Google добавила TPU 8Tx и TPU 8I Max в линейку восьмого поколения

Google объявила о выпуске TPU 8tx и TPU 8i Max 9 ноября 2026 года, расширив линейку ускорителей восьмого поколения. TPU 8tx предназначена для конфиденциального инференса и обучения в небольшом масштабе, а TPU 8i Max — для работы с огромными контекстными окнами и повышения плотности размещения оборудования в стойках.

По словам Google, благодаря этим новинкам 2026 год стал первым годом, когда компания представила сразу четыре системы TPU; число клиентов TPU достигло почти 100. Среди них — передовые исследовательские лаборатории, торговые компании, розничные сети и университеты. Более широкое направление TPU охватывает инфраструктуру Google Cloud и развертывание систем в собственных центрах обработки данных клиентов.

TPU 8Tx защищает данные во время обработки

TPU 8tx предназначена для компаний из регулируемых отраслей и государственных организаций, которые работают с передовыми или проприетарными моделями и автономными агентами, использующими конфиденциальные данные. Система устраняет пробел в традиционном шифровании: данные могут быть зашифрованы при хранении и передаче, однако во время вычислений их необходимо расшифровывать в памяти. Аппаратная платформа призвана изолировать конфиденциальные данные и веса моделей даже в ходе активной обработки.

В системе используется тот же кристалл, что и в TPU 8t, ориентированной на обучение, но она сочетается с хост-серверами на базе процессоров AMD EPYC пятого поколения. Кроме того, в ней применяется сеть Boardfly с низкой задержкой, разработанная для рассуждений в реальном времени. По данным Google, задержка до 2 раз ниже, чем у TPU 8t, при почти полном отсутствии компенсирующего снижения производительности.

Такое сочетание позволяет организациям запускать и настраивать модели в одной системе. Команды могут дообучать модели на закрытых данных, дистиллировать крупные модели в более компактные и обучать агентов с помощью обучения с подкреплением. При выполнении всех трех задач конфиденциальная информация может оставаться в этой системе, а не передаваться между отдельными кластерами.

TPU 8I Max рассчитана на работу с памятью и повышение плотности размещения оборудования в стойках

TPU 8i Max предназначена для задач, в которых десятки агентов одновременно работают с полной кодовой базой программного обеспечения или часами видеозаписей, из-за чего пропускная способность памяти становится узким местом. Решение Google — единый модуль, содержащий два чипа TPU 8i с низкой задержкой.

По данным Google, модуль обеспечивает вдвое большую вычислительную мощность, вдвое больший объем встроенной SRAM и вдвое более высокую пропускную способность памяти с высокой пропускной способностью (HBM), чем TPU 8i. При этом модуль помещается в стойку прежних габаритов, что позволяет центрам обработки данных размещать больше вычислительных мощностей на квадратный фут и на ватт для задач с большими контекстами.

Базовые TPU 8i и TPU 8t были представлены на конференции Google Cloud Next 22 апреля 2026 года — для рассуждений в реальном времени и крупномасштабного обучения соответственно. В конструкции 8i сочетаются 288 ГБ памяти с высокой пропускной способностью и 384 МБ встроенной SRAM. Это исходный уровень ресурсов памяти, которые наращиваются в 8i Max.

В модульных системах повторно используется кремниевая платформа восьмого поколения

Google отличает эти запуски от появления новых базовых чипов. Для создания нового чипа требуются миллиарды транзисторов, разработка и производство которых проходят многоэтапный цикл, занимающий несколько лет. Система же определяет, как вокруг этого кристалла объединяются вычислительные ресурсы, сеть, хранилище, корпус и средства защиты.

В рамках модульного подхода AI Hypercomputer TPU рассматриваются как строительные блоки, память, оптическую сеть, корпус и средства защиты которых можно настраивать. По словам Google, инженеры могут создавать специализированные суперкомпьютеры за месяцы, а не за годы, необходимые для разработки нового кремниевого кристалла. В двух новых системах этот подход реализован по-разному: в 8tx изменены хост-серверы, сеть и защита вокруг вычислительной платформы для обучения, а в 8i Max — корпус вокруг платформы для инференса.

Компания уже давно совместно разрабатывает TPU с Google DeepMind, однако, по ее словам, внешние организации все активнее влияют на требования к системам, запрашивая огромные контекстные окна и специализированное шифрование для задач в регулируемых отраслях. Эти запросы напрямую связаны с двумя новыми системами.

Благодаря этим запускам именно конструкция систем становится основным инструментом специализации линейки ускорителей Google. Для конфиденциального инференса и агентов, работающих с огромными контекстами, требуются разные аппаратные решения, однако обе задачи решаются на существующей кремниевой платформе восьмого поколения. Это позволяет Google разделять инфраструктурные предложения по типам задач, не дожидаясь выхода следующего поколения базовых чипов.