Модели и платформы ИИ

Deloitte выпускает 14-й ежегодный отчет о технологических тенденциях

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Deloitte выпустил свой 14-й ежегодный флагманский отчет о технологических тенденциях, в котором изложено развитие шести макротенденций для бизнес-трансформации в течение следующих 18-24 месяцев. Отчет был подготовлен на основе исследований Deloitte и глобального технологического опыта в различных секторах, таких как ИИ, Web3, блокчейн и другие.

Эмоциональный и объяснимый ИИ

В отчете есть несколько ключевых выводов, которые должны быть рассмотрены бизнес-лидерами различных отраслей.

Одним из выводов является то, что эмоциональный ИИ, который представляет собой эмпатичную эмоциональную интеллект, позволит машинам быть обученными уникальными человеческими данными. Затем их можно будет обучить распознавать и имитировать человеческие эмоции. Генеративный ИИ также будет играть значительную роль в увеличении творческой интеллекта, который может выполнять широкий спектр человеческой деятельности, такой как написание стихов и рисование картин.

Согласно отчету, все это приводит к возможному появлению общего ИИ, который эволюционирует от простой математики к полимату. Общий ИИ может привести к универсальным системам, которые учатся и имитируют уникальные человеческие черты.

Отчет Deloitte также подчеркивает важность открытости к ИИ, или обучения доверять ИИ-системам. Инструменты ИИ становятся все более стандартизированными, и организации осознают, что для достижения конкурентных преимуществ необходимо иметь высокую уверенность в том, что ИИ-системы будут предоставлять правильные аналитические данные и идеи.

Для достижения этого доверия важно, чтобы алгоритмы ИИ были видимыми, аудиторными и объяснимыми. В то же время работники должны быть вовлечены в проектирование и вывод ИИ.

Отчет продолжает излагать некоторые важные аспекты достижения этого доверия и других бизнес-целей:

  • В будущем для предприятий будет более важно использовать ИИ более эффективно, а не создавать лучшие алгоритмы.

  • Ключом к стимулированию принятия будет разработка процессов, которые используют ИИ в прозрачных и объяснимых способах.

  • Бизнесу трудно доверять ИИ критически важными задачами. Объяснимость является одним из основных различий между успешным использованием ИИ в масштабе и неудачей в получении дохода от инвестиций в ИИ.

  • Передовые предприятия полагаются на прозрачность данных, объяснимость алгоритмов и надежность ИИ.

Другие ключевые выводы

В отчете есть несколько других ключевых выводов. Например, он описывает, как экономические нарушения меняют бизнес- и технологические стратегии, и предприятия начнут использовать прошлые уроки ИТ для формирования своих будущих планов.

Некоторые дополнительные тенденции в отчете:

  • Интернет станет погруженным в осязаемые, разговорные и виртуальные интерфейсы, которые будут проявляться тремя способами. Первый – расширенная реальность, включающая потребительский опыт метавселенной. Второй – симуляции предприятий с использованием цифровых двойников наших физических активов для прототипирования и экспериментов. И третий – дополненные опыт работы по набору, производительности, обучению и многому другому для построения бизнес-моделей.

  • Управление облаком стало сложным за последние десять лет из-за гетерогенных многооблачных развертываний. Предприятия все чаще полагаются на общий слой абстракции и автоматизации, называемый метаоблаком или супероблаком, чтобы сделать его проще. Эти межоблачные сервисы помогают управлять операциями, управлением и безопасностью, помогая организациям использовать гибкость, масштабируемость и эластичность облака.

  • Передовые организации разрабатывают новые ИТ-структуры и роли, которые лучше соответствуют доступному предложению талантов. Они отдают приоритет ценностям, культурной совместимости и способностям.

  • Несмотря на недавнюю волатильность вокруг криптовалюты, потенциал блокчейна и цифровых активов продолжает расти.

Полный отчет Deloitte исследует широкий спектр технологий, включая spaceTech, bioTech, neuroTech, roboTech, climateTech и energyTech. Эти технологии называются xTech.

Вы можете прочитать весь отчет Deloitte о технологических тенденциях по ссылке.

Алекс Макфарленд - журналист и писатель в области искусственного интеллекта, исследующий последние разработки в этой области. Он сотрудничал с многочисленными стартапами и изданиями в области искусственного интеллекта во всем мире.