Эран Кравиц, технический директор и сооснователь Shopic – Серия интервью

Эран Кравиц является техническим директором и сооснователем Shopic, компании, целью которой является трансформация магазинов продуктов питания с помощью бесшовных, персонализированных розничных решений, сочетающих лучшие аспекты онлайн- и офлайн-шопинга. Shopic разработала устройство, оснащенное искусственным интеллектом, которое можно прикрепить к любой стандартной тележке, превращая ее в умную тележку. С помощью компьютерного зрения на краю, оно распознает, когда покупатели добавляют или удаляют товары. Оно создает персонализированные маршруты по магазину, с контекстными промо-акциями и постоянной помощью – и позволяет покупателям пропустить кассы при выходе.

Что изначально привлекло вас к области ИИ?

Мы начали работать над решениями сканирования и ухода на основе сканирования штрих-кодов и искали наш следующий большой проект. Мы подумали, что было бы интересно изучить использование компьютерного зрения и искусственного интеллекта, поскольку они прошли значительные достижения в последние годы. Наш первый опыт с ИИ был использованием его для дополнительной системы для нашего решения сканирования и ухода, которая применяла наши данные к алгоритмам обучения, чтобы попытаться выявить аномалии в сессиях шопинга. Это работало очень хорошо, поэтому мы хотели взять решение на новый уровень, используя визуальные данные. Когда мы начали работать над этой новой задачей, мы поняли, что мы можем идентифицировать каждый предмет, когда он помещается в тележку. Одно привело к другому, и это как мы добрались до того, где Shopic сегодня.

Можете ли вы поделиться историей создания Shopic?

Мы основали Shopic в 2015 году. Раз и я имели много лет опыта в отрасли кибербезопасности и хотели решить новую проблему в новой области. Сразу же отрасль розничной торговли выделилась для нас как область, которая не была обновлена значительно за многие годы или была медленной в принятии цифровизации. Наше первое решение было мобильным приложением, чтобы позволить быструю оплату с помощью сканирования штрих-кодов. За годы компания внесла изменения и корректировки, чтобы предложить решение, которое сильно выигрывает как для розничных торговцев, так и для потребителей.

Можете ли вы обсудить, что такое устройство Shopic, оснащенное искусственным интеллектом, и как оно может превратить тележку в умную тележку?

Shopic разработала устройство, оснащенное искусственным интеллектом, которое может превратить любую стандартную тележку в умную тележку и является менее дорогим, чем специально построенные умные тележки. Как только устройство прикреплено к его креплению, тележка становится умной. С помощью своих камер и интегрированной обработки, устройство распознает предметы, которые добавляются или удаляются, позволяя покупателям пропустить кассы, а также предлагая персонализированные маршруты по магазину и контекстные промо-акции. Подход Shopic с нулевым нарушением позволяет магазинам среднего и большого размера быстро реализовывать умные бесшовные trải nghiệm с минимальными изменениями в планировке магазина и операционных практиках, а также требует низких капитальных затрат.

Насколько точно система компьютерного зрения обнаруживает разные типы объектов, или она ищет конкретные штрих-коды?

Мы привлекаем экспертов по ИИ и компьютерному зрению, которые разрабатывают наши уникальные алгоритмы, чтобы решить эти проблемы. Нам нужно различать тысячи предметов, некоторые из которых очень похожи друг на друга в среде с многими краевыми случаями. Система невероятно точна и удобна для пользователя – это как магия. Мы получаем удивительные отзывы от покупателей, и большая часть наших клиентов являются постоянными клиентами, которые лояльны к решению и магазину, в котором оно используется. Наши алгоритмы распознают предмет сам по себе на основе его визуальных особенностей; все, что покупателям нужно сделать, – это поместить их в тележку, как они обычно делают.

Если покупатель выбирает вставить предметы直接 в многоразовую сумку, может ли Shopic все еще обнаружить эти предметы?

Конечно! Это одна из лучших функций – пакетирование во время шопинга. Вы пакетируете предмет, когда берете его с полки, и в следующий раз вы трогаете его, когда распаковываете его дома. Нет необходимости брать предметы в и из тележки несколько раз, как вы обычно делаете, когда платите на кассе.

Как Shopic выявляет подозрительные транзакции?

Мы разработали решение специально для этой проблемы. Когда наша текущая платформа была разработана со временем, мы обогатили ее визуальными данными и невизуальными данными с помощью алгоритмов обучения, чтобы отслеживать каждую транзакцию в реальном времени и флагировать подозрительные транзакции.

Почему важно для розничных торговцев принять этот тип технологии?

Сегодня у продуктовых магазинов есть слепое пятно информации с момента, когда покупатель входит в магазин, и до тех пор, пока он не выйдет. Shopic предоставляет розничным торговцам данные в реальном времени о маршруте шопинга и различных взаимодействиях покупателя в магазине. Эти данные можно использовать для персонализации пути, аналитики полок, контекстных промо-акций и лучшего понимания привычек шопинга.

Кроме того, среди нехватки рабочей силы и ограничений COVID, эта технология освобождает время работников, чтобы сосредоточиться на более связанных с клиентом задачах.

Каково ваше видение будущего розничного опыта?

Мое видение будущего вращается вокруг трех Н, гетерогенных, гибридных и человеческих. Чтобы ориентироваться в этой новой эре шопинга, необходимо, чтобы множество гетерогенных подходов и технологий были в игре в рамках одной цепочки, или даже одного магазина, чтобы решить разнообразные потребности их клиентов. Эти технологии не должны конкурировать друг с другом, а вместо этого работать вместе для ориентированного на клиента подхода к инновациям.

Гибридный подход к шопингу включает лучшие аспекты онлайн-шопинга, включая высокую прозрачность, глубокую персонализацию, низкую трение и полностью цифровые операции, при этом позволяя покупать в лицо.

Отрасль продуктов питания является бизнесом, ориентированным на людей, и важно иметь практики, которые отражают это лучшее. Некоторые боятся, что добавление большего количества технологий в магазины сделает их роботизированными и безличными, однако это на самом деле противоположно. Включение безкассовой оплаты не означает, что магазин будет без персонала, это просто освободит время сотрудников, чтобы сосредоточиться на других более требовательных задачах, связанных с клиентами, где человеческое взаимодействие наиболее ценится.

Объединив три Н, магазины могут идти в ногу с постоянно меняющимися ожиданиями потребителей и работать более гладко.

Есть ли что-то еще, что вы хотите поделиться о Shopic?

Мы с нетерпением ждем, что будущее приготовило для шопинга в магазине, и рады сыграть значительную роль в отрасли и во всем мире в ближайшие годы.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Shopic.