Flexcompute привлекает стратегические инвестиции для создания модели физического мира

Базирующаяся в Бостоне компания Flexcompute объявила 12 октября 2026 года о получении стратегических инвестиций от Samsung Ventures и Applied Ventures, LLC — венчурного подразделения Applied Materials, Inc., а также от других инвесторов. Компания сообщила, что финансирование ускорит работу над Physics World Model — системой ИИ, которая, по описанию компании, учится непосредственно законам физики и предсказывает, как любой проект будет вести себя в реальном мире. Условия инвестиций не раскрываются.

Стратегические инвестиции и история финансирования

Flexcompute сообщила, что направит инвестиции на расширение исследовательской команды, наращивание вычислительных мощностей на GPU и распространение Physics World Model на такие области, как гидродинамика, электромагнетизм, механика конструкций, тепловые процессы и мультифизические взаимодействия. Компания отметила, что поддержку ей оказывают лидеры полупроводниковой отрасли и обрабатывающей промышленности, и заявила, что будет расширять исследования, чтобы создавать ИИ, который понимает законы физики, а не только выявляет закономерности в данных.

Новые инвестиции последовали за раундом Series B на 22 млн долларов, о котором компания объявила 29 ноября 2021 года. Раунд возглавила Coatue Management при участии GGV Capital, 3W Investment, WI Harper, River Delta и других инвесторов. В том сообщении говорилось, что вычислительные технологии компании ускоряют проектирование промышленных и потребительских товаров: они решают масштабные дифференциальные уравнения, моделируя физические процессы в реальном мире, благодаря чему инженеры могут оценивать характеристики изделий до создания физических прототипов. Flexcompute основана в 2016 году.

Представитель Samsung Ventures заявил, что ИИ меняет подходы к проектированию изделий, хотя сами изделия по-прежнему должны подчиняться законам физики. Он охарактеризовал Flexcompute как компанию, создающую ИИ, который понимает эти законы, а не просто работает с данными. Представитель добавил, что компания считает: Physics World Model повлияет на то, как будет разрабатываться оборудование следующего поколения.

Ю Цао, директор по ИИ в Applied Materials, заявил, что главное препятствие для применения ИИ в реальных инженерных задачах — скорость проверки каждой такой задачи на соответствие законам физики. «Flexcompute создала нечто уникальное: моделирование, которое работает достаточно быстро, чтобы поспевать за ИИ, и достаточно точно, чтобы на его основе принимать производственные решения», — сказал Цао. Он добавил, что в передовом производстве это означает, что большая часть проектного цикла проходит в цифровом формате, что экономит время и снижает затраты.

Physics World Model и токенизированная физика

Flexcompute описывает Physics World Model как ИИ, который учится непосредственно законам физики, и приводит примеры от деформации корпуса микросхемы под воздействием тепла до повторного входа космического аппарата в атмосферу. Компания противопоставляет этот подход современным системам ИИ, которые, по ее словам, учатся на данных прошлого: текстах, изображениях и результатах моделирования.

По словам компании, ее команда, в которой работают более 70 специалистов со степенью PhD, с нуля создала на GPU решатели для вычислительной гидродинамики, электромагнетизма, механики конструкций и тепловых процессов. В рамках подхода, который Flexcompute называет Tokenized Physics, компания непосредственно встраивает в модель и нейронные сети, и физику, основанную на первых принципах. Благодаря этому каждое предсказание соответствует тем же законам сохранения, что и физический мир, и остается точным даже для проектов, с которыми модель прежде не сталкивалась.

Вера Янг, сооснователь и президент Flexcompute, заявила, что языковые модели познали мир через тексты, тогда как работой аппаратного обеспечения управляют законы, а не тексты, и никакое количество данных не может заменить эти законы. «Мы создаем слой верификации между битами и атомами: Physics World Model, которой любой инженер или ИИ-агент может задать вопрос, будет ли работать проект, прежде чем его построят», — сказала Янг. Она добавила, что Samsung и Applied видят то же, что и компания: следующий прорыв в ИИ связан с пониманием физического мира.

Заявленная демонстрация и доступ к Physics Twins

Flexcompute утверждает, что этот подход уже позволяет решать задачи, недоступные для традиционного моделирования. Для полноценного корпуса передового полупроводникового изделия с более чем 800 000 паяных соединений, ASIC и 32 оптическими движками компания, по ее сообщению, за несколько минут решила задачу моделирования коробления с 5 млрд степеней свободы, получив результаты, отличающиеся от результатов коммерческого метода конечных элементов не более чем на 2%.

Клиенты получают доступ к Physics World Model через Physics Twins — модели их собственных изделий, которым инженеры и ИИ-агенты могут задавать вопросы, испытывать их и оптимизировать до начала производства. В рамках этого процесса инженеры ставят цель и утверждают результат, а агенты выполняют итерации; при этом именно законы физики определяют, что будет работать.