Ускорители ИИ Habana Labs будут использоваться в суперкомпьютере Voyager

Центр суперкомпьютеров Сан-Диего (SDSC) в Университете Калифорнии в Сан-Диего выбрал ускорители искусственного интеллекта (ИИ) компании Habana Labs для обучения и вывода, чтобы обеспечить высокопроизводительные и энергоэффективные вычисления ИИ в суперкомпьютере Voyager . Habana Labs является ведущим разработчиком ускорителей глубокого обучения.

Суперкомпьютер Voyager

Суперкомпьютер Voyager будет масштабировать емкость обучения ИИ с помощью уникальной технологии межсоединения Habana, а именно 336 процессоров Gaudi. Эти процессоры особенно хорошо подходят для масштабирования крупных приложений обучения суперкомпьютеров, и Gaudi является единственным процессором ИИ в отрасли, который может нативно интегрировать десять портов Ethernet 100 Гбит/с RoCE v2 на кристалле. Это обеспечивает гибкость масштабирования и помогает избежать узких мест пропускной способности, которые могут ограничить емкость масштабирования. Кроме того, система Voyager также содержит 16 процессоров Habana Goya, которые используются для питания моделей вывода ИИ. 

Амитава Маджумдар является главой отдела Data Enables Scientific Computing в SDSC и основным исследователем проекта Voyager. 

«С помощью инновационных решений, оптимизированных для операций глубокого обучения и рабочих нагрузок ИИ, ускорители Habana являются идеальным выбором для питания будущих исследований ИИ Voyager», – сказал Маджумдар. «Мы с нетерпением ждем партнерства с Habana, Intel и Supermicro, чтобы привнести эту уникально эффективную класс вычислительных возможностей в программу Voyager, предоставив академическим исследователям доступ к одному из самых мощных систем, ориентированных на ИИ, доступных сегодня».

Производительность и эффективность операций ИИ увеличиваются с помощью процессоров обучения ИИ Gaudi и вывода Goya. Для данных ученых и исследователей, имеющих доступ к Voyager, они смогут настраивать модели с помощью программируемых ядер Tensor Processor и библиотек ядер. Они также смогут облегчить реализацию, полагаясь на платформу программного обеспечения SynapseAI от Habana. Платформа поддерживает популярные фреймворки машинного обучения и модели ИИ для приложений, таких как обработка зрения, обработка естественного языка и системы рекомендаций. 

Системы ИИ, предоставленные Supermicro

Системы ИИ на основе Habana будут предоставлены для Voyager компанией Supermicro, мировым лидером в области вычислительной техники, хранения данных, сетей и зеленых вычислительных технологий, а также технологическим партнером Voyager. 

Системы включают:

• Система обучения ИИ Supermicro X12 Gaudi – восемь карт Gaudi HL-205, объединенных с двумя сокетами процессоров Intel Xeon Scalable третьего поколения.
  
• Сервер Supermicro SuperServer 4029GP-T с восемью картами Goya HL-100 PCLe для вывода ИИ, объединенными с двумя сокетами процессоров Intel Xeon Scalable второго поколения. 

Рэй Панг является вице-президентом по технологиям и бизнес-развитию в Supermicro. 

«Объединение передовой серверной и хранилищной аппаратуры Supermicro с продуктами обучения и вывода ИИ от Habana является лучшим решением для многолетнего проекта ИИ Voyager от SDSC», – сказал Панг. «Мы продолжаем тесно работать с ведущими инноваторами, чтобы предоставлять решения для вычислительно интенсивных проектов во всем мире в ведущих исследовательских и вычислительных средах для научных и медицинских открытий, вычислений и передовых решений ИИ».

Эйтан Медина является главным бизнес-офицером в Habana. 

«Мы гордимся тем, что процессоры ИИ Habana были выбраны для питания рабочих нагрузок ИИ, которые будут запускаться на суперкомпьютере Voyager в Центре суперкомпьютеров Сан-Диего», – сказал Медина. «Эта реализация наших продуктов Gaudi и Goya демонстрирует, как ведущие академические учреждения, такие как SDSC, могут использовать эффективность и производительность для эффективного решения растущих требований рабочих нагрузок исследований ИИ».

Система будет находиться в тестовой фазе в течение первых трех лет эксплуатации, и SDSC будет работать с исследовательскими командами из астрономии, климатологии, химии, физики частиц и других областей. В течение этой тестовой фазы SDSC будет сотрудничать с сообществом исследователей ИИ и документировать процессы, которые могут быть использованы в качестве ресурса в будущем. 

Триш Дамкрёгер является вице-президентом и генеральным менеджером группы высокопроизводительных вычислений Intel.

«Уровень производительности и эффективности, который потребуется Voyager, именно то, для чего предназначены архитектуры Intel», – сказала Дамкрёгер. «Наши процессоры Xeon Scalable, объединенные с ускорителями ИИ Habana, обеспечат, что пользователи Voyager будут иметь необходимые им возможности высокопроизводительных вычислений и ИИ для реализации своих революционных исследований».