Доктор Ванли Мин, Основатель и Генеральный Директор North Summit Capital – Интервью

Доктор Ванли Мин является основателем и генеральным директором North Summit Capital, инвестиционной фирмы, которая предоставляет ресурсное финансирование и решения на основе искусственного интеллекта для цифровой трансформации традиционных отраслей. Доктор Ванли Мин ранее был главным ученым в области машинного интеллекта в Alibaba Cloud и считается одним из ведущих экспертов в области искусственного интеллекта в Китае.

Вы выросли в семье фермеров в провинции Аньхой на востоке Китая и изучали статистику и физику. Как вы стали интересоваться большими данными и искусственным интеллектом?

Мое академическое образование позволило мне получить знания в области технологий и пробудило мою страсть к искусственному интеллекту и большим данным, особенно к потенциалу развития технологий для социального блага. В 14 лет я был принят в программу для одаренных молодых людей в Университете науки и технологий Китая, где я освоил навыки, которые заложили основу для моей будущей исследовательской работы и сформировали мой подход к решению проблем. Я получил степень бакалавра и начал работать над степенью магистра по физике в возрасте 19 лет, а затем получил степень доктора философии по статистике в Университете Чикаго в 2004 году. С глубокой страстью к большим данным и искусственному интеллекту, я опубликовал много цитируемых работ и владею рядом патентов в области своих исследовательских интересов, включая теорию вероятностей, стохастические процессы, анализ временных рядов и динамику сетевого потока.

В течение более 8 лет вы имели феноменальную карьеру как исследовательский ученый в IBM. Какие были некоторые из ваших наиболее заметных достижений в этот период?

После окончания учебы я работал в исследовательских ролях в IBM, в исследовательском центре T. J. Watson, и как старший статистик в Google (GOOGL ), где у меня была возможность изучить использование теоретических основ и проприетарных методов DT для трансформации традиционных отраслей. Мой «необычный» и «нехарактерный» путь начался около 2009 года, когда я переехал в инновационную лабораторию IBM в Сингапуре для коммерциализации технологий больших данных в умных городах. Это решение было вдохновлено моей исследовательской работой 2008 года по прогнозированию загруженности дорог до часа вперед, что означало, что загруженность дорог можно было избежать, если водители и власти будут предупреждены о предстоящих пробках, и можно будет принять превентивные меры. Время, сэкономленное на этом, является ценностью, которую мудрость приносит обществу, и это также социальная ценность, создаваемая научными и технологическими достижениями. Это был первый раз, когда я стал свидетелем силы и воздействия теоретической работы, когда она применяется в правильном контексте.

После короткого периода работы в Google вы затем вернулись в Китай, чтобы стать главным ученым по данным в Alibaba Group. Что мотивировало ваше возвращение в Китай?

В мае 2013 года я встретился с Джеком Ма, основателем Alibaba Group, впервые в Стэнфордском университете, где он произнес свою последнюю публичную речь перед уходом с поста генерального директора группы. В то время он оглядывался на свой предпринимательский путь. Меня очень тронули его взгляды и идеи: «Следующие 30 лет будут 30 годами турбулентных изменений в мире, эпохой молодых и страстных. Однажды в вашей жизни попробуйте что-то. Работайте усердно над чем-то. Попробуйте измениться. Ничего плохого не может произойти». той ночью у меня была возможность пообщаться со многими старшими руководителями из Alibaba и узнать о их бизнесе более глубоко.

Alibaba разработала большую масштабную вычислительную платформу и имеет самую большую базу пользователей в Китае, где, по моему мнению, можно сделать большую разницу и продвинуть технологии для социального блага. Итак, я сразу же решил присоединиться к Alibaba и вернуться в Китай.

Затем вы перешли на должность главного ученого по машинному интеллекту в Alibaba Cloud, где вы работали над разработкой ET Brain. Что такое ET Brain и почему он так важен?

Человеческий интеллект исходит от мозга, а интеллект отрасли исходит от ET Brain. ET Brain просто использует ценность новой энергии данных. Энергия данных фундаментально отличается от традиционной энергии. Традиционная энергия, такая как нефть, не возобновляется. Нефть на Ближнем Востоке заканчивается. Энергия данных надувается. Если ценность данных не может быть быстро использована, она обесценивается. ET Brain делает именно это – мгновенно использует ценность в период инфляции данных.

Где можно объединить данные и вертикальные сценарии, чтобы выпустить огромную промышленную ценность? Ответ – данные, интенсивные отрасли.

Давайте рассмотрим город как пример, потому что город – это типичный сценарий, интенсивный для данных. Датчики в каждом городе постоянно генерируют данные. Где есть данные, есть шанс для технологий данных и проблем, которые нужно решить.

ET Brain реализовал интеграцию восприятия и действия. Когда вычислительных ресурсов недостаточно, хотя датчики развернуты в большом количестве, информация, которую они воспринимают, не может быть рассчитана или проанализирована, и решения не могут быть приняты. С возможностью вычисления данных они могут быть представлены как действенные идеи, и воспринимаемая информация может быть проанализирована на основе ET Brain для принятия решений и действий.

Как можно реализовать интеллект? Более широкий горизонт делает интеллект. Интеллект на любом отдельном конце – это только местный интеллект, а ET Brain реализует глобальный интеллект для всех сетей и всех концов.

Ядро ET Brain – это большие данные, а не аппаратное обеспечение. Чем больше данных, тем больше интеллекта и ценности.

Имея опыт исследований и разработок в США и Китае, можете ли вы рассказать о некоторых культурных различиях, которые вы наблюдали между двумя гигантами, когда речь идет о бизнесе и искусственном интеллекте?

Хотя США лидируют в области искусственного интеллекта, Китай сделал более быстрый и прагматичный прогресс в разработке и внедрении искусственного интеллекта. Согласно опросу, проведенному BCG Group, 76% китайцев считают, что искусственный интеллект оказывает влияние на всю экономику, по сравнению с только половиной европейцев и американцев. Это может быть связано с культурным влиянием китайского технологического прагматизма. Китайцы более готовы применять искусственный интеллект в реальных сценариях и верят в его выгоды для всего общества, в то время как американцы более обеспокоены этическими проблемами, связанными с применением искусственного интеллекта.

Однако я не полностью верю, что эти явления вызваны культурными различиями. Каждая страна сталкивается с разными ситуациями и проблемами, поэтому у людей разные ожидания и моральные показатели для социального развития. Разработка искусственного интеллекта требует глобального консенсуса по этике, но есть различия в применении технологий на разных культурных фонах. Это требует не только взаимопонимания между Китаем и США, но и взаимопонимания и усилий на глобальном уровне.

Затем вы стали основателем и генеральным директором North Summit Capital. Можете ли вы рассказать о истории создания этого венчурного инвестиционного фонда?

Это было действительно «сумасшедшее» и невероятное приключение. В 2018 году меня пригласили участвовать в мероприятии «Умный город» в Дубае, чтобы продемонстрировать City Brain от Alibaba Cloud в Ханчжоу, где время проезда скорой помощи было сокращено на 50% за счет динамического контроля светофоров на основе данных о трафике в реальном времени. После моего выступления меня представили частному инвестору в Абу-Даби, ОАЭ. У меня была приятная беседа с этим инвестором, и я поделился своим давним убеждением, что традиционные отрасли, интенсивные для данных, также должны получить выгоду от технологических достижений. К моему удивлению, после разговора мне была предложена возможность воплотить мою мечту в социальное воздействие.

North Summit Capital фокусируется на использовании искусственного интеллекта и больших данных для трансформации традиционных отраслей, таких как производство и сельское хозяйство. Можете ли вы рассказать о своем взгляде на то, почему вы считаете, что искусственный интеллект может нарушить эти упущенные отрасли?

Искусственный интеллект и большие данные развиваются очень быстро, в то время как производство и сельское хозяйство все еще работают так, как 50 лет назад, с высоким энергопотреблением, высоким уровнем загрязнения и низкими урожаями. Такое несбалансированное развитие представляет возможности для технологий создать значительную ценность. Сегодня мы обнаружили, что мы можем использовать спутники, беспилотные летательные аппараты, компьютерное зрение, чтобы оцифровать влажность и температуру почвы каждой дюйма земли, каждой минуты поля, и фермерские поля могут быть точно орошены и удобрены.

В одном случае компания Haofeng Food Co в провинции Шаньдун на востоке Китая, которая поставляет салат для глобальных ресторанов, включая KFC и Pizza Hut, ввела ET Agricultural Brain, систему искусственного интеллекта, которая анализирует данные, собранные беспилотными летательными аппаратами с помощью технологии дистанционного зондирования на низкой высоте. Темп роста, вода и содержание питательных веществ каждого салата могут быть отслежены в реальном времени, что позволяет проводить индивидуальное управление каждым фермерским полем. В конечном итоге искусственный интеллект помог Haofeng сократить использование воды и удобрений на 10 процентов, сэкономив 2,1 миллиона долларов в год.

Аналогично, традиционные производители в Китае исторически полагались на огромную рабочую силу. Но по мере старения населения неизбежный дефицит рабочей силы требует парадигматического сдвига для этих производителей – от получения прибыли от «демографического бонуса» к «интеллектуальному бонусу». Годы данных доступны для их изучения – охватывающие все аспекты истории производства, от спецификаций сырья до производственной среды, операций машин и качества выхода. Используя мощные и дешевые вычислительные ресурсы, доступные в облаке, искусственный интеллект может учиться у самых опытных рабочих на заводе и продолжать эволюционировать с течением времени.

Например, в Hengyi Petrochemical алгоритмы были использованы для регулирования и оптимизации подачи воздуха в процессе сгорания в реальном времени, увеличивая эффективность сгорания угля на 2,6%. В Zhongce Rubber качество соединения было увеличено на 3-5% за счет анализа данных на стороне производства. В TEQU группе мы стандартизировали процесс разведения, который увеличил выход свиноматок более чем на 20%. В контексте «мирового завода», достойного десятков триллионов долларов выручки, 1 процентный пункт улучшения эффективности не является чем-то тривиальным. Это только предварительное небольшое применение. Если мы пойдем глубже и шире, потенциал ценности будет астрономическим.

Когда вы рассматриваете возможности инвестирования в компании, работающие с искусственным интеллектом, какие черты вы ищете в компании или ее основателе?

1. Видение
2. Исполнение
3. Способность решать давние, высокоэффективные реальные проблемы в различных отраслях, за пределами мира технологий

Есть ли что-то еще, что вы хотели бы поделиться о North Summit Capital?

Миссия North Summit Capital (NSC) – «продвигать технологии для социального блага». Она отражает философию NSC в двух ортогональных измерениях.

• С технологической точки зрения, мы глубоко верим в тройку искусственного интеллекта, больших данных и облачных вычислений. Искусственный интеллект намного богаче, чем распознавание лиц (зрение) и чат-боты (речь). Его применение выходит за рамки когнитивных задач. Искусственный интеллект должен быть переинтерпретирован как «Действенный, Доступный и Доступный Интеллект».
• Традиционные отрасли хорошо подходят для получения огромных выгод от искусственного интеллекта, больших данных и облачных вычислений. Возможность создания ценности в сельском хозяйстве, производстве, умных городах, здравоохранении и розничной торговле была многократно доказана почти 100 справочными случаями ET Brain, победителями ведущих интернет-научных достижений во время 4-й и 5-й Всемирной интернет-конференции. Развитие цифровых технологий не канибализирует социально критические отрасли, а rather трансформирует их в взаимовыгодном порядке.

«Технологии + капитал» NSC не являются популярным или привлекательным инвестиционным подходом, как и его фокус на традиционных отраслях. Напоминая ситуацию 2015 года, когда я начал работать над ET Brain в одиночку в Alibaba Cloud, первоначальный подавляющий скептицизм, контрастирующий с огромными комплиментами после последующего успеха, является повторяющимся шаблоном инновационного процесса. На протяжении всего этого пути требуется видение и самоуверенность, чтобы сделать невозможное возможным.

Владея лучшими практиками технологий, я буду нести миссию NSC и превращать видение капитала в необыкновенные воздействия.

Спасибо за ваши феноменальные ответы. Читателям, которые хотят узнать больше, рекомендуется посетить North Summit Capital.