ИИ в высшем образовании – балансирование рисков и преимуществ

Значительная часть обсуждений вокруг генеративных инструментов ИИ сосредоточена на проблемах, связанных с академической честностью и плагиатом ИИ. Обман доминирует в дискурсе.

В результате многие администраторы и преподаватели сосредоточили свое внимание на поиске инструментов, которые могут обнаружить ИИ-генерированное письмо. Для лидеров высшего образования сегодня поиск надежных инструментов обнаружения ИИ может быть бесполезным. Вместо этого внимание должно быть сосредоточено на том, как ИИ может улучшить академический опыт и эволюционировать практики оценки, чтобы лучше оценить понимание учащихся.

Обнаружение ИИ; ошибочное предположение?

До сих пор инструменты обнаружения ИИ не смогли точно и без предвзятости обнаружить ИИ-генерированные ответы. Исследователи из Мэриленда обнаружили, что даже “лучший возможный детектор” работает только немного лучше, чем случайный классификатор. Другое исследование 14 инструментов обнаружения исследователями из шести стран показало, что точность инструментов обнаружения варьировалась в широких пределах — от 33% до 79%.

Инструменты обнаружения ИИ также вводят предвзятость. Согласно исследованию Стэнфордского университета, решения неправильно маркировали письмо студентов, изучающих английский язык как второй, как ИИ-генерированное более половины времени. Аналогичные проблемы были также подняты о том, как эти инструменты неправильно классифицируют письмо людей с аутистическим расстройством как ИИ-генерированное.

Недавние исследования инструментов обнаружения ИИ с группой клиентов показали, что пользователи имели очень мало доверия к результатам. Ситуация стала еще хуже, когда наши результаты подтвердили, что было обнаружено исследователями в других местах — письмо часто неправильно маркировалось как ИИ-генерированное, и точность была слишком низкой, чтобы быть полезной для студентов и для целей академической честности.

Реальность заключается в том, что сегодняшние инструменты не справляются с задачей без серьезных проблем с точностью и этикой, и они, возможно, никогда не смогут. Есть лучший способ вперед – сосредоточиться на эволюции наших практик оценки, создавая более аутентичные оценки и сотрудничество, чтобы поощрять более глубокое обучение.

Строительство лучшего взаимодействия

Долгое время до появления генеративных инструментов ИИ преподаватели ценили аутентичные оценки, такие как упражнения критического мышления, интервью, кейсы, групповые проекты и презентации. Исследования показали пользу от задания учащимся задач, которые требуют от них решения проблем, критического мышления и самоанализа, вместо простого воспоминания знаний. Для бизнес-курса аутентичная оценка могла бы выглядеть как проведение переговоров с группой сверстников.

Давая студентам возможность продемонстрировать критическое мышление и решение проблем, предоставляет им навыки, необходимые для того, чтобы стать успешными профессионалами, согласно исследователям, которые провели обзор литературы по этой теме.

Дебаты вокруг плагиата ИИ возродили движение за разработку преподавателями оценок, которые оценивают более глубоко, а также снижают эффективность ИИ-генерированных ответов. Как Сесилия Ка Юк Чан, глава профессионального развития в Университете Гонконга, написала, учителя должны “разрабатывать задания оценки, которые требуют критического и аналитического мышления, чтобы избежать плагиата с помощью ИИ”.

Аутентичная оценка приобретает еще большее значение в эпоху генеративного ИИ. Задачи, которые фокусируются на критическом мышлении, личных перспективах и самоанализе, гораздо труднее для генеративных технологий ИИ производить так, чтобы казаться аутентичными. Деятельность также может быть направлена на изучение предметных областей, где эти инструменты не имеют такого же количества исторических данных, с которыми можно работать, как текущие и местные события, личный опыт и прогнозы на будущее.

Разработка этих видов аутентичных оценок является трудоемкой, хотя. Это требует от преподавателей, испытывающих нехватку времени, потенциально пересмотреть учебную программу и создать совершенно новые задания для студентов.

Иронично, что инструменты ИИ могут помочь с этой задачей. Используя инструменты ИИ для помощи в генерации идей и мозговом штурме в рамках процесса разработки курса, создание увлекательных аутентичных оценок и других занятий может стать более эффективным. Однако важно, чтобы преподаватель всегда был в контроле и проверял и одобрял любые предложения по разработке курса, сгенерированные ИИ – это низкорисковая, высокоэффективная точка для применения ИИ.

И цифровые образовательные среды могут облегчить аутентичные оценки, проектную работу и групповую работу. Они могут происходить в одной среде и могут продолжать строиться друг на друге. Объединив цифровую образовательную среду и возможности, разблокированные генеративным ИИ, мы можем начать видеть совершенно новые, инновационные и педагого-психологически обоснованные образовательные trải nghiệm, которые станут реальностью очень скоро.

Путь вперед

Независимо от плюсов и минусов ИИ, его использование будет продолжать расширяться. ИИ принесет больше возможностей для студентов и учреждений, когда будущее развернется. Учреждениям необходимо сосредоточиться на максимизации преимуществ ИИ и разблокировании его потенциала в образовательном опыте, а не пытаться ограничить возможные угрозы и смотреть на аутентичные оценки как на путь вперед.

ИИ принесет изменения. Дискуссии и дебаты вокруг ИИ часто вызывали сравнения с предыдущими технологиями. Появление проверки орфографии и калькуляторов в классе вызвало разговоры о том, являются ли эти инструменты помощью или препятствием для способности студентов учиться. Как и эти инструменты стали обычными в повседневном использовании в академии, ИИ может быть инструментом, который помогает студентам. Таким образом, фундаментальный пересмотр академической честности и многих других частей пути учащегося будет необходим для успеха.

Гибкая политика и практика необходимы. С генеративными инструментами ИИ, которые остаются, уже нецелесообразно поддерживать ограничительные политики, особенно зная, что генеративный ИИ находится на пути к тому, чтобы стать частью всего, с чем мы взаимодействуем (например, копилот в Microsoft Office). Граница между ИИ-помощью и плагиатом ИИ становится все более размытой каждый день.

Установите политику. Установление политики, поддерживаемой уникальной культурой учреждения с четкими рекомендациями по использованию ИИ с мерами безопасности, является необходимым. Отделениям и преподавателям следует иметь автономию применять эти политики в зависимости от предмета. Совместная разработка и обсуждение практик со студентами также важны для создания культуры доверия в учреждении.

Эмансипация преподавателей для разработки этических подходов. Учителя являются движущей силой обучения и поддержка их является фундаментальной для предоставления отличных trải nghiệm для учащихся в эпоху ИИ. Учреждениям необходимо эмансипировать преподавателей, чтобы они приняли аутентичные практики оценки, включая использование силы ИИ для того, чтобы сделать административные и задачи разработки курсов более эффективными.

Время учиться

Инструменты ИИ будут только более глубоко интегрированы в процессы нашей повседневной жизни, включая те, которые в классе. Чтобы реализовать преимущества этих инструментов, преподавателям и администраторам необходимо обучение и поддержка учреждения. Учреждениям необходимо предоставить им знания и навыки, необходимые для использования возможностей, минимизируя риски. Эти возможности включают достижение долгосought-after цели – оценку способности учащихся применять знания в реальных ситуациях. И те, кто использует силу ИИ для построения лучших образовательных trải nghiệm, будут обеспечивать, что студенты учатся в эпоху ИИ.