Edge Computing: Making Manufacturing Smarter, Faster and Safer Than Ever

Хотя производители уже в течение веков используют промышленную автоматизацию, теперь больше, чем когда-либо, введение edge computing и ИИ преобразует способ, которым менеджеры заводов думают об эффективности и том, как принимать быстрые, прибыльные решения. С помощью устройств, подключенных к Интернету вещей (IoT-), передовых датчиков и эволюционирующих инструментов аналитики, производители могут автоматизировать оборудование и оптимизировать процессы способами, которые ранее были невозможны. В результате многие производители сократили затраты, улучшили качество производства и увеличили прибыль.

Ключ к этой беспрецедентной эффективности лежит в огромных объемах данных, поступающих от этих подключенных устройств. Однако эта информация может быть трудна для использования без хорошо спланированной стратегии хранения и обработки. Традиционно производители обращались к централизованным данным центрам — или «облаку» — для поддержки своих данных, управляемых операциями. Но по мере эволюции технологий и расширения озер данных облачные вычисления могут не быть подходящими для поддержки наиболее критических приложений производства.

Отрыв между заводами и облаком

Облачная архитектура давно стала основой для производителей благодаря легкости доступа, масштабируемости и экономической эффективности. Эти качества ценны для бизнеса, но по мере роста объема данных, генерируемых на заводском полу, и усложнения промышленных приложений их недостатки начинают проявляться.

Чтобы максимизировать эффективность в сегодняшнем ландшафте производства, менеджеры заводов должны быть в состоянии принимать решения в реальном времени. Когда данные машины указывают на потенциальную простои в будущем или автоматизированные процессы требуют моментальных корректировок, каждая миллисекунда имеет значение. Но если все эти данные необходимо передавать и обрабатывать в централизованном хабе, удаленном от завода, это вводит задержку, увеличивая время между обнаружением и исправлением.

Задержка замедляет автоматизированные процессы и может вызвать проблемы у производителей, которые полагаются на постоянные потоки данных, чтобы понять состояние своих машин, качество продукции и многое другое. Задержки в получении этой информации могут привести к дорогостоящим простоям или дефектам продукции, и еще больше препятствуют современным производственным активам, работающим на полную мощность. Новые умные технологии, такие как приложения ИИ, робототехника и автономные транспортные средства, требуют мгновенной передачи и обработки данных, становясь менее функциональными, когда задержка вводится на заводском полу.

По мере роста популярности умных технологий растет и объем данных, и стоимость эксплуатации систем. Не только постоянные передачи данных в облако дороги и напряженны для сети, но и чрезмерная зависимость от облачных вычислений лишает производителей контроля. Как только данные передаются, бизнес больше не может защитить свою информацию от кибератак. Столкнувшись с угрозами финансовых потерь и ущерба репутации, новый способ обработки данных может помочь производителям работать быстрее, умнее и безопаснее.

Edge computing предназначен для размещения приложений и данных как можно ближе к технологии, которая в них нуждается. На производстве это может означать обработку данных直接 на заводском полу с помощью устройств, таких как датчики и камеры, вместо облака, что позволяет принимать решения в реальном времени и обеспечивать более быструю реакцию, что является важным шагом в принятии некоторых из наиболее эффективных современных технологий. Когда производители обрабатывают данные на краю, передача, анализ и хранение всех происходят в пределах этого объекта, снижая задержку и защищая наиболее критические данные бизнеса от хакеров.

Развертывание устройств edge: Работать быстрее, безопаснее и более эффективно

Edge computing может принести новую эру промышленной автоматизации. Теперь время рассмотреть, как ваши объекты могут извлечь выгоду из этих устройств и как они вписываются в уже сложную сеть подключений. Анализируя текущие структуры и понимая, где процессы завода могут извлечь выгоду из вычислений без задержки, производители могут повысить свои производственные возможности и развернуть устройства, оснащенные edge, без трения.

Определите, какую технологию отдать приоритет для реального подключения

Хотя cloud computing все еще может быть использован для обработки данных, не чувствительных к времени, многие производственные процессы, такие как контроль качества, мониторинг машин и оптимизация процессов, требуют немедленного анализа и полномочий. Кроме того, современные производственные активы, такие как робототехника и другие автономные операции, которые используют ИИ и данные в реальном времени для определения потока работы на заводе, процветают за счет вычислений на краю.

Понимание того, как устройства edge будут интегрированы с существующими системами

В полной инфраструктуре IoT edge и облачные вычисления работают в тандеме для мгновенной обработки «высокотемпных, низкоценных» данных для устройств, которым они нужны, а также для передачи «низкотемпных, высокоценных» данных в облако, максимизируя эффективность, сохраняя при этом экономическую эффективность. Производители должны учитывать, как edge будет интегрирован в их существующую облачную архитектуру и сохранять текущую инфраструктуру завода на первом месте. Инвестиции в рабочие отношения между всеми устройствами на заводском полу являются ключом к максимизации производительности, например, с помощью стека технологий edge, чтобы классифицировать данные и принимать решения о том, где обрабатывать эту информацию.

Создание подключенной экосистемы устройств edge для максимальной производительности

Интероперабельность имеет решающее значение для построения гибких, масштабируемых и сотрудничественных экосистем edge, которые будут облегчать беспрепятственные передачи данных и снижать сложность на заводском полу. Когда устройства edge синхронизированы, производители могут использовать беспрецедентный источник производительности и эффективности.

Новый горизонт производства

Edge computing и умные приложения позволяют обрабатывать и анализировать данные в реальном времени ближе к источнику, что может оптимизировать эффективность производства и помочь работникам достичь ранее невозможного с помощью облачных вычислений с задержкой. С учетом нескольких факторов производители могут развернуть устройства edge в своих автоматизированных парках и обрабатывать данные напрямую на оборудовании, которое в них нуждается больше всего. Более того, существуют передовые системы обмена сообщениями, такие как NATS.io (NATS), которые могут без проблем обрабатывать коммуникации от edge до облака и внутри edge, что является важным аспектом поддержания эффективной производственной среды.

С мгновенным пониманием данных машин через edge computing производители могут немедленно реагировать на меняющиеся условия и получать выгоду от передовых, автоматизированных технологий.