ИИ в высшем образовании: баланс рисков и выгод

Значительная часть дискуссий вокруг инструментов генеративного ИИ была сосредоточена на проблемах, связанных с академической честностью и плагиатом ИИ. Обман доминировал в дискурсе.

В результате многие администраторы и преподаватели сосредоточили свое внимание на поиске инструментов, раскрывающих возможности письма, созданного искусственным интеллектом. Сегодня для руководителей высшего образования поиск надежных инструментов обнаружения ИИ может оказаться бесполезным. Вместо этого основное внимание должно быть сосредоточено на том, как ИИ может улучшить академический опыт и развить методы оценивания, чтобы лучше оценить понимание учащихся.

обнаружение ИИ; ошибочное предложение?

На сегодняшний день инструменты обнаружения ИИ не способны точно и беспристрастно выявить ответы, генерируемые ИИ. Исследователи из Мэриленда обнаружили, что даже «наилучший из возможных детекторов» работает лишь незначительно лучше, чем случайный классификатор. Еще одно исследование 14 средств обнаружения Исследователи из шести стран обнаружили, что точность средств обнаружения сильно различается — от 33% до 79%.

Инструменты обнаружения ИИ также вносят предвзятость. Согласно Стэнфордское исследование, в решениях более чем в половине случаев письма учащихся, использующих английский как второй язык (ESL), были ошибочно помечены как созданные искусственным интеллектом. Подобные опасения также высказывались по поводу того, что эти инструменты ошибочно классифицируют сочинения людей с расстройствами аутистического спектра как созданные искусственным интеллектом.

Недавнее исследование инструментов обнаружения искусственного интеллекта с группой клиентов показало, что пользователи очень мало доверяют результатам. Что еще хуже, наши результаты подтвердили то, что исследователи обнаружили в других местах: письмо часто ошибочно маркировали как созданное искусственным интеллектом, а точность была слишком низкой, чтобы его можно было использовать со студентами и в целях повседневной академической честности.

Реальность такова, что сегодняшние инструменты не справляются с этой задачей, не вызывая серьезных проблем с точностью и этикой, и, возможно, они никогда не справятся с этой задачей. Есть лучший путь вперед – сосредоточиться на развитии наших методов оценивания, создавая более аутентичные оценки и опыт совместного обучения, чтобы стимулировать более глубокое обучение.

Улучшение взаимодействия

Задолго до появления инструментов генеративного искусственного интеллекта преподаватели ценили аутентичные оценки, такие как упражнения на критическое мышление, интервью, тематические исследования, групповые проекты и презентации. Исследования показали преимущества от назначения учащимся таких задач, которые требуют от них решения проблем, критического мышления и самоанализа, а не простого вспоминания знаний. Для бизнес-курса достоверная оценка может выглядеть как проведение переговоров с группой коллег.

По мнению ученых, предоставление студентам возможности продемонстрировать критическое мышление и решение проблем дает им навыки, необходимые для того, чтобы в конечном итоге стать успешными профессионалами. исследователи, которые провели обзор литературы по теме.

Дебаты вокруг плагиата ИИ возродили стремление преподавателей разрабатывать методы оценки, которые оценивают более глубоко, но при этом снижают эффективность ответов, генерируемых ИИ. Как Сесилия Ка Юк Чан, руководитель отдела профессионального развития Университета Гонконга, написал, что учителя должны «разрабатывать задачи оценки, которые требуют критического и аналитического мышления, чтобы избежать плагиата с помощью ИИ».

Аутентичная оценка приобретает еще большее значение в эпоху генеративного ИИ. Генеративным технологиям искусственного интеллекта гораздо труднее выполнить задачи, которые фокусируются на критическом мышлении, личных взглядах и самоанализе, так, чтобы они выглядели подлинными. Мероприятия также могут быть направлены на изучение предметных областей, в которых эти инструменты не имеют достаточного количества исторических данных для работы, таких как текущие и местные события, личный опыт и прогнозы на будущее.

Однако разработка такого рода достоверных оценок требует много времени. Преподавателям, ограниченным во времени, необходимо потенциально обновить учебную программу и создать совершенно новые задания для студентов.

По иронии судьбы, инструменты искусственного интеллекта могут помочь решить эту задачу. Используя инструменты искусственного интеллекта для выработки идей и мозгового штурма в рамках процесса разработки курса, проведение аутентичной оценки и других мероприятий может стать более эффективным. Тем не менее, очень важно, чтобы преподаватель всегда контролировал ситуацию, просматривал и одобрял любые предложения по дизайну курсов, созданные с помощью ИИ. Это оптимальный вариант применения ИИ с низким уровнем риска и высокой наградой.

А цифровая среда обучения может способствовать достоверному оцениванию, проектной и групповой работе. Они могут происходить в одной среде и могут продолжать строиться друг на друге. Объединив среду цифрового обучения и возможности, открываемые генеративным искусственным интеллектом, мы можем очень скоро увидеть, как совершенно новый, инновационный и педагогически обоснованный опыт обучения становится реальностью.

Путь вперед

Независимо от плюсов и минусов ИИ, его использование будет продолжать расширяться. В будущем ИИ предоставит больше возможностей студентам и учебным заведениям. Учреждениям необходимо сосредоточиться на максимизации преимуществ ИИ и раскрытии его потенциала в процессе обучения, а не на попытках ограничить возможные угрозы и рассматривать аутентичные оценки как путь вперед.

ИИ приведет к переменам. Дискуссии и дебаты вокруг ИИ часто вызывают сравнения с предыдущими технологиями. Появление в классе программ проверки правописания и калькуляторов вызвало дискуссии о том, помогают или мешают эти инструменты реальной способности учащихся учиться. Подобно тому, как эти инструменты стали обычным явлением в повседневном использовании в академических кругах, ИИ может быть инструментом, помогающим студентам. Таким образом, фундаментальное переосмысление академической честности и многих других частей пути учащегося будет иметь важное значение для успеха.

Необходима гибкая политика и практика. Поскольку генеративные инструменты искусственного интеллекта никуда не денутся, уже невозможно поддерживать ограничительную политику, особенно зная, что генеративный ИИ находится на пути к тому, чтобы стать частью всего, с чем мы взаимодействуем (вспомним второго пилота в Microsoft Office). Граница между ИИ-плагиатом и ИИ-плагиатом с каждым днем ​​становится все более размытой.

Установите политику. Крайне важно создать политическую основу, опирающуюся на уникальную культуру учреждения, с четкими рекомендациями по использованию преимуществ ИИ с соблюдением мер безопасности. Кафедры и преподаватели должны иметь автономию в применении этих политик в отношении своего предмета. Совместное создание и обсуждение практик со студентами также имеют решающее значение для создания культуры доверия во всем учебном заведении.

Предоставьте преподавателям возможность разрабатывать этические подходы. Учителя — это движущая сила обучения, и их поддержка имеет основополагающее значение для предоставления учащимся хороших впечатлений в эпоху искусственного интеллекта. Учреждениям необходимо предоставить преподавателям возможность использовать аутентичные методы оценивания, в том числе использовать возможности искусственного интеллекта для повышения эффективности административных задач и задач по разработке курсов.

Время учиться

Инструменты ИИ будут только глубже внедряться в процессы нашей повседневной жизни, в том числе в учебе. Чтобы реализовать преимущества, которые дают эти инструменты, преподавателям и администраторам необходимо обучение и институциональная поддержка. Учреждения должны предоставить им знания и навыки, необходимые для использования возможностей при одновременном снижении рисков. Эти возможности включают достижение давно желанной цели – оценку способности учащихся применять знания в реальных ситуациях. А те, кто использует возможности ИИ для повышения качества обучения, гарантируют, что учащиеся будут учиться в эпоху ИИ.