EXL Завершает Приобретение iMerit для Расширения Возможностей Предприятия по Искусственному Интеллекту

ExlService Holdings (EXLS ), более известная как EXL, завершила приобретение специалиста по данным искусственного интеллекта iMerit, объединив две компании, ориентированные на разные, но тесно связанные части стека искусственного интеллекта предприятия.

Транзакция, первоначально объявленная в июне, была оценена в размере до 310 миллионов долларов. Она включает 170 миллионов долларов в виде первоначальной оплаты и до 140 миллионов долларов в виде стимулов и выплат, связанных с достижением определенных показателей в течение следующих двух лет. Основатель и генеральный директор iMerit Радха Рамасвами Басу присоединится к EXL в качестве исполнительного вице-президента и руководителя iMerit, а также станет членом исполнительного комитета EXL.

Закрытие Просвета Между Пилотными и Производственными Версиями ИИ

Приобретение призвано решить одну из наиболее постоянных проблем в области искусственного интеллекта предприятия: перевод перспективной модели или концепции в надежную систему производства.

Разработка приложения ИИ включает в себя значительно больше, чем выбор модели. Предприятиям необходимо подготовить и управлять своими данными, настроить модели для конкретных случаев использования, оценить выходные данные, выявить режимы сбоя, установить ограничители и непрерывно контролировать производительность после развертывания.

Эти требования становятся более сложными в отраслях, таких как страхование, здравоохранение, банковское дело и рынки капитала, где неточные выходные данные могут привести к финансовым, нормативным или операционным последствиям.

EXL позиционировала себя на стороне предприятия этого процесса, объединив управление данными, анализ, отраслевую экспертизу и операции, основанные на ИИ. iMerit приносит возможности, более близкие к слою разработки модели, включая создание обучающих данных, оценку модели, обучение с подкреплением, красную команду и экспертную обратную связь человека.

Объединение дает EXL более полный набор возможностей, простирающихся от подготовки данных предприятия до оценки того, как модели и агенты ИИ ведут себя в реальных бизнес-средах.

Что iMerit Добавляет к Портфелю ИИ EXL

Основанная Радхой Басу, iMerit специализируется на производстве и оценке контекстно-зависимых данных, необходимых для обучения крупномасштабных языковых моделей, моделей зрения, многомодальных систем и других передовых приложений ИИ.

Ее услуги по генеративному ИИ охватывают создание запросов и ответов, тонкую настройку под наблюдением, обучение с подкреплением от обратной связи человека, разработку корпуса, тонкую настройку генерации с помощью поиска, оценку безопасности, красную команду и тестирование агентов ИИ.

Многое из этой работы сочетает программное обеспечение с экспертным обзором человека. Через сеть iMerit Scholars компания привлекает специалистов по предмету, таких как врачи, ученые, инженеры и лингвисты, которые могут оценить поведение модели в областях, где общая-purpose аннотация может быть недостаточной.

Этот подход “эксперта в цикле” особенно актуален, когда модели должны понимать специализированную терминологию, следовать отраслевым правилам, оценивать сложное рассуждение или работать в регулируемых рабочих процессах. iMerit также работает с текстом, изображениями, видео, аудио, LiDAR, медицинскими изображениями и другими форматами данных, давая EXL дополнительные возможности для многомодальных проектов ИИ.

Ango Hub Приносит Слой Оценки и Обучения

Центральной частью приобретения является Ango Hub iMerit, платформа для управления рабочими процессами данных ИИ и взаимодействия между моделями, аннотаторами и экспертами по предмету.

Платформа поддерживает настраиваемые рабочие процессы для аннотации данных, генерации запросов и ответов, задач рассуждения, обеспечения качества, выравнивания модели и обучения с подкреплением. Она также может интегрироваться с существующей инфраструктурой клиентов через интерфейсы программирования приложений, пользовательские схемы и частные развертывания.

Для агентов ИИ Ango Hub можно использовать для проверки вызовов инструментов, оценки поведения агента по структурированным рубрикам, обзора следов выполнения и выявления проблем, таких как ошибки планирования, неправильное использование инструментов, дрейф памяти или нарушения политики.

Эти возможности отражают растущую потребность в оценке не только того, что говорит система ИИ, но и действий, которые она совершает, и последовательности решений, приводящих к результату.

По мере того, как предприятия переходят к более автономным системам ИИ, эта инфраструктура оценки может стать важным контролирующим слоем между экспериментальными агентами и производственной эксплуатацией.

Как iMerit Вписывается в Существующий Технологический Стек EXL

EXL расширяет свой проприетарный портфель ИИ через платформы, такие как EXLerate.ai и EXLdata.ai.

EXLerate.ai – это платформа агентского ИИ компании для разработки и развертывания систем ИИ в рабочих процессах предприятия. Платформа включает предварительно построенные агенты и ускорители, а также управление, аудит, контроль затрат и поддержку регулируемых отраслей. Компания также включила технологии NVIDIA (NVDA ) для разработки моделей, оркестровки агентов и ускоренного вычисления.

EXLdata.ai фокусируется на более ранней части жизненного цикла ИИ: преобразовании фрагментированной, неструктурированной или плохо управляемой информации предприятия в доверенные, готовые к ИИ данные. Ее модули охватывают области, такие как миграция данных, качество, управление, аннотация и DataOps, а также интегрируются с платформами, включая Databricks, Snowflake и Amazon Web Services.

iMerit добавляет дополнительный слой обучения и оценки модели. На практике EXL теперь может помочь клиентам организовать проприетарные данные, настроить модели и агенты ИИ, сгенерировать экспертные сигналы обучения, оценить производительность и интегрировать полученные системы в бизнес-операции.

Радха Басу Присоединяется к Исполнительному Комитету EXL

Назначение Басу дает iMerit прямое представительство в руководстве EXL, а не позиционирует приобретенную компанию исключительно как новый бизнес-блок.

В своей новой роли Басу будет руководить iMerit, а также помогать формировать более широкую стратегию ИИ EXL. Ее опыт находится на пересечении технологий, развития рабочей силы и ИИ с человеком в цикле, области, которая становится более значимой, поскольку компании ищут методы улучшения точности модели без удаления человеческого надзора.

Председатель и генеральный директор EXL Рохит Капур описал транзакцию как сдвиг, который углубит возможности компании в области специализированного ИИ. Басу, тем временем, подчеркнула, что успех ИИ предприятия будет зависеть меньше от того, какую базовую модель выберет компания, и больше от того, насколько эффективно эту модель можно развернуть в реальных бизнес-средах.

Создание Более Полной Платформы ИИ Предприятия

Приобретение отражает более широкую смену на рынке ИИ предприятия. Первоначальная гонка за эксперименты с крупномасштабными языковыми моделями уступает место более операционным вопросам, связанным с качеством данных, оценкой, соблюдением требований, затратами, интеграцией и измеримой производительностью.

Покупка доступа к модели относительно проста. Обеспечение того, чтобы она работала последовательно с проприетарными данными, следовала внутренним политикам, обрабатывала необычные случаи и оставалась надежной после развертывания, намного сложнее.

Объединив возможности EXL по данным и операциям предприятия с возможностями iMerit по обучению модели, технологии оценки и сетью экспертов по предмету, компании пытаются охватить больше этого жизненного цикла в рамках одной организации.

Приобретение не устраняет технические и организационные проблемы, связанные с развертыванием ИИ в масштабе. Предприятиям все еще понадобятся четко определенные случаи использования, надежные данные, процессы управления, средства безопасности, контроль и методы измерения бизнес-результатов. Однако это дает EXL более широкую основу для помощи клиентам в управлении этими требованиями, когда проекты ИИ переходят от экспериментов к производству.