Модели и платформы ИИ

Как инновации в области ИИ могут разрушить барьеры в кризисе поздней диагностики аутизма у детей

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Медицинское сообщество согласно с тем, что для детей с задержками развития, такими как аутизм, раннее обнаружение имеет решающее значение. Раннее диагностирование и ранние вмешательства показали, что могут сделать значительную разницу в жизни детей. С учетом того, что до 25% детей в США находятся в группе риска задержки развития, нет спора о том, что это наша обязанность как нации – предоставить раннюю, доступную и справедливую помощь всем детям и их семьям.

Однако, как показано в недавнем отчете, озаглавленном “Состояние педиатрической диагностики аутизма в США: тупик, неравенство и упущенные возможности сохраняются”, длинные очереди и барьеры на пути к получению медицинской помощи в специализированных центрах для детей в США достигли кризисного уровня. Опрос, разработанный и проведенный Скоттом Бадешем, бывшим президентом Общества аутизма Америки, и спонсированный моей компанией Cognoa, показал неэффективность и неравенство в существующих процессах оценки и диагностики задержек развития и аутизма. От длинных и сложных диагностических процессов до неадекватной оплаты и доступа, результаты опроса подтвердили печальную реальность: мы, как нация, не справляемся со своими обязанностями перед детьми.

Хотя текущее положение дел кажется мрачным, технологические инновации могут предложить значительное и немедленное облегчение от многих этих барьеров.

Медицинское сообщество, вместе с плательщиками, политиками и технологами, должно действовать быстро, чтобы обеспечить доступность такой технологии для решения этих насущных проблем и обеспечения того, чтобы ни один ребенок не остался позади.

Раннее обнаружение – все – последствия задержки диагностики

Центры по контролю и профилактике заболеваний оценивают, что аутизм поражает 1 из 36 детей в США сегодня.

Хотя аутизм можно надежно диагностировать уже в 18 месяцев, средний возраст диагностики остается на уровне более 4 лет. Дети из семей, не являющихся белыми, девочки и дети из сельских районов или из семей с низкими доходами часто диагностируются позже или вообще не диагностируются.

Ранние вмешательства в критический период раннего нейроразвития, до 3 лет, показали, что могут существенно улучшить результаты жизни детей. Фактически, исследования показали, что 4 из 10 детей, диагностированных с аутизмом в возрасте 2-3 лет, имеют такие значительные улучшения после раннего вмешательства, что диагноз теряет свою актуальность к 6 годам. Напротив, отсутствие или задержка лечения увеличивает вероятность возникновения пожизненных, сопутствующих психических расстройств, а медицинские затраты для детей, которые испытывают более длительное время до диагностики, примерно в 2 раза выше, чем для детей, которые получают раннюю диагностику.

Паралич процесса

Как подчеркивается в отчете об опросе, длинные очереди на диагностику аутизма в специализированных центрах для детей в США являются недопустимо распространенными. Согласно исследованию, 61% специализированных центров, принявших участие в опросе, сообщили о времени ожидания более 4 месяцев между первоначальной просьбой о диагностике аутизма и самой диагностикой. Волнительно, что 25% сообщили о списках ожидания, превышающих полгода, и 21% сообщили о списках ожидания, превышающих год или были настолько перегружены запросами, что не могли принимать новые обращения.

Одним из основных факторов, усугубляющих эту проблему, является чрезвычайно длительный процесс оценки и диагностики, а также бюрократические нагрузки на врачей. 69% клиник также указали на проблемы с кадрами, включая нехватку врачей и администраторов, и 43% указали на бюрократические процессы оплаты и отказ от приема Medicaid и коммерческого страхования в качестве значительных барьеров.

Доступность диагностических центров является еще одним ограничением, усугубляющим проблему. Более 80% округов в США не имеют диагностических центров для аутизма в пределах доступного расстояния, что делает еще более сложным для семей, живущих в этих районах, получить своевременную помощь.

Отсутствие стандартизации в диагностическом процессе представляет дополнительные проблемы. Более 30 различных инструментов используются по всей стране, и типы оценки и поставщик, необходимые для признания диагноза аутизма, варьируются от штата к штату и от плательщика к плательщику. Кроме того, 83% центров сообщили, что диагностика аутизма занимает более 3 часов, а 25% сообщили, что диагностика занимает более 8 часов. Это отсутствие эффективности и стандартизации только продлевает время ожидания для детей и их семей.

ИИ разрушает барьеры

Вместо того, чтобы направлять всех детей на специализированную оценку, Американская академия педиатрии (AAP) подчеркнула, что педиатры в первичной медицинской помощи “могут существенно повлиять на результаты детей с аутизмом, проводя раннюю диагностику и предоставляя направление на доказательную терапию” в первичной медицинской помощи – вместо того, чтобы направлять всех детей на специализированную оценку. Как первая линия медицинской помощи для детей, педиатры хорошо-positioned для того, чтобы сыграть значительную роль в решении проблем задержки диагностики и обеспечении ранних вмешательств, когда они наиболее важны.

Использование потенциала ИИ и технологических инноваций может дать педиатрам возможность быстро и точно оценивать, диагностировать и управлять детьми с задержками развития и аутизмом. ИИ имеет огромный потенциал для того, чтобы помочь упростить и стандартизировать процесс диагностики аутизма, решить проблему нехватки врачей, расширив круг поставщиков, которые могут оценивать и диагностировать детей, и обеспечить более широкий, справедливый и своевременный доступ к медицинской помощи в первичной и специализированной медицинской помощи.

ИИ может оценить тысячи человеческих черт и особенностей – включая различные вербальные и двигательные индикаторы – для выявления наиболее предсказуемых черт, указывающих на аутизм. ИИ может сделать процесс диагностики более эффективным и справедливым, сокращая время, необходимое для оценки, которая часто является ненужной для многих детей, и обеспечивая более последовательный подход к диагностике во всех демографических группах.

ИИ может сделать медицинскую помощь более доступной, доступной и эффективной, но только если он будет разработан ответственно – системы ИИ только так хороши, как данные, на которых они основаны. Разнообразие имеет решающее значение для учета различий в гендере, расе, этнической принадлежности и социально-экономическом статусе. Программисты должны постоянно тестировать и корректировать алгоритмы, чтобы обеспечить актуальность и представительность данных для всех демографических групп. На практике это означает привлечение программистов из разных слоев общества и поощрение их к добавлению новых, разнообразных образцов в их код. Это крайне важно при диагностике аутизма, поскольку девочки с аутизмом демонстрируют другие черты, чем мальчики, и в среднем диагностируются на 1,5 года позже, чем мальчики.

Хотя ИИ может безусловно решить внутренние ограничения, создать эффективные, безопасные и жизненно важные решения, он также должен дополнять человеческий фактор. ИИ поддерживает врачей, чтобы они могли предоставлять ответы быстрее и более эффективно на основе огромных объемов данных, и позволяет им тратить больше времени с пациентами.

Дорога вперед

Новые инновации открывают перспективное будущее в диагностике аутизма, но только если они будут оптимизированы и использованы в соответствующих условиях. Политики, поддерживающие оплату и доступ к ИИ-решениям, утвержденным FDA, должны быть приняты. Когда ИИ обучен на объективных, представительных данных, он может дать возможность большему числу поставщиков уверенно оценивать, диагностировать и управлять детьми в первичной медицинской помощи.

Цель ясна – мы должны предоставить каждому ребенку возможность для раннего вмешательства. Медицинское сообщество едино в своем мнении. Данные неоспоримы. Технология существует. Пора отказаться от существующего положения дел и призвать политиков, лидеров здравоохранения, страховщиков и технологов уделять приоритетное внимание и решать проблемы, связанные с диагностикой задержки развития и аутизма у детей. Мы можем сделать лучше.

Доктор Шариф Тараман является генеральным директором Cognoa, ведущей компании в области детского поведенческого здоровья и данных, разрабатывающей технологии на основе искусственного интеллекта для обеспечения ранней и справедливой диагностики и ухода за детьми, живущими с развитиными и поведенческими проблемами здоровья. Доктор Тараман ранее занимал должность главного медицинского директора Cognoa и имеет почти два десятилетия клинической специализации в области неврологических расстройств, клинической информатики и инноваций в здравоохранении.