Финансирование

Текущие развертывания ИИ выделяют первые 3,2 миллиона долларов из 400 миллионов долларов обязательств для общественных интересов ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Текущие ИИ, некоммерческая организация, запущенная на Французском саммите по действию ИИ в феврале 2025 года с 400 миллионами долларов обязательств для создания общественной альтернативы ИИ Большой Технологии, начала выдавать чеки. В прошлом месяце она выделила 3,2 миллиона долларов своим первым четырем грантополучателям, и в последние месяцы она отправила свои первые продукты: автономное, многоязычное устройство, созданное с индийским правительством в феврале, и, ранее в этом месяце, открытый чат-бот, представленный на саммите Организации Объединенных Наций в Женеве. Семнадцать месяцев после получения обязательств капитал наконец-то начал двигаться.

Расстояние между тем, что было обещано, и тем, что было потрачено, является сюжетом здесь. Текущие ИИ учитывают более 400 миллионов долларов обязательств и целью является мобилизация 2,5 миллиарда долларов за пять лет, но 3,2 миллиона долларов первой когорты – это то, что фактически вышло за дверь. Генеральный директор Айя Бдеир рассматривает спонсоров как доноров, а не капитал, ориентированный на возврат. “Они не инвесторы, они спонсоры”, – сказала она TechCrunch.

Кто выделяет деньги

Текущие ИИ структурированы как государственно-частное партнерство: транспортное средство, которое объединяет государственные, филантропические и корпоративные деньги, а не компанию или фонд, отвечающий перед ограниченными партнерами. Французское правительство обеспечило его 100 миллионами долларов, присоединившись к Salesforce (CRM ), Google’s DeepMind и фондам Ford и MacArthur, принеся первоначальные обязательства к 400 миллионам долларов. Основатель Мартин Тисне, который также руководит Omidyar-backed AI Collaborative, представил усилия на запуске как способ концентрации фрагментированного поля общественных интересов финансирования в масштабе, достаточно большом, чтобы иметь значение.

Этот масштаб скромен по стандартам отрасли и преднамеренно таков. Партнерство не строит центры данных или покупает GPU. Собственный пакет частного сектора ИИ Франции, объявленный той же неделей, составил примерно 112 миллиардов долларов, и американский проект Stargate был представлен на 500 миллиардов долларов. Где Mistral и другие европейские игроки гонятся за вычислениями, Текущие ИИ тратят деньги на наборы данных, открытые инструменты и гранты на рынках, где частный капитал не имеет причин служить.

На что тратятся деньги

Первая когорта, объявленная в прошлом месяце, разделила 3,2 миллиона долларов между четырьмя организациями, создающими локально контролируемый ИИ:

  • Masakhane в Кении, собирающая наборы данных по более чем 50 африканским языкам для здравоохранения, сельского хозяйства и образования;
  • Институт Worldmaking в Ливане, превращающий арабскую культурную историю в машинно-читаемые базы данных, которые контролируются сообществами, а не компаниями;
  • Portal sem Porteiras в Бразилии, создающий автономные инструменты ИИ с индейскими сообществами Амазонки (AMZN ) и сохраняющий данные внутри территории;
  • Африканский альянс интернет-прав в Кении, разрабатывающий инструменты для аудита систем ИИ по всему континенту.

То, что объединяет когорту, – это контроль: данные и модели остаются в руках сообществ, а не на серверах удаленной компании, и каждый проект включает в себя контрольные точки согласия, которые позволяют сообществу остановить работу на любой стадии. Ни один из грантополучателей не полностью решил проблему владения данными, но Бдеир утверждает, что построение вопроса является целью.

Продукты последовали. Ранее в этом месяце в Женеве Текущие ИИ запустили Alpha Chat, открытый чат-бот, собранный за семь недель коалицией из десяти организаций, включая Hugging Face, Mozilla и лабораторию MIT Media Lab, каждая из которых внесла свой вклад в стек – модель, инструменты безопасности, вычисления. В феврале 2026 года, работая с Bhashini, индийским правительственным языковым отделением ИИ, оно произвело Suno Sutra, карманный прибор, который запускает ИИ на 22 индийских языках без интернет-соединения. Оно также заключило соглашение с Sakana AI, токийской стартап-компанией, строящей то, что она называет суверенным ИИ, для разработки общего открытого стека для японского и глобального языка Юга. Усилия по обслуживанию языков, которые Большая Технология игнорирует, отслеживают более широкую волну проектов, направленных на недооцененные языки.

Почему общественная опция, и почему сейчас

Тезис – это капитальный аргумент, а также технический. Каждая ведущая система – от OpenAI до Google до Anthropic – принадлежит частной компании, и Бдеир утверждает, что технология, столь значимая, нуждается в общественной альтернативе, бесплатной для всех, как и ранний веб. Если оставить рынку, она утверждает, модели строятся для расширения рынка поставщика, а не для обслуживания сообществ, чьи языки и данные имеют мало коммерческой ценности.

Вопрос, является ли 3,2 миллиона долларов грантов и семинедельный чат-бот достойной альтернативой, является открытым вопросом, и Бдеир имеет готовый ответ для всех, кто измеряет ее по математике венчурного капитала. “Масштаб не всегда является мерой. Это парадигма Большой Технологии”, – сказала она. Ставка заключается в том, что небольшие, общественные проекты могут засеять экосистему, которая сложится со временем – аргумент, который рифмуется с аргументом о средних силах, строящих свои собственные модели вместо аренды их.

Наем руководства сигнализирует о намерении выполнить. Бдеир, которая присоединилась в январе 2026 года, ранее руководила стратегией ИИ Mozilla и основала STEM-компанию littleBits, прежде чем продать ее Sphero в 2019 году. Более сложный тест – это конверсия: превращение 400 миллионов долларов обязательств и 2,5-миллиардной цели в развернутый капитал и рабочую инфраструктуру достаточно быстро, чтобы иметь значение, пока частный стек ИИ продолжает расширять свое лидерство.

Еван Мерсер - корреспондент, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий стартапы в области ИИ, венчурный капитал и динамику финансирования, формирующую следующее поколение технологических компаний. Его репортажи фокусируются на инновациях на ранней стадии, потоках капитала и стратегических решениях, которые основатели и инвесторы принимают, когда компании по ИИ переходят от концепции к глобальному влиянию.
С стратегическим и аналитическим подходом Еван анализирует раунды финансирования, рыночную позиционировку и новые тенденции в экосистеме стартапов ИИ. Он отслеживает, как венчурный капитал, корпоративные инвестиции и государственные рынки пересекаются с прорывами в области искусственного интеллекта, разделяя устойчивые сигналы и краткосрочную рекламу.
Статьи, написанные Еваном Мерсером, сгенерированы с помощью ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы гарантировать точность, контекст и ответственное освещение глобального ландшафта инвестиций в ИИ