eBay Запускает Платформу Искусственного Интеллекта Krylov

eBay запустил Krylov, свою новую платформу искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет электронной коммерции достичь новых возможностей. Некоторые из них – улучшенные услуги перевода языка и поиск по изображениям.

По словам Санджива Катарию, вице-президента и главного архитектора платформы ИИ eBay, и Ашока Рамани, директора по управлению продуктом, компьютерного зрения, обработки естественного языка, Krylov изменил внутреннюю структуру eBay и то, как пользователи взаимодействуют с сайтом.

«С помощью компьютерного зрения, работающего на современной платформе ИИ eBay, технология помогает вам найти предметы на основе щелчка камеры или изображения. Пользователи могут зайти в приложение eBay и сделать фотографию того, что они ищут, и в течение миллисекунд платформа выводит предметы, соответствующие изображению», – написали Катария и Рамани в декабре.

«Пользователь не только активировал технологию компьютерного зрения, но и получил доступ к некоторым продвинутым возможностям ИИ, включая глубокое обучение, распределенную подготовку и вывод. Алгоритм компьютерного зрения просматривает более половины миллиарда изображений и 1,4 миллиарда списков eBay, чтобы найти и показать вам наиболее соответствующие списки, которые визуально похожи».

Krylov назван в честь математика Николая Крылова, и проект развивался с течением времени, особенно после того, как eBay достиг точки, когда на сайте было много данных.

По словам Катарию и Рамани, Krylov используется 데이터-учеными в eBay для запуска тысяч экспериментов по обучению моделей в месяц. Эти эксперименты связаны с различными случаями использования ИИ, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, рекомендации по мерчандайзингу, персонализацию покупателей, рекомендации по цене продавцам, риск, доверие, оценку доставки и многое другое.

До разработки Krylov данные ученые в eBay создавали модели для тестирования новых функций на сайте. Эти модели не только занимали недели и месяцы, но и тратили время, деньги и энергию на модели, которые необходимо было разработать быстро.

Новая платформа ИИ позволяет ученым eBay автоматизировать обучение моделей и использовать модели индивидуально или как общую платформу, и это занимает только дни, а не месяцы.

Krylov используется для улучшения системы рекомендаций eBay, и он сделал возможным новые функции поиска по изображениям. Эти новые функции меняют способ, которым пользователи ищут на сайте. Теперь пользователи могут загрузить фотографию того, что они хотят, и сайт покажет им подобные предметы.

«Krylov позволяет нашим командам ИИ максимально использовать силу огромных хранилищ данных, как в режиме реального времени, так и в пакетном режиме, которые есть у eBay. Если вы думаете о данных как о топливе для искусственного интеллекта и машинного обучения, Krylov – это сложное транспортное средство, работающее на этом топливе», – написали Катария и Рамани.

Платформа ИИ стала важной частью технологии машинного перевода eBay, которая отвечает за облегчение трансграничной торговли. Это составляет 60% международных доходов eBay.

Благодаря своим многочисленным преимуществам и возможностям, над Krylov работали различные отделы. Некоторые работали над инжинирингом в рекламе, компьютерным зрением, обработкой естественного языка, риском, доверием и маркетингом.

«У нас было так много инженеров и ученых по всему компании, которые нуждались в помощи в создании моделей и выводе их моделей в производство. Нам нужен был полный замкнутый цикл управления жизненным циклом алгоритмов машинного обучения, который был очевиден. Нам нужна была объединенная платформа ИИ, чтобы действительно объединить ученых и инженеров, модели и управление экспериментами», – сказал Катария.

«Если я оглянусь на то, как мы прогрессировали, я очень горжусь сотрудничеством, прозрачностью, внутренним открытым исходным кодом и тем, как обучение и образование превзошли все ожидания, чтобы создать действительно мощную платформу, которая глобальна и работает с масштабом eBay», – сказал он.

«Krylov потребовалось время, чтобы созреть, но цель была ясна – обеспечить, чтобы наши инженеры и ученые по всему миру, независимо от того, где они находились, имели доступ к правильным данным в правильное время, будь то данные в режиме реального времени или пакетные озера данных, хранилища данных или транзакционные данные в программном режиме».