Как Agentic AI меняет подход к консалтингу

Традиционный консалтинг давно означал медленные предложения, длительные циклы анализа и громоздкие презентации, которые приходили как раз тогда, когда менялись условия. В эпоху быстрого нарушения этого подхода уже не хватает.

Именно поэтому многие считают, что Agentic AI, скорее всего, изменит способ традиционного консалтинга. Системы Agentic AI не просто анализируют данные или генерируют идеи по требованию. Они работают более как автономные сотрудники, определяя проблемы, выдвигая гипотезы, проводя анализ и постоянно адаптируясь к новым данным. Согласно Арде Эджевиту, сооснователю и генеральному директору NexStrat, этот сдвиг имеет глубокие последствия для того, как выполняется стратегическая работа.

«NexStrat – это платформа Agentic AI, которая поддерживает бизнес-пользователей – от руководителей до менеджеров по консалтингу – в принятии решений, разработке стратегий и создании планов действий», – говорит Эджевит. «Она поддерживает весь путь от стратегии до выполнения».

От эпизодического консалтинга к непрерывной стратегии

Эджевит хорошо знает мир консалтинга. Он провел почти 15 лет в управленческом консалтинге, прежде чем перейти на внутреннюю должность главы стратегии и трансформации в крупной электронной коммерческой и пищевой компании. Этот опыт познакомил его с одной из структурных ограничений отрасли: традиционный консалтинг по своей природе эпизодичен.

«Традиционный консалтинг не масштабируется, он не непрерывен», – объясняет он. «Вам нужны большие бюджеты, проекты занимают месяцы, чтобы даже начаться, и когда вы получаете отчеты, вы не можете действительно итерировать на них, когда появляются новые данные».

Agentic AI предлагает фундаментально другую модель. Вместо эпизодических взаимодействий платформы, такие как NexStrat, предоставляют всегда включенную стратегическую поддержку. Пользователи могут пересматривать предположения, обновлять анализ и пересматривать стратегии в режиме реального времени, все это было бы невозможно или слишком дорого с человеческими консультантами.

«В традиционной модели вы можете быть удачливыми, чтобы получить ответы за шесть месяцев», – говорит Эджевит. «С Agentic AI вы можете начать генерировать гипотезы и итерировать на них в течение минут».

Перестройка основной структуры консалтинга

Эта тенденция не только о скорости. Она уже меняет саму структуру консалтинговых фирм.

Мартин Левит, старший вице-президент по корпоративному развитию в Nisum, цифровом консалтинге для компаний Fortune 500, говорит: «Традиционная интеллектуальная автоматизация обеспечивает экономию средств, но Agentic AI вводит новые способы работы. Для лидеров вопрос становится не «Как мы оптимизируем существующие процессы?», а «Какие новые возможности могут обеспечить решения на основе ИИ?»»

Нейт Маклейтч, генеральный директор QuickBlox, компании, предлагающей ИИ-ассистированный чат и видео API и SDK, подчеркивает, как ИИ становится неотъемлемой частью цифровых процессов. «Мы теперь позволяем бизнесу создавать и интегрировать ИИ-помощников, которые автоматизируют сбор данных, предоставляют административную поддержку и обеспечивают персонализированные trải nghiệm. Этот сдвиг показывает, как ИИ переходит от необязательного дополнения к основной способности в рабочих процессах».

Boston Global Forum недавно подчеркнул, как искусственный интеллект подрывает традиционную пирамидальную модель консалтинговых фирм, где большая команда младших аналитиков проводит исследования и синтез, а небольшая группа старших партнеров интерпретирует идеи и строит стратегию. Системы ИИ теперь автоматизируют большую часть этой работы на уровне младших аналитиков через сбор данных, моделирование и первичный анализ. Это может обеспечить результаты быстрее и дешевле, чем человеческие команды. Это заставляет фирмы пересмотреть модели персонала и структуры доставки, а не просто добавлять ИИ к старым процессам.

Этот вывод соответствует тому, что Эджевит видит на рынке: «ИИ может выполнить тяжелую аналитическую работу, чтобы люди могли сосредоточиться на более высоком суждении и лидерстве», – говорит он. Результатом не только является преимущество скорости, но и трансформация самой цепочки создания ценности консалтинга, переход от модели, основанной на ресурсоемком труде, к модели, центрированной на ИИ-усилении экспертизы.

Быстрое и гибкое принятие решений

Скорость остается одним из наиболее непосредственных преимуществ Agentic AI. NexStrat отражает гипотезо-ориентированный подход к решению проблем, используемый лучшими стратегическими фирмами: уточнение целей и ограничений, построение гипотез, разработка планов анализа, проведение работы с данными и уточнение выводов.

«Разница в том, что вы можете сделать все это, может быть, в сто раз быстрее», – говорит Эджевит.

Эта гибкость имеет значение в бизнес-среде, определяемой волатильностью, изменением регулирования, конкурентными шагами, нарушением цепочки поставок и технологическими изменениями рынка. Агенты NexStrat могут непрерывно сканировать новые разработки и пересматривать стратегии по мере изменения условий.

«Если новый регламент принят или меняется основной фактор стоимости, вы можете пересмотреть свою стратегию почти мгновенно», – отмечает Эджевит. «Эта способность непрерывно адаптироваться – это настоящий прорыв».

Более широкий и растущий набор случаев использования

NexStrat обслуживает как предприятия, так и консалтинговые фирмы, с сильным внедрением в каждой. Платформа уже используется крупными банками, компаниями Fortune 500, технологическими фирмами и консультантами во всем мире и успешно завершила пилотный проект с одной из крупнейших консалтинговых фирм среди «Большой четверки». В частности, NexStrat выступает в качестве мощного умножителя для бутик-консалтинговых фирм и независимых экспертов, позволяя им значительно расширить возможности доставки и эффективность с существующими ресурсами, освобождая время для сосредоточения на экспертном суждении, критических стратегических идеях, доставке клиентов и бизнес-росте.

«Пока ИИ обучен думать как консультант – используя структурированные процессы, рамки и правильные аналитические инструменты – он может поддерживать человеческих принимающих решения и консультантов по многим различным проблемам», – говорит Эджевит.

За пределами стратегии NexStrat также переводит стратегии и решения в выполнимые планы и цели почти мгновенно с помощью Agentic AI. Платформа может разработать подробные планы действий, определить KPI и владельцев, и выступать в качестве «тренера», который отслеживает прогресс, выявляет задержки и анализирует коренные причины, когда цели не выполняются.

Начало новой эры в консалтинге

Agentic AI не сделает консультантов устаревшими, но он переопределит, что такое консалтинг. Стратегия становится быстрее, более итеративной и более встроенной в повседневные операции. По мере того, как платформы, такие как NexStrat, созревают, они указывают на будущее, где ИИ обрабатывает тяжелую аналитическую работу, а люди сосредотачиваются на суждении, лидерстве и изменении, в то время как старые структуры консалтинговой отрасли уступают место более гибким и эффективным моделям.

В этом смысле Agentic AI не только меняет способ доставки консалтинга. Он меняет почему и где человеческая экспертиза добавляет ценность. И это может быть наиболее глубоким сдвигом из всех.

Изменение без замены

Несмотря на параллели с работой консалтинга, Эджевит ясен в том, что Agentic AI не о том, чтобы полностью исключить человеческих консультантов.

«Мы не говорим, что это полная замена», – говорит он. «Когда речь идет о высоких ставках или необратимых решениях или когда компании испытывают трудности, человеческие консультанты будут продолжать быть ценными».

Левит поддерживает идею о том, что люди остаются центральными для принятия решений на основе ИИ. «В Nisum мы используем технологии, чтобы расширить возможности людей», – говорит Левит. «ИИ – это не просто инструмент сам по себе. Он встроен в каждую часть нашей модели доставки. Объединив его с человеческим суждением, мы помогаем людям принимать более умные решения, а не меньше».

Что меняется, Эджевит утверждает, это то, где эта ценность лежит. По мере того, как ИИ берет на себя аналитические и исследовательские задачи, человеческие консультанты сместятся в сторону областей, с которыми машины борются: реализация, выполнение, управление заинтересованными сторонами, коммуникация и лидерство организационных изменений.

«Эти человеческие аспекты работы станут все более и более важными», – говорит Эджевит.

Аспарух Коеv, генеральный директор логистической компании ИИ Transmetrics, иллюстрирует это, «Даже если система может работать на автопилоте, мы все равно не можем представить ее без пилота в кабине. ИИ возьмет на себя повторяющуюся работу и электронные таблицы, но человеческие эксперты остаются незаменимыми для надзора, руководства и вмешательства, когда это необходимо».

На практике Agentic AI может даже изменить, когда внешние консультанты входят в процесс. Компании могут использовать ИИ для разработки сильных внутренних гипотез и планов действий, а затем привлекать внешних консультантов позже для проверки решений, управления рисками или поддержки выполнения.

Сохранение людей в центре внимания

С большей автономией приходит большая ответственность – и Эджевит подчеркивает, что человеческий надзор остается необходимым.

«Во время разработки люди должны обеспечить, чтобы ИИ был обучен этично», – говорит он. «Во время развертывания приложения должны быть разработаны с механизмами прозрачности, контроля и управления, чтобы люди оставались в водительском кресле».

В высокоэффективных решениях ИИ должен пометить рекомендации для человеческого обзора, а не действовать единолично. Пользователям также необходима видимость того, как выводы достигаются.

«Люди должны понимать обоснование и предположения, лежащие в основе стратегического направления», – говорит Эджевит. «Им следует быть в состоянии отслеживать, откуда приходят идеи и как ИИ пришел к ним».