Фабиан Вейт, генеральный директор Make – Интервью

Фабиан К. Вейт является генеральным директором Make, где он курирует глобальное расширение и эволюцию продукта с апреля 2022 года. До прихода в Make он занимал руководящие должности в Celonis, лидере рынка процессного майнинга, где он помог компании стать крупным поставщиком программного обеспечения как услуга. Вейт широко признан за то, что он стимулирует инновации посредством интеграции ИИ и автоматизации, и он остается активным в экосистеме стартапов в качестве советника, инвестора и члена совета директоров Treetop Medical.

Make, компания, которой он руководит, является мощной платформой без кода, которая позволяет пользователям визуально строить рабочие процессы, подключая более 2 000 приложений и сервисов. С помощью интуитивно понятного интерфейса drag-and-drop и продвинутых функций, таких как Make Grid и логика, основанная на ИИ, она позволяет командам проектировать и развертывать автоматизацию любой сложности – без написания кода. Доверенная организациями всех размеров, Make наделяет бизнесом возможность оптимизировать операции, масштабировать процессы и инновировать быстрее.

Вы возглавляли высокороские путешествия как в Celonis, так и в Make. Оглядываясь назад, что изначально привлекло вас к движению без кода – и что убедило вас, что это следующий крупный сдвиг в том, как строится технология?

Когда я был в Celonis, я был глубоко вдохновлен продуктом и процессами, которые мы использовали для превращения процессного майнинга в настоящий бизнес-игрок. Это показало мне, что технология может фундаментально изменить, как компании работают и принимают решения.

Когда я присоединился к Make, я мог почувствовать тот же искорку – потенциал визуального подхода к автоматизации без кода, чтобы революционизировать способ, которым люди работают. Задачи, такие как “копирование данных из интерфейса А в интерфейс Б” или “перетаскивание этого файла сюда, перемещение той карты туда”, являются важными для поддержания бесперебойной работы операций. Но то, что высококвалифицированные команды тратят время на эти повторяющиеся, скучные задачи, не является лучшим использованием их интеллекта или энергии.

Автоматизация (и в частности, автоматизация без кода) меняет это, освобождая команды от повторяющейся работы, гарантируя, что эти задачи выполняются эффективно. Она наделяет экспертов по предмету – часто людей без традиционного опыта программирования – возможность создавать решения самостоятельно. Эта технология меняет рынки труда и сдвигает приоритеты бизнеса, позволяя людям быть более креативными в том, как они управляют своими операциями.

Что меня больше всего вдохновляет, так это то, как без кода ускоряет развитие отрасли и создает более упрощенные, эффективные процессы. Это не просто инструмент, это представляет собой будущее создания технологий и бизнес-инноваций. Вот почему я убежден, что это следующий крупный сдвиг в том, как строится технология.

Мы наблюдаем сдвиг, где платформы без кода, основанные на ИИ, демократизируют создание программного обеспечения. Что больше всего вдохновляет вас в этом пересечении автоматизации и доступности?

Истинная демократизация создания программного обеспечения – это то, что больше всего вдохновляет меня в отрасли автоматизации. Объединив автоматизацию с доступностью, эти платформы скоро будут наделять любого, независимо от его технического опыта, возможностью строить решения быстро и интуитивно.

ИИ добавляет совершенно новый измерение без кода, упрощая сложные задачи, такие как обработка данных и оптимизация рабочих процессов. Это означает, что пользователи не только автоматизируют повторяющуюся работу, но и могут использовать человеческий язык для построения интеллектуальной автоматизации, что было невозможно до сих пор.

Эта демократизация ускоряет инновации. Бизнес теперь может быстрее реагировать на меняющиеся рыночные потребности, не полагаясь сильно на специализированных разработчиков. Это сдвигает фокус от простого “строительства программного обеспечения” к разблокировке творчества и решению реальных проблем на каждом уровне организации.

Как вы видите эволюцию роли без кода в эпоху агентов ИИ и адаптивных рабочих процессов в реальном времени? Станет ли кодирование когда-нибудь необязательным для корпоративных технологий?

Наша философия заключается в том, чтобы быть “визуальными” даже больше, чем “без кода”. Без кода – это только средство для достижения цели. И если люди предпочитают человеческий язык коду, это также без кода. Но то, в чем мы фундаментально верим, – это то, что вы хотите иметь возможность видеть, гибко масштабировать и масштабировать свои автоматизированные рабочие процессы. Это то, чем отличается Make.

Фокус больше не на том, “Имеете ли вы технические навыки?”, а на том, понимаете ли вы бизнес-проблемы, которые вам нужно решить, и вашу готовность учиться. Вы всегда использовали хотя бы двух человек, чтобы решить что-то, одного, кто понимал бизнес-проблему, и другого с технической экспертизой. Теперь вы можете объединить их. Это не только трансформационно для бизнеса, но и для сотрудников, которые находят его легче оставаться актуальными и обеспечивать, что у них есть правильные навыки. Этот сдвиг переопределяет навыки, необходимые для будущей рабочей силы. Так что многие организации теперь даже имеют должности для конкретных возможностей без кода. Мы видим, как корпорации и даже средние компании назначают операторов без кода и офицеров без кода.

Make поддерживает всех, от сольных основателей до крупных корпораций. Какая группа пользователей в настоящее время стимулирует наиболее инноваций на вашей платформе – и как они используют ИИ по-другому?

Make всегда была платформой, которая наделяет “инноваторов” – технически подкованных, ориентированных на результат строителей, которых вы найдете в бизнесе любого размера. Теперь, в эпоху ИИ, мы видим, как все больше людей принимают этот образ мышления, открывая силу ИИ и автоматизации. Меньшие команды всегда обычно первыми экспериментируют, устанавливая потоки, основанные на ИИ, для оценки лидов, генерации контента и многое другое. Но что действительно интересно, так это то, что крупные корпорации быстро прыгают в развертывание ИИ в масштабе.

Например, Stellantis &You UK использует Make для питания двусторонней автоматизации обмена сообщениями, анализирующей настроения клиентов в реальном времени. Они уже автоматически закрыли более 18 000 разговоров, сэкономив 151 час ручной работы и повысив удовлетворенность клиентов. Это не просто умная автоматизация. Это ИИ, доставляющий реальные операционные выгоды в масштабе.

Вы упомянули рост “инноваторов”. Какие наиболее убедительные примеры использования вы видели, построенные неподкованными пользователями с помощью Make и интеграций ИИ?

Make предоставляет визуальный, интуитивный интерфейс, который позволяет пользователям без навыков программирования создавать, строить и автоматизировать сложные рабочие процессы. Эта доступность наделяет сотрудников по всему отделам возможность взять под контроль инициативы цифровой трансформации. Больше не нужно полагаться на ИТ, чтобы сделать небольшие вещи. Make позволяет пользователям просто начать.

Make теперь питает более 350 000 организаций. Какие отрасли или отделы вы видите, принимающие рабочие процессы, основанные на ИИ, быстрее всего – и почему?

В последние годы лидеры технологий искали способы быстро масштабироваться, эффективно и с минимальными накладными расходами. Поэтому мы видим принятие рабочих процессов, основанных на ИИ, во всех отраслях и отделах, от маркетинга и продаж до ИТ, финансов и операций.

Для этих команд успех измеряется гибкостью: как быстро они могут реагировать на изменения, адаптировать рабочие процессы и автоматизировать бизнес-процессы, чтобы устранить узкие места.

Когда использование больших языковых моделей взорвалось в последние годы, были огромные первоначальные выгоды в бизнес-функциях, которые полагаются на создание контента, от персонализированной копии в маркетинге до ответов на электронные письма в службе поддержки клиентов.

Но когда эти модели созрели, мы теперь видим гораздо более сложные применения. Организации всех размеров делегируют не только создание контента, но и полномочия по принятию решений агентам ИИ – и наделяют их полномочиями действовать. Это означает, что мы видим переписывание правил буквально перед нашими глазами в функциях, которые требуют принятия решений и последующих процессов. Некоторые примеров, которые мы видим, особенно интересны.

Агенты Make ИИ относительно новая концепция. Можете ли вы пройти через то, как они функционируют по-другому, чем традиционная автоматизация, и что делает их “агентными”?

Одной из самых больших проблем в автоматизации сегодня является то, что традиционные рабочие процессы могут быть жесткими, потому что они полагаются на фиксированные правила и не могут адаптироваться в реальном времени к меняющимся потребностям или непредсказуемым входам. Когда организации стремятся к большей гибкости, растет спрос на системы, которые могут принимать интеллектуальные решения на лету, масштабироваться в сложных средах и интегрироваться без проблем с инструментами, которые люди уже используют.

Именно это мы решаем с помощью агентов Make ИИ – введя интеллектуальное, ориентированное на цель принятие решений в автоматизированные рабочие процессы пользователей.

Автоматизация с агентами более умна, адаптируема и требует меньше обслуживания. С агентами Make ИИ клиенты больше не нуждаются в том, чтобы предвидеть каждое условие заранее, агенты могут реагировать в реальном времени, выбирать правильные инструменты и принимать правильные действия на основе контекста.

Что отличает агенты Make ИИ, так это то, насколько они настраиваемы и масштабируемы. Вы можете определить глобальный системный запрос для согласованности, адаптировать поведение к конкретным рабочим процессам и выбрать большую языковую модель, которая лучше всего подходит для вашего случая. В отличие от изолированных инструментов ИИ, наши агенты могут быть повторно использованы в рабочих процессах, предлагая централизованное управление и лучшую видимость. И потому что вы определяете запросы агента и выбираете, какие инструменты он может использовать, вы все еще контролируете – без необходимости принимать каждое решение или действие самостоятельно.

В переполненном ландшафте автоматизации, какой технический или стратегический преимущество предлагает Make, которого другие просто не имеют?

Make выделяется, предлагая исключительно гибкую и визуальную платформу, которая наделяет пользователей возможностью строить сложные, конечные рабочие процессы с легкостью. В отличие от инструментов, которые полагаются на жесткие шаблоны или требуют экспертизы в кодировании, Make предоставляет интерфейс drag-and-drop, который одновременно интуитивен и высоко настраиваем, позволяя истинную креативность и решение проблем, адаптированных к уникальным бизнес-потребностям.

Технически Make выделяется своей обширной экосистемой интеграций и способностью обрабатывать сложную условную логику, обработку ошибок и манипуляцию данными. Это означает, что бизнес может автоматизировать процессы, охватывающие несколько систем, и адаптироваться быстро, когда эти процессы эволюционируют.

Стратегически Make фокусируется на наделении инноваторов и экспертов по предмету, наделяя команды возможностью инновировать снизу вверх. Мы не просто предоставляем автоматизацию. В Make мы культивируем культуру гибкости, где пользователи могут экспериментировать, итерировать и оптимизировать рабочие процессы в реальном времени. Эта гибкость ускоряет цифровую трансформацию и помогает организациям оставаться конкурентоспособными на быстро меняющихся рынках.

Вы масштабировали компании программного обеспечения во время некоторых из самых быстрых циклов принятия технологий в истории. Что будет отделять победителей от остальных в следующей волне ИИ + автоматизации?

Одним из самых больших блокировщиков, особенно внутри крупных организаций, является внутренняя политика. Мы часто видим корпоративные директивы, которые ограничивают или прямо запрещают использование ИИ. Хотя опасения по поводу безопасного и ответственного принятия являются действительными, во многих случаях эти страхи преувеличены и рискуют задушить инновации.

Победители в этой следующей волне будут подходить к этому по-другому. Они будут принимать ИИ по всей организации как для личной производительности, так и для основных бизнес-процессов, двигаясь быстро, но намеренно. Они будут адаптировать внутренние структуры, чтобы оставаться в соответствии с темпом прогресса ИИ и автоматизации. Но они не будут реализовывать технологии просто для того, чтобы преследовать моду. Вместо этого они будут прагматичными, выбирая ИИ и автоматизацию, где это имеет смысл, и гарантируя, что каждая стадия реализации служит четкой бизнес-цели. Не каждая проблема требует агента ИИ. Часто это чрезмерное использование. Успех не придет от простого поддержания тренда; он придет от принятия умных, стратегических решений на каждом этапе.

Наконец, каково ваше самое смелое предсказание о том, где будет отрасль автоматизации без кода к 2030 году – и какую роль вы надеетесь, что Make будет играть в этом?

Никогда не было проще получить ИИ直接 в ваши повседневные процессы и бизнес-рабочие процессы. Будете ли вы подключаться к облачным системам или просто использовать веб-акторов, основанных на ИИ, это будет менять, как работа выполняется в организации, и как люди должны работать. Без кода делает эту трансформацию широко доступной и позволяет гораздо большему количеству людей развертывать ИИ в свои повседневные рабочие процессы. В следующей волне мы увидим возможность для экспертов по предмету не только строить свои собственные веб-сайты и порталы, но и становиться наделенными возможностью строить сильных агентов, которые могут использовать все виды инструментов (от доступа к CRM до действий финансовых систем, взаимодействия с клиентами и даже обогащения данных и т. д.). Это означает, что мы скоро увидим миллиардные бизнесы с только 10-20 сотрудниками.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Make.