Уроки истории для лучшей государственной политики: как создать систему образования, готовую к искусственному интеллекту

В 1823 году радикальный мыслитель и ученый Джордж Биркбек основал Лондонский механический институт (ныне Университет Биркбека). Это было частью авангарда, посвященного предоставлению рабочим мужчинам и женщинам технических и инженерных навыков, необходимых для успеха в новую промышленную эпоху. Бойцовским призывом Биркбека было девиз “знания – это власть”, и его видение этой новой формы профессионального образования помогло стимулировать рост подобных механических институтов по всей Великобритании, Австралии и Канаде.

Двести лет спустя новая революция искусственного интеллекта (ИИ) становится такой же трансформационной и разрушительной для современного рабочего места, как и все, что было испытано в ранние дни паровой промышленной революции. Так что, возможно, даже Биркбек был бы озадачен тем, как лучше подготовить студентов к этому совершенно новому миру работы. Сегодня педагогам и правительствам приходится сталкиваться с вопросом о том, какие навыки необходимы студентам для успеха в этом новом машинном рабочем месте и как они могут эффективно преподавать их, когда так многие студенты уже полагаются на ИИ для выполнения своих заданий.

Понимание алгоритма

Никто не сомневается в том, что ИИ окажет всестороннее влияние на то, как мы работаем – особенно при использовании генеративного ИИ (GenAI), который вырос с 49% в 2023 году до 75% годом позже, согласно EY 2024 Work Reimagined Survey. Мы давно знаем, что автоматизация, блокчейн и машинное обучение могут уменьшить административные бремена, значительно сократить ручную обработку бумаг, ускорить повторяющиеся процессы и повысить аналитику. С появлением GenAI теперь ясно, что целые описания работы и карьерные пути – будь то работник колл-центра, паралегал, копирайтер, программист или даже врач общей практики – будут переопределены или даже полностью заменены алгоритмами.

Педагоги и государственные администраторы, рассматривающие этот быстро меняющийся карьерный ландшафт, вынуждены переоценить типы навыков, которые они должны преподавать. Например, есть ли смысл в том, чтобы студенты учили программировать, когда GenAI может выполнить эти задачи за секунды? И должны ли будущие юристы запоминать судебные дела или должны они сосредоточиться на развитии более высоких навыков, таких как интерпретация того, как они применяются, и моральные и этические суждения, связанные с этим?

Даже когда педагоги и экзаменационные комиссии разрабатывают новые подходы к преподаванию, им приходится переоценивать, как измерять академический успех, когда ИИ становится обычным явлением в классе. Один известный профессор технологий и автор, Клей Ширки, недавно предложил университетам отказаться от письменных работ и вместо этого вернуться к до-печатной прессе академического подхода к устным экзаменам.

Некоторые правительства начинают решать эту проблему посредством дальновидных политик. Департамент образования Австралии создал Фреймворк для генеративного искусственного интеллекта в школах на основе шести принципов и 25 руководящих заявлений о преподавании, благополучии человека, прозрачности, справедливости, подотчетности и конфиденциальности. Министры образования также учредили Национальную рабочую группу по ИИ в школах для продвижения развития ИИ в образовании, включая проект фреймворка для использования ИИ в школах.

Южная Корея, тем временем, обучает студентов об ИИ с раннего возраста, используя ИИ в классе для адаптации домашнего задания и заданий в соответствии с образовательными уровнями и поведением студентов при обучении. Со временем каждый ребенок в Южной Корее будет иметь персонального ИИ-репетитора.

Новый подход к машинному обучению

Когда ИИ меняет мир работы и обучения, правительствам поручено создать систему образования, которая действительно готовит учащихся к будущему, управляемому ИИ. Для этого требуется новый фокус на разработке адаптируемых учебных программ, которые подчеркивают уникальные человеческие навыки, такие как критическое мышление, креативность, этика и эмоциональный интеллект – области, где ИИ не может заменить человеческое суждение. Правительства должны пересмотреть модели оценки, перейдя от заучивания к оценке решения реальных проблем, сотрудничества и адаптивности.

Не менее важно инвестировать в подготовку учителей для построения грамотности ИИ среди педагогов, что позволит им эффективно интегрировать инструменты ИИ в классе и направлять студентов в ответственной использовании этих технологий. Правительства также могут обеспечить, чтобы все учащиеся имели равный доступ к образовательным ресурсам, управляемым ИИ, сокращая цифровой разрыв и создавая возможности для каждого студента, независимо от его происхождения.

Для поддержки этих усилий необходимы четкие рамки управления, которые внедряют прозрачность, конфиденциальность и справедливость в роль ИИ в образовании. Сотрудничество между государственными органами, промышленностью и академией, включая специальные рабочие группы по образованию ИИ, поможет согласовать политику образования с меняющимися потребностями рабочей силы, продвигать инновации, контролировать реализацию политики и масштабировать успешные программы на национальном уровне.

Урок истории для образования общества, чтобы процветать с ИИ

Как и видение Джорджа Биркбека о том, чтобы сделать техническое образование доступным, преобразило общества в промышленную эпоху, сегодня правительства несут ответственность за формирование образования для эпохи ИИ. Принимая решительные меры в области политики, педагогики, равенства и управления, правительства могут разблокировать полный потенциал ИИ для революционизации образования – не только для эффективности, но и для воспитания способных, этических и устойчивых граждан, готовых к вызовам завтрашнего дня. Знания могут равняться власти, но то, как они применяются, будет продолжать отличать людей от машин.

Мнения, отраженные в этой статье, являются мнениями автора и не обязательно отражают мнения глобальной организации EY или ее членских фирм.