Тенденции искусственного интеллекта в области кибербезопасности, за которыми стоит следить в 2024 году

ИИ трансформирует кибербезопасность, усиливая защиту и нападение. Он превосходно обнаруживает угрозы, адаптирует защиту и обеспечивает надежное резервное копирование данных. Однако проблемы включают рост атак с использованием искусственного интеллекта и проблемы конфиденциальности. 

Ответственное использование ИИ имеет решающее значение. Будущее предполагает сотрудничество человека и искусственного интеллекта для борьбы с меняющимися тенденциями и угрозами в 2024 году.

Важность быть в курсе тенденций

Очень важно быть в курсе тенденций в области искусственного интеллекта, поскольку это позволяет вам быть в курсе последних достижений и оставаться в авангарде технологических инноваций. Эти знания позволяют вам исследовать новые возможности, адаптироваться к возникающим проблемам и активно вносить вклад в развивающуюся область искусственного интеллекта.

О нас 80% руководителей используют технологии искусственного интеллекта в своих стратегиях и деловых решениях. По меньшей мере ожидается, что каждая десятая компания будет инвестировать в создании цифрового контента на основе искусственного интеллекта.

Хорошая информированность также повышает вашу способность участвовать в содержательных дискуссиях, участвовать в проектах и ​​оставаться актуальными в быстро меняющейся среде. В конечном счете, постоянное получение обновлений дает энтузиастам возможность использовать весь потенциал искусственного интеллекта и принимать уверенные решения в своих профессиональных и личных целях.

Обнаружение угроз и реагирование на них с помощью искусственного интеллекта

ИИ берет на себя ведущую роль в обеспечении безопасности цифрового мира. Вот как:

• Продвинутые алгоритмы в действии: В 2024 году ИИ будет использовать передовые алгоритмы, глубоко погружаясь в цифровой ландшафт и постоянно сканируя потенциальные угрозы.
• Ответ в режиме реального времени: ИИ мгновенно определяет угрозу и реагирует в мгновение ока. Реагирование в режиме реального времени сводит к минимуму потребность хакеров в использовании уязвимостей.
• Поведенческий анализ для точности: ИИ не ограничивается распознаванием известных угроз — он идет дальше. Интегрируя поведенческую аналитику, он узнает, как выглядит «нормально» для каждого пользователя. ИИ может обнаружить отклонения от стандартного поведения, сигнализируя о потенциальной проблеме безопасности до того, как она станет полномасштабным инцидентом.
• Обнаружение аномалий для быстрого реагирования: Необычные закономерности вызывают тревогу у ИИ. Обнаружение аномалий похоже на круглосуточное дежурство бдительного охранника. ИИ обнаруживает нарушения и действует быстро, выявляя и нейтрализуя потенциальные угрозы безопасности.
• Минимизация окон уязвимостей: ИИ не дает киберугрозам свободы дыхания. Уменьшая окна уязвимости — когда система подвергается потенциальной атаке — ИИ гарантирует, что ваша цифровая крепость останется в безопасности, всегда опережая киберпреступников.
• Содействие целевому реагированию: Не существует универсального решения. ИИ адаптирует свои реакции в зависимости от конкретной угрозы, с которой он сталкивается. Такой целенаправленный подход означает меньший сопутствующий ущерб и более точное реагирование на инциденты безопасности.
• Эффект ИИ-защитника: Когда ИИ выступает в роли цифрового стража, кибербезопасность становится проактивной, а не реактивной. Речь идет не только о борьбе с угрозами, но и о прогнозировании, предотвращении и сохранении лидерства в продолжающейся битве с киберпреступниками.

Архитектура нулевого доверия

В 2024 году архитектура нулевого доверия, усиленная искусственным интеллектом, будет развиваться благодаря достижениям, которые повысят ее эффективность в области кибербезопасности. Этот подход включает в себя принципы «никому не доверяй, проверяй все», позволяющие использовать ИИ для дальнейшего совершенствования процессов непрерывной оценки. 

Адаптация контроля доступа на основе развивающихся рисков станет более сложной, обеспечивая постоянный и бдительный надзор за учетными данными и действиями пользователей. Благодаря обнаружению аномалий на основе искусственного интеллекта технология нулевого доверия позволит выявлять необычные закономерности и реагировать более точно, укрепляя свою систему безопасности. 

Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) работает над соблюдением долгосрочных требований нулевого доверия, установленных Управлением управления и бюджета. Федеральные агентства должны достичь целей безопасности с нулевым доверием к концу 2024 финансового года. Для этого агентствам необходимо назначить руководителя стратегии нулевого доверия и выполнить 19 задач. 

Принимая во внимание различные факторы, связанные с оценкой ИИ поведения пользователя и положения устройства, этот подход к безопасности будет необходим для принятия адаптированных и оперативных мер к конкретным обстоятельствам.

ИИ в резервном копировании и восстановлении данных 

Интеграция ИИ в резервное копирование данных в 2024 году станет стандартной практикой, изменив подход организаций к безопасности. Случай Киотского университета, где плохо спроектирована система резервного копирования. привело к потере 77 терабайт исследовательской информации, подчеркивает значимость.

Сбой произошел из-за того, что последнее задание резервного копирования немедленно перезаписало предыдущее, не оставив доступных резервных копий, когда стало необходимо восстановление данных. Внедрение генеративных инструментов искусственного интеллекта знаменует собой сдвиг в процессах аварийного восстановления. Это повышает эффективность и надежность процедур восстановления, выходя за рамки традиционных методов.

Это может помочь организациям предвидеть значительное улучшение устойчивости данных, обеспечивая более надежную защиту от потенциальной потери или повреждения. На этом преобразующее воздействие не заканчивается: роль ИИ распространяется и на оптимизацию рабочего процесса восстановления.

Такое быстрое и эффективное восстановление имеет решающее значение для поддержания непрерывности работы и смягчения потенциальных последствий кибератаки.

Восстание враждебного ИИ

Проблемы могут возникнуть, поскольку в следующем году организации повысят свою кибербезопасность с помощью ИИ. Состязательный ИИ, предназначенный для обмана других систем ИИ, становится вектором угрозы.

Чтобы противостоять враждебному искусственному интеллекту, организации должны стратегически инвестировать в устойчивые системы. Методы обучения твердотельных моделей необходимы для повышения устойчивости. Механизмы непрерывного мониторинга играют решающую роль в обнаружении и смягчении атак.

Борьба с враждебным искусственным интеллектом требует сотрудничества внутри сообщества кибербезопасности. Обмен мнениями, тактикой и защитными стратегиями жизненно важен для того, чтобы опережать развивающиеся угрозы. Единый фронт способствует адаптивности, обеспечивая более решительную оборону.

Человеческая аугментация для операций безопасности

Сотрудничество между искусственным интеллектом и человеческим опытом должно занять центральное место в 2024 году, преобразуя операции по кибербезопасности. Инструменты на основе искусственного интеллекта призваны расширить возможности специалистов по кибербезопасности, расширяя их возможности принятия решений и реагирования. 

Эта интеграция направлена ​​на достижение баланса, позволяя аналитикам сосредоточиться на высокоуровневом анализе и стратегическом планировании, в то время как ИИ эффективно справляется с рутинными задачами. Эта синергия создает надежную и адаптивную рабочую силу в области кибербезопасности, обеспечивающую эффективность перед лицом киберугроз.

Обеспечение безопасности данных

В 2022 году почти половина компаний стала жертвой кибератак с участием третьих лиц. Кроме того, были более 112 миллионов атак на системы Интернета вещей в том же году. Вот как методы искусственного интеллекта, сохраняющие конфиденциальность, повлияют на кибербезопасность в 2024 году:

• Передовые технологии: Принимая во внимание вопросы конфиденциальности, организации используют передовые методы, такие как федеративное обучение и гомоморфное шифрование.
• Идеи без компромиссов: Эти технологии позволяют организациям извлекать ценную информацию из данных, не ставя под угрозу личную конфиденциальность.
• Нормативное соответствие: Искусственный интеллект, сохраняющий конфиденциальность, легко согласуется с меняющимися нормативными требованиями, обеспечивая надежную основу для обеспечения соответствия.
• Культивирование доверия: Такой подход укрепляет доверие между пользователями и заинтересованными сторонами, подчеркивая ответственное обращение с конфиденциальной информацией.
• Уравновешивание: Достигая баланса между эффективными мерами кибербезопасности и уважением индивидуальных прав на неприкосновенность частной жизни, ИИ, сохраняющий конфиденциальность, становится краеугольным камнем в этичном и безопасном управлении данными.

Соответствие нормативным требованиям и объяснимость

Регулирующие органы уделяют особое внимание прозрачности и подотчетности. Потребность в объяснимости алгоритмов ИИ становится важной для удовлетворения требований соответствия. 

Организации должны демонстрировать, как принимаются решения на основе ИИ, делая важными объяснимые модели ИИ. Эти модели четко понимают процесс принятия решений, облегчая проверку соответствия нормативным требованиям. 

Обучение персонала кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта

К 2030 году, по оценкам 30% задач будут автоматизированы с использованием технологии искусственного интеллекта. Подготовьтесь к новой эре подготовки кадров в области кибербезопасности, когда на сцену выходит искусственный интеллект. Вот чего ожидать:

• Реалистичные сценарии обучения: Платформы моделирования, использующие ИИ, создают реалистичные сценарии обучения, отражающие сложность динамических угроз.
• Адаптация к развивающимся угрозам: Учебные модули на базе искусственного интеллекта адаптируются к угрозам. Это гарантирует, что специалисты по кибербезопасности постоянно сталкиваются с новейшими проблемами и совершенствуют свои навыки.
• Расширенное развитие навыков: Внедрение искусственного интеллекта улучшает развитие навыков и обеспечивает практический, захватывающий опыт. Профессионалы могут совершенствовать свои способности в контролируемой среде, прежде чем столкнуться с реальными киберугрозами.
• Кривая ускоренного обучения: Обучение на базе искусственного интеллекта ускоряет обучение новичков, поступающих в сферу кибербезопасности. Адаптивный характер этих модулей позволяет проводить персонализированное обучение, гарантируя, что профессионалы быстро освоят все тонкости данной области.
• Подготовка к возникающим задачам: Обучение кибербезопасности становится перспективным благодаря сочетанию с искусственным интеллектом, готовя профессионалов к решению возникающих проблем и опережению.

Подготовьтесь к этим тенденциям в области искусственного интеллекта в области кибербезопасности в 2024 году  

Кибербезопасность ждут некоторые существенные изменения. Его будущее зависит от того, насколько хорошо ИИ адаптируется, продолжает учиться и сотрудничать с людьми-экспертами. Постоянная бдительность позволит сформировать более безопасное цифровое будущее перед лицом новых киберугроз и тенденций в 2024 году.