Как ИИ снижает стоимость утечки данных

Пионеры внедрения новых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и автоматизация, уже получают выгоду. Эти организации имеют более прочные защиты от киберугроз за счет многослойных мер безопасности с помощью передовых средств обнаружения угроз, анализа закономерностей и более быстрого реагирования. Узнайте, почему ИИ является идеальным решением для ваших потребностей в области кибербезопасности в этом быстро меняющемся цифровом мире.

Преобразование кибербезопасности с помощью инструментов ИИ

ИИ-безопасность делает волны в области кибербезопасности. Отчет IBM показывает, что организации, принимающие новую технологию, имеют более быстрые время реагирования и более низкие затраты на утечку данных. Защита кибербезопасности на основе ИИ снизила затраты на утечку данных на $300 000 за инцидент и время обнаружения и смягчения утечек до 249 дней.

Это значительные улучшения, поскольку организации с нулевым развертыванием ИИ достигли среднего времени реагирования 323 дня. Это ценные и прибыльные дни, потерянные из-за контроля ущерба и других процедур по смягчению рисков.

Обнаружение в реальном времени

Использование технологий ИИ в ваших мерах кибербезопасности может значительно снизить время обнаружения утечек. ИИ может повысить возможности команд безопасности, позволяя им обнаруживать подозрительную активность в реальном времени, даже без надзора человека. Эта функциональность дает им больше контроля над угрозой, позволяя им принять меры, такие как протоколы расследования и техники киберобмана, которые активно ищут нападающих и ловят их в безопасных системах.

Более того, ИИ может анализировать активность пользователей в системе и использовать исторические данные, чтобы увидеть, возникают ли какие-либо преступные закономерности. Эта функция позволяет ИИ обнаруживать ранее виденные векторы атак и определять новые на основе обновленных отчетов о угрозах. Ваши команды кибербезопасности могут автоматизировать сигналы тревоги, чтобы они срабатывали на основе данных машинного обучения, введенных в ИИ-безопасность. Они также могут усовершенствовать процессы, устанавливая сигналы тревоги в зависимости от тяжести, контекста и общего воздействия.

Киберпреступники больше не работают в одиночку. Они атакуют группами, запуская несколько атак, чтобы получить доступ к критически важным ресурсам. Инструменты ИИ могут помочь укрепить оборону вашей организации, особенно если вы интегрируете их с архитектурой нулевого доверия. Когда ИИ обнаруживает необычную или злонамеренную активность, используйте строгие протоколы аутентификации и верификации, чтобы подтвердить личность пользователя. Системы, работающие на ИИ, могут отслеживать информацию о входе пользователя, недействительные попытки и другое рискованное поведение, чтобы выявить преступников и сорвать их атаки.

Снижение ложных положительных сигналов

Усталость от кибербезопасности – это обычное явление в цифровом мире. Растущее количество кибератак и перегруженных команд только усугубляет ситуацию. Даже опытные команды кибербезопасности подвержены этому явлению, особенно с неисправными системами сигнализации, которые постоянно флагируют активность пользователей как возможные угрозы. Высокие объемы сигналов тревоги могут перегрузить обученных специалистов, оставляя их уязвимыми для реальных атак, когда они наконец-то приходят.

Вы можете дополнить меры кибербезопасности ИИ, используя автоматизацию для создания сигналов тревоги высокого достоверности, которые срабатывают только при обнаружении подтвержденных угроз. Ложные сигналы тревоги могут оставить вашу организацию уязвимой и дать злоумышленникам больше шансов проникнуть в ваши обороны. Используя ИИ-безопасность, вы можете автоматизировать реагирование на инциденты, чтобы ускорить расследования и усилить действия по смягчению рисков.

Смягчение рисков

Опрос показал, что 91% организаций защищают себя с помощью рамок кибербезопасности, основанных на рисках, которые направлены на выявление и оценку угроз как немедленного ответа на риски безопасности. Вы можете использовать инструменты ИИ, чтобы выявить слабости в мерах кибербезопасности с помощью тестирования на проникновение, чтобы снизить вероятность того, что злоумышленники скомпрометируют ваши системы.

Эффективное управление рисками имеет решающее значение, чтобы обеспечить защиту всех важных ресурсов и решение существующих проблем в оборонительных мерах вашей организации – это один из способов сделать это. Защитите своих клиентов и партнеров от утечек данных, дополняя текущие планы кибербезопасности и оснащая своих аналитиков инструментами ИИ, чтобы предсказать потенциальные атаки.

Кибербезопасность может быть трудоемкой и耗ать время. Ручной анализ рисков и традиционные процессы управления рисками могут больше не быть достаточными, чтобы защитить интересы вашей компании. Автоматизация поможет вам выявить возможные векторы атак, даже прежде чем они нанесут ущерб вашим системам.

Продвинутая оборонительная позиция

Простые брандмауэры и обновленные системы безопасности могут работать для отдельных лиц, но организации имеют больше, чтобы потерять, когда они отказываются от критически важных защит, таких как ИИ-безопасность. Ценные ресурсы, такие как данные компании и клиентов, интеллектуальная собственность и информация пользователей, могут быть проданы за большие суммы на черном рынке, и злонамеренные третьи стороны сделают все, чтобы украсть их.

Используя ИИ, МО и автоматизацию, вы можете принять более активный подход к кибербезопасности, чем реактивный. Модели машинного обучения, обученные на обновленных, высококачественных данных, могут обнаружить существующие уязвимости даже в самых безопасных системах. Прогностический анализ также может использовать передовые алгоритмы, чтобы проанализировать огромные объемы данных и выявить закономерности – новые и старые – для потенциальных угроз безопасности.

Команды безопасности могут затем действовать на текущих угрозах, изучая преступников или срывая их атаки немедленно. Многие киберпреступники задерживаются в скомпрометированных системах, чтобы узнать как можно больше о них. Продвинутый подход к кибербезопасности, сочетающийся с инструментами ИИ, может помочь обнаружить злоумышленников и отговорить их от дальнейших действий.

Определение фишинговых атак

Хотя фишинг не является новой угрозой, он все еще является популярным тактикой среди злоумышленников, ищущих легкий способ получить доступ к хранилищам данных, содержащим ценные пользовательские и компанию информацию. Киберпреступники также используют ИИ, чтобы запускать более сложные фишинговые атаки, чтобы скомпрометировать системы с помощью украденных учетных данных от неосведомленных сотрудников.

Современные проблемы требуют современных решений – вы можете использовать ИИ-безопасность, чтобы обнаружить и остановить фишинговые атаки, как только зараженные электронные письма попадают в почтовый ящик вашего персонала. Продвинутые функции ИИ, такие как анализ сообщений, могут выявить вредоносный контент, используя несколько точек сравнения, чтобы повысить эффективность. Преступники становятся хитрее, и вашим сотрудникам нужна вся возможная помощь, чтобы определить законную и фальшивую рабочую переписку.

Вы также можете использовать продвинутые инструменты ИИ, чтобы模拟 фишинговые атаки и обучить своих сотрудников в лучших практиках кибербезопасности. Включение вашего персонала в меры кибербезопасности дает вам больше шансов отразить фишинговые атаки и другие киберугрозы. Кибербезопасность – это ответственность всех, но это ваша обязанность улучшить оборону вашей организации. Используйте инструменты ИИ-безопасности, чтобы повысить свои оборонительные возможности и предотвратить дорогостоящие утечки данных.

ИИ: современный инструмент для снижения количества инцидентов утечки данных

Даже самые известные компании становятся жертвами безжалостных кибератак. Многие платят выкуп, чтобы вернуть украденные данные, в то время как другие получают высокие штрафы за свои слабые практики безопасности. В наши дни кибербезопасность больше не является вариантом. Это необходимость. Чем раньше компании это понимают, тем лучше они могут подготовиться к тому, когда злоумышленники придут.

Использование ИИ и других новых технологий – это отличный способ защитить своих клиентов, партнеров и сотрудников. Хотя привлечение профессионалов, таких как аналитики безопасности, консультанты и советники, для развертывания систем ИИ-безопасности, требует значительных инвестиций, это все равно меньшая цена, чем потери производительности и ущерб репутации, который ваша компания понесет после утечки данных.