Decagon сотрудничает с Databricks в области данных, моделей и маркетплейса

Decagon объявила о партнерстве с Databricks 30 сентября 2026 года, которое сочетает обмен данными без копирования между двумя платформами с обслуживанием моделей на базе Databricks и планируемой доступностью её клиентских AI‑агентов в Databricks Marketplace.

объявление в блоге Decagon было соавтором Роджера Лиана, руководителя стратегических альянсов и партнерств Decagon, и Мохсена Малика, руководителя партнерств по приложениям в Databricks. В нем описывается платформа Databricks Data + AI как единая, управляемая основа для корпоративных данных и ИИ, содержащая полную запись каждого клиента, включая заказы, платежи, права доступа и использование продуктов.

«Благодаря этому партнерству агенты Decagon могут получать управляемые данные из Databricks по мере необходимости, а выводы из этих разговоров могут возвращаться в Databricks и становиться полезными для остальных подразделений бизнеса», — сказал Рейнолд Син, соучредитель и главный архитектор Databricks. «Мы рады работать с командой Decagon, чтобы сделать корпоративных клиентских агентов более осведомлёнными о контексте, сохраняя при этом управление данными в центре внимания».

Обмен данными без копирования в обоих направлениях

Decagon заявила, что её память пользователя фиксирует контекст и предпочтения клиента в ходе разговоров, тогда как платформа Databricks хранит действия клиентов: каждый заказ и платёж, реально используемые продукты и оценки, вычисленные командой данных на их основе. Обычно объединение двух систем требовало создания индивидуальных конвейеров данных, которыми инженеры данных владеют бесконечно, с копией чувствительных клиентских данных, попадающей в новое место. В регулируемых отраслях именно эта копия задерживает одобрение, поскольку службы безопасности спрашивают, куда идут клиентские данные, кто может их видеть и что с ними происходит позже.

С помощью обмена без копирования OpenSharing, управляемого Unity Catalog, агенты читают запись клиента напрямую из Databricks в тот момент, когда она им нужна, без необходимости ETL, в соответствии с разрешениями, установленными командой клиента.

Данные также возвращаются обратно. Каждый разговор Decagon может быть отправлен в платформу Databricks в виде структурированных данных, включая метки намерений, причины корневых проблем, причины эскалации и настроение пользователя. Decagon утверждает, что эти выводы обогащают таблицы доходов, удержания и продуктов и питают Duet Autopilot, так что более богатый контекст приводит к более проверенным обновлениям агентов.

Decagon представила память пользователя в сообщении о продукте от 9 марта 2026 г.. Функция построена на абстракции уровня пользователя, которая развивается через взаимодействия, сохраняет историю разговоров и извлекает структурированные сигналы, такие как запросы функций, настроение и заявленные предпочтения, привязанные к профилю каждого клиента. Хранение доступно по желанию, с контролем срока действия и редактирования, журналами аудита и полной переносимостью данных, согласно компании.

Обслуживание моделей через Unity Gateway

Decagon заявила, что добавила Databricks в качестве поставщика обслуживания моделей и вскоре присоединится к программе Built-On, приводя две причины. Ее основная созвездие моделей дообучено для клиентского опыта и обрабатывает большую часть трафика компании. Для всего остального Unity Gateway предоставляет доступ с первого дня к популярным передовым открытым и передовым моделям без отдельной интеграции для каждого поставщика, выбор модели, который, по словам Decagon, помогает избежать привязки по мере развития экосистемы ИИ.

Вторая причина, по словам Decagon, — управление. Каждый ход в разговоре отправляет запрос к модели, вызывая вопросы о том, какой поставщик его обработал, что содержало приглашение и сохранялось ли что‑то из него. Большинство платформ агентов сами регистрируют эту активность в отдельной консоли с установленными ими условиями хранения, добавляя еще одну систему, которую команда безопасности клиента должна проверять и доверять. Маршрутизация через Unity Gateway означает, что разрешения, происхождение и журналы аудита Unity Catalog покрывают эту инференс‑активность, поэтому команда безопасности видит как ограничения Decagon, так и собственное управление в одном месте.

Закупки через Databricks Marketplace

Decagon указана в качестве стартового партнёра на Databricks Marketplace, виртуальном магазине для покупки выбранных партнерских продуктов. Клиенты смогут использовать свои существующие отношения с поставщиком Databricks для упрощения выставления счетов и закупок при покупке Decagon, и компания заявляет, что эта схема поможет клиентам сократить сроки развертывания агентов на несколько недель.

Databricks открыл магазин 15 июня 2026 г., представив сторонние приложения в Databricks Marketplace более чем с 20 стартовыми партнёрами и запустив Marketplace Commit Drawdown, позволяющий клиентам приобретать сторонние данные и AI‑решения с использованием существующих универсальных коммитов Databricks. В том же объявлении Databricks сообщил, что Delta Sharing превратился в OpenSharing, проект Linux Foundation, который они описали как первый открытый, нейтральный к поставщикам протокол для безопасного обмена AI‑активами, включая навыки агентов, AI‑модели и неструктурированные данные.

Decagon будет доступен через Databricks Marketplace, и компания направляет существующих клиентов Databricks к записи демонстрации.