Фонд EGI привлек $23 млн для создания первой в мире платформы общего интеллекта в области инженерии

Фонд EGI привлек $23 млн в рамках раунда серии А для трансформации процесса проектирования и производства физических продуктов промышленными инженерами с помощью платформы, родной для искусственного интеллекта, которая закодировала правила физики, пространственные отношения и механические системы непосредственно в своем ядре. Переподписанный раунд, который увеличивает общее финансирование компании до более $30 млн, был возглавлен Translink Capital с участием RRE Ventures, McRock Capital, Escape Investment Management, Fifth Growth Fund и возвращающихся инвесторов, включая E14 Fund, UNION, GRIDS Capital и Henry Ford III.

Переосмысление инженерии с общим интеллектом

Фонд EGI является пионером в новой категории промышленного ИИ, известной как Инженерный общий интеллект (EGI) – класс искусственного интеллекта, предназначенный для понимания и участия в самом процессе инженерии. В отличие от общих больших языковых моделей, которые обрабатывают естественный язык и интерполируют данные обучения, EGI предназначен для рассуждений в инженерных терминах. Он понимает не только семантику технического языка, но и физические реалии и ограничения производства, материалов, геометрии и правил проектирования.

Такой уровень интеллекта позволяет EGI работать вместе с человеческими инженерами в сотрудничестве: просматривать схемы, предлагать оптимизации, генерировать документацию и даже оспаривать предположения проектирования – как это делал бы старший коллега. Это не только ИИ, который автоматизирует, но и ИИ, который понимает инженерию.

Центральным элементом этой возможности является язык конкретной области (DSL) фонда – специально разработанный язык программирования, который формализует инженерные принципы, процессы и стандарты в формате, читаемом машиной. DSL ограничивает ИИ, чтобы он производил только физически допустимые и прослеживаемые выходные данные, обеспечивая точность и исключая общие проблемы, такие как галлюцинации или неверифицируемые результаты. Короче говоря, это ограничение, которое превращает творческий ИИ в надежного инженерного партнера.

“Наша платформа не только об автоматизации – она об интеллекте”, сказал Проф. Войцех Матусик, сооснователь и главный ученый. “Мы строим ИИ, который знает, как оспаривать предположения – как это делают лучшие инженеры”.

От исследований MIT к промышленной реализации

Фонд EGI был создан на основе новаторских исследований в лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL), возглавляемых сооснователями Войцехом Матусиком и Майком Фоси. Их статья 2024 года Большие языковые модели для проектирования и производства вызвала интерес во всем инженерном мире и заложила основу для платформы EGI.

Команда основателей фонда объединяет академические исследования, промышленную инженерию и опыт разработки продуктов:

• Доктор Мок О (Генеральный директор) – серийный предприниматель и бывший руководитель в PayPal , Samsung и Mercari.
• Проф. Войцех Матусик (Главный ученый) – ведущий голос в области вычислительного проектирования и физического моделирования в MIT.
• Майк Фоси (Руководитель исследований) ранее возглавлял исследования по ИИ-ориентированному производству в MIT CSAIL.

Их общая цель? Дать инженерам возможность работать с интеллектуальными инструментами, которые выходят за рамки автоматизации – до истинного совместного создания.

Переопределение инженерии для эпохи ИИ

Сегодня инженерные команды сталкиваются с огромной сложностью – они имеют дело с разрозненными спецификациями, изолированными знаниями и ручными рабочими процессами, которые не масштабируются. Фонд EGI решает эту проблему, объединяя весь жизненный цикл продукта, от идеи и моделирования CAD до документации и производственных результатов.

Вместо того, чтобы полагаться на грубую силу обучения данных или статистическую интерполяцию, как традиционные модели ИИ, EGI использует встроенные наборы правил и реальные симуляции. Это делает его идеальным для отраслей, таких как автомобильная промышленность, тяжелое оборудование, аэрокосмическая промышленность и потребительские приборы – где точность, аудитability и соблюдение требований являются критически важными.

Как сказал генеральный директор Доктор Мок О, “Следующая промышленная революция будет родной для ИИ. Мы создаем инструменты, которые понимают, как инженеры думают и работают – инструменты, которые сотрудничают, а не просто рассчитывают”.

Дорога вперед: Перестройка инженерного стека с ИИ в его основе

Фонд EGI переопределяет основную программную инфраструктуру, на которой строятся физические продукты. Введя слой интеллекта, предназначенный для понимания геометрии, поведения материалов, механических ограничений и логических производственных процессов, EGI создает основу для будущего, в котором инженерия становится все более автономной, точной и творческой.

В ближайшие годы эта технология может изменить то, как работают целые отрасли. Вместо того, чтобы полагаться на изолированные команды проектирования, устаревшие инструменты CAD и недели обратной связи с документацией или платформами симуляции, компании смогут работать над полными концепциями продукта в режиме реального времени – совместно разрабатывая с ИИ, который глубоко понимает язык инженерии.

Дорожная карта EGI указывает на полностью интегрированный конвейер проектирования и производства, где генеративные идеи, проверка, соблюдение требований и инструкции выводятся ИИ самим. Эта эволюция имеет потенциал значительно снизить барьер для входа новых разработчиков продуктов, сжать циклы разработки оборудования с месяцев до дней и позволить компаниям протестировать в 100 раз больше идей, прежде чем привержься единому прототипу.

Как и Git и DevOps преобразовали разработку программного обеспечения в совместную, быстро движущуюся дисциплину, Фонд EGI представляет будущее, в котором инженерия оборудования пользуется версионированным, верифицируемым и интеллектуальным совместным проектированием – превращая сегодняшнюю хрупкую документацию в динамические, живые системы учета.

В этом будущем инженеры не будут заменены – но они будут усилены. Их время будет сосредоточено на творческих решениях, инновациях и первичных принципах мышления, в то время как EGI будет заниматься рутинной работой, слоями соблюдения требований и системной оптимизацией, которые в настоящее время замедляют прогресс.

Как сказал Доктор О: “Это тот вид ИИ, который помогает инженерам представить, что традиционные инструменты говорили им было невозможно”.