Как AI, IoT и облако делают водителей флотилии более безопасными сегодня

Когда компании стремятся модернизировать свои транспортные средства, преимущества подключенных транспортных средств могут сделать эти технологии новым стандартом для управления флотом. В самом деле, 86% операторов подключенных флотов уже сообщили о солидной отдаче от инвестиций в технологию подключенного флота в течение одного года за счет снижения операционных затрат.

Более того, подключенные флоты с передовыми технологиями телематики сегодня предлагают дополнительные преимущества в управлении и обслуживании транспортных средств. Есть огромные выгоды для бизнеса каждой организации, но обеспечение безопасности водителей флотилии является главным среди них.

Большие объемы данных трудно обработать

Это означает, что флотилии транспортных средств и страховщики все стремятся использовать больше этих интеллектуальных данных телематики. Однако количество данных, производимых каждый день, продолжает расти. В результате эти предприятия имеют больше данных, чем когда-либо прежде, чтобы принимать обоснованные бизнес-решения. Но это огромное количество данных создает множество новых проблем в захвате, переваривании и анализе всего объема данных экономически эффективным способом.

Чтобы быть действительно эффективными и полезными, данные должны быть отслежены, управляемы, очищены, защищены и обогащены на протяжении всего их пути, чтобы генерировать правильные идеи. Компании с флотами обращаются к новым возможностям обработки, чтобы управлять и понимать эти данные.

Традиционные системы телематики полагались на встроенные системы, которые являются устройствами, предназначенными для доступа, сбора, анализа (в транспортном средстве) и управления данными в электронном оборудовании, чтобы решить набор проблем. Эти встроенные системы широко используются, особенно в бытовой технике, и сегодня технология растет в использовании для анализа данных транспортных средств.

Рост коммуникации между транспортным средством и облаком

Чтобы увеличить эффективность пропускной способности и смягчить любые проблемы с задержкой наследия, лучше проводить критическую обработку данных на краю внутри транспортного средства и делиться только информацией, связанной с событиями, с облаком. Вычисления на краю стали критически важными, чтобы обеспечить, что подключенные транспортные средства могут функционировать в масштабе, из-за приложений и данных, находящихся ближе к источнику, обеспечивая более быстрый оборот и значительно улучшая производительность системы.

Технологические достижения сделали возможным для автомобильных встроенных систем общаться с датчиками, как внутри транспортного средства, так и с сервером облака, эффективным и эффективным образом. Используя распределенную вычислительную среду, которая оптимизирует обмен данными, а также хранение данных, автомобильная IoT улучшает время ответа и экономит пропускную способность для быстрого опыта работы с данными. Интеграция этой архитектуры с облачной платформой进一步 помогает создать прочную, комплексную систему связи для экономически эффективных бизнес-решений и эффективных операций. Коллективно, дуэт края облака и встроенного интеллекта соединяет устройства на краю (датчики, встроенные в транспортное средство) с ИТ-инфраструктурой, чтобы сделать возможным новый ряд приложений, ориентированных на пользователя, на основе реальных окружений.

Страхование и продленные гарантии могут извлечь выгоду, предоставляя активный анализ поведения водителей, чтобы можно было разработать учебные модули, специфичные для индивидуальных потребностей водителей на основе фактической истории и анализа вождения. Для флотилий активный мониторинг как транспортного средства, так и оценки водителя может позволить снизить общую стоимость владения для операторов флотилии, чтобы уменьшить потери из-за хищения, кражи и халатности, а также снова предоставить активную подготовку водителям.

Сильные преимущества в улучшении безопасности

Одним из основных преимуществ ИИ в подключенных автомобилях является его способность улучшить безопасность. Анализируя данные из различных источников, включая трафик, погодные условия и поведение других водителей, ИИ может помочь водителям принимать лучшие решения на дороге, снижая риск аварий. ИИ также может быть использован для мониторинга поведения водителей и предупреждения их о потенциальных рисках, таких как сонливость или отвлеченное вождение. Неожиданные вещи, происходящие внутри сегодняшних транспортных средств, могут привести к авариям. Водители могут увидеть что-то тревожное – автомобильную аварию или животное, травмированное автомобилем – или сделать что-то отвлекающее, такое как пролить кофе или уронить мобильный телефон. Обнаружение эмоций и деятельности может обнаружить, когда это происходит, и предпринять действия, связанные с безопасностью, такие как переход в автономный режим на короткое время и замедление до тех пор, пока водитель не сможет восстановиться. Если возникает чрезвычайная ситуация, даже с бессознательным или недееспособным водителем, автомобили должны быть в состоянии позвонить в службу спасения или даже отвезти их в больницу самостоятельно. Без внимания водителя критически важно, поскольку подавляющее большинство автомобильных аварий происходит из-за человеческой ошибки. Понимание когнитивного состояния водителя имеет решающее значение.

ИИ также может быть использован для улучшения здоровья и благополучия в подключенных транспортных средствах. Например, системы, оснащенные ИИ, могут отслеживать жизненно важные показатели водителей, такие как частота сердечных сокращений и артериальное давление, и предупреждать их о потенциальных проблемах со здоровьем. ИИ также может быть использован для предоставления водителям персонализированных рекомендаций по упражнениям и питанию, помогая им поддерживать здоровый образ жизни на дороге.

Общие улучшения для целей здоровья

Другой областью, где ИИ оказывает влияние на здоровье, безопасность и благополучие в подключенных автомобилях, является область доступности. Системы, оснащенные ИИ, могут быть использованы для помощи водителям с ограниченными возможностями, предоставляя им информацию о доступных маршрутах и парковочных местах, а также оказывая им помощь в управлении транспортным средством.

В целом, использование ИИ и данных в подключенных автомобилях преобразует опыт вождения, улучшая безопасность и содействуя здоровью и благополучию на дороге. По мере того, как технология ИИ продолжает развиваться, вероятно, мы увидим еще больше инноваций в этой области, делая подключенный автомобиль более безопасным и приятным местом для нахождения.

Энергетика будущего управления флотом

Аналитика, оснащенная ИИ, использующая IoT, вычисления на краю и облако, быстро меняет то, как выполняется управление флотом, делая его более эффективным и результативным, чем когда-либо прежде. Способность ИИ анализировать большие объемы информации из устройств телематики предоставляет менеджерам ценную информацию для улучшения эффективности флота, снижения затрат и оптимизации производительности. От аналитики в реальном времени до управления безопасностью водителей ИИ уже меняет то, как управляются флотилии.

Чем больше наборов данных ИИ собирает с помощью обработки ОЕМ через облако, тем лучше прогнозы он может сделать. Это означает более безопасные, более интуитивные автоматические транспортные средства в будущем с более точными маршрутами и лучшей диагностикой транспортных средств в реальном времени.