Дуг Таллмедж, сооснователь и генеральный директор Gradial – Серия интервью

Дуг Таллмедж, сооснователь и генеральный директор Gradial, является технологическим предпринимателем и лидером в области инженерии, чья карьера охватывает аэрокосмическую промышленность, спутниковую связь, финансы и корпоративный ИИ. До основания Gradial в 2023 году он провел почти пять лет в SpaceX (SPCX ), где помог масштабировать сеть Starlink с ее ранних стадий, возглавлял анализ сети, поддерживающий рост с нуля до более 500 000 клиентов, и руководил командами программистов и специалистов по данным, работающих над оптимизацией и симуляцией сети. Он также внес свой вклад в инициативы Starlink по прямой связи с мобильными устройствами и ранние системы питания спутников. Ранее в своей карьере Таллмедж занимал должности в Lockheed Martin (LMT ) и Bridgewater Associates, сочетая глубокую техническую экспертизу с опытом работы в крупномасштабных системах и бизнес-операциях.

Gradial – это корпоративная компания, специализирующаяся на агентных маркетинговых операциях, giúpая крупным организациям автоматизировать операционную работу, расположенную между творческой стратегией и выполнением кампаний. Вместо того, чтобы сосредоточиться исключительно на контенте, сгенерированном ИИ, платформа Gradial оркестрирует агентов ИИ в системах, таких как Adobe Experience Manager, Salesforce , Jira, платформы управления контентом, инструменты управления цифровыми активами и маркетинговые рабочие процессы. Платформа может создавать, оптимизировать, маркировать, проверять качество и развертывать маркетинговые активы, обеспечивая соблюдение требований управления, соответствия, доступности и брендовых стандартов. Создавая общий организационный слой знаний, который соединяет корпоративные системы, Gradial стремится сократить ручную координацию, которая часто замедляет крупные маркетинговые команды, позволяя организациям запускать кампании быстрее, масштабировать производство персонализированного контента и управлять все более сложными цифровыми опытом с большей эффективностью.

Вы помогли масштабировать Starlink с нуля до сотен тысяч пользователей в SpaceX, работая над сложными сетевыми системами, прежде чем основать Gradial. Какой был момент, когда вы поняли, что корпоративная маркетинговая инфраструктура имеет подобные системные неэффективности, и как это понимание привело к созданию Gradial?

В моей предыдущей роли я увидел лично, как трение в крупных организациях накапливается, даже самая маленькая неэффективность может замедлить каждый последующий процесс. Маркетинг был тем местом, где я заметил эти瓶ネки имели наиболее негативное воздействие. Команды тратили много времени на навигацию по платформам, загрузку активов, управление одобрениями и координацию передач. Стратегическое мышление и творческое направление были погребены под слоями выполнения.

Это идеальный случай для использования ИИ, но то, что меня поразило, – это то, где внимание отрасли было сосредоточено. Большинство платформ использовали ИИ для создания контента, но когда я говорил с маркетологами в крупных организациях, отсутствие контента не было проблемой. Они могли производить контент легко. То, что они не могли сделать, – это опубликовать его быстро. Переход от идеи к живой кампании занял дни, недели, иногда месяцы. Большинство инвестиций в ИИ шли на создание, в то время как более сложная проблема фактического выхода контента на дверь была完全 игнорируется. Мы построили Gradial вокруг этой пробела: развертывание агентов, которые обрабатывают все, от черновика и одобрений до публикации, соблюдения бренда и оптимизации производительности, чтобы маркетологи могли сосредоточиться на работе, требующей человеческого суждения.

Вы утверждали, что традиционная “система учета” фактически стала системой технического долга. Что конкретно ломается в наследственных корпоративных маркетинговых стеках, когда компании пытаются принять ИИ?

Система учета, CMS, инструменты управления проектами, рабочие процессы одобрений и библиотеки активов были построены для организации информации, а не для быстрого движения. Когда компании прикрепляют ИИ к этим существующим системам, все быстро разваливается. Инструмент не знает бизнес, который он обслуживает, голос бренда, требования соответствия, процессы одобрений. Итак, маркетологи в итоге проверяют каждый вывод и исправляют ошибки, вызванные отсутствием контекста. Для организаций, которые уже управляют тысячами фрагментов контента через несколько каналов, прикрепленный ИИ становится еще одним сложным процессом для управления.

Большая часть разговора об ИИ в маркетинге сосредоточена на генерации контента. Почему вы считаете, что реальная возможность лежит в выполнении, и как выглядит этот сдвиг на практике?

Маркетологи не борются с производством идей. Они борются с движением контента через циклы проверки, поддержанием последовательного голоса бренда, работой через десятки инструментов и оптимизацией для разных аудиторий.

Также происходит структурный сдвиг в том, как бренды обнаруживаются. Поисковые запросы Google снизились почти на 20% за прошлый год, что означает, что бренды больше не могут полагаться исключительно на SEO. Им необходимо появляться в ответах ИИ-поиска, что требует публикации контента, который модели ИИ могут легко интерпретировать, цитировать и выдавать. Проблема заключается в том, что эти модели постоянно меняют то, что они извлекают. Бренд, который появляется в ответе сегодня, может тихо исчезнуть завтра. К тому времени, когда маркетологи определят пробел, обновят контент и очистят одобрения, модели уже переместились.

Gradial часто описывается как агентная платформа. Можете ли вы рассказать нам, что агент ИИ фактически делает внутри маркетингового рабочего процесса Fortune 500 на ежедневной основе?

Лучший ответ – это то, что мы видели у наших клиентов. В T-Mobile запуск кампании означал координацию через несколько команд, сбор одобрений и ожидание производственных очередей, которые растягивались на недели. С Gradial агент ИИ обрабатывает весь процесс от творческого брифа до проверок и публикации. То, что раньше требовало от маркетолога ручного преследования каждого шага, просто происходит. Результатом было 90% более быстрое время запуска кампании.

Одной из самых больших проблем в корпоративном принятии ИИ является доверие. Как Gradial обеспечивает надежность и управление, когда агенты ИИ принимают решения на уровне выполнения через системы?

Доверие – это вся игра в корпоративном секторе, особенно в финансах и здравоохранении, где ошибка соответствия имеет реальные последствия. Каждое развертывание Gradial начинается с предоставления агенту контекста о голосе бренда, руководства по сообщениям, требованиях соответствия, рабочих процессах одобрений и отраслевых стандартах.

Ваша платформа интегрируется в существующие инструменты, а не заменяет их напрямую. Является ли долгосрочной целью дополнить текущий стек или полностью заменить его?

На данный момент焦点 находится на встрече команд там, где они находятся. Большинство корпоративных маркетинговых организаций потратили годы на построение рабочих процессов вокруг конкретных инструментов, таких как Figma, Adobe и системы управления проектами, и просить их отказаться от этой инфраструктуры нереалистично. Gradial подключается и обрабатывает работу, которая замедляла эти рабочие процессы.

Крупные предприятия часто имеют глубоко укоренившиеся рабочие процессы и внутреннее сопротивление изменениям. Что на самом деле требуется для успешного развертывания ИИ-родной системы в организацию Fortune 500?

Если мы перемотаем вперед пять лет, какой выглядит полностью ИИ-родная маркетинговая организация, и какую роль играет Gradial в этом будущем?

Через пять лет операционный слой маркетинга будет автономным. Маркетолог просит агента запустить кампанию, и она становится живой к концу дня, потому что агент обработал каждый шаг между ними. Видимость бренда в ИИ-поиске отслеживается и корректируется автоматически. Соответствие происходит непрерывно на протяжении всего процесса, а не как последняя проверка. Маркетологи тратят свое время на то, для чего они были фактически наняты: построение бренда, разработку творческого контента и принятие стратегических решений о клиентском опыте, требующих человеческого суждения.

Роль Gradial заключается в том, чтобы привести маркетинговые организации туда первыми, не убеждая их отказаться от всего и начать заново, а доказывая внутри их существующих рабочих процессов, что этот способ работы возможен. Команды, которые разберутся с этим раньше, будут иметь нарастающее преимущество над теми, кто все еще запускает кампании по-старому.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Gradial.