Искусственный интеллект Facebook освоил игру Ханаби

Исследователи из Facebook (META ) AI Research (FAIR) разработали новый искусственный интеллект, который показал очень впечатляющие результаты в игре Ханаби. Это новое развитие является значительным шагом вперед для искусственного интеллекта Facebook.

Ханаби – это карточная игра, похожая на Пасьянс. В то время как большинство игр, используемых для этой технологии, противопоставляют искусственный интеллект человеку напрямую, например, шахматы или Го, Ханаби требует от игроков работать вместе для достижения общей цели.

Facebook использовал ботов, которые работали вместе в игре, пока они не превзошли предыдущие системы искусственного интеллекта. Самая recentная лучшая система искусственного интеллекта достигла оценки 23,92 из 25 в игре, в то время как новая система достигла 24,61 из 25.

В феврале исследователи из Google (GOOGL ), DeepMind, Университета Карнеги-Меллона и Оксфорда предложили бенчмарк Ханаби. Они также включили создание дополнительного искусственного интеллекта, способного играть в игру, и назвали его “новым рубежом для исследований искусственного интеллекта”.

Исследователи с энтузиазмом относятся к новому развитию, поскольку тот же искусственный интеллект, который помог ботам, возможно, может быть использован в других областях. Одним из возможных применений является улучшение взаимодействия виртуальных помощников с людьми.

Ноам Браун, исследователь искусственного интеллекта Facebook, рассказал о новой системе искусственного интеллекта.

“Одним из действительно интересных моментов является то, что улучшение, которое мы наблюдаем, действительно ортогонально улучшениям, которые наблюдаются с помощью глубокого обучения с подкреплением: вы можете добавить это к любой стратегии, и это сделает ее намного сильнее”, – сказал Браун в интервью, которое он дал VentureBeat. “Мы видим, что результаты намного лучше, чем мы или другие исследователи ожидали. На самом деле, выгоды, которые мы получаем от поиска, сильнее, чем выгоды, которые были получены с помощью всех алгоритмов глубокого обучения с подкреплением, которые использовались ранее”.

Новое развитие искусственного интеллекта Facebook происходит в то время, когда исследователи продолжают создавать программное обеспечение, способное конкурировать с некоторыми из самых сложных игр. В 2016 году система искусственного интеллекта Google DeepMind победила лучших человеческих игроков в китайской настольной игре Го.

Ханаби теперь считается лучшей игрой для тестирования искусственного интеллекта, поскольку она построена вокруг командной работы и стратегии, что является значительным рубежом для искусственного интеллекта. Когда его используют в этой среде, искусственный интеллект может улучшаться и становиться более совершенным.

Адам Лерер – исследователь Facebook и участник статьи.

“Одной из причин, по которой мы переходим к этим кооперативным играм, является то, что я думаю, мы достигли точки, где нет больше игр, по крайней мере в плане конкурентных игр”, – сказал он.

Ханаби имеет команды из двух до пяти игроков, которым выдаются случайные карты. Карты имеют разные цвета и содержат разные числа, и команды кладут их на стол, по цвету и в правильном числовом порядке.

Игроки не могут видеть свои собственные карты, но их товарищи по команде могут. Игроки разрешается давать подсказки другим. Например, товарищ по команде может дать подсказку о цвете, что приводит к тому, что другой игрок играет или сбрасывает карту.

Одним из более сложных аспектов игры является то, что игрок должен выяснить, какие подсказки и что они означают. Эта часть игры сложна для бота, чтобы понять с помощью имеющейся у него информации.

Боты смогли построить стратегию благодаря использованию техник и обучения с подкреплением, которые использовал Facebook. Facebook считает, что эта технология может быть использована в других приложениях, таких как робототехника, самоходные транспортные средства и другие системы.

“Это то, что очень естественно для людей, эта идея быть в состоянии поставить себя на место другого человека и понять, почему они принимают те или иные действия, что они думают, и даже если они не знают определенных вещей. Но это то, с чем искусственный интеллект исторически очень сильно боролся”, – сказал он. “Была долгая дискуссия о том, имеют ли приматы теорию разума и в каком возрасте дети развивают теорию разума, и я думаю, что это действительно fascинiruyushche finally видеть такое поведение в искусственном интеллекте. И я думаю, что это будет очень важно, если мы хотим развернуть искусственный интеллект в реальном мире, чтобы взаимодействовать с людьми, потому что люди ожидают такое поведение.”