Farshad Kheiri, руководитель отдела ИИ и науки о данных в Legion – Серия интервью

Farshad Kheiri является руководителем отдела ИИ и науки о данных в Legion Technologies, лидером отрасли в области продуктов управления рабочей силой, основанных на ИИ и машинном обучении. Компания использует передовые технологии для решения некоторых из наиболее значительных проблем управления рабочей силой, а также создает опыт работы, который помогает привлекать и удерживать сотрудников.

Что изначально привлекло вас к информатике и инженерии?

Я – человек, увлекающийся математикой и алгоритмами! Я изучал программирование через онлайн-курсы, а также некоторые курсы на кампусе. Моя специальность – электротехника, но у меня также есть специализация в математике, стохастических процессах и вероятности. Меня увлекают цифры и математические доказательства, и в свободное время я читаю математику и геометрию.

Вы недавно присоединились к Legion в начале 2022 года; что привлекло вас к этой компании?

Три вещи привлекли меня к Legion: сильное, интеллектуальное руководство компании; текущее состояние платформы ИИ и потенциальные инновации, которые можно применить к ней; и то, как они помогают так многим людям, превращая почасовые работы в хорошие работы.

Что конкретно представляет собой платформа управления рабочей силой Legion?

В Legion наша миссия – превратить почасовые работы в хорошие работы. Поэтому мы разработали платформу управления рабочей силой Legion, основанную на ИИ, чтобы помочь оптимизировать эффективность труда и вовлеченность сотрудников одновременно. Она автоматизирует более 55 рутинных задач, что позволяет нашим клиентам сократить время планирования на 55% и автоматически создавать точные и детальные прогнозы спроса. Она также улучшает удовлетворенность сотрудников за счет большей гибкости и контроля над графиком, современных цифровых инструментов общения, мгновенного доступа к заработной плате и системы оценки и награждения, разработанной специально для потребностей почасовых сотрудников и их руководителей. Таким образом, сотрудники получают лучшие графики, которые более точно соответствуют их предпочтениям, а также современные инструменты и гибкость, характерную для фриланса. С помощью платформы Legion WFM компании могут оптимизировать свои расходы на труд, снизить риск несоблюдения требований, повысить производительность руководителей и снизить текучесть кадров.

Как эта платформа помогает бороться с нехваткой рабочей силы и улучшать жизнь почасовых сотрудников?

Нехватка рабочей силы сделала привлечение, мотивацию и удержание сотрудников более сложными, чем когда-либо прежде. Хотя наши последние исследования показывают, что Великая отставка начинает замедляться, большинство почасовых работников все еще глубоко неудовлетворены своей работой. Чтобы лучше привлекать и удерживать почасовых сотрудников, бизнесу необходимо инвестировать в стимулы и технологии управления рабочей силой – такие как платформа Legion WFM – которые предлагают гибкость и контроль над графиком, а также улучшают общение и предоставляют мгновенный доступ к заработной плате.

Платформа Legion WFM предоставляет почасовым сотрудникам критически важные инструменты рабочего места в удобном приложении, что увеличивает вероятность их долгосрочного пребывания в компании. Например:

Автоматическое планирование Legion использует ИИ для автоматического согласования потребностей бизнеса с предпочтениями сотрудников для создания идеального графика. С помощью методов оптимизации платформа Legion автоматически понимает прогнозируемый спрос, правила модели труда, требования соблюдения трудового законодательства, навыки сотрудников и предпочтения сотрудников и может сгенерировать график за несколько секунд. Автоматическое планирование Legion также позволяет руководителям быстро и легко управлять изменениями в графике. Платформа автоматически предлагает наиболее подходящих сотрудников для заполнения открытых смен на основе навыков, предпочтений, требований соблюдения и ограничений бюджета. Automatically согласуя потребности бизнеса с предпочтениями сотрудников, компании могут оптимизировать свои расходы на труд, а сотрудники могут иметь лучший баланс между работой и личной жизнью, который учитывает их потребности в уходе за детьми, школе или дополнительной работе.

Legion Frontline Communications позволяет компаниям легко предлагать цифровые варианты общения сотрудникам, их руководителям и коллегам – без рисков несоблюдения требований, связанных с доступом вне рабочего времени, или проблем, обычно связанных с расширением электронной почты для сотрудников первой линии.

Legion Performance and Rewards автоматически измеряет производительность сотрудников и рассчитывает награды или штрафные баллы для предоставления объективных измерений ежедневной производительности сотрудника. Руководители могут без усилий оценивать и награждать высокопроизводительных сотрудников, а таблицы лидеров в приложении стимулируют мотивацию сотрудников.

Legion InstantPay позволяет работодателям легко и эффективно предоставлять сотрудникам доступ к заработной плате, а также возможность отслеживать свои заработки в режиме реального времени. Предлагая эту функцию через приложение Legion WFM, которое регулярно используют 95% сотрудников, компании также могут стимулировать соблюдение графика, улучшать поведение при входе и выходе из системы и быстрее заполнять смены, показывая сотрудникам, сколько они могут заработать на открытой смене.

Почему прогнозирование спроса и оптимизация графика так важны?

Прогнозирование спроса крайне важно для эффективного управления рабочей силой, а также для ограничения стресса, который испытывают руководители при расчете количества работников, необходимых для определенной смены. Перестановка или недостановка смен может иметь негативные последствия для компании, от почасовых сотрудников до корпоративного уровня. Недостановка может привести к проблемам с моральным духом внутри организации и потерям доходов, а перестановка может привести к чрезмерным расходам на труд. С помощью прогнозирования спроса на основе ИИ организации могут автоматически создавать точные прогнозы спроса для каждого из своих мест вместо использования подхода “один размер для всех”. Прогнозы спроса на основе ИИ могут учитывать внешние факторы, которые могут повлиять на спрос, такие как погода, праздники или местные события, а также внутренние события, такие как промоакции в магазине. Прогнозы спроса на основе ИИ являются самообучающимися, поэтому прогнозы продолжают улучшаться даже в меняющихся условиях.

Гибкость графика также играет значительную роль в решении сотрудника о приеме на работу или остае на ней. Однако сотрудники первой линии не являются единственными, кто страдает. Руководители тратят много времени на создание и управление графиками, выполняя административные задачи, которые отнимают время, которое они могли бы потратить на обучение и развитие своей команды или уход за клиентами. Предложение автоматического планирования, которое позволяет оптимизировать графики, имеет первостепенное значение для работодателей, чтобы удовлетворить спрос и удовлетворить бизнес-потребности.

Какие типы алгоритмов машинного обучения используются?

В Legion мы используем широкий спектр методов для прогнозирования, от традиционного машинного обучения до более продвинутых методов, таких как активное обучение. Legion расширяет наш основной продукт в различных направлениях, и по мере его роста мы будем продолжать применять ИИ в этих новых областях.

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о своей работе в Legion?

Legion имеет сильные основные ценности, которые разделяются командой руководителей и передаются каждому сотруднику. Все сосредоточены на помощи команде в успехе – и на помощи нашим клиентам в превращении почасовых работ в хорошие работы.

Благодарим за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Legion Technologies.