Как ИИ переопределяет лидерство и принятие решений в 2025 году

ИИ везде, даже в высшем руководстве. Многие руководители используют ИИ, чтобы масштабировать себя с помощью цифровых двойников или ИИ-повторителей. Генеральный директор Zoom Эрик Юань, который разработал такую ИИ-версию, считает, что ИИ-представители могут заменить людей на виртуальных встречах.

ИИ берет на себя более широкий спектр задач, предназначенных для людей, и мы уже наблюдаем влияние ИИ-автоматизации на рабочую силу. Компании заменяют младших специалистов на ИИ. Например, генеральный директор Duolingo Луис фон Ань недавно заявил, что компания больше не будет полагаться на подрядчиков для задач, которые может выполнить ИИ, и будет увеличивать штат только тогда, когда команды полностью используют автоматизацию.

Хотя ИИ может заменить специалистов базовых навыков, он не может заменить лидеров, поскольку ему не хватает эмоционального интеллекта и человеческой связи. В то же время технология меняет то, как мы ведем. Сдвиг произошел, когда я перестал относиться к ИИ как к поисковому движку или цифровому помощнику и начал использовать его как истинного партнера по мышлению.

Я хочу поделиться, как ИИ улучшил мой подход к лидерству.

1. Ежедневные задачи на автопилоте

Одним из наиболее обсуждаемых преимуществ ИИ является его способность экономить время. В недавнем отчете Google заявило, что генеративный ИИ может сэкономить человеку более 122 часов в год на базовых административных задачах, что эквивалентно примерно трем полным рабочим неделям.

Многие руководители попадают в ловушку, увязая в рутинных задачах, которые истощают фокус и стратегическое мышление. Все изменилось для меня, когда я начал включать ИИ-инструменты в свой ежедневный рабочий процесс.

Например, теперь я посвящаю утра высокоприоритетным стратегическим сессиям, а административную работу планирую на послеобеденное время. Инструменты như Notion AI, Claude и ChatGPT обрабатывают задачи на заднем плане, такие как планирование, написание отчетов и финансовый анализ. В то же время я могу сосредоточиться на том, что действительно важно: стратегии, наставничестве своей команды и опережении рынка.

2. Преобразование данных в информацию

Я постоянно погружен в потоки информации. Чем глубже я погружаюсь, тем больше я понимаю, насколько легко можно утонуть в данных в поисках ясности. Это больше, чем может разумно обработать один человек без жертвования огромным количеством времени и умственной энергии.

Например, во время нашего недавнего запуска продукта я отслеживал все, от показателей продаж и обратной связи клиентов до сдвигов в стратегиях ценообразования конкурентов. Ранее синтезирование всей этой информации потребовало бы марафонских сессий с таблицами и поздних звонков с несколькими командами.

Теперь, с помощью ИИ-решений, таких как Power BI и AlphaSense, я смог получить реальные панели, показывающие падение продаж, связанное с социальным настроением, плюс сигнал интеллекта конкурентов, что соперник тихо выпустил функцию, аналогичную нашей.

3. Улучшение планирования сценариев и управления рисками

Я научился использовать ИИ не только как аналитический инструмент, но и как стратегического интеллектуального партнера. С помощью ИИ-алгоритмов я могу лучше прогнозировать потенциальные будущие сценарии, используя как исторические данные, так и данные в реальном времени. Это помогает мне быть более адаптивным и лучше подготовленным к неопределенности.

Например, с помощью ИИ я моделирую политические или экономические события и их эффекты на глобальные технологические акции и товары. Я также оптимизирую решения по распределению ресурсов по стратегиям и географиям.

Вот некоторые общие примеры того, как ИИ помогает мне в планировании сценариев и управлении рисками:

1. Симуляция сценариев: тестирование решений до их принятия.
2. Прогнозные макроэкономические идеи: более точное определение времени входа и выхода на рынок.
3. Мониторинг настроений: определение ранних тенденций и сдвигов настроений.
4. Прогнозирование рисков: улучшение устойчивости портфеля и обеспечение соблюдения требований.
5. ИИ-ассистированная коммуникация: строительство доверия и ясности с заинтересованными сторонами.

4. Снижение предубеждений и содействие справедливости

Мне приходится постоянно принимать решения, которые влияют на бизнес и людей, участвующих в нем. И, конечно, я делаю ошибки и несправедливости из-за отсутствия данных, неправильной оценки ситуации и т. д.

По мере эволюции инструментов ИИ растут и опасения по поводу их справедливости. Предвзятый ИИ увеличивает неравенство и причиняет серьезный вред. Одним из наиболее известных случаев стал ИИ-алгоритм найма, который отдавал предпочтение мужским кандидатам над женскими. Белая книга Всемирного экономического форума и LinkedIn предупреждает, что ИИ-обусловленные изменения на рабочем месте могут усугубить гендерные различия.

Чтобы предотвратить предвзятость ИИ, мы тщательно тестируем алгоритмы на справедливость перед их развертыванием. Когда они реализуются ответственно и обучаются на нейтральных данных, ИИ может помочь выявить и исправить неточности в человеческом принятии решений.

5. Дополнение, а не замена

Одним из самых больших вопросов об ИИ является, как он влияет на вашу команду? Особенно с тревогой и опасениями, такими как белликовая рецессия, сейчас более важно, чем когда-либо, чтобы лидеры показали себя в реальном, человеческом виде.

Во многих случаях члены команды не готовы к изменениям, но ИИ – это исключение. Согласно отчету McKinsey, внедрение генеративного ИИ среди сотрудников в три раза выше, чем ожидают лидеры. Руководители могут поддержать свои команды с помощью обучения и вдохновить на более широкое внедрение ИИ. Это критический момент, поскольку эти усилия ускоряют зрелость ИИ компании.

JPMorgan Chase, например, обучает новых сотрудников ИИ: все новые сотрудники получают обучение по инженерии подсказок. Для меня это отличный пример того, как заменить людей технологиями, но улучшить их эффективность.

В таких условиях лидеры будут иметь больше времени, чтобы сосредоточиться на стратегии и инновациях, а команда будет иметь возможность развивать свои навыки.

Заключительные мысли

Лидеры всегда заняты, находятся под постоянным давлением, чтобы сделать больше с меньшими затратами и немедленно добиться результатов. И вот ИИ, который обрабатывает так много их рутинных задач.

С одной стороны, ИИ улучшает принятие решений, повышает эффективность и дает время для стратегических вещей. С другой стороны, технология заставляет нас переосмыслить ответственность, этику и организационную культуру, которую мы строим в мире, управляемом технологиями.

Я считаю, что умные лидеры никогда не будут полностью заменены ИИ. Хотя мы видим, как ИИ превосходит человеческие возможности во многих областях, есть существенные человеческие качества, которые он просто не может воспроизвести, такие как эмпатия и сострадание.

ИИ больше не является концепцией завтрашнего дня, поскольку он уже здесь. Теперь нам нужно научиться использовать его, чтобы улучшить, а не заменить, те самые человеческие сильные стороны, которые определяют умное лидерство.