Гэри Хьюстис, владелец и директор Powerhouse Forensics – Интервью

Powerhouse Forensics следует по следу и расшифровывает информацию, независимо от того, является ли доказательством цифровым, таким как электронно хранящаяся информация, найденная на компьютерах, мобильных телефонах или других устройствах, или если расследование требует традиционных частных детективных услуг. Powerhouse Forensics имеет доступ к ведущим инструментам и методам частных детективов, включая наблюдение, под прикрытием работу и подробные поиски записей.

Что изначально привлекло вас к информатике?

Я был заинтересован в компьютерах с очень раннего возраста. Компьютеры, какими мы их знаем сегодня, даже не существовали в то время, они были больше похожи на игровые консоли. Мой первый “компьютер” был 8-битной Atari 400, которую я получил в 1980 году в возрасте 11 лет. К тому времени, когда мне было 13 лет, я писал программы для компании Atari через Atari Program Exchange (APX), и мой интерес к компьютерам продолжал расти с тех пор.

Можете ли вы рассказать о вашем личном пути и о том, как вы в конечном итоге стали цифровым следователем?

У меня была компания по поддержке IT в 1990-х годах, и несколько моих клиентов были юристами. По мере того, как судебные дела переходили от бумаги и распечаток к компьютерам и цифровым данным, я помогал юристам с компьютерными и цифровыми данными, связанными с делами. Когда я начал давать показания в качестве компьютерного эксперта в этих делах, один из юристов предложил мне получить сертификацию в новой области цифровой криминалистики, и это было то, что я и сделал.

Помните ли вы первый раз, когда вы столкнулись с глубокой подделкой? Какова была ваша первоначальная реакция на это?

Термин “глубокая подделка” не имеет четкого определения, и я думаю, что многие изображения, которые были названы “фотошопированными” несколько лет назад, могут соответствовать этой категории. Я думаю, что впервые я увидел технологию глубокой подделки в фильме “Форрест Гамп”, где Форрест встречает Джона Ф. Кеннеди. Я помню, что подумал, что это круто, и о том, как технология может развиваться до такой степени, что фильмы смогут заменить человеческих актеров и актрис цифровыми версиями.

С помощью генеративного ИИ глубокие подделки становятся все более убедительными, какие из них связаны с киберпреступлениями?

Использование глубоких подделок для совершения киберпреступлений почти безгранично. По мере того, как технология улучшается и становится легче в использовании, глубокие подделки могут быть использованы для “демонстрации” людей, делающих вещи, которые не произошли, изменения идентичности людей и убеждения людей, что доверенный друг, коллега или член семьи, с которым они взаимодействуют, на самом деле является глубокой подделкой. Мы видели случаи, когда аудиотехнология глубоких подделок была использована для того, чтобы финансовый директор компании подумал, что его начальник попросил его перевести крупную сумму денег на банковский счет, когда на самом деле это был киберпреступник.

Глубокие подделки и дезинформация также будут огромной проблемой для манипулирования выборами, как социальные сети должны реагировать на эту социальную угрозу?

Реализовать технологию обнаружения глубоких подделок, чтобы попытаться обнаружить видео, которые являются глубокими подделками, и либо明но отметить их как фальшивые, либо заблокировать их от просмотра. Также должна быть возможность для пользователей социальных сетей сообщать о видео как о фальшивых. В зависимости от содержания, выполнить некоторую проверку фактов, чтобы увидеть, является ли видео реальным.

Каково ваше мнение о прозрачности ИИ и необходимости правильно определить глубокие подделки?

Есть некоторые сценарии, в которых технология глубоких подделок используется для развлекательных целей и юмора, и я не думаю, что в таких случаях необходимо определять глубокие подделки. Но в глубоких подделках, предназначенных для歪曲 представления человека или сценария, мой взгляд заключается в том, что глубокие подделки должны быть определены и помечены как манипулированные или фальшивые.

Можете ли вы рассказать о некоторых способах, которыми ИИ используется для помощи в обнаружении глубоких подделок?

Технология ИИ используется для помощи в обнаружении глубоких подделок путем анализа аспектов видео, которые вызваны использованием технологии глубоких подделок, таких как несоответствующая затенение или артефакты между предметом и фоном. Это постоянно меняется, поскольку технология глубоких подделок улучшается.

Можете ли вы поделиться некоторыми идеями о том, что такое судебная экспертиза глубоких подделок?

Судебная экспертиза глубоких подделок – это анализ медиа с целью определения того, была ли медиа создана или изменена с помощью технологии глубоких подделок.

Какие решения по судебной экспертизе глубоких подделок в настоящее время предлагаются в Powerhouse Forensics?

В Powerhouse Forensics мы предлагаем услуги по анализу фотографий, аудио и видео для определения того, была ли медиа отредактирована, изменена или манипулирована от своего исходного источника.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Powerhouse Forensics.