Гэри Хьюстис, Владелец и Директор Powerhouse Forensics – Интервью Серия

Powerhouse Forensics следует по следу и расшифровывает информацию, независимо от того, является ли доказательство цифровым, например, электронно хранящейся информацией, найденной на компьютерах, мобильных телефонах или других устройствах, или если расследование требует традиционных частных детективных услуг. Powerhouse Forensics имеет доступ к ведущим инструментам и методам частных детективов, включая наблюдение, под прикрытием и подробные поиски записей.

Что изначально привлекло вас к информатике?

Я был заинтересован в компьютерах с очень раннего возраста. Компьютеры, какими мы их знаем сегодня, даже не существовали, они были больше похожи на игровые консоли. Мой первый “компьютер” был 8-битный Atari 400, который я получил в 1980 году в возрасте 11 лет. К тому времени, когда мне было 13, я писал программы для компании Atari через обмен программами Atari (APX), и мой интерес к компьютерам продолжал расти с тех пор.

Можете ли вы рассказать о своем личном пути и о том, как вы в конечном итоге стали цифровым судебным экспертом?

У меня была компания по поддержке IT в 1990-х годах, и несколько моих клиентов были юристами. По мере того, как судебные дела переходили от бумаги и печатных копий к компьютерам и цифровым данным, я помогал юристам с компьютерными и цифровыми данными, связанными с делами. Когда я начал давать показания как компьютерный эксперт в этих делах, один из юристов предложил мне изучить возможность получения сертификации в новой области цифровой судебной экспертизы, и это я и сделал.

Помните ли вы первый раз, когда вы столкнулись с глубокой подделкой? Какова была ваша первоначальная реакция на это?

Термин глубокая подделка не имеет четкого определения, и я думаю, что многие изображения, которые были названы фотошопированными несколько лет назад, могут попасть в эту категорию. Я думаю, что первый раз, когда я увидел технологию глубокой подделки, был фильм Форрест Гамп, где Форрест встречает Джона Ф. Кеннеди. Я помню, что подумал, что это круто, и о том, как технология может развиваться до такой степени, что фильмы смогут заменить человеческих актеров и актрис цифровыми версиями.

С помощью генеративного ИИ глубокие подделки становятся все более убедительными, какие из них связаны с киберпреступлениями?

Использование глубоких подделок для совершения киберпреступлений практически безгранично. По мере того, как технология улучшается и становится проще в использовании, глубокие подделки могут быть использованы для “демонстрации” людей, делающих вещи, которые не произошли, изменения идентичности людей и убеждения людей, что доверенный друг, коллега или член семьи, с которым они взаимодействуют, на самом деле является глубокой подделкой. Мы видели случаи, когда аудиотехнология глубоких подделок использовалась для того, чтобы сделать так, чтобы финансовый директор компании подумал, что его начальник попросил его перевести большую сумму денег на банковский счет, когда на самом деле это был киберпреступник.

Глубокие подделки и дезинформация также будут большой проблемой для манипулирования выборами, как социальные сети должны реагировать на эту социальную угрозу?

Внедрить технологию обнаружения глубоких подделок, чтобы попытаться обнаружить видео, которые являются глубокими подделками, и либо明но пометить их как фальшивые, либо заблокировать их от просмотра. Также должна быть возможность для пользователей социальных сетей сообщать о видео как о фальшивых. В зависимости от содержания, выполнить некоторую проверку фактов, чтобы увидеть, является ли видео реальным.

Каково ваше мнение о прозрачности ИИ и необходимости правильно идентифицировать глубокие подделки?

Есть некоторые сценарии, в которых технология глубоких подделок используется для развлекательных целей и юмора, и я не думаю, что необходимо идентифицировать глубокие подделки. Но в глубоких подделках, предназначенных для неправильного представления человека или сценария, мое мнение заключается в том, что глубокие подделки должны быть идентифицированы и помечены как манипулированные или фальшивые.

Какие способы использования ИИ для помощи в обнаружении глубоких подделок?

Технология ИИ используется для помощи в обнаружении глубоких подделок путем анализа аспектов видео, которые вызваны использованием технологии глубоких подделок, таких как несоответствующая затенение или артефакты между объектом и фоном. Это постоянно меняется, поскольку технология глубоких подделок становится лучше.

Можете ли вы поделиться некоторыми идеями о том, что такое судебная экспертиза глубоких подделок?

Судебная экспертиза глубоких подделок – это анализ медиа с целью определения того, было ли медиа создано или изменено с помощью технологии глубоких подделок.

Какие решения судебной экспертизы глубоких подделок в настоящее время предлагаются в Powerhouse Forensics?

В Powerhouse Forensics мы предлагаем услуги по анализу фотографий, аудио и видео для определения того, было ли медиа отредактировано, изменено или манипулировано от его исходного источника.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Powerhouse Forensics.