Лидеры мнений

Образование после ИИ: знания бесплатны, путаница дорога

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Войдите в几乎 любой школу или университет сегодня, и вы увидите музей (в некоторые дни – мавзолей) 19-го века образования. Люди носят разную одежду, на столах стоят MacBook, кто-то специализируется на энологии, но операционная система по сути та же, что и в те времена, когда Дж.Р.Р. Толкин преподавал в Оксфорде.

Теперь поставьте это рядом с реальностью снаружи: каждый студент носит с собой устройство, которое может объяснить основы квантовой механики 12-летнему.

Использование того же подхода к образованию сейчас, как и в 1940-х годах, – это попытка запустить iOS на абаке.

И, пожалуйста, вопрос не в том, “Как мы интегрируем ИИ в образование?” Вопрос намного более неудобный: “Какова цель существования школ и университетов, если ИИ может преподавать почти все почти всем?”

Большинство школ не хотят касаться этого вопроса даже десятифутовым шестом. Они прячут голову в песок, притворяются, что все еще 2022 год, и просто запрещают ChatGPT. Их идея “поднять уровень” с помощью ИИ – использовать ИИ для обнаружения заданий, сгенерированных ИИ.

Знания бесплатны

В течение веков образование строилось на простом предположении: учителя знают то, чего не знают студенты, и задача школы – облегчить обмен знаниями от учителей к студентам.

Этот прекрасный мир ушел навсегда. Знания больше не являются дефицитными или ценными.

Если вы учитель и думаете, что у вас есть ценность, потому что вы знаете материал, вы уже устарели. Бесплатное приложение на телефоне студента прочитало больше книг, чем вы, никогда не забывает ничего и может объяснить одно и то же пятью разными способами без потери терпения – все это в голосе Моргана Фримана – если это то, чего хочет студент. Итак, пожалуйста, перестаньте обманывать себя.

Но что еще хуже, когда не только знания, но и обучение – т.е. процесс передачи знаний в голову студента – становятся бесплатными, старая модель (сиди, молчи и я буду учить тебя вещам, которых ты не знал) больше не имеет экономического смысла. На рынке вы не можете взимать плату за то, что бесплатно и доступно.

Эссе мертво. Мы просто еще не похоронили его. И оно воняет.

Давайте поговорим о фундаментальном и универсальном элементе любой школьной системы: эссе.

Десять лет назад, попросив студента “написать 1500-словое эссе о причинах Первой мировой войны”, заставили его прочитать, подумать, придумать свою версию и написать. Само усилие гарантировало, что он запомнит хотя бы часть обработанного материала.

В 2025 году то же задание заставляет студента: ввести запрос, отредактировать один или два раза, скопировать, вставить, выдохнуть. Готовое эссе теперь ничего не говорит о том, что студент действительно знает, и в печально большом количестве случаев честный ответ – “ничего вообще”.

Мы можем назвать это “жульничеством”. Или мы можем назвать это реальностью.

ИИ не сломал вековую систему, а rather раскрыл, что система была ошибочной из-за одного хрупкого предположения: создание текста равно созданию мысли.

Нет, это не так. Не anymore.

ИИ – ракетное топливо для любопытных – и опора для всех остальных

Вот где все становится действительно неудобным.

ИИ не делает всех умнее. Он усиливает то, что уже есть.

Дайте любопытному студенту доступ к ChatGPT, и вы фактически дали ему сверхспособности. Он может глубоко погрузиться в любую тему, получить мгновенную обратную связь, проверить идеи в реальном времени и итерировать так быстро, что это выглядело бы нечеловечески десять лет назад.

Дайте студенту, который не заботится, тот же инструмент, и он будет использовать его, чтобы избежать мышления вообще. Зачем потеть над заданием, когда можно передать его машине и посмотреть Netflix вместо этого?

Итак, мы не получаем только более широкий разрыв в результатах. Мы получаем разделение в фундаментальном процессе обучения:

  • Одна группа использует ИИ для мышления с ним – они рассматривают его как расширение своего разума.
  • Другая группа позволяет ИИ думать вместо них – они используют ИИ как замену своему разуму.

Попытка обучать обе группы с помощью одной и той же модели – одну и ту же аудиторию, одни и те же задания, одни и те же ожидания – будет казаться все более абсурдной. Вы просто не учитесь водить 17-летних на гоночной трассе в Монако вместе с настоящими гонщиками Ф1.

Учитель больше не является самым умным человеком в комнате

Если ИИ может объяснить вам вашу собственную тему за 10 секунд, ваше описание работы как учителя меняется.

Как печально это звучит, нам больше не нужен “мудрец на сцене” – ходячая энциклопедия в передней части комнаты. Эта работа перешла к машинам.

В мире ИИ учитель, который выживает в переходе, делает что-то другое.

Работа современного учителя – заставить студентов заботиться, сделать студентов страстными о предмете – если они могут. Они должны учить студентов, как мыслить, что теперь более важно, чем то, что знать – как задавать правильные вопросы, как обнаруживать чушь и работать вокруг несовершенств ИИ, как терпеть путаницу и информационную перегрузку. Они становятся гидами для ИИ, обучая студентов, как использовать ИИ как микроскоп, а не как торговый автомат. И они выступают в качестве кураторов в мире, тонущем в информации (и дезинформации), помогая студентам обнаруживать, что является сигналом, а что – шумом.

Почти ни один учитель не обучен для этого, и многие бегут в неправильном направлении. Они не используют ИИ, они подозрительны к нему, некоторые запрещают его. Я видел инстаграм-ролики: краснолицые профессора в аудиториях, буквально теряющие самообладание перед своими студентами, кричащие “ChatGPT не допускается в моем классе” и “Я не потерплю эссе, написанные вежливым роботом”. Это театр отрицания. В 2025 году запрет ИИ в аудитории не является преследованием академической честности; это намеренное профессиональное халатность. Они обучают детей для рынка труда и когнитивной среды, которая больше не существует.

ИИ остается – что больше, чем можно сказать о безопасности работы этих профессоров, не терпящих ИИ.

Эффект G.O.A.T.: почему мастера становятся более ценными, а не менее

Если ИИ может преподавать почти все почти всем, вы можете подумать, что ценность человеческих учителей равна нулю.

Нет. Совсем нет.

В реальности ИИ уничтожает среднее, но он делает исключительное намного более ценным.

Всегда будет огромный спрос на обучение у людей, которые действительно достигли вершины. Да, это может означать обучение кинематографии у обладателя премии “Оскар”, но это также означает обучение видению продукта у иммигранта-основателя, который прибыл с ничего, построил реальную компанию и вывел ее на биржу. Поколение Z даже имеет термин для этого – G.O.A.T., Величайший из всех времен.

ИИ знает материал, но он не может подделать шрамы. Он не может преподавать вам вещи, которые не в учебниках – плохие ставки, почти-увольнения, решения в 2 часа ночи, которые тихо отделили “перспективную карьеру” от “я добился вершины”.

Итак, когда ИИ толкает цену среднего преподавания к нулю, цена и спрос на преподавание уровня G.O.A.T. возрастут.

Новый стек: ИИ, наставники, мастера

В основе ИИ скоро станет стандартным учителем для общих знаний. Приговор уже вынесен: ИИ-репетитор сможет привести любого студента в мире от нуля до базовой компетентности в удивительном диапазоне областей.

На вершине этого будет находиться человеческий слой: люди, которые займут то, что мы раньше называли “учителем”. Их работа не состоит в том, чтобы превзойти ИИ в лекциях; это в том, чтобы научить вас, как получить от него максимальную пользу, и не дать вам потерять внимание. Они добавляют контекст, подотчетность, нюансы. Они учат вас, как мыслить с ИИ и не позволять ему думать вместо вас – как задавать лучшие вопросы, как обнаруживать чушь, как работать вокруг несовершенств ИИ, как толкать машину, когда она звучит уверенно, но неправильно, прогрессивно критический набор навыков в эти дни.

Выше этого, для меньшей, элитной группы, готовой и способной заплатить, находится уровень мастера: G.O.A.T. Это то, где обучение выглядит больше как стажировка или додзё, чем как аудитория.

Сравните это с традиционным университетом: один человек в передней части, пытающийся быть всеми тремя слоями для 200 студентов в аудитории.

Это даже не честная борьба.

Что происходит со школами и университетами?

Этот вопрос перестал быть абстрактным для меня в этом году, когда моя дочь начала колледж. Внезапно, это не было “дебатами о высшем образовании”, а счетом на примерно 50 000 долларов в год. И я обнаружил, что задаюсь единственным честным вопросом, который может задать родитель в 2025 году: что именно я плачу?

На протяжении большей части прошлого века ответ был пучком: вы платили за знания (лекции и учебную программу), сообщество (людей и опыт), квалификацию (диплом) и бренд (имя на этом дипломе и на вашем LinkedIn).

ИИ пробивает дыру прямо через первый. В предоставлении знаний университет больше не имеет реального преимущества. Это не делает университеты нерелевантными, но это означает, что знания сами по себе больше не являются тем, что оправдывает 50 000 долларов в год.

Там, где университеты все еще могут создать реальную ценность – и где они будут жить или умереть в течение следующего десятилетия – это в трех других: сообществе, квалификации и бренде.

Сообщество – это четырехлетний марафон человеческой сети: друзья, которых вы делаете, соседи по комнате, которые становятся сооснователями, поздние споры, социальный капитал, который вы строите. Квалификация – это функция фильтрации: сигнал работодателям и инвесторам, что вы прошли через определенный набор проблем и выжили. Бренд – это… ну, люди не покупают футболки Gucci по 500 долларов, потому что они объективно в 20 раз лучше, чем Uniqlo. Итак, Гарвард не исчезнет.

Эти три не являются тривиальными. Они часто стоят того, чтобы за них платить. Но как только ИИ сделал знания практически бесплатными, университетам придется работать намного усерднее, чтобы оправдать остальную часть цены. Некоторые удвоят усилия и фактически создадут необыкновенные сообщества и более сильные бренды. Многие другие будут держать голову в песке, притворяясь, что “знания” все еще являются причиной, по которой студенты должны продолжать платить им.

Перестройте, не переделывайте

Самый опасный рефлекс в образовании сейчас – это инстинкт “добавить немного ИИ” к существующей вековой структуре. Чат-бот здесь, детектор плагиата там, урок на “грамотность ИИ”.

Это не то, что нам нужно. Это больно смотреть, как мы пытаемся вырастить более быстрого коня для мира, который хочет машину.

Мы должны перестать пытаться посыпать ИИ на мертвое тело, надеясь, что оно снова оживет. ИИ может показаться магией, но это не Хогвартс. Мы должны начать с предположения, что каждый студент имеет сверхчеловеческого, неустанного репетитора в своем кармане всегда – и проектировать в обратном направлении от этого. Оценка должна сдвинуться от домашних артефактов к видимому мышлению, живым дебатам, совместной работе и реальным проектам, где вы не можете подделать путь. Обучение учителей должно сдвинуться от “знай свой предмет” к “знай, как люди учатся с машинами”.

И для студентов с высоким уровнем свободы действий, которые действительно хотят учиться, мы должны построить образовательные треки, которые выглядят меньше как школа и больше как ускоритель стартапов.

Настоящий разрыв 21-го века

Самое большое неравенство в эпоху ИИ не будет заключаться в том, кто имеет доступ к инструментам. Инструменты будут дешевыми и доступными.

Настоящая интеллектуальная преграда будет между людьми, которые научились мыслить с ИИ, и людьми, которые позволяют ИИ думать за них.

Первая группа будет сверхчеловеческой по историческим стандартам – ИИ умножит их интеллектуальные способности и производительность до космической пропорции. Вторая группа окажется высоко зависимой, легко манипулируемой и очень сбитой с толку миром, который движется слишком быстро и говорит на языке, который они никогда действительно не учили.

Это работа современных педагогов – решить, на какой стороне этой линии окажется большинство наших детей.

Пока мы запрещаем ИИ и защищаем модель, построенную для другого века, мы принимаем это решение по умолчанию.

Страны и общества, которые имеют смелость перестроить все с нуля, будут владеть будущим. Остальные станут экспонатами в музее.

Роман Пескин является сооснователем и генеральным директором ELVTR, ведущего поставщика профессиональных курсов в области ИИ и навыков следующего уровня, построенных вокруг живых, интерактивных классов, преподаваемых лучшими экспертами отрасли. Он сосредоточен на том, чтобы сделать образование более доступным, увлекательным и эффективным.