Модели и платформы ИИ

Guidewire представляет платформенный подход к страхованию с ИИ-агентами

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

27 октября 2026 года на клиентской конференции Connections 2026 в Лас-Вегасе Guidewire представила новый платформенный подход к страхованию с ИИ-агентами — портфель агентов и агентных возможностей для андеррайтинга, урегулирования страховых случаев и базовой платформы данных.

Guidewire представила этот подход как открытую, защищенную и комплексную основу для применения ИИ на всех этапах страхования, предложив модель перехода от разрозненных экспериментов с ИИ к управляемым агентам. Агенты компании работают на той же платформе, что и ее основные приложения, и используют данные и рабочие процессы, уже имеющиеся у страховщика. По словам Guidewire, средства контроля платформы задают границы того, что агенты знают, что уже сделано и что им разрешено делать; они обеспечивают единый уровень безопасности и прозрачный журнал аудита, который остается актуальным благодаря постоянным обновлениям.

«Страховой бизнес строится на решениях и действиях, принимаемых с учетом контекста», — заявил генеральный директор Guidewire Майк Розенбаум в объявлении компании. «Встраивая агентные возможности непосредственно в системы, где страховщики уже ведут основные операции, Guidewire дает агентам необходимый контекст и средства контроля, чтобы они могли работать быстро и точно на проверенной и надежной платформе».

Диего Девалле, директор Guidewire по разработке продуктов, заявил, что масштабируемость и наблюдаемость, уже обеспечивающие работу основной платформы, теперь поддерживают и агентов. По его словам, это позволяет страховщикам применять агентов при работе с действующими страховыми случаями и полисами, а разработчикам — создавать решения на той же открытой платформе. Guidewire сообщила, что продолжит расширять портфель, предоставляя страховщикам новые способы использования агентов в рамках рабочих процессов и средств контроля своей платформы.

ИИ-агенты для андеррайтинга и урегулирования страховых случаев

По словам компании, возможности для андеррайтинга призваны сократить путь от замысла страхового продукта до его вывода на рынок. Advanced Product Designer позволяет за несколько дней превратить концепцию продукта в готовое к запуску решение, предоставляя анализ последствий, выявление пробелов и понятные рекомендации. PricingCenter помогает актуариям за несколько дней переводить модели ценообразования в действующие тарифы, одновременно проверяя правила, факторы и корректировки; встроенная интеграция напрямую связывает решения по ценообразованию с рабочими процессами оформления полисов в PolicyCenter. Risk Accumulation App отображает на карте концентрацию рисков и подверженность опасным событиям — от отдельной страховой заявки до всего портфеля. UnderwritingCenter преобразует необработанные заявки в профили рисков, сопоставляет риски со стратегией и допустимым уровнем риска портфеля, а также передает страховые предложения непосредственно в PolicyCenter. ProNavigator предоставляет андеррайтерам встроенный ИИ и разработанных Guidewire агентов, которые готовят краткие сводки по заявкам, выявляют риски и предлагают следующие оптимальные действия.

Для специалистов по урегулированию страховых случаев Guidewire представила Concierge — решение, которое связывает заявителей с автономными агентами по телефону или в чате, чтобы собрать полную информацию об убытке и передать в ClaimCenter материалы по страховому случаю, готовые для принятия решения. Специалисты, работающие с ProNavigator, получают ответы, рекомендации и предложения следующих оптимальных действий от встроенного ИИ-помощника и разработанных Guidewire агентов. Кроме того, Workers’ Compensation Solution объединяет работу с требованиями по страхованию от несчастных случаев на производстве с цифровыми инструментами и ИИ; по словам компании, это должно помочь пострадавшим работникам быстрее восстановиться.

Эми Моллин, вице-президент Guidewire по управлению продуктами, заявила, что компания встроила агентов в ClaimCenter — систему, в которой уже ведется работа со страховыми случаями. Они собирают сведения об убытке, составляют краткое изложение материалов дела и отмечают риски, освобождая специалистам время для решений и общения, наиболее важных для заявителей и пострадавших.

Карлин Карнахан, исполнительный партнер Celent, отметила, что страховщики переходят от экспериментов с ИИ к практическому применению этой технологии, а подключение агентов к основным данным и процессам дает им реальный путь к внедрению агентных возможностей в производственную среду с необходимыми средствами контроля.

Платформа, данные и инструменты для разработчиков

Agentic Framework позволяет страховщикам использовать разработанных Guidewire агентов или создавать собственных, выбирать модель ИИ для каждой задачи, устанавливать ограничения, оценивать поведение агентов и отслеживать затраты. Developer Assistants, учитывающие специфику Guidewire, помогают техническим командам обновлять код, рабочие процессы и правила, а DevSpace предоставляет разработчикам предварительно настроенные облачные среды со встроенными инструментами Guidewire.

В части работы с данными Guidewire Data Platform объединяет данные о полисах, страховых случаях и выставлении счетов в одном месте, чтобы агенты и прогностические модели использовали одну и ту же информацию. Data Studio и Explore предоставляют подготовленные наборы данных по страхованию имущества и ответственности, готовые к использованию с первого дня, сообщила компания. Kaleidoscope настраивает прогностические модели с учетом собственного портфеля страховщика и может использовать отраслевые данные и данные сторонних организаций, чтобы восполнять пробелы. При федеративном обучении модели обучаются там, где хранятся данные каждой из сторон; поэтому, по словам Guidewire, записи не перемещаются, а конфиденциальность сохраняется.

Татьяна Лалкович, технический директор Definity, заявила, что Guidewire Developer Assistants встраивают релевантный контекст непосредственно в процесс разработки, помогая ее командам быстрее переходить от идеи к реализации и при этом оставлять ключевую роль за человеческим суждением.

Guidewire также сообщила, что встроила ИИ в свою методологию внедрения решений, применяемую командой профессиональных услуг. Это существенно сокращает сроки миграции и внедрения, позволяя страховщикам быстрее предоставлять новые возможности специалистам по урегулированию страховых случаев и андеррайтингу.

Доступность, предыдущие выпуски и сведения о конференции

Некоторые функции, упомянутые в объявлении, отмечены звездочкой: они доступны только клиентам программы раннего доступа либо пока остаются в дорожной карте. К ним относятся PricingCenter, Risk Accumulation App, UnderwritingCenter, DevSpace и Kaleidoscope. Guidewire также отметила, что некоторые функции релиза могут быть недоступны в отдельных регионах.

3 августа 2026 года Guidewire запустила агентную платформу Agentic Framework в релизе Qusar для Guidewire Cloud Platform, представив также созданных Guidewire агентов: инструмент для составления сводок по страховым случаям для ProNavigator, инструмент для изменения полисов для ProNavigator и агентную систему первичного уведомления об убытке, которая помогает заявителям сообщать о страховом случае с помощью голосового диалогового ИИ. В релизе Qusar также появились помощники для разработчиков и конструкторов. По словам Guidewire, они помогают командам создавать решения более чем на 40% быстрее, чем универсальные помощники для написания кода; компания сослалась на внутренние показатели производительности.

Компания демонстрирует новые возможности на конференции Guidewire Connections 2026. По ее словам, на ежегодную конференцию для клиентов собрались более 3 000 представителей страховых компаний и партнеров из 36 стран. Согласно объявлению, основные доклады Connections будут транслироваться в прямом эфире и доступны для просмотра по запросу.

Вера Син - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, освещающий искусственный интеллект в финансах, банковском деле и финансовой инфраструктуре. Ее работа фокусируется на том, как ИИ меняет инвестиционное банковское дело, кредитование, управление рисками, торговые системы и обнаружение мошенничества в глобальных финансовых учреждениях.
С точной и количественной точки зрения, Вера изучает, как модели машинного обучения применяются к рыночному анализу, кредитному скорингу, борьбе с отмыванием денег и операционной эффективности в банковском деле. Она уделяет особое внимание точности моделей, нормативным ограничениям и балансу между автоматизацией, прозрачностью и системным риском в финансовых системах.
Статьи, написанные Верой Син, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное освещение расширяющейся роли ИИ в финансах и банковском деле.