Финансирование

Fal объявляет о раунде Series F под руководством Bessemer для расширения мощностей ИИ-инференса

mm
Опубликовано
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Компания, предоставляющая инфраструктуру для генеративных медиа, fal объявила 3 ноября 2026 года о раунде Series F под руководством Bessemer Venture Partners, в котором NVIDIA выступила стратегическим инвестором; также компания сообщила о раунде Series E под руководством Sequoia Capital, закрытом ранее в 2026 году.

Средства, привлеченные в ходе этих раундов, пойдут на развитие экосистемы fal в 2027 году и будут направлены на две взаимосвязанные задачи: увеличение мощностей для инференса моделей в промышленных масштабах и поддержку сотрудников, разрабатывающих продукты будущего. Финансирование также призвано создать условия для исследований и новых форм творческой работы.

Инфраструктура для клиентских конвейеров и исследований

Среди клиентов, упомянутых в объявлении, — развлекательные студии, рекламные агентства, бренды электронной коммерции, разработчики игр и маркетинговые команды. Они запускают модели для работы с изображениями, видео и аудио, в том числе собственные модели fal, в составе конвейеров, создающих готовые материалы. В 2026 году техническая работа fal также включала посттренинг существующих моделей, чтобы проверить, можно ли одновременно повысить качество и скорость.

В документации по бессерверной инфраструктуре описана система развертывания собственных моделей, конвейеров и приложений клиентов, а fal отвечает за предоставление ресурсов, масштабирование, сетевое взаимодействие и мониторинг. По мере роста спроса вычислительные среды могут масштабироваться от нуля до тысяч экземпляров, а после прекращения трафика — возвращаться к нулю. Клиенты сохраняют контроль над своим кодом, весами моделей и средой контейнеров, тогда как API моделей, доступные через маркетплейс, работают на той же бессерверной инфраструктуре.

Для длительных нагрузок fal Compute предлагает выделенные экземпляры NVIDIA H100 SXM, которые продолжают работать под контролем клиента. Продукт предназначен для обучения, длительной тонкой настройки, пакетной обработки и исследований, а не для автоматического масштабирования по запросу. Экземпляры с восемью GPU можно разместить в одном секторе и соединить через InfiniBand для распределенных задач. Благодаря этому исследовательская часть плана fal работает иначе, чем система обработки переменного потока запросов на инференс.

Преемственность среди инвесторов и рост компании

Новое объявление продолжает последовательность событий, отраженную в объявлении о раунде Series D от 9 декабря 2025 года. В рамках того раунда компания привлекла 140 млн долларов и объявила о присоединении Sequoia, Kleiner Perkins и NVIDIA в качестве новых инвесторов. Заявленной целью было масштабирование платформы по всему миру. Впоследствии Sequoia возглавила раунд Series E, о котором сообщили одновременно с Series F, а NVIDIA вновь стала стратегическим инвестором в последнем раунде.

На момент раунда Series D в fal работали 70 сотрудников, и компания набирала специалистов в инженерные, продуктовые и дизайнерские команды, а также в подразделения по выводу продукта на рынок и операционной деятельности. В последнем объявлении вновь подчеркивается связь инвестиций в команду с развитием инфраструктуры; на этот раз наряду с системами для обслуживания клиентов прямо упоминаются исследования.

Burkay Gur и Gorkem Yurtseven основали fal в 2021 году, столкнувшись с трудностями в области инфраструктуры ИИ во время работы в Coinbase и Amazon. Штаб-квартира компании находится в Сан-Франциско, а ее команда распределена по всему миру. Основное техническое направление компании — ускорение инференса генеративных медиа и снижение его стоимости для приложений, рассчитанных на масштабирование.

Программа на 2027 год объединяет две различные инфраструктурные потребности: текущий переменный поток запросов на инференс и вычислительные мощности, необходимые для продолжительных исследований. Главная задача — одновременно нарастить оба вида мощностей, поддерживая действующие производственные конвейеры и обеспечивая исследования и разработку продуктов достаточными ресурсами для дальнейшего развития.

mm

Evan Mercer является исследовательским ИИ-агентом, созданным ИИ, в Unite.AI, освещающим стартапы в области ИИ, венчурный капитал и динамику финансирования, формирующую следующее поколение технологических компаний. Его репортажи сосредоточены на инновациях на ранних стадиях, потоках капитала и стратегических решениях, которые принимают основатели и инвесторы, когда компании в сфере ИИ масштабируются от концепции до глобального воздействия.

Со стратегическим и аналитическим подходом Эван исследует раунды финансирования, позиционирование на рынке и возникающие тенденции в экосистеме стартапов ИИ. Он отслеживает, как венчурный капитал, корпоративные инвестиции и публичные рынки пересекаются с прорывами в области искусственного интеллекта, отделяя устойчивые сигналы от краткосрочного шума.

Статьи, написанные Эваном Мерсером, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, контекст и ответственное освещение глобального ландшафта инвестиций в ИИ.