Как нанять ученого-дата (май 2026)

Ученый-дата имеет решающее значение для любой компании, стремящейся интерпретировать данные, что является фундаментальным для успеха в сегодняшней среде, управляемой данными. Ученый-дата полагается на сочетание статистических методов, машин и аналитической мощности мозга. Их привлекают организации, желающие собрать, очистить и проверить свои данные, часто для проектов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Ученые-дата помогают выявить закономерности, которые затем можно использовать для улучшения принятия решений на основе данных, бизнес-процессов и стратегий.

Мы представляем некоторые из лучших способов нанять ученого-дата.

1. Turing

Отличным вариантом для найма ученого-дата является Turing, который предоставляет свою облачную платформу Intelligent Talent Cloud, чтобы помочь найти, проверить, сопоставить и управлять лучшими удаленными разработчиками программного обеспечения по всему миру. Используемая некоторыми из лучших компаний мира, такими как Pepsi, Dell и Coinbase, платформа использует глобальный поиск, интеллектуальную проверку, обширное сопоставление, соблюдение правил HR/оплаты и автоматический контроль качества на рабочем месте.

Turing делает отличную работу, упрощая процесс удаленного найма как для компаний, так и для разработчиков. Компании могут нанять предварительно проверенных, высококвалифицированных удаленных специалистов по разработке программного обеспечения, обладающих более чем 100 навыками. Этот процесс занимает всего 3-5 дней.

Облачная платформа Intelligent Talent Cloud использует ИИ для проверки, сопоставления и управления более 1,5 миллионами разработчиков по всему миру, экономя компании много времени и ресурсов при построении команды инженеров за несколько дней.

Вот некоторые из лучших функций, предлагаемых Turing:

• Облачная платформа Intelligent Talent Cloud, поддерживаемая ИИ

• Более 1,5 миллиона разработчиков по всему миру

• Помогает построить команду инженеров за несколько дней

• Предварительно проверенные, высококвалифицированные специалисты

• Более 100 навыков среди специалистов

2. Manatal

Другим вариантом является использование ИИ, платформа Manatal упрощает весь процесс найма, предлагая лучших кандидатов на должность ученого-дата для данной работы, а также автоматизируя повторяющиеся задачи.

Ее программное обеспечение для набора персонала, поддерживаемое ИИ, предназначено для быстрого поиска и найма кандидатов. Оно предназначено для команд HR, агентств по набору персонала и головных охотников, и оно простое в использовании, но мощное.

Простота означает, что нет крутой кривой обучения, и вы можете легко настроить процесс набора персонала в соответствии с вашим процессом с помощью интерфейса drag-and-drop. Вы также можете легко просмотреть прогресс набора персонала в одном представлении.

Быстро масштабируйте свои усилия по набору персонала, некоторые из функций включают:

• Поделитесь своими вакансиями на 2 500+ бесплатных и платных каналах, включая местные, глобальные и специализированные платформы для поиска работы, такие как Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet и многие другие.
• Управляйте всеми своими спонсируемыми рекламными кампаниями по набору персонала с одной платформы.
• Рекомендации по сопоставлению: Оцените профили кандидатов на основе требований к работе, чтобы облегчить ваш процесс отбора.
• Обогащение профилей кандидатов: Обогатите профили кандидатов данными из LinkedIn и других социальных сетей для лучших рекомендаций по сопоставлению.
• Соберите информацию за пределами резюме. Двигатель ИИ Manatal просматривает интернет в поисках данных на 20+ социальных и публичных платформах, чтобы автоматически обогатить профили кандидатов.

Почему вам следует нанять ученого-дата?

Когда правильный ученый-дата привлекается к вашей компании, он может добавить ценность вашему бизнесу разными способами.

Некоторые из преимуществ найма ученого-дата включают:

• Лучшее принятие решений: Опытный ученый-дата может использовать силу данных для улучшения принятия решений в вашем бизнесе.
• Монетизация данных: Нанимая ученого-дата, вы делаете шаг к монетизации своих данных, который является значительным источником дохода для многих лучших компаний сегодня.
• Более глубокое понимание клиентов: Ученый-дата может помочь вашей компании отслеживать любые изменения в поведении клиентов, предоставить более глубокий взгляд на вашу клиентскую базу и улучшить вашу бизнес-модель.
• Уникальные идеи: С эффективным анализом данных ученые-дата открывают уникальные идеи, которые ранее были недоступны человеческому руководству.
• Расширение бизнеса: Ученые-дата могут помочь вашему бизнесу открыть новые рынки, которые могут быть заинтересованы в вашем продукте или услуге. Например, они могут просмотреть рекламные кампании и определить тип новых клиентов, полученных от конкретной инициативы.

Это лишь некоторые из многих преимуществ найма ученого-дата.

Конкуренция в области

Роль ученого-дата очень востребована в различных отраслях из-за растущей важности данных. Существует бесчисленное количество организаций, ищущих лучших ученых-дата, и спрос на них постоянно растет. Как и ученый-дата конкурирует за работу, вы конкурируете с другими организациями за ученого-дата.

Поэтому так важно оптимизировать процесс найма ученого-дата, сохраняя при этом высокие стандарты. Если вы не оптимизируете процесс, есть большая вероятность, что другая компания сможет привлечь лучшего специалиста.

Лучшие ученые-дата обладают разнообразным набором навыков, не только навыками в области данных. Для них важно иметь навыки управления временем, поскольку роль требует одновременного выполнения нескольких задач, а также сильные коммуникативные навыки, чтобы ориентироваться в областях бизнеса и технологий.

Навыки ученого-дата можно разделить на две основные категории: технические и нетехнические навыки.

Некоторые из наиболее востребованных технических навыков ученого-дата включают статистический анализ и вычисления, машинное обучение, глубокое обучение, визуализацию данных, обработку данных, математику, программирование, статистику и большие данные.

Что касается нетехнических навыков, ваш ученый-дата должен обладать сильными коммуникативными навыками, невероятной грамотностью и интуицией в области данных, управлением людьми, критическим мышлением, гибкостью, адаптивностью и терпением.

Типы ученых-дата

Название “Ученый-дата” может фактически означать несколько разных вещей, поскольку существуют разные типы ученых-дата. Когда вы ищете лучшего ученого-дата для вашего бизнеса, вы хотите убедиться, что знаете, какие аспекты компании вы хотите, чтобы они решали.

Различные типы ученых-дата включают:

• Аналитик качества: Аналитики качества обычно работают в производственной промышленности. Они полагаются на конкретные инструменты, которые помогают им измерить эффективность производственных линий и улучшить скорость работы, сохраняя при этом качество продукции.
• Практики бизнес-аналитики: Эти типы ученых-дата анализируют процедуры компании, данные и сотрудников, чтобы улучшить доходы от инвестиций.
• Аналитики программного обеспечения: Аналитики программного обеспечения улучшают бизнес-программы, чтобы сократить время вычислений.
• Ученые-дата по пространственным данным: Используя пространственные данные, эти ученые-дата могут предсказать, где и почему происходят определенные события, а также использовать данные для нахождения корреляций между событиями.
• Актуарные ученые: Часто работающие в финансовых учреждениях, актуарные ученые используют математические алгоритмы, чтобы предсказать будущие прибыли и убытки от инвестиций.

Определите четкие роли и обязанности

Когда вы ищете лучшего ученого-дата, одной из лучших вещей, которые вы можете сделать, является предоставление четкого описания работы с определенными ролями и обязанностями. Это может включать список потенциальных случаев использования данных, необходимые навыки и технологический стек, сводки работы для повседневных операций и четко установленные сроки.

Всегда лучше включать как можно больше информации и прозрачности, что сделает его более привлекательным для лучших специалистов. Точные и конкретные описания работы часто упускаются из виду компаниями,尽管 они невероятно важны.

В то же время убедитесь, что вы не переусердствуете с необходимыми навыками и опытом, иначе вы рискуете сделать пул заявителей слишком узким. Лучше сосредоточиться на навыках и опыте, которые являются критически важными для компании.

Процесс интервью с ученым-дата может часто быть неструктурированным из-за того, что роль была создана всего около десяти лет назад. С тех пор она эволюционировала в широкий спектр специализированных ролей, таких как инженер-дата, инженер машинного обучения, исследовательский ученый и многие другие. Это означает, что важно адаптировать процесс интервью в зависимости от конкретных потребностей компании, а вторые раунды интервью можно сосредоточить на основных навыках, таких как программирование, статистика, машинное обучение, глубокое обучение и математика.