утечек. ИИ может повысить возможности команд безопасности, позволяя им обнаруживать подозрительную активность в реальном времени, даже без надзора человека. Эта функция дает им больше контроля над угрозой, позволяя им запускать контрмеры, такие как протоколы расследования и техники киберобмана, которые активно ищут нападавших и ловят их внутри безопасных систем.

Кроме того, ИИ может анализировать активность пользователей внутри системы и использовать исторические данные, чтобы увидеть, возникают ли какие-либо преступные закономерности. Эта функция позволяет ИИ обнаруживать ранее виденные векторы атак и определять новые на основе обновленных отчетов о угрозах. Ваши команды кибербезопасности могут автоматизировать сигналы тревоги, основанные на данных машинного обучения, поданных в ИИ-безопасность. Они также могут усовершенствовать процессы, устанавливая сигналы тревоги в зависимости от степени тяжести, контекста и общего воздействия.

Киберпреступники больше не работают в одиночку. Они атакуют группами, запуская несколько атак, чтобы получить доступ к критически важным ресурсам. Инструменты ИИ могут помочь укрепить оборону вашей организации, особенно если вы интегрируете их с архитектурой нулевого доверия. Когда ИИ обнаруживает необычную или злонамеренную активность, используйте строгие протоколы аутентификации и верификации, чтобы подтвердить личность пользователя. Системы, работающие на ИИ, могут отслеживать информацию о входе пользователя, недействительные попытки и другое рискованное поведение, чтобы выявить преступников и сорвать их атаки.

Снижение ложных положительных результатов

Усталость от кибербезопасности является распространенным явлением в цифровом мире. Растущее количество кибератак и перегруженные команды только усугубляют ситуацию. Даже опытные команды кибербезопасности подвержены этому явлению, особенно с неисправными системами оповещения, которые постоянно флагируют активность пользователей как возможные угрозы. Высокие объемы оповещений могут перегрузить обученных профессионалов, оставляя их уязвимыми для реальных атак, когда они наконец-то приходят.

Вы можете укладывать свои меры кибербезопасности с помощью ИИ, используя автоматизацию для создания высокочувствительных сигналов тревоги, которые срабатывают только при обнаружении подтвержденных угроз. Ложные сигналы тревоги могут оставить вашу организацию уязвимой и дать злоумышленникам лучшие шансы на проникновение через ваши обороны. Используя ИИ-безопасность, вы можете автоматизировать реагирование на инциденты, чтобы ускорить расследования и усилить меры по смягчению рисков.

Смягчение рисков

Опрос показал, что 91% организаций защищают себя, используя основанный на рисках каркас кибербезопасности, который направлен на выявление и оценку угроз как немедленный ответ на риски безопасности. Вы можете использовать инструменты ИИ, чтобы выявить слабости в ваших мерах кибербезопасности с помощью тестирования на проникновение, чтобы снизить шансы на компрометацию ваших систем злоумышленниками.

Эффективное управление рисками имеет решающее значение, чтобы обеспечить защиту всех важных ресурсов и решение существующих проблем в оборонительных мерах вашей организации является одним из способов сделать это. Защитите своих клиентов и партнеров от утечек данных, дополняя текущие планы контингентности кибербезопасности и оснащая своих аналитиков инструментами ИИ для прогнозирования потенциальных атак.

Кибербезопасность может быть трудоемкой и耗ать время. Ручной анализ рисков и традиционные процессы управления рисками могут больше не быть достаточными для защиты интересов вашей компании. Автоматизация поможет вам выявить возможные векторы атак даже до того, как они нанесут ущерб вашим системам.

Продвинутая оборонительная позиция

Простые брандмауэры и обновленные системы безопасности могут работать для отдельных лиц, но организации имеют больше, чтобы потерять, если они отказываются от критически важных оборонительных мер, таких как ИИ-безопасность. Ценные ресурсы, такие как данные компании и клиентов, интеллектуальная собственность и информация пользователей, имеют высокую цену на черном рынке, и злонамеренные третьи стороны сделают все, чтобы украсть их.

Используя ИИ, МО и автоматизацию, вы можете принять более продвинутый подход к кибербезопасности, чем реактивный. Модели машинного обучения, обученные на обновленных, высококачественных данных, могут обнаружить существующие уязвимости даже в самых безопасных системах. Прогнозный анализ также может использовать передовые алгоритмы для анализа огромных объемов данных и выявления закономерностей — новых и старых — для потенциальных угроз безопасности.

Команды безопасности могут затем действовать по текущим угрозам, либо изучая преступников, либо срывая их атаки немедленно. Многие киберпреступники задерживаются в скомпрометированных системах, чтобы узнать как можно больше о них. Продвинутый подход к кибербезопасности, сочетающийся с инструментами ИИ, может помочь выявить злоумышленников и отговорить их от дальнейших действий.

Обнаружение фишинговых атак

Хотя фишинг не является новой угрозой, он все еще является популярным тактикой среди злоумышленников, ищущих легкий способ получить доступ к хранилищам данных, содержащим ценную информацию пользователей и компании. Киберпреступники также используют ИИ, чтобы запустить более сложные фишинговые атаки, чтобы скомпрометировать системы с помощью украденных учетных данных от неосведомленных сотрудников.

Современные проблемы требуют современных решений — вы можете использовать ИИ-безопасность, чтобы обнаружить и остановить фишинговые атаки, как только зараженные электронные письма попадают в почтовый ящик вашего персонала. Передовые функции ИИ, такие как анализ сообщений, могут выявлять вредоносный контент, используя несколько точек сравнения, чтобы повысить эффективность. Преступники становятся хитрее, и вашим сотрудникам нужна вся возможная помощь, чтобы выявить законные и мошеннические рабочие корреспонденции.

Вы также можете использовать передовые инструменты ИИ, чтобы симулировать фишинговые атаки и обучать своих сотрудников лучшим практикам кибербезопасности. Включение вашей рабочей силы в меры кибербезопасности дает вам лучший шанс на отражение фишинговых атак и других киберугроз. Кибербезопасность является ответственностью каждого, но это зависит от вас, чтобы улучшить оборону вашей организации. Используйте инструменты ИИ-безопасности, чтобы повысить свои оборонительные возможности и предотвратить дорогостоящие утечки данных.

ИИ: Современный инструмент для снижения инцидентов утечки данных

Даже самые известные компании становятся жертвами безжалостных кибератак. Многие платят выкуп, чтобы вернуть украденные данные, в то время как другие получают высокие штрафы за свои слабые практики безопасности. В настоящее время кибербезопасность больше не является вариантом. Это необходимость. Чем быстрее компании понимают это, тем лучше они могут подготовиться к тому, когда злоумышленники придут.

Использование ИИ и других новых технологий является отличным способом защитить своих клиентов, партнеров и сотрудников. Хотя привлечение профессионалов, таких как аналитики безопасности, консультанты и консультанты, для развертывания систем, работающих на ИИ, требует значительных инвестиций, это все еще меньшая цена, чем потери производительности и ущерб репутации, который ваша компания понесет после утечки данных.