EvolutionaryScale привлекает $142 млн для развития генеративного ИИ в биологии

EvolutionaryScale, стартап в области искусственного интеллекта, ориентированный на биологию, объявил о успешном раунде финансирования, привлекая $142 миллиона. Компания стремится использовать генеративные модели ИИ для стимулирования инноваций и ускорения открытий в области биологии. Благодаря этому значительному инвестиции, EvolutionaryScale готова сделать значительные шаги в применении ИИ для решения сложных биологических задач.

Основатели и инвесторы

EvolutionaryScale была основана командой бывших исследователей Meta AI, возглавляемой Александром Райвсом, Томом Секру и Салом Кандидо. Их опыт в области машинного обучения и вычислительной биологии сыграл ключевую роль в формировании видения и подхода компании. Раунд финансирования возглавили известные инвесторы, включая Ната Фридмана, Даниэля Гросса и Lux Capital. В раунде также приняли участие Amazon (AMZN ) и Nvidia’s (NVDA ) венчурное подразделение NVentures, демонстрируя сильную поддержку отрасли миссии EvolutionaryScale.

ESM3: передовая модель для биологии

В основе технологии EvolutionaryScale лежит ESM3, передовая модель ИИ, обученная на огромном наборе данных из 2,78 миллиардов белков. Эта модель имеет возможность генерировать новые белки, открывая новые пути для научных исследований и применений. ESM3 может рассуждать о последовательности, структуре и функции белков, позволяя создавать белки с желаемыми характеристиками и функциями.

Чтобы обеспечить доступность и сотрудничество, EvolutionaryScale сделала ESM3 доступной для некоммерческого использования. Кроме того, компания сотрудничает с AWS и Nvidia, чтобы предоставить доступ к ESM3 через их платформы, позволяя выбранным клиентам использовать возможности модели для своих исследований и разработок.

Модель ESM3 имеет далеко идущие последствия в различных областях. В фармацевтической промышленности способность модели генерировать новые белки может значительно ускорить процесс открытия и разработки лекарств. Создавая белки с конкретными терапевтическими свойствами, исследователи могут выявить новые мишени для лекарств и создать инновационные методы лечения широкого спектра заболеваний.

Более того, ESM3 имеет потенциал для создания совершенно новых классов терапевтических средств. Используя возможности модели, ученые могут исследовать ранее неизведанные пространства проектирования белков и разрабатывать новые биомолекулы с повышенной эффективностью и специфичностью. Это может привести к прорывным достижениям в области персонализированной медицины и таргетной терапии.

Помимо здравоохранения, технология EvolutionaryScale также может способствовать усилиям по защите окружающей среды. Например, модель может быть использована для проектирования ферментов, способных разлагать пластиковые отходы, предлагая устойчивое решение растущей проблемы загрязнения пластиком.

В целом, ESM3 имеет потенциал значительно ускорить научные исследования в различных областях. Предоставляя исследователям мощный инструмент для изучения проектирования и функции белков, EvolutionaryScale позволяет проводить более быстрые и эффективные процессы открытия, что в конечном итоге приводит к трансформационным прорывам.

EvolutionaryScale

Конкурентная среда

EvolutionaryScale не единственная компания, которая применяет ИИ в биологии. Другими заметными игроками на этом рынке являются DeepMind’s Isomorphic Labs, Insitro, Recursion и Inceptive. Эти компании также используют ИИ и методы машинного обучения для ускорения открытия и разработки лекарств.

Однако EvolutionaryScale отличается от других компаний, фокусируясь на масштабировании обучения моделей с более широкими биологическими данными. Обучая ESM3 на огромном наборе данных, включающем 2,78 миллиарда белков, компания создала модель с беспрецедентной широтой и глубиной. Это всестороннее обучение позволяет ESM3 захватить сложности и разнообразие биологии белков, потенциально ведущее к более точному и эффективному проектированию белков.

В будущем EvolutionaryScale планирует расширить свои возможности за пределы проектирования белков. Компания видит перспективы разработки универсальной модели ИИ для биотехнологических применений, способной решать широкий спектр биологических задач. Постоянно совершенствуя и масштабируя свои модели, EvolutionaryScale стремится стать лидером на пересечении ИИ и биологии, стимулируя трансформационные инновации в различных отраслях.

Новая эра ИИ-инноваций в биологии

Успешный раунд финансирования EvolutionaryScale знаменует собой значительную веху в применении генеративного ИИ в биологии. С своей революционной моделью ESM3 и сильной командой экспертов компания хорошо позиционирована для революционизации открытия лекарств, терапии и экологических решений. Используя силу ИИ для проектирования новых белков, EvolutionaryScale открывает новые возможности для научных прорывов и трансформационных инноваций. Когда компания будет преодолевать предстоящие вызовы и расширять свои возможности, она имеет потенциал стать движущей силой в формировании будущего ИИ-исследований и разработок в биологии.