Как агентный ИИ меняет консалтинг

Традиционные методы консалтинга долгое время подразумевали медленные подготовку предложений, затянутые циклы анализа и громоздкие презентации, которые появлялись как раз в тот момент, когда условия менялись. В эпоху стремительных перемен такой подход больше не соответствует современным требованиям.

Именно поэтому многие считают, что агентный ИИ, вероятно, кардинально изменит традиционный подход к консалтингу. Системы агентного ИИ не просто анализируют данные или генерируют идеи по запросу. Они работают скорее как автономные сотрудники, определяя проблемы, выдвигая гипотезы, проводя анализ и постоянно адаптируясь по мере появления новых данных. По словам Арды Эджевит, соучредителя и генерального директора NexStrat, этот сдвиг имеет серьезные последствия для того, как осуществляется стратегическая работа.

«NexStrat — это платформа на основе искусственного интеллекта, которая помогает бизнес-пользователям — от руководителей до консультантов по управлению — принимать решения, разрабатывать стратегии и составлять планы действий», — говорит Эджевит. «Она поддерживает весь путь от стратегии до реализации».

От эпизодического консультирования к непрерывной стратегии

Эджевит хорошо знаком с миром консалтинга. Он почти 15 лет проработал в сфере управленческого консалтинга, прежде чем перейти на должность директора по стратегии и трансформации в крупную платформу электронной коммерции и доставки еды. Этот опыт показал ему одно из структурных ограничений отрасли: Консультирование в традиционном понимании носит эпизодический характер..

«Традиционный консалтинг не масштабируем, он не непрерывен», — объясняет он. «Требуются большие бюджеты, проекты начинаются только через несколько месяцев, а после получения отчетов уже невозможно корректировать их по мере появления новых данных».

Agentic AI предлагает принципиально иную модель. Вместо эпизодических взаимодействий такие платформы, как NexStrat, обеспечивают постоянную стратегическую поддержку. Пользователи могут пересматривать предположения, обновлять анализы и корректировать стратегии практически в режиме реального времени, что было бы непрактично или непомерно дорого при использовании только человеческих консультантов.

«В традиционной модели вам может повезти получить ответы за шесть месяцев», — говорит Эджевит. «С помощью агентного ИИ вы можете начать генерировать гипотезы и дорабатывать их в течение нескольких минут».

Реструктуризация основной структуры консалтинга

Эта тенденция касается не только скорости. Она уже меняет саму структуру консалтинговых фирм.

Мартин Левит«Традиционная интеллектуальная автоматизация обеспечивает экономию затрат, но агентный ИИ открывает новые возможности для работы. Для руководителей вопрос сводится не к тому, как оптимизировать существующие процессы, а к тому, какие новые возможности откроют решения на основе ИИ?» — говорит старший вице-президент по корпоративному развитию компании Nisum, занимающейся цифровым консалтингом для компаний из списка Fortune 500.

Нейт МакЛитчГенеральный директор QuickBlox, компании, предлагающей API и SDK для чата и видеосвязи с поддержкой ИИ, подчеркивает, как ИИ становится неотъемлемой частью цифровых процессов. «Теперь мы позволяем предприятиям создавать и интегрировать ИИ-помощников, которые автоматизируют сбор данных, оказывают административную поддержку и предоставляют персонализированные услуги. Этот сдвиг показывает, как ИИ переходит от необязательного дополнения к основной функции рабочих процессов».

Бостонский глобальный форум недавно выделены Как искусственный интеллект подрывает традиционную пирамидальную модель консалтинга, где большие команды младших аналитиков проводят исследования и анализ, в то время как небольшая группа старших партнеров интерпретирует полученные данные и разрабатывает стратегию. Системы ИИ теперь автоматизируют большую часть этой работы на уровне младших специалистов, осуществляя сбор данных, моделирование и первичный анализ. Это позволяет получать результаты быстрее и дешевле, чем команды людей. Это вынуждает компании переосмысливать модели кадрового обеспечения и структуры предоставления услуг, а не просто внедрять ИИ в старые процессы.

Это понимание отражает то, что Эджевит видит на рынке: «Искусственный интеллект может взять на себя сложную аналитическую работу, чтобы люди могли сосредоточиться на принятии решений более высокого уровня и лидерстве», — говорит он. Результатом является не только преимущество в скорости, но и трансформация самой цепочки создания ценности в консалтинге, переход от ресурсоемкой трудовой модели к модели, основанной на экспертизе, дополненной искусственным интеллектом.

Более быстрое и гибкое принятие решений

Скорость остается одним из наиболее очевидных преимуществ агентного ИИ. NexStrat отражает подход к решению проблем, основанный на выдвижении гипотез, который используют ведущие стратегические компании: уточнение целей и ограничений, построение гипотез, разработка планов анализа, обработка данных и уточнение выводов.

«Разница в том, что всё это можно сделать, возможно, в сто раз быстрее», — говорит Эджевит.

Такая гибкость имеет важное значение в деловой среде, характеризующейся волатильностью, изменениями в законодательстве, действиями конкурентов, сбоями в цепочках поставок и рыночными изменениями, вызванными технологиями. Агенты NexStrat могут постоянно отслеживать новые тенденции и пересматривать стратегии по мере изменения условий.

«Если принимается новый закон или меняется один из основных факторов, влияющих на затраты, вы можете практически мгновенно пересмотреть свою стратегию», — отмечает Эджевит. «Эта способность постоянно адаптироваться — настоящий прорыв».

Более широкий и постоянно расширяющийся набор вариантов использования

NexStrat используется как крупными предприятиями, так и консалтинговыми фирмами, демонстрируя высокую степень внедрения в обеих сферах. Платформа уже применяется крупными банками, компаниями из списка Fortune 500, работающими в сфере товаров повседневного спроса, технологическими компаниями и консалтинговыми фирмами по всему миру, а также успешно прошла пилотный проект с одной из крупнейших консалтинговых фирм «большой четверки». В частности, NexStrat выступает в качестве мощного множителя для небольших консалтинговых компаний и независимых экспертов, позволяя им значительно расширить возможности и повысить эффективность предоставления услуг с использованием существующих ресурсов, одновременно высвобождая время для сосредоточения на экспертной оценке, критически важных стратегических выводах, работе с клиентами и развитии бизнеса.

«Если искусственный интеллект будет обучен мыслить как консультант — используя структурированные процессы, методики и подходящие аналитические инструменты — он сможет оказывать поддержку лицам, принимающим решения, и консультантам в решении самых разных задач», — говорит Эджевит.

Помимо стратегического планирования, NexStrat также практически мгновенно преобразует стратегии и решения в выполнимые планы и цели с помощью агентного ИИ. Платформа может разрабатывать подробные планы действий, определять ключевые показатели эффективности и ответственных лиц, а также выступать в роли «наставника», который отслеживает прогресс, выявляет задержки и анализирует первопричины невыполнения целей.

Начало новой эры в консалтинге

Искусственный интеллект, созданный с помощью агентных технологий, не сделает консультантов ненужными, но он... переосмыслит само понятие консалтинга.Стратегия становится быстрее, более итеративной и все больше интегрируется в повседневную деятельность. По мере развития таких платформ, как NexStrat, они указывают на будущее, где ИИ берет на себя основную аналитическую работу, в то время как люди сосредотачиваются на принятии решений, лидерстве и изменениях, а старые структуры консалтинговой индустрии уступают место более гибким и эффективным моделям.

В этом смысле агентный ИИ меняет не просто способы предоставления консультационных услуг. Он меняет почему и в котором Человеческий опыт приносит пользу. И это, возможно, самое глубокое изменение из всех.

Изменение формы без замены

Несмотря на параллели с консалтинговой работой, Эджевит ясно дает понять, что агентный ИИ Речь не идёт о полном исключении консультантов-людей..

«Мы не говорим, что это полная замена», — говорит он. «Всякий раз, когда речь идет о важных или необратимых решениях, или когда компании испытывают трудности, консультанты-люди по-прежнему будут ценны».

Левитт разделяет мнение о том, что человек по-прежнему играет центральную роль в принятии решений с помощью ИИ. «В Nisum мы используем технологии, чтобы расширить возможности людей, — говорит Левитт, — ИИ — это не просто инструмент сам по себе. Он встроен в каждую часть нашей модели предоставления услуг. Сочетая его с человеческим суждением, мы помогаем людям принимать более взвешенные решения, а не принимать меньше решений».

Как утверждает Эджевит, меняется то, где именно сосредоточена эта ценность. По мере того как ИИ берет на себя аналитические и исследовательские задачи, сильные стороны консультантов-людей сместятся в сторону областей, которые машинам сложно воспроизвести: внедрение, исполнение, управление заинтересованными сторонами, коммуникация и руководство организационными изменениями.

«Человеческий фактор в этой работе будет становиться все более и более важным», — говорит Эджевит.

Аспарух КоевГенеральный директор компании Transmetrics, занимающейся разработкой логистического ИИ, поясняет: «Даже если система может работать в автоматическом режиме, мы все равно не можем представить ее без пилота в кабине. ИИ возьмет на себя рутинную работу и электронные таблицы, но эксперты-люди останутся незаменимыми для контроля, руководства и вмешательства при необходимости». 

На практике, агентный ИИ может даже изменить ситуацию, когда в процесс подключаются внешние консультанты. Компании могут использовать ИИ для разработки убедительных внутренних гипотез и планов действий, а затем привлекать внешних консультантов для проверки принятых решений, управления рисками или поддержки внедрения.

Постоянное информирование людей о происходящем.

С большей автономией приходит и большая ответственность, и Эджевит подчеркивает, что человеческий контроль по-прежнему имеет важное значение.

«В процессе разработки люди должны обеспечить этичное обучение ИИ, — говорит он. — В процессе развертывания приложения должны проектироваться с учетом прозрачности, контроля и механизмов управления, чтобы люди оставались у руля».

При принятии важных решений ИИ должен отмечать рекомендации для проверки человеком, а не действовать в одностороннем порядке. Пользователям также необходимо понимать, как были сделаны выводы.

«Люди должны понимать логику и предположения, лежащие в основе стратегического направления, — говорит Эджевит. — Они должны уметь отслеживать, откуда берутся идеи и как искусственный интеллект к ним приходит».