eBay Запускает Платформу Искусственного Интеллекта Krylov

eBay запустил Krylov, свою новую платформу искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет электронной коммерческой гиганту достигать новых возможностей. Некоторые из них – это улучшенные услуги перевода языка и поиск по изображениям.

По словам Санджива Катариа, вице-президента и главного архитектора eBay AI и платформ, и Ашока Рамани, директора по управлению продуктом, компьютерного зрения, обработки естественного языка, Krylov изменил внутреннюю работу eBay и то, как пользователи взаимодействуют с сайтом.

«С компьютерным зрением, работающим на современной платформе ИИ eBay, технология помогает вам найти предметы по нажатию камеры или изображению. Пользователи могут зайти на приложение eBay и сфотографировать то, что они ищут, и в течение миллисекунд платформа находит и показывает предметы, соответствующие изображению», – написали Катариа и Рамани в декабре.

«Пользователь не только активировал технологию компьютерного зрения, но также воспользовался некоторыми продвинутыми возможностями ИИ, включая глубокое обучение, распределенную тренировку и вывод. Алгоритм компьютерного зрения просматривает более половины миллиарда изображений и 1,4 миллиарда списков eBay, чтобы найти и показать наиболее релевантные списки, которые визуально похожи».

Krylov назван в честь математика Николая Крылова, и проект развивался со временем, особенно после того, как у eBay появилось много данных.

По словам Катариа и Рамани, Krylov используется учеными-данными в eBay для запуска тысяч экспериментов по обучению моделей в месяц. Они включают различные случаи использования ИИ, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, рекомендации по мерчандайзингу, персонализацию покупателей, рекомендации по цене продавцам, риск, доверие, оценки доставки и многое другое.

До разработки Krylov ученые-данные в eBay создавали модели для тестирования новых функций сайта. Эти модели не только занимали недели и месяцы, но также тратили время, деньги и энергию на модели, которые нужно было разработать быстро.

Новая платформа ИИ позволяет ученым eBay автоматизировать обучение моделей и использовать модели индивидуально или как общую платформу вывода, и это занимает всего несколько дней вместо месяцев.

Krylov используется для улучшения системы рекомендаций eBay, и он сделал возможным новые функции поиска по изображениям. Эти новые функции меняют то, как пользователь ищет на сайте. Теперь пользователи могут загрузить фотографию того, что они хотят, и сайт покажет им похожие предметы.

«Krylov позволяет нашим командам ИИ максимально использовать силу огромных репозиториев данных, как пакетных, так и реальных, которые есть у eBay. Если вы думаете о данных как о топливе для искусственного интеллекта и машинного обучения, Krylov – это сложное транспортное средство, работающее на этом топливе», – написали Катариа и Рамани.

Платформа ИИ сыграла важную роль в технологии машинного перевода eBay, которая отвечает за облегчение трансграничной торговли. Это составляет 60% международных доходов eBay.

Благодаря своим многочисленным преимуществам и возможностям, над Krylov работали различные отделы. Некоторые работали над инжинирингом в рекламе, компьютерном зрении, NLP, риске, доверии и маркетинге.

«У нас было так много инженеров и ученых по всей компании, которым нужна была помощь в создании моделей и выводе их моделей в производство. Нам нужен был полный замкнутый цикл управления жизненным циклом алгоритмов машинного обучения, который был очевиден. Нам нужна была объединенная платформа ИИ, чтобы действительно объединить ученых-данных и инженеров, модели и управление экспериментами», – сказал Катариа.

«Если я оглянусь на то, как мы продвинулись, я очень горжусь сотрудничеством, прозрачностью, внутренним открытым исходным кодом и тем, как обучение и образование прошли выше и дальше, чтобы построить действительно мощную платформу, которая глобальна и работает с масштабом eBay», – сказал он.

«Krylov потребовалось время, чтобы созреть, но цель была ясна – обеспечить, чтобы наши инженеры и ученые по всему миру, независимо от того, где они находились, имели возможность получить доступ к правильным данным в правильное время, будь то реальное время или пакетно-ориентированные озера данных или хранилища данных или транзакционные данные в программном виде».